帆軟：2024 數(shù)智時代的醫(yī)藥零售新生態(tài)實踐

2024帆軟商業(yè)智能峰會數(shù)智時代的醫(yī)藥零售新生態(tài)實踐演講：胡旭平康佰家簡介數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的意義和業(yè)務(wù)數(shù)字化挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的策略與規(guī)劃數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型實施的成果與展望CHAPTER1康佰家簡介公司發(fā)展集團簡介等電商平臺有機結(jié)合，2023年集團零售額約達50億元。目前集省內(nèi)九地市各大城市、縣、部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)及江西省上饒、撫州、贛州、南昌、新余、吉安、宜春，售百強企業(yè)，2022年康佰家醫(yī)藥集團被認定為福州市綜合型總部企業(yè)，同年納入了福州市企業(yè)排名CHAPTER2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的意義和業(yè)務(wù)數(shù)字化挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的重要性和意義數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型在當今數(shù)字化時代變得至關(guān)重要，尤其對于康佰家這樣的醫(yī)藥保健領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)據(jù)是反映業(yè)務(wù)的重要途徑，任何的業(yè)務(wù)情況及異常狀況都會通過數(shù)據(jù)反映出來，對業(yè)務(wù)面臨的數(shù)據(jù)化需求和挑戰(zhàn)需求：?數(shù)據(jù)整合能力：企業(yè)需要將來自不同來源（如人員?高級數(shù)據(jù)分析：利用機器學(xué)習、人工智能等高級分析技術(shù)來挖掘數(shù)據(jù)中的深層次洞察和預(yù)測未來趨勢業(yè)務(wù)面臨的數(shù)據(jù)化需求和挑戰(zhàn)CHAPTER3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的策略與規(guī)劃數(shù)據(jù)收集制定明確的數(shù)據(jù)收集策略與范圍，包括搜集顧客購買記錄數(shù)據(jù)、會員信息、用戶健康信息、客戶反饋等各類數(shù)據(jù)接入數(shù)倉。部署基于開源數(shù)據(jù)采集工具和技術(shù)，建立數(shù)據(jù)收集流程，確保數(shù)據(jù)來源的準確性和完整性數(shù)據(jù)處理設(shè)定數(shù)據(jù)處理標準和流程，包括數(shù)據(jù)清洗、整合和存儲，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，并根據(jù)深入了解業(yè)務(wù)需求與經(jīng)驗設(shè)計數(shù)倉數(shù)據(jù)分層架構(gòu)。建立數(shù)據(jù)處理平臺和系統(tǒng)，采用自動化工具進行數(shù)據(jù)清洗和整合，建立數(shù)據(jù)倉庫和備份機制。數(shù)據(jù)分析發(fā)揮數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面的作用，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，提供決策支持和業(yè)務(wù)洞察。建立數(shù)據(jù)分析團隊，培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析人才，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習等技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析，為業(yè)務(wù)提供智能化解決方案數(shù)據(jù)分析—零售分析全景規(guī)劃框架數(shù)據(jù)分析—門店管理痛點剖析數(shù)據(jù)分析—問題追溯體系構(gòu)建數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的策略與規(guī)劃CHAPTER4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型實施的成果與展望成果優(yōu)化運營效率提高決策質(zhì)量改善服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)優(yōu)化運營效率提高決策質(zhì)量改善服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)力提升場景一、巡店分析智能決策支持巡店對于零售行業(yè)來說是了解營運狀況、維護公司標準的重要途徑，也是發(fā)現(xiàn)機巡店分析看板為公司的發(fā)展提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。在引入BI前，業(yè)務(wù)人員場景一、巡店分析智能決策支持為解決以上痛點，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步到數(shù)倉，進行一系列清洗整理；按主題整合巡店工作中所關(guān)注指標至一張看板，協(xié)助決策者從不同角度切入分析?？窗逯С謴募瘓F-區(qū)域-片區(qū)-門店的逐層穿透分析，在保留數(shù)據(jù)廣度的同時提高數(shù)據(jù)深度，讓決策者盡可能在上層發(fā)現(xiàn)問題，下鉆定位問題。場景一、巡店分析智能決策支持將銷售指標進一步按線上/線下/DTP拆分，通過柱形圖對比不同銷售渠道近N月的情況，以此為依據(jù)為各渠道制定調(diào)整方案場景一、巡店分析智能決策支持經(jīng)營費用/利潤指標可追溯至組成細項，為決策者后續(xù)進行成本控制和盈利能力方面分析提供參考依據(jù)場景一、巡店分析智能決策支持巡店模板：保留并整合巡店專員慣用巡店模板，由首頁跳轉(zhuǎn)至巡店報表集合頁。各區(qū)域負責人按權(quán)限自動篩選出所轄門店信息，自行導(dǎo)出/打印作為下一次巡店考察依據(jù)。場景一、巡店分析智能決策支持異常指標登記/跟蹤：巡店專員可通過對巡店報表指標進行排序，快速獲取某指標處于末尾值門店，頁面支持登記該門店該月某指標存在異常信息。后續(xù)由相關(guān)人員負責跟進、調(diào)整，監(jiān)管人可在異常問題記錄報表中跟蹤從問題提出日期至今該指標趨勢，以此判斷問題是否解決，完成問題閉環(huán)。場景二、HR績效/定量每月調(diào)整具體過程如下：1.生成門店近三個月業(yè)績情況表，報表根據(jù)當前人數(shù)、定量計算出下月應(yīng)發(fā)工資，并且根據(jù)門店等級、業(yè)績、工資限制等因素判斷應(yīng)發(fā)工資是否在合理區(qū)間內(nèi)，標注不合理工資的計算涉及字2.片區(qū)總店長根據(jù)報表判斷結(jié)果對工資不合理門店進行定量調(diào)整申請，報表根據(jù)調(diào)整值自動計算場景二、HR績效/定量每月調(diào)整場景三、業(yè)務(wù)人員自助分析BI引入一年多后已在各個部門廣泛應(yīng)用，其中財務(wù)部業(yè)務(wù)人員已具備自助分析能力，可以使用FineBI和FineReport自主開發(fā)多張報表并投入使用，如財務(wù)報告看板、門店收購盤點錄入報表等。場景三、業(yè)務(wù)人員自助分析場景三、業(yè)務(wù)人員自助分