智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)解決方案

資料解讀：智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)解決方案在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，企業(yè)正面臨著前所未有的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，其解決方案對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定、智能化的業(yè)務(wù)運(yùn)維具有重要意義。詳細(xì)資料請看本解讀文章的最后內(nèi)容。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)當(dāng)前，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中面臨著多方面的挑戰(zhàn)，包括業(yè)務(wù)與IT之間關(guān)系的演變、復(fù)雜的IT架構(gòu)和流程、以及業(yè)務(wù)對(duì)IT的深度依賴等。這些挑戰(zhàn)要求企業(yè)必須重新審視和構(gòu)建業(yè)務(wù)運(yùn)維的新模式。CIO視角下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型CIO們認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的更新?lián)Q代，更是業(yè)務(wù)模式和企業(yè)運(yùn)營方式的全面革新。轉(zhuǎn)型過程中需要關(guān)注的關(guān)鍵要素包括吸引用戶、影響市場、促進(jìn)互動(dòng)、輔助決策和增強(qiáng)感知能力。運(yùn)維在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用隨著企業(yè)業(yè)務(wù)對(duì)IT的依賴性日益增強(qiáng)，IT系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健康運(yùn)行成為業(yè)務(wù)增長的前提。運(yùn)維工作需要從傳統(tǒng)的IT運(yùn)維向業(yè)務(wù)運(yùn)維轉(zhuǎn)變，更加關(guān)注業(yè)務(wù)指標(biāo)和用戶體驗(yàn)。從IT運(yùn)維到業(yè)務(wù)運(yùn)維的轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)運(yùn)維不僅關(guān)注IT基礎(chǔ)資源和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，更重視業(yè)務(wù)指標(biāo)和用戶體驗(yàn)。它要求運(yùn)維團(tuán)隊(duì)具備從業(yè)務(wù)角度出發(fā)的分析和管理能力，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)式問題處理向主動(dòng)式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和問題分析的轉(zhuǎn)變。智能業(yè)務(wù)運(yùn)維頂層框架智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)（DOCP）以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，算法為支撐，場景為導(dǎo)向，利用實(shí)時(shí)海量大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，打通IT支撐系統(tǒng)與業(yè)務(wù)應(yīng)用之間的信息和管理斷層，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)維的高效管控。智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)的總體架構(gòu)DOCP平臺(tái)的總體架構(gòu)包括可視化管控駕駛艙（DOMC）、數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)（DODP）、數(shù)字化運(yùn)維事件管理（DOEM）、智能分析、數(shù)字化運(yùn)維日志分析（DOLA）等多個(gè)模塊，共同構(gòu)成一個(gè)立體化、端到端的監(jiān)控和管理解決方案?？梢暬芸伛{駛艙（DOMC）DOMC作為新一代的可視化監(jiān)控產(chǎn)品，能夠幫助管理人員全局、全面地掌握數(shù)字化運(yùn)營狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)可視化管理和有效決策。數(shù)字化運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)（DODP）DODP作為DOCP的底層支撐平臺(tái)，提供高性能的大數(shù)據(jù)解決方案，降低大數(shù)據(jù)使用門檻，實(shí)現(xiàn)IT和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和存儲(chǔ)。數(shù)字化運(yùn)維事件管理（DOEM）DOEM產(chǎn)品專注于數(shù)字化運(yùn)維事件的管理，通過智能分析算法，提高運(yùn)維工作效率，增強(qiáng)業(yè)務(wù)連續(xù)性。智能分析與數(shù)字化運(yùn)維日志分析（DOLA）智能分析結(jié)合大數(shù)據(jù)與人工智能算法，提供從異常檢測到智能告警、根因分析等系列AIOps方案。DOLA產(chǎn)品則基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能算法，實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、處理和分析。運(yùn)營及用戶行為分析產(chǎn)品該產(chǎn)品以用戶為中心，提供分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品增長契機(jī)，提升數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用效率?；跁r(shí)序數(shù)據(jù)的異常檢測分析通過異常檢測算法對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出異常點(diǎn)并進(jìn)行根因分析，提高運(yùn)維效率。性能問題追蹤產(chǎn)品整合應(yīng)用、服務(wù)、數(shù)據(jù)庫和基礎(chǔ)設(shè)施等技術(shù)棧，形成業(yè)務(wù)系統(tǒng)全局拓?fù)?，快速分析業(yè)務(wù)系統(tǒng)組成關(guān)系和運(yùn)行狀態(tài)。高覆蓋度的立體化監(jiān)控體系立體化監(jiān)控體系涵蓋網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、業(yè)務(wù)性能、應(yīng)用性能、基礎(chǔ)設(shè)施等多個(gè)層面，幫助企業(yè)建立面向業(yè)務(wù)運(yùn)維的KPI及考評(píng)體系?；A(chǔ)設(shè)施一體化綜合監(jiān)控產(chǎn)品提供IT系統(tǒng)7*24小時(shí)的一體化運(yùn)維管理，保障基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性，減少業(yè)務(wù)損失。主機(jī)性能管理監(jiān)控IT基礎(chǔ)設(shè)施的全局性能，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件等，保障基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定性。大數(shù)據(jù)運(yùn)維落地場景大數(shù)據(jù)運(yùn)維落地場景包括關(guān)鍵指標(biāo)、重要指標(biāo)、基礎(chǔ)指標(biāo)的監(jiān)控和管理，以及大網(wǎng)絡(luò)、大計(jì)算、大安全、大運(yùn)維等八大維度的評(píng)估。智能業(yè)務(wù)運(yùn)維落地三步走智能業(yè)務(wù)運(yùn)維落地分為三步：首先關(guān)注與提升用戶體驗(yàn)價(jià)值，保障業(yè)務(wù)持續(xù)增長；其次構(gòu)建完整的業(yè)務(wù)監(jiān)控體系；最后實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT健康關(guān)聯(lián)的可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控。智能運(yùn)維（AIOps）價(jià)值智能運(yùn)維通過減少問題發(fā)現(xiàn)與排故時(shí)長，提升運(yùn)維管理效率，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與性能量化關(guān)聯(lián)分析，賦能數(shù)字化業(yè)務(wù)，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性。結(jié)語智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)解決方案為企業(yè)提供了一套全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持工具，幫助企業(yè)構(gòu)建以數(shù)據(jù)和算法為支撐的智能運(yùn)維體系，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維工作的自動(dòng)化、智能化，提升企業(yè)運(yùn)維管理的效率和質(zhì)量。