stata論文石油需求量對價格的影響2

第頁石油需求量對石油價格的影響石油需求量對石油價格的影響Xxxx2016/6/23引言國際油價自2019年特別是2019年以后急劇攀升，2019年7月11日曾一度達到每桶147美元的歷史空前高價。高企的油價一度給世界各國，尤其是給發(fā)達國家和以中國和印度為代表的新興市場經(jīng)濟國家?guī)砭薮蟮耐ㄘ浥蛎泬毫?。然而，?019年8月以來，隨著世界性金融危機的加劇，對石油需求的預期減少，原油價格的大幅度回落，從最高點的147美元一路下跌至33美元每桶。作為新興市場經(jīng)濟國家，中國的經(jīng)濟日益及國際經(jīng)濟接軌，油價的劇烈波動對我國的經(jīng)濟運行造成巨大沖擊。因此，研究石油價格波動的原因，分析影響和決定石油價格的主要因素，并且有針對性地從微觀和宏觀兩個層面，為我國應對國際石油價格波動提出有效政策建議和方案尤為重要。本文根據(jù)供給需求理論，國際石油價格受石油需求量的影響，研究石油需求量對石油價格的影響程度可以有效預測國際石油價格的走勢，為生產(chǎn)生活提供指導，節(jié)約成本，具有重要意義。二．變量解釋本文主要用到四個變量，解釋變量price為國際石油價格，解釋變量production為石油產(chǎn)量，support為石油供給量，demand為石油需求量，時間為1970-2019年，其中數(shù)據(jù)來源于國際能源署。三．運用Stata分析步驟1.變量的描述性統(tǒng)計散點圖輸入命令twoway(scatterpricedemand)(lfitpricedemand)，畫出石油需求量及石油價格之間的散點圖和擬合直線圖。由以上散點圖可以看出，石油需求量及石油價格存在線性關系，且為正相關，該圖表示，石油價格隨著石油需求量的增加而提高。3.線性回歸OLS回歸后可得知，production的系數(shù)為-5.731621，support的系數(shù)為-14.85625，demand的系數(shù)為23.50578，在顯著性水平為95的條件下，production和support的P值均大于0.05，說明這兩個變量不顯著，demand的P值小于0.05，是顯著的。根據(jù)F檢驗通過，說明整個方程是顯著的。根據(jù)R2和調整的R2均較接近于1，說明解釋能力較強。結論：解釋變量demand對被解釋變量price有影響。4.異方差檢驗作圖法由圖可知，可能存在異方差。（2）定量法由檢驗結果，p值大于0.05可知，該數(shù)據(jù)存在異方差。5.異方差的處理predicte,rpredictyhat,xb6.異方差處理后的檢驗P值小于0.05，顯然經(jīng)過異方差處理后，已經(jīng)不存在異方差，說明處理后的異方差得到了減弱。7.序列相關（1）作圖法有時間序列圖可以看出，變量的變動較為平穩(wěn)，可以判段存在序列相關的可能性比較小。定量法可知，不存在序列相關。8.序列相關的處理9.處理后的序列相關檢驗由分析結果可知，序列相關得到了減弱。10.設置虛擬變量.gend=(year>1980)經(jīng)過對比可以看出，前一組數(shù)據(jù)和后一組數(shù)據(jù)相比較相差較大，前一組數(shù)據(jù)中變量production和support的標準差比后一組數(shù)據(jù)小，但變量demand的標準差比后一組數(shù)據(jù)大。平穩(wěn)性檢單位根檢驗是檢驗變量單整性的嚴格的統(tǒng)計檢驗方法。常用的單位根統(tǒng)計檢驗法包括DF檢驗和ADF檢驗，這里我們使用ADF檢驗法進行檢驗。由檢驗結果p值大于0.05，說明不顯著，數(shù)據(jù)可能存在單位根。結論隨著世界經(jīng)濟的發(fā)展