5.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)課件

15.1認(rèn)識大數(shù)據(jù)討論大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生探究活動探究大數(shù)據(jù)1無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行高效捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。3大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)云計算手機電腦快速增長的大數(shù)據(jù)各式各樣的傳感器每時每刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)天氣預(yù)報大氣監(jiān)測地球物理探礦天體運動觀測大數(shù)據(jù)已成為人們提取信息、做出決策的重要依據(jù)，是推動信息社會發(fā)展的重要資源。我們正處于一個大數(shù)據(jù)的時代，大數(shù)據(jù)使人們的生活、工作和思維方式等都產(chǎn)生了巨大的變革。那么，大數(shù)據(jù)究竟具有哪些特征呢？以小組為單位，通過討論案例、查找資料，學(xué)習(xí)、交流大數(shù)據(jù)的特征。探究案例1：某市交通智能化分析平臺的數(shù)據(jù)來源于道路交通、電信、地理信息系統(tǒng)等各行各業(yè)。例如，交通卡刷卡每天產(chǎn)生1900萬條記錄，手機定位數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生1800萬條，出租車運營數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生100萬條，電子停車收費終統(tǒng)數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生50萬條，等等。這些數(shù)據(jù)在體量和速度上都達(dá)到了大數(shù)據(jù)的規(guī)模。討論案例1反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例2：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型繁多。如網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。討論案例2反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例3：在平安城市建設(shè)中，城市的紅綠燈、主干路上安裝了智能監(jiān)控，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒。討論案例3反映大數(shù)據(jù)的什么特征?03低價值密度（Value）大量（Volume）0102多樣（Variety）04高速（Velocity）從互聯(lián)網(wǎng)生成大數(shù)據(jù)的角度來看,大數(shù)據(jù)有4V特征:

從TB級別躍升到PB級別1Byte=8bit1KB=1024Byte1MB=1024KB1GB=1024MB1TB=1024GB1PB=1024TB1EB=1024PB大量（Volume）:數(shù)據(jù)體量巨大1一首歌3MB一部電影1GB一座圖書館1TB谷歌每小時處理的數(shù)據(jù)1PB多樣（Variety）:數(shù)據(jù)類型繁多2網(wǎng)絡(luò)日志視頻圖片地理位置信息音頻低價值密度（Value）:價值密度低3以視頻為例，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，有用的數(shù)據(jù)可能僅僅一兩秒。高速（Velocity）:變化速度快4數(shù)據(jù)來自世界各地的網(wǎng)絡(luò)終端，并且以秒為單位快速變化。B站每分鐘會有83.3萬次播放YouTube用戶每一分鐘看了69.4萬個視頻抖音海外版用戶一分鐘觀看了1.67億條視頻案例4：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代采用紙質(zhì)問卷調(diào)查，獲取的是抽樣數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時代采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，獲取的是全量數(shù)據(jù)。討論案例4反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例5：通過零售行業(yè)的大數(shù)據(jù)，我們可以了解客戶的消費喜好和預(yù)測未來的流行趨勢、消費趨勢。大數(shù)據(jù)時代，研究的數(shù)據(jù)如此之多，追求的不是精確性，而是模糊性。討論案例5反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例6：搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個時段在某個區(qū)域內(nèi)搜索的數(shù)量急劇增長，從而成功預(yù)測了甲型H1N1流感的爆發(fā)時間、地域。大數(shù)據(jù)時代不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。討論案例6反映大數(shù)據(jù)的什么特征?03相關(guān)性重于因果樣本漸趨于總體0102精確讓位于模糊從互聯(lián)網(wǎng)思維的角度來看,大數(shù)據(jù)有三個特征:19大數(shù)據(jù)時代強調(diào)數(shù)據(jù)要全量而不是采樣，即強調(diào)數(shù)據(jù)要規(guī)模全量，而不是強調(diào)數(shù)量巨大。1樣本漸趨于總體傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代采用紙質(zhì)問卷調(diào)查，獲取的是抽樣數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)時代采用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，獲取的是全量數(shù)據(jù)。1樣本漸趨于總體紙質(zhì)問卷調(diào)查網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查大數(shù)據(jù)時代研究的數(shù)據(jù)如此之多,追求的不是精確性,而是模糊性。2精確讓位于模糊大數(shù)據(jù)時代不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。3相關(guān)性重于因果3相關(guān)性重于因果搜索引擎公司通過跟蹤網(wǎng)民對“感冒癥狀”以及“治療”等關(guān)鍵詞的搜索，發(fā)現(xiàn)某個時段在某個區(qū)域內(nèi)搜索的數(shù)量急劇增長，從而成功預(yù)測了甲型H1N1流感的爆發(fā)時間、地域。案例7：大數(shù)據(jù)存儲在互聯(lián)網(wǎng)的不同服務(wù)器與各客戶終端。如人們經(jīng)常使用的“百度網(wǎng)盤”、“騰訊微云”。討論案例7反映大數(shù)據(jù)的什么特征?案例8：目前，某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺已覆蓋全國400多個城市，涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項業(yè)務(wù)，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需要在網(wǎng)約車APP上輸入或者說出目的地，強大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單，即時通知附近司機；借助定時定位系統(tǒng)，我們可以看到司機的大致位置以及預(yù)計到達(dá)時間。討論案例8反映大數(shù)據(jù)的什么特征?02分布式并行計算分布式存儲01從大數(shù)據(jù)存儲與計算角度來看,大數(shù)據(jù)有二個特征:27大數(shù)據(jù)存儲在互聯(lián)網(wǎng)的不同服務(wù)器與各客戶終端1分布式存儲應(yīng)用分布式并行計算處理互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)2分布式并行計算2分布式并行計算目前，某基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)約車平臺已覆蓋全國400多個城市，涵蓋出租車、快車、順風(fēng)車、代駕、專車、試駕以及租車等多項業(yè)務(wù)，為人們的出行帶來極大的便利。我們只需要在網(wǎng)約車APP上輸入或者說出目的地，強大的智能系統(tǒng)就立刻分配訂單，即時通知附近司機；借助定時定位系統(tǒng)，我們可以看到司機的大致位置以及預(yù)計到達(dá)時間。項目傳統(tǒng)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)體量（大、?。?shù)據(jù)類型（多、少）

價值密度（高、低）更新速度（快、慢）追求數(shù)據(jù)（精確性、模糊性）存儲（本地、分布式）交流討論傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。02大數(shù)據(jù)對人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生的負(fù)面影響大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬?14.大數(shù)據(jù)對日常生活的影響:32大數(shù)據(jù)使人們的日常生活更為便捷①②

③④交流討論大數(shù)據(jù)對日常生活的正面影響？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。33大數(shù)據(jù)對人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生的負(fù)面影響避免大數(shù)據(jù)的負(fù)面影響①②

③交流討論大數(shù)據(jù)對日常生活的負(fù)面影響以及避免辦法？以小組為單位，通過查找資料、學(xué)習(xí)和交流，填寫下表。34中國的移動支付發(fā)展得特別快。在中國每3位手機用戶，就有2個在使用移動支付。中國是全球最大的移動支付市場。1方便支付大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬輵?yīng)用交通系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)約車出行，智能導(dǎo)航避免堵車,無人駕駛，智能地圖方便尋路等等。2方便出行大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬菥W(wǎng)絡(luò)購物不但節(jié)省人們購物的時間，而且?guī)椭髽I(yè)有效判斷用戶的需求，對客戶進行產(chǎn)品推介，方便人們選購商品。3方便購物與產(chǎn)品推介大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬輵?yīng)用網(wǎng)絡(luò)預(yù)約掛號，節(jié)省與減輕患者排隊掛號看病的時間與辛勞；同時，又方便醫(yī)生提前分析患者的病史數(shù)據(jù)，以便更科學(xué)診病。4方便看病與診病大數(shù)據(jù)使人們?nèi)粘Ｉ罡鼮楸憬菰诖髷?shù)據(jù)時代，我們使用的手機、電腦、網(wǎng)絡(luò)、信用卡等產(chǎn)品，都會產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)時刻存在泄露的風(fēng)險。1個人信息泄露大數(shù)據(jù)對人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生負(fù)面影響在大數(shù)據(jù)時代，我們的網(wǎng)絡(luò)信息隨時都可能被不法分子竊取，并對我們及身邊的親人造成傷害。大數(shù)據(jù)對人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生負(fù)面影響2信息傷害與詐騙1、從互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的角度來看，大數(shù)據(jù)具有的特征是()。A.“4V"特征:大量(Volume)、多樣(Variety)、低價值密度

(Value)、高速(Velocity)B.樣本漸趨于總體，精確讓位于模糊，相關(guān)性重于因果C.分布式存儲，分布式并行計算D.沒有特征練習(xí)練習(xí)2、人們常常把大數(shù)據(jù)比做是一座貧礦,投入和產(chǎn)出比不見得好。這反映了大數(shù)據(jù)什么特征（

）。A.體量巨大B.類型多樣C.價值密度低D.高速練習(xí)3、醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診，在制定治療方案時，醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點，調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制定出適合病人的治療方案，這反映了大數(shù)據(jù)的什么特征（）A.體量巨大B.類型多樣C.樣本漸趨于總體D.相性重于因果練習(xí)4、我們在淘寶網(wǎng)上選購商品，能夠查看到同樣一個商品，賣家的不同價格、銷量、產(chǎn)品介紹?？蛻粝铝擞唵魏?，很快能夠看到商品的物流信息和預(yù)計到達(dá)的時間。這反映了大數(shù)據(jù)的什么特征（）A.體量巨大B.類型多樣C.精確讓位模糊D.分布式并行計算練習(xí)5、大數(shù)據(jù)不是要教機器像人一樣思考。相反，它是（

）A、把數(shù)學(xué)算法運用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性。B、被視為人工智能的一部分。C、被視為一種機器學(xué)習(xí)。D、預(yù)測與懲罰。練習(xí)6、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是（）A.存儲B.上傳C.復(fù)制D.洞察認(rèn)識大數(shù)據(jù)