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數(shù)智化時代會計專業(yè)融合創(chuàng)新系列教材《Python開發(fā)與財務應用》項目四:利用pandas進行數(shù)據(jù)處理與分析任務4:利用數(shù)據(jù)連接與合并,整合業(yè)財稅數(shù)據(jù)任務概覽項目四

利用pandas進行數(shù)據(jù)處理與分析任務四

利用數(shù)據(jù)連接與合并,整合業(yè)財稅數(shù)據(jù)01任務目標:利用pandas的merge()和concat()函數(shù)進行數(shù)據(jù)的連接與合并,整合來自不同數(shù)據(jù)源的業(yè)財稅數(shù)據(jù),以便于進行更深入的數(shù)據(jù)分析。02內(nèi)連接僅合并兩個數(shù)據(jù)集中都存在的匹配鍵。這是最常用的連接方式,適用于需要精確匹配的情況。0102外連接合并兩個數(shù)據(jù)集中的所有記錄,無論是否存在匹配鍵。如果某側(cè)沒有匹配,結(jié)果將包含NaN值。數(shù)據(jù)的連接方式左連接以左側(cè)數(shù)據(jù)集中的記錄為基礎(chǔ),合并右側(cè)數(shù)據(jù)集中的匹配記錄。左側(cè)數(shù)據(jù)集的所有記錄都會出現(xiàn)在結(jié)果中,右側(cè)沒有匹配的記錄將用NaN填充。0304右連接與左連接相反,以右側(cè)數(shù)據(jù)集的記錄為基礎(chǔ)進行合并。右側(cè)數(shù)據(jù)集的所有記錄都包含在結(jié)果中,左側(cè)沒有匹配的記錄將用NaN填充。數(shù)據(jù)的連接方式merge()函數(shù)支持多種數(shù)據(jù)連接方式,語法規(guī)則如下。0102會計科目合并——左連接左連接保留左側(cè)DataFrame的所有記錄,如果右側(cè)沒有匹配的記錄,則相應的列用NaN填充。、pandas.merge(left,right,how='inner',on=None,left_on=None,right_on=None,left_index=False,right_index=False,sort=True,suffixes=('_x','_y'))例一例二#假設(shè)df1是期初余額表,df2是本期發(fā)生額表merged_left=pd.merge(df1,df2,on='科目代碼',how='left')merge()函數(shù)的具體用法會計科目合并——外連接外連接保留兩個DataFrame中的所有記錄,沒有匹配的地方用NaN填充。#繼續(xù)延用例二的df1和df2merged_outer=pd.merge(df1,df2,on='科目代碼',how='outer')例三03上下合并上下合并是concat()函數(shù)默認的合并方式,可以將多張表以縱向拼接方式合并在一起。01左右合并左右合并是將兩個DataFrame按列合并,適用于合并具有相同行索引的數(shù)據(jù)集。02數(shù)據(jù)合并方式concat()函數(shù)支持多種數(shù)據(jù)合并方式,其語法規(guī)則如下。03join:合并方式,'inner'表示內(nèi)合并,'outer'表示外合并。ignore_index:是否忽略原來的索引,用默認的整數(shù)索引替代。02concat()函數(shù)提供了多種參數(shù)以支持不同的合并需求:objs:要合并的DataFrame列表。axis:合并的軸向,默認為0,表示上下合并;設(shè)為1表示左右合并。01concat()函數(shù)的具體用法假設(shè)有兩個DataFramedf1和df2,它們有一個共同的列key。請寫出使用merge()函數(shù)進行左連接的代碼,并解釋左連接的含義。01如何使用concat()函數(shù)將兩個DataFrame縱向合并,并忽略索引?02merged_df=pd.merge(df1,df2,on='key',how='left')例一concatenated_df=pd.concat([df1,df2],axis=0,ignore_index=True)例二即測即評如果需要將多個DataFrame根據(jù)某個列進行分組合并,并計算每組的總和,應使用什么方法?03在合并數(shù)據(jù)時,如何處理連接鍵不同時的情況?04grouped_df=df.groupby('column_name').sum()例三merged_df=pd.merge(df1,df2,left_on='df1_key',right_on='df2_key')例四即測即評數(shù)據(jù)合并方式數(shù)據(jù)合并則是指將多個數(shù)據(jù)集按照相同的結(jié)構(gòu)(如列名)進行拼接,通常是在數(shù)據(jù)的行或列上進行操作。0302數(shù)據(jù)連接方式數(shù)據(jù)連接通常指的是將兩個或多個數(shù)據(jù)集根據(jù)某些共同的鍵進行合并,以形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集。merge()函數(shù)的具體用法merge()函數(shù)是pandas中用于數(shù)據(jù)連接的核心函數(shù),它允許我們根據(jù)一個或多個鍵將不同的DataFrame連接起來。01任務

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