7-4利用pandas和datetime創(chuàng)建固定資產(chǎn)折舊模型

數(shù)智化時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)融合創(chuàng)新系列教材《Python開發(fā)與財(cái)務(wù)應(yīng)用》項(xiàng)目七：利用Python創(chuàng)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模型任務(wù)4：利用pandas和datetime創(chuàng)建固定資產(chǎn)折舊模型任務(wù)概覽項(xiàng)目七

利用Python創(chuàng)建財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模型任務(wù)四

利用pandas和datetime創(chuàng)建固定資產(chǎn)折舊模型01任務(wù)目標(biāo)：開發(fā)一個(gè)自動(dòng)化的Python模型，準(zhǔn)確計(jì)算固定資產(chǎn)的月度折舊額和凈值，以優(yōu)化企業(yè)的資產(chǎn)管理和財(cái)務(wù)報(bào)告。02導(dǎo)入pandas、datetime模塊導(dǎo)入Python數(shù)據(jù)處理庫pandas和日期時(shí)間處理庫datetime，為后續(xù)的數(shù)據(jù)操作和日期計(jì)算提供支持。0102讀取“7-4固定資產(chǎn)卡片匯總.xlsx”文件使用pandas的read_excel函數(shù)讀取固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)，為固定資產(chǎn)折舊計(jì)算提供數(shù)據(jù)源。importpandasaspdimportdatetimeasdt例一例二file='7-4固定資產(chǎn)卡片匯總.xlsx'df=pd.read_excel(file).fillna(0)固定資產(chǎn)折舊計(jì)算確定初始計(jì)提折舊日期根據(jù)固定資產(chǎn)的開始使用日期，計(jì)算出初始計(jì)提折舊日期，通常為開始使用日期的下一個(gè)月的第一天。0304自定義totalmonth()函數(shù)計(jì)算已計(jì)提折舊的月份創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)用于計(jì)算兩個(gè)日期之間的月份差，反映資產(chǎn)已使用的月份數(shù)。df['初始計(jì)提折舊日期']=df['開始使用日期'].apply(lambdax:(x+DateOffset(months=1)).replace(day=1))例三例四deftotalmonth(startdate,enddate):return(enddate.year-startdate.year)*12+(enddate.month-startdate.month)+1固定資產(chǎn)折舊計(jì)算設(shè)置當(dāng)前時(shí)間，并調(diào)用totalmonth()函數(shù)計(jì)算已提折舊月份設(shè)定一個(gè)當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)，用于與初始計(jì)提折舊日期相比較，計(jì)算出至當(dāng)前已計(jì)提的折舊月份。0506計(jì)算剩余折舊月份根據(jù)固定資產(chǎn)的使用年限和已提折舊月份，計(jì)算出剩余的折舊月份。enddate=dt.date(2023,7,31)df['已提折舊月份']=df['初始計(jì)提折舊日期'].map(totalmonth)例五例六df['剩余折舊月份']=(df['使用年限']*12-df['已提折舊月份']).apply(lambdax:max(x,0))固定資產(chǎn)折舊計(jì)算自定義dep()函數(shù)判斷固定資產(chǎn)是否需要計(jì)提折舊并計(jì)算當(dāng)月折舊金額根據(jù)固定資產(chǎn)的使用狀況和剩余折舊月份，計(jì)算當(dāng)月應(yīng)計(jì)提的折舊金額。0708調(diào)用自定義函數(shù)dep()，計(jì)算當(dāng)月折舊金額應(yīng)用dep函數(shù)于固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)集，計(jì)算每項(xiàng)資產(chǎn)的當(dāng)月折舊金額。例八df=df.apply(dep,axis=1)固定資產(chǎn)折舊計(jì)算計(jì)算折舊后凈值根據(jù)固定資產(chǎn)的原值、減值、期初累計(jì)折舊、當(dāng)月折舊和轉(zhuǎn)出值，計(jì)算出折舊后的凈值。0910使用數(shù)據(jù)透視表，按部門匯總當(dāng)月的折舊費(fèi)通過數(shù)據(jù)透視表功能，將不同部門的當(dāng)月折舊費(fèi)用進(jìn)行匯總，方便進(jìn)行部門間的比較和分析。df['凈值']=round(df['原值']-df['減值']-df['期初累計(jì)折舊']-df['當(dāng)月折舊']-df['轉(zhuǎn)出'],2)例九例十df1=pd.pivot_table(df,index=['使用部門'],values=['當(dāng)月折舊'],aggfunc='sum')固定資產(chǎn)折舊計(jì)算假設(shè)某項(xiàng)資產(chǎn)的使用年限由20年調(diào)整為15年，如何重新計(jì)算其剩余折舊月份？01若要計(jì)算某項(xiàng)資產(chǎn)從當(dāng)前日期起一年內(nèi)的總折舊額，該如何實(shí)現(xiàn)？02即測(cè)即評(píng)如果需要計(jì)算某項(xiàng)資產(chǎn)在半年內(nèi)的折舊額，應(yīng)如何操作？03如何篩選出所有已計(jì)提折舊月份超過使用年限一半的固定資產(chǎn)？04half_year_depreciation=df.loc[資產(chǎn)索引,'當(dāng)月折舊金額']*6例三half_life_depreciated_assets=df[(df['已計(jì)提折舊月份']>(df['使用年限']*6))]例四即測(cè)即評(píng)初始計(jì)提折舊日期確定根據(jù)每項(xiàng)資產(chǎn)的開始使用日期，合理計(jì)算出了初始計(jì)提折舊日期，確保了折舊計(jì)算的起始點(diǎn)正確。0302導(dǎo)入模塊成功導(dǎo)入了數(shù)據(jù)處理所需的pandas庫和日期時(shí)間處理的datetime庫，為固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)的處理打下基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)讀取通過pandas的read_excel函數(shù)，準(zhǔn)確地從Excel文件中讀取了固定資產(chǎn)卡片匯總數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析做好了準(zhǔn)備。01任務(wù)總結(jié)04已計(jì)提折舊月份計(jì)算自定義函數(shù)totalmonth()準(zhǔn)確地計(jì)算出了從初始計(jì)提折舊日期至當(dāng)前日期已計(jì)提的折舊月份數(shù)。折舊后凈值計(jì)算在計(jì)算了當(dāng)月折舊金額的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算出了每項(xiàng)資產(chǎn)的折舊后凈值，為資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估提供了數(shù)據(jù)支持。0706剩余折舊月份確定基于固定資產(chǎn)的使用年限，計(jì)算出了每項(xiàng)資產(chǎn)的剩余折舊月份，為折舊計(jì)算提供了關(guān)鍵參數(shù)。折舊計(jì)算邏輯實(shí)現(xiàn)通過自定義函數(shù)dep()，根據(jù)資產(chǎn)的使用狀況和剩余折舊月