物流新時(shí)代-智慧物流

2024年8月30日星期五智慧化平臺(tái)智慧化平臺(tái)數(shù)字化運(yùn)營數(shù)字化運(yùn)營智能化作業(yè)智能化作業(yè)2xxxx2xxxx|l物流云平臺(tái)促進(jìn)物流資源共享①（標(biāo)準(zhǔn)+互聯(lián)+共享）推動(dòng)物流產(chǎn)品創(chuàng)新②（智能+物聯(lián)+創(chuàng)新）無人機(jī)投遞無人機(jī)投遞多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)機(jī)器人搬運(yùn)虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品國家標(biāo)準(zhǔn)、國際標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)解讀、標(biāo)準(zhǔn)檢索標(biāo)準(zhǔn)化資源集中采購、生產(chǎn)管理、庫存管理、集中采購、生產(chǎn)管理、庫存管理、營銷管理、物流配送、資金管理供應(yīng)鏈資源云平臺(tái)資源平臺(tái)設(shè)施管理、平臺(tái)功能管理、平臺(tái)數(shù)據(jù)管理、公共信息維護(hù)云平臺(tái)資源數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品路徑優(yōu)化工具托盤共用系統(tǒng)、智能配送系統(tǒng)、公共倉儲(chǔ)系統(tǒng)、城鄉(xiāng)配送系統(tǒng)物流SAAS資源托盤、倉儲(chǔ)設(shè)備、裝卸設(shè)備、托盤、倉儲(chǔ)設(shè)備、裝卸設(shè)備、運(yùn)輸車輛、分撥中心、末端網(wǎng)點(diǎn)物流設(shè)施資源物流數(shù)據(jù)資源用戶數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、分析報(bào)告物流數(shù)據(jù)資源3xxxx3xxxx|l物流云服務(wù)托盤共用系統(tǒng)WMS倉儲(chǔ)系統(tǒng)統(tǒng)籌資源集聚社會(huì)閑散的倉庫、車輛及配送人員等物流資源托盤共用系統(tǒng)WMS倉儲(chǔ)系統(tǒng)統(tǒng)籌資源集聚社會(huì)閑散的倉庫、車輛及配送人員等物流資源，通過倉庫租賃需求分析、融資需求趨勢(shì)分析和設(shè)備使用狀態(tài)分析等，合理配置，實(shí)現(xiàn)資源效益最大化產(chǎn)品追溯系統(tǒng)場(chǎng)景TMS運(yùn)輸系統(tǒng)產(chǎn)品追溯系統(tǒng)場(chǎng)景TMS運(yùn)輸系統(tǒng)軟件SAAS化服務(wù)將WMS/TMS/OMS等信息化系統(tǒng)進(jìn)行SAAS化，為更多的物流企業(yè)提供更快、更多樣化的系統(tǒng)服務(wù)以及迭代升級(jí)在線培訓(xùn)系統(tǒng)在線培訓(xùn)系統(tǒng)城鄉(xiāng)配送系統(tǒng)算法組件化服務(wù)城鄉(xiāng)配送系統(tǒng)算法組件化服務(wù)將路徑優(yōu)化、裝箱、耗材推薦、車輛調(diào)度等算法組件化，為更多的物流企業(yè)提供單個(gè)或組合式的算法應(yīng)用服務(wù)4xxxx4xxxx|l案例展示—集托網(wǎng)平臺(tái)集托網(wǎng)平臺(tái)集托網(wǎng)平臺(tái)生產(chǎn)車間制造商倉庫配送中心零售商門店≤—生產(chǎn)車間制造商倉庫配送中心零售商門店≤—出出服務(wù)站B服務(wù)站A退出退出出托盤供方A托盤供方A托盤供方X…………租賃交換轉(zhuǎn)售5xxxx5xxxx|智慧化平臺(tái)智慧化平臺(tái)數(shù)字化運(yùn)營數(shù)字化運(yùn)營智能化作業(yè)智能化作業(yè)6xxxx6xxxx|l物流數(shù)據(jù)服務(wù)資產(chǎn)資產(chǎn)智慧物流時(shí)代——運(yùn)營智慧物流時(shí)代——運(yùn)營7xxxx7xxxx|l物流數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)共享消除物流企業(yè)的信息孤島消除物流企業(yè)的信息孤島，實(shí)現(xiàn)物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，減少物流信息的重復(fù)采集，降0020典型場(chǎng)景利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運(yùn)作特點(diǎn)及規(guī)律，形成最佳實(shí)踐，為物流銷售預(yù)測(cè)利用用戶消費(fèi)特征、0典型場(chǎng)景利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運(yùn)作特點(diǎn)及規(guī)律，形成最佳實(shí)踐，為物流銷售預(yù)測(cè)庫存部署網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預(yù)測(cè)、構(gòu)建成本、時(shí)效、覆蓋范圍等多維度的運(yùn)籌模型，對(duì)倉儲(chǔ)、運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預(yù)測(cè)、構(gòu)建成本、時(shí)效、覆蓋范圍等多維度的運(yùn)籌模型，對(duì)倉儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送網(wǎng)48xxxx8xxxx|l數(shù)據(jù)賦能L1：看見Visibility&Transparencyl數(shù)據(jù)賦能L2：預(yù)見Forecasting&Planning++xxxxxxxx|l數(shù)據(jù)賦能L3：洞見DataAsDecisionxxxxxxxx|l應(yīng)用案例左轉(zhuǎn)流血左轉(zhuǎn)流血，右轉(zhuǎn)流現(xiàn)金ORION系統(tǒng)研究發(fā)現(xiàn)左轉(zhuǎn)導(dǎo)致貨車在左轉(zhuǎn)道上長時(shí)間等待，增加油耗，易發(fā)事故。于是UPS基于城市車流大數(shù)據(jù)繪制了“連續(xù)右轉(zhuǎn)環(huán)形行駛”的送貨路線圖，實(shí)現(xiàn)高速配送。減少50,000,000燃油成本增加350,000包裹配送逃不掉的包裹追蹤器·FedEx,2009,SenseAware實(shí)現(xiàn)包裹信息的實(shí)時(shí)反饋，包括溫度和濕度等，使得客戶在任何情況下都能了解到包裹所屬位置。物流金融高價(jià)值·順豐,2015,物流金融支付是資金流與信息流的歸納口，順豐將B端和C端的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行沉淀整合，推出物流金融產(chǎn)品，提升用戶體驗(yàn)①倉儲(chǔ)融資②保理③訂單融資智慧化平臺(tái)智慧化平臺(tái)數(shù)字化運(yùn)營數(shù)字化運(yùn)營智能化作業(yè)智能化作業(yè)xxxxxxxx|l物流技術(shù)服務(wù) 智能設(shè)備智能終端xxxxxxxx|Fetch和FreightFetch的機(jī)器人可以根據(jù)訂單把貨架上的商品拿下來，放到另一個(gè)叫Freight的機(jī)器人里運(yùn)回打包。倉儲(chǔ)機(jī)器人xxxxxxxx|l實(shí)時(shí)定位，動(dòng)態(tài)交付盒子機(jī)器人外形象配了6個(gè)輪子的儲(chǔ)物盒?？蛇M(jìn)行小范圍的能夠保障其安全行走在人行道上。采用自平衡系統(tǒng)，當(dāng)機(jī)器人手臂載貨時(shí)能單輪保持直立行駛，單個(gè)機(jī)器人可運(yùn)送小包裹，而xxxxxxxx|l案例展示—京東亞洲一號(hào)主要分揀流程主要分揀流程智能物流設(shè)備智能物流設(shè)備貨到人系統(tǒng)貨到人系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化托盤閣樓貨架系統(tǒng)AGVAGV系統(tǒng)輸送系統(tǒng)交叉帶分揀機(jī)系統(tǒng)微波感應(yīng)微波感應(yīng)LED照明系統(tǒng)自動(dòng)化立體倉庫系統(tǒng)昆山無人分揀中心場(chǎng)內(nèi)自動(dòng)