市場和社會調(diào)查 定性和定量數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析 征求意見稿

1GB/TXXXXX—XXXX市場和社會調(diào)查定性數(shù)據(jù)分析指南本文件確立了市場和社會調(diào)查定性和定量數(shù)據(jù)的編碼、預(yù)處理和分析方法等內(nèi)容。本文件適用于市場和社會調(diào)查中的定性和定量數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析活動。2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應(yīng)的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T26315市場、民意和社會調(diào)查術(shù)語3術(shù)語和定義GB/T26315界定的以及下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1定性數(shù)據(jù)qualitativedata指描述性的、非數(shù)值的數(shù)據(jù)，通常用來捕捉現(xiàn)象的本質(zhì)特征、感受、態(tài)度、經(jīng)驗和行為等方面信息。這種類型的數(shù)據(jù)通常是文字形式的，但也可能包括圖像、視頻或音頻記錄等非文本形式。3.2定量數(shù)據(jù)quantitativedata指可以通過數(shù)字表示的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常是可測量的，并且可以用數(shù)學方法進行分析，分為離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)兩類。3.3定性數(shù)據(jù)分析qualitativedataanalysis在數(shù)據(jù)收集起來以后，在向客戶提交最終報告以前所進行的一系列工作，包括對所獲得的原始數(shù)據(jù)進行編碼、歸類、解釋并概括資料所呈現(xiàn)的意義等。3.4定量數(shù)據(jù)分析quantitativedataanalysis指基于數(shù)量化數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計方法和工具進行數(shù)據(jù)分析和研究的過程。在數(shù)據(jù)收集起來以后，在向客戶提交最終報告以前所進行的一系列工作，包括對回收的原始資料編碼，數(shù)據(jù)錄入和凈化、預(yù)處理以及統(tǒng)計分析任務(wù)書編制等。3.5資料編碼datecode給調(diào)查問卷中各項問題的每一個可能答案均分配一個代號，該代號通常用數(shù)字表示，賦碼過程就是調(diào)查問卷編碼，分為事前編碼和事后編碼。3.62GB/TXXXXX—XXXX訪談記錄interviewrecords指座談會、深度訪談中有關(guān)受訪者的語言和非語言信息的記錄。4定性和定量數(shù)據(jù)特點與收集方法4.1定性數(shù)據(jù)特點定性數(shù)據(jù)特點包括但不限于：——描述性，定性數(shù)據(jù)提供了對現(xiàn)象的詳細描述，強調(diào)的是“為什么”和“怎么樣”的問題?！饔^性，定性數(shù)據(jù)一般包含個人的看法、感覺和經(jīng)驗，具有較高的主觀色彩?！墙Y(jié)構(gòu)化，定性數(shù)據(jù)通常是非結(jié)構(gòu)化的，沒有固定的形式或格式，如文本、圖片、音頻和視頻——深入性，定性數(shù)據(jù)可以揭示深層次的意義和動機，有助于理解參與者行為背后的原因。4.2定性數(shù)據(jù)收集方法定性數(shù)據(jù)收集方法包括但不限于：——訪談，一對一訪談或小組討論，以深入了解受訪者的觀點和感受?！^察，直接觀察參與者的自然行為，可以是在現(xiàn)場或通過視頻記錄?！裹c小組，召集一組目標受眾討論特定話題或產(chǎn)品?！沼浹芯浚寘⑴c者記錄他們的日常體驗和感受?！咐芯浚钊胙芯恳粋€或多個案例，以獲得對該現(xiàn)象的全面了解。4.3定量數(shù)據(jù)特點定量數(shù)據(jù)特點包括但不限于：——數(shù)值性：以數(shù)值形式呈現(xiàn)的，分為離散型數(shù)值和連續(xù)性數(shù)值?！闪炕嚎梢允褂镁唧w的度量單位進行測量。——可比較性：不同的數(shù)值可以直接進行比較。——結(jié)構(gòu)化：數(shù)據(jù)通常是有組織的，并且可以容易地進行整理和分析。4.4定量數(shù)據(jù)收集方法定量數(shù)據(jù)收集方法包括但不限于：——問卷調(diào)查：通過標準化的問題來收集數(shù)據(jù)，問題的答案通常是預(yù)先定義好的選項?！獙嶒灒和ㄟ^控制變量來觀察結(jié)果的變化?！^察：記錄特定事件的發(fā)生次數(shù)或其他可測量的屬性?！獙Ｓ迷O(shè)備：使用自動化工具（如溫度計、壓力表等）來收集數(shù)據(jù)。——數(shù)據(jù)庫：從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)值數(shù)據(jù)。5數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析前準備5.1確定定性數(shù)據(jù)對象5.1.1受訪者資料3GB/TXXXXX—XXXX5.1.1.1訪談記錄由于訪談是定性市場研究數(shù)據(jù)采集的主要形式，因此訪談記錄是定性分析中最重要的材料，包括但不限于以下幾種形式：——錄像或錄音；——錄像或錄音的文字稿；——對錄像或錄音進行內(nèi)容分析后的綱要；——主持人或研究人員等在現(xiàn)場所做的訪談筆記。5.1.1.2受訪者產(chǎn)生的資料受訪者產(chǎn)生的資料指在訪談過程中，請受訪者完成一些任務(wù)或練習（如投射技術(shù)中的拼貼活動）時所產(chǎn)生的資料，其形式包括圖畫、名錄、故事、拼貼畫等。5.1.2反映研究人員在研究過程中思考的資料包括與訪談相關(guān)的田野筆記和觀察記錄等。田野筆記和觀察記錄包含研究人員在實地研究過程中的觀察和評論，而且往往只有那些在研究人員看來有助于理解訪談內(nèi)容的信息才會被記錄下來。其具體內(nèi)容包括：對受訪者、實地場地、周圍環(huán)境的其他因素等的第一印象及后續(xù)印象。其最常見的形式是筆記，此外也可采用影像、錄音、照片等形式記錄。5.1.3反映客戶視角的有關(guān)資料由于定性市場研究最終需要為客戶服務(wù)，因此客戶的知識、觀念、定義和意圖等也應(yīng)作為分析的對象加以考察，并與從研究對象中獲得的資料進行對比。這類信息可以通過多種渠道獲得，包括“硬”信息和“軟”信息?！坝病毙畔ㄇ捌谑占亩ㄐ曰蚨垦芯?、客戶委托時的有關(guān)文件和其他客戶提供的有關(guān)材料，“軟”信息包括在與客戶溝通過程中所獲得的信息。5.2確定定量數(shù)據(jù)對象5.2.1原始資料編碼5.2.1.1事前編碼設(shè)計調(diào)查問卷的過程中，對其進行編碼稱為事前編碼。事前編碼需將每個答案的對應(yīng)編碼呈現(xiàn)在問卷上，編碼位置一般位于答案的最右側(cè)或某處的括弧、表格內(nèi)。適用于問卷結(jié)構(gòu)清晰，問題答案明確的問卷。具體編碼示例，見附錄A。5.2.1.2事后編碼數(shù)據(jù)收集結(jié)束后，根據(jù)編碼本對其進行編碼稱為事后編碼。事后編碼適用于調(diào)查問卷中封閉式答案含有“其他”項，或者含有開放式問題的問卷。具體編碼示例，見附錄A。5.2.1.3編碼本同一項目，事前編碼和事后編碼所用的編碼本在數(shù)據(jù)錄入前，需合并為一個編碼本。編碼本需保持整潔和清晰，確保所有編碼員在同一地點、使用同一編碼本進行編碼。編碼本一般包含：編碼表中變量所在列的位置（列數(shù)）、變量的順序編號、變量名稱及變量說明（變量及變量標志），問答題編號，編碼說明（變量值及變量值標志）。具體編碼本示例，見附錄B。4GB/TXXXXX—XXXX5.2.2數(shù)據(jù)錄入和凈化5.2.2.1數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)錄入是指將問卷或者編碼表中的每一項對應(yīng)的代碼讀到磁盤、詞帶中，或通過鍵盤直接輸入計算機中。常用數(shù)據(jù)錄入方法包括：電腦輔助電話調(diào)查（CATI）、計算機輔助面訪（CAPI）、光學掃描、鍵盤輸入等。數(shù)據(jù)錄入前要對錄入員進行培訓，明確數(shù)據(jù)錄入格式和相關(guān)要求；數(shù)據(jù)錄入完成后，根據(jù)需要抽查25%或25%以上的錄入結(jié)果進行核對，如果查出大量錯誤，需進行全面核查或者重新錄入。5.2.2.2數(shù)據(jù)凈化數(shù)據(jù)凈化是通過計算機軟件，識別、處理錯誤或不合理數(shù)據(jù)，并對錄入數(shù)據(jù)進行一致性檢查。通常使用SAS、SPSS、BMDP等軟件，制定一張所有非連續(xù)變量的頻數(shù)表，通過計算連續(xù)變量的均值、標準差、最小值和最大值等統(tǒng)計量，識別超出范圍的數(shù)據(jù)或者極端值；通過交叉表，識別出不符合邏輯的數(shù)據(jù)；再根據(jù)數(shù)據(jù)編碼，找到原始調(diào)查問卷和數(shù)據(jù)文件的對應(yīng)位置，對其進行必要的調(diào)整。6數(shù)據(jù)預(yù)處理6.1定性數(shù)據(jù)預(yù)處理6.1.1回顧資料研究人員在收集各種相關(guān)的定性資料以后，需要對所有這些資料（包括錄音稿、錄像、田野筆記等）進行全面的回顧。其主要目的是使研究人員能夠沉浸到資料中，將注意力集中到資料中。通過資料回顧，起到如下作用：——喚起研究人員對現(xiàn)場情景的記憶。這不僅包括受訪者說了什么話，而且包括其情緒、語氣、當時的氣氛等。如果在現(xiàn)場及時分析，則這種回顧就會非常容易?！獑酒鹧芯咳藛T當時對現(xiàn)場的感覺和經(jīng)驗，以便發(fā)現(xiàn)這些現(xiàn)場情景對研究的意義。實際上，研究人員在重新閱讀原始資料時，它所喚起的不僅是當時的現(xiàn)場感受，也許還有在閱讀時的新感受。所有這些感受都受到研究人員個人背景、知識、客戶目標等的影響，有助于研究人員發(fā)現(xiàn)資料對于研究的意義?！娴鼗仡櫤褪煜べY料，也可以使研究人員不至于一開始就陷入具體的細節(jié)之中迷失方向，而難以把握整體圖景。熟悉文本不僅使研究人員對文本有全面的了解和整體的把握，從而準確理解局部片段，同時也使研究人員保持一種“放松的警覺”，敏銳地注意到重要的相關(guān)信息，在區(qū)分出資料重點的同時，又不忽視其他相關(guān)的信息。6.1.2篩選相關(guān)資料6.1.2.1篩選范圍定性研究獲得的資料往往十分龐雜，需要研究人員選取與研究目的相關(guān)的其他有用的資料，以便重點分析。分析的內(nèi)容包括：——與客戶的直接需要相關(guān)的信息。這是市場研究中首先需要考慮的，這些信息是直接針對客戶本次研究問題的解決方案的；5GB/TXXXXX—XXXX——外圍信息。有些信息雖然看起來與客戶目前急需解決的問題沒有直接相關(guān)或明顯相關(guān)，但是可能在研究中發(fā)現(xiàn)它是重要的；有些信息雖然與研究的問題并不直接相關(guān)，但是可能是客戶通常都會關(guān)心的、有價值的一般信息；——研究人員感興趣或困惑的信息。許多市場研究人員也往往會對他們個人比較感興趣或困惑的信息加以關(guān)注，如用詞習慣、受訪者的一些軼事等；——隱含的意義。這可能是明顯的（比如，體現(xiàn)在受訪者所說的話中但也可能是不明顯的（比如，分析者根據(jù)上下文推斷的意義，而不是受訪者直接說出來的）。6.1.2.2篩選方法6.1.2.2.1做批注閱讀訪談錄音稿時可以直接在上面做批注，標示出重點的信息。批注的具體形式有多種，如加下劃線、加亮或突出顯示、在邊緣做筆記和評論等，這時研究人員可以運用一些速記方法或代碼。也有研究人員采用便條將相關(guān)的批注貼在資料上，這不僅可用于訪談逐字稿，其他資料特別是收集的實物資料等也可以采用此法。6.1.2.2.2做筆記在觀看錄像或聽錄音時，研究人員可以單獨做一個筆記，按照訪談或座談會的順序記錄下要點。6.1.2.2.3直接摘引有的研究人員直接將篩選的過程融入資料的分類或子群體的比較過程中，將相關(guān)的資料直接從原始資料中挑選出來，并轉(zhuǎn)換成研究報告中結(jié)構(gòu)性的標題或分析性的框架。6.1.2.3分類和歸類6.1.2.3.1編碼編碼是針對同一主題、類別或概念的資料使用同樣的號碼標示出來的過程。對一定的資料進行編碼之后，研究還可將號碼或其所代表的意義整理成編碼表，以便查找。對訪談錄音稿進行編碼或形成編碼表的例子見附錄C。6.1.2.3.2歸類在編碼的基礎(chǔ)上，研究人員可以將相同號碼的資料整理在一起進行歸類。同一類別的資料往往有共同的特征，反映同一個主題，但或許又有細微的差異。歸類可以有如下方法：——直接將從資料中發(fā)現(xiàn)的主體或類別整理出來，列在一起，并針對每一類別的要點分別做筆記。通過對這些類別和筆記的分析，即可發(fā)現(xiàn)不同類別的互相關(guān)系及它們各自對研究目標的意義；——采用傳統(tǒng)的“剪刀+漿糊”的方式，將相同類別的資料剪貼在一起，或者剪下來放在同一個信封或盒子里，以便對每一類別的資料分別做進一步的分析。6.2定量數(shù)據(jù)預(yù)處理6.2.1缺失值處理調(diào)查問卷少量的缺失回答可以容忍，當缺失值比例超過10%，就需要對其進行處理，并形成文件描述處理過程，向客戶報告處理結(jié)果。常用的缺失值處理方法包括但不限于以下內(nèi)容：6GB/TXXXXX—XXXXa)用一個樣本統(tǒng)計量的值代替缺失值缺失值可用一個樣本統(tǒng)計量去代替，一般使用變量的平均值。如一個受訪者沒有回答其個人收入是多少，可用整個樣本的平均收入或該受訪者所在的子樣本的平均收入代替。b)用從一個統(tǒng)計模型中計算出來的值去代替缺失值通過回歸模型、判別分析模型等計算得到的比較合理的值來代替缺失值。如“產(chǎn)品的使用程度”可能與“家庭規(guī)?！焙汀凹彝ナ杖恕庇嘘P(guān)系，利用回答了這三個問答題的受訪者數(shù)據(jù)，構(gòu)造出一個回歸方程，對沒有回答“產(chǎn)品的使用程度”問題的受訪者，只要其回答了“家庭規(guī)?！焙汀凹彝ナ杖恕钡膯栴}，就可以通過這個回歸方程計算出其“產(chǎn)品的使用程度”。c)將有缺失值的個案整個刪除受訪者一旦有問題沒有回答，就將其整個問卷調(diào)查數(shù)據(jù)刪除，該方法可能會因為缺失數(shù)據(jù)刪除大量樣本，導致樣本量減少，統(tǒng)計分析結(jié)果出現(xiàn)嚴重偏差。d)將有缺失值的個案保留，僅在相應(yīng)的分析中作必要的排除缺失值較少、樣本量較大且變量之間相關(guān)度不高，可采用該方法，將有缺失值的個案保留，在相應(yīng)部分根據(jù)不同的樣本量進行統(tǒng)計分析，是處理缺失值的常用方法。6.2.2加權(quán)處理加權(quán)處理是通過給數(shù)據(jù)庫中的每一個個案或受訪者賦權(quán)，對具有某些特征的樣本中增加（權(quán)重﹥1）或減少（權(quán)重﹤1）個案的數(shù)量，使樣本對總體有較好的代表性，或用于反應(yīng)一些個案相對于別的個案或受訪者的重要性。加權(quán)系數(shù)或權(quán)重等于對應(yīng)的總體比例除以樣本比例，如調(diào)研地點為北京市、樣本庫數(shù)量為600人，其中18歲～30歲的女性占60%，要調(diào)整該年齡段女性的占比，可用18歲～30歲女性占北京女性總?cè)丝跀?shù)的比例40%除以樣本比例60%，得出0.66即為該變量指標的權(quán)重。6.2.3原始數(shù)據(jù)或變量的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析前，當有必要將數(shù)據(jù)分成更有意義的類別或需要將數(shù)據(jù)合并成更少的幾個大類別時，可根據(jù)實際情況對原始數(shù)據(jù)進行重新分類或重新編碼。將原始數(shù)據(jù)重新分類或重新編碼合并時，需滿足以下內(nèi)容：a)所有的情況都已包括在新的類別之中。b)各個類別之間沒有交叉或重疊。c)類別間的差異大于類別內(nèi)的差異。還可根據(jù)實際需要，對變量進行重新定義或修改。7數(shù)據(jù)分析7.1定性數(shù)據(jù)分析方法和任務(wù)7.1.1定性數(shù)據(jù)分析方法7.1.1.1樣板式分析樣板式分析類似于內(nèi)容分析方法。研究人員在開始閱讀訪談記錄以前，需要首先界定分析單元、設(shè)計編碼表。編碼表的設(shè)計可以依據(jù)文獻資料、研究人員的討論、先前的研究或者使用其他類型的分析時所獲得的結(jié)論等。如果訪談提綱是按一定主題設(shè)計的，結(jié)構(gòu)比較清楚，也可以作為設(shè)計編碼表的依據(jù)，因為訪談提綱本身就體現(xiàn)了研究人員的訪談目的，并且已經(jīng)融入了研究人員自身的知識和經(jīng)驗，以及文7GB/TXXXXX—XXXX獻分析的結(jié)果；在獲得編碼表之后，研究人員就可以一邊閱讀訪談記錄，一邊依據(jù)編碼表對訪談記錄進行編碼。通過編碼，研究人員可以將資料歸類、濃縮，從而得到概括性的結(jié)論。7.1.1.2編輯式分析編輯式分析類似于編輯的工作方式。研究人員事先并不設(shè)計編碼表，直接開始逐字逐句地閱讀訪談記錄，在閱讀過程中，研究人員需要保持開放的心態(tài)，努力發(fā)現(xiàn)那些最貼近研究主題、最有價值的信息，然后對這些信息進行概念化和編碼，在此過程中研究人員可以逐漸構(gòu)建出編碼表，以作為分析新的訪談記錄時的依據(jù)。7.1.1.3融入/結(jié)晶化分析融入/結(jié)晶化分析強調(diào)研究人員的直覺與反省。它要求研究人員完全沉浸于訪談記錄之中，通過不斷反省，“出現(xiàn)對于資料的一種直覺式的結(jié)晶輸出”，并通過融入與結(jié)晶化的反復循環(huán)，達到對資料的解釋。融入/結(jié)晶化分析最后也可能發(fā)展出編碼表，但只是作為驗證結(jié)論時的參考。7.1.2聯(lián)系/比較7.1.2.1發(fā)現(xiàn)概念之間的聯(lián)系這是在對資料進行分類和歸類的基礎(chǔ)上，探詢不同主題、概念等之間的關(guān)系，以便將資料做進一步歸類和濃縮，發(fā)現(xiàn)核心概念。不同的主體或概念之間可能是類屬的關(guān)系，也可能是相互影響的關(guān)系等。附錄B展示了一項有關(guān)網(wǎng)民對網(wǎng)上論壇的選擇性偏好的研究結(jié)果。通過對各項具體因素的歸納，研究人員最終將影響網(wǎng)民選擇性偏好的因素歸結(jié)為兩類，即“認同感”和“有用性”，而它們又分別受到若干其他因素的影響。7.1.2.2比較群體之間的差異對樣本的子群體進行比較時需要考慮的核心問題是如何分群，分群方式應(yīng)包含如下兩種：——按人口統(tǒng)計特征和用戶群進行劃分。比如，按年齡、性別、地區(qū)，或按使用產(chǎn)品的不同品牌進行劃分；——按其他與研究問題相關(guān)的特征變量進行分群，這些特征變量往往是在收集資料和分析過程中逐漸發(fā)現(xiàn)的，而不是事先設(shè)計好的。比如，按照消費者對品牌的不同理解來分類，以考察這些不同群體對品牌理解的差異，以及由此產(chǎn)生的相關(guān)行為的差異；或者按照用戶使用習慣的不同進行分類。7.1.3展示/報告資料的展示有多種方式，在市場研究中常用的方法是以圖示的方法將概念關(guān)系、群體特征等顯示出來。圖示的方法也很多種，根據(jù)不同的分析思路可以使用不同的圖示，如矩陣圖、曲線圖、等級分類圖、報表、網(wǎng)絡(luò)圖、認知圖、模型、本地人分類圖、決策模式、因果關(guān)系圖等。附錄B為應(yīng)用圖示法的一個例子。該圖類似于等級分類圖的形式，梳理出了影響網(wǎng)民選擇不同網(wǎng)上論壇的各種影響因素之間的層次關(guān)系。7.2定量數(shù)據(jù)分析7.2.1統(tǒng)計分析任務(wù)書編制8GB/TXXXXX—XXXX統(tǒng)計分析任務(wù)書一般包括：變量標志和變量值標志編制、所需完成的基本統(tǒng)計數(shù)表、所需完成的統(tǒng)計圖形式和數(shù)量、所需完成的基礎(chǔ)統(tǒng)計分析以及所需完成的高級統(tǒng)計分析或模型。7.2.2變量標志和變量值標志的編制數(shù)據(jù)錄入階段，變量一般只用字母和數(shù)字表示。統(tǒng)計分析前，需根據(jù)調(diào)查問卷中的內(nèi)容，將變量或由該變量派生出來、在后續(xù)統(tǒng)計分析中使用的新變量名稱（簡稱變標）和取值（簡稱值標）進行說明。7.2.3所需完成的基本統(tǒng)計數(shù)表基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計表包括：頻數(shù)表和交互分析表兩部分。頻數(shù)表體現(xiàn)所有變量的頻數(shù)，如果是連續(xù)性的變量需在任務(wù)書中明確，是在分段后制作出頻數(shù)表還是計算其均值和標準差。交互分析表體現(xiàn)反映受訪者背景資料的變量（如性別、年齡段、文化程度、收入等）與所有其他變量的交互分析，如果是連續(xù)性的變量需在任務(wù)書中明確，是在分段后制作出交互分析表還是按背景資料變量的不同類別計算其分類均值。7.2.4所需完成的統(tǒng)計圖的形式和數(shù)量在最后呈交的報告中，宜使用直觀統(tǒng)計圖代替統(tǒng)計數(shù)表。7.2.5所需完成的基礎(chǔ)統(tǒng)計分析基礎(chǔ)統(tǒng)計分析是完成調(diào)查報告所需的最低要求的分析，一般是指單變量統(tǒng)計，如T檢驗、單因素方差分析、卡方檢驗、W檢驗等?；蚋鶕?jù)調(diào)查問卷內(nèi)容，進行某些必要的估計，例如，估計某類產(chǎn)品目前的市場容量、主要品牌的市場占有率等。7.2.6所需完成的高級統(tǒng)計分析或模型高級統(tǒng)計分析或模型是指因子分析、聚類分析、對應(yīng)分析等分析方法和模型，不是統(tǒng)計任務(wù)書的必要內(nèi)容，可根據(jù)客戶需求或研究情況適當呈現(xiàn)。7.2.7統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計分析任務(wù)書中，常用的統(tǒng)計分析方法可以按照單變量技術(shù)和多變量技術(shù)分成兩類。單變量技術(shù)也稱基礎(chǔ)統(tǒng)計分析方法，適用于樣本中的一個單位(單元)只有一個度量值，或雖有幾個度量值，但每一個度量都是按一個變量單獨地進行分析的情況；可按照所分析變量的性質(zhì)(定類、定序、定距、定比)以及所涉及樣本的具體情況(一個或多個)進行更細致的分類。多變量技術(shù)也稱多元統(tǒng)計分析法，適用于樣本中的一個單位(單元)有多個度量值，而且對應(yīng)的多個變量是同時進行分析的情況；可按照所涉及的變量中是否有因變量以及因變量是否只有一個等情況進一步地分類，含有因變量的情況稱為非對稱性技術(shù)，否則稱