2024年Hadoop試題試題庫

1.如下哪一項不屬于Hadoop可以運行的模式___C___。A.單機（當?shù)兀┠Ｊ紹.偽分布式模式C.互聯(lián)模式D.分布式模式2.Hadoop的作者是下面哪一位__B____。A.MartinFowlerB.DougcuttingC.KentBeckD.GraceHopper3.下列哪個程序一般與NameNode在同一種節(jié)點啟動__D___。A.TaskTrackerB.DataNodeC.SecondaryNameNodeD.Jobtracker4.HDFS默認BlockSize的大小是___B___。A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5.下列哪項一般是集群的最重要瓶頸____C__。A.CPUB.網(wǎng)絡(luò)C.磁盤IOD.內(nèi)存6.下列有關(guān)MapReduce說法不對的的是_____C_。A.MapReduce是一種計算框架B.MapReduce來源于google的學(xué)術(shù)論文C.MapReduce程序只能用java語言編寫D.MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié)，以便使用8.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文獻的需求而開發(fā)的，具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特性，適合的讀寫任務(wù)是__D____。A．一次寫入，少次讀B．多次寫入，少次讀C．多次寫入，多次讀D．一次寫入，多次讀9.HBase依托__A____存儲底層數(shù)據(jù)。A.HDFSB.HadoopC.MemoryD.MapReduce10.HBase依賴___D___提供強大的計算能力。A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.MapReduce11.HBase依賴___A___提供消息通信機制A.ZookeeperB.ChubbyC.RPCD.Socket12.下面與HDFS類似的框架是___C____？A.NTFSB.FAT32C.GFSD.EXT313.有關(guān)SecondaryNameNode下面哪項是對的的___C___。A.它是NameNode的熱備B.它對內(nèi)存沒有規(guī)定C.它的目的是協(xié)助NameNode合并編輯曰志，減少NameNode啟動時間D.SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode布署到一種節(jié)點14.大數(shù)據(jù)的特點不包括下面哪一項___D___。A.巨大的數(shù)據(jù)量B.多構(gòu)造化數(shù)據(jù)C.增長速度快D.價值密度高HBase測試題1.HBase來源于哪一項？CATheGoogleFileSystemBMapReduceCBigTableDChubby2.下面對HBase的描述哪些是對的的？B、C、DA不是開源的B是面向列的C是分布式的D是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫3.HBase依托（）存儲底層數(shù)據(jù)AAHDFSBHadoopCMemoryDMapReduce4.HBase依賴（）提供消息通信機制AAZookeeperBChubbyCRPCDSocket5.HBase依賴（）提供強大的計算能力DAZookeeperBChubbyCRPCDMapReduce6.MapReduce與HBase的關(guān)系，哪些描述是對的的？B、CA兩者不可或缺，MapReduce是HBase可以正常運行的保證B兩者不是強關(guān)聯(lián)關(guān)系，沒有MapReduce，HBase可以正常運行CMapReduce可以直接訪問HBaseD它們之間沒有任何關(guān)系7.下面哪些選項對的描述了HBase的特性？A、B、C、DA高可靠性B高性能C面向列D可伸縮8.下面與Zookeeper類似的框架是？DAProtobufBJavaCKafkaDChubby9.下面與HDFS類似的框架是？CANTFSBFAT32CGFSDEXT310.下面哪些概念是HBase框架中使用的？A、CAHDFSBGridFSCZookeeperDEXT3第二部分：HBase關(guān)鍵知識點11.LSM含義是？AA曰志構(gòu)造合并樹B二叉樹C平衡二叉樹D基于曰志構(gòu)造的合并樹12.下面對LSM構(gòu)造描述對的的是？A、CA次序存儲B直接寫硬盤C需要將數(shù)據(jù)Flush到磁盤D是一種搜索平衡樹13.LSM更能保證哪種操作的性能？BA讀B寫C隨機讀D合并14.LSM的讀操作和寫操作是獨立的？AA是。B否。CLSM并不辨別讀和寫DLSM中讀寫是同一種操作15.LSM構(gòu)造的數(shù)據(jù)首先存儲在（）。BA硬盤上B內(nèi)存中C磁盤陣列中D閃存中16HFile數(shù)據(jù)格式中的Data字段用于（）。AA存儲實際的KeyValue數(shù)據(jù)B存儲數(shù)據(jù)的起點C指定字段的長度D存儲數(shù)據(jù)塊的起點17HFile數(shù)據(jù)格式中的MetaIndex字段用于（）。DAMeta塊的長度BMeta塊的結(jié)束點CMeta塊數(shù)據(jù)內(nèi)容DMeta塊的起始點18HFile數(shù)據(jù)格式中的Magic字段用于（）。AA存儲隨機數(shù)，防止數(shù)據(jù)損壞B存儲數(shù)據(jù)的起點C存儲數(shù)據(jù)塊的起點D指定字段的長度19HFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式，下列選項描述對的的是（）。A、DA是byte[]數(shù)組B沒有固定的構(gòu)造C數(shù)據(jù)的大小是定長的D有固定的構(gòu)造20HFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式中Value部分是（）。CA擁有復(fù)雜構(gòu)造的字符串B字符串C二進制數(shù)據(jù)D壓縮數(shù)據(jù)第三部分：HBase高級應(yīng)用簡介31HBase中的批量加載底層使用（）實現(xiàn)。AAMapReduceBHiveCCoprocessorDBloomFilter32.HBase性能優(yōu)化包括下面的哪些選項？A、B、C、DA讀優(yōu)化B寫優(yōu)化C配置優(yōu)化DJVM優(yōu)化33.Rowkey設(shè)計的原則，下列哪些選項的描述是對的的？A、B、CA盡量保證越短越好B可以使用中文C可以使用字符串D自身是無序的34.HBase構(gòu)建二級索引的實現(xiàn)方式有哪些？A、BAMapReduceBCoprocessorCBloomFilterDFilter35.有關(guān)HBase二級索引的描述，哪些是對的的？A、BA關(guān)鍵是倒排表B二級索引概念是對應(yīng)Rowkey這個“一級”索引C二級索引使用平衡二叉樹D二級索引使用LSM構(gòu)造36.下列有關(guān)BloomFilter的描述對的的是？A、CA是一種很長的二進制向量和一系列隨機映射函數(shù)B沒有誤算率C有一定的誤算率D可以在BloomFilter中刪除元素第四部分：HBase安裝、布署、啟動37.HBase官方版本可以安裝在什么操作系統(tǒng)上？A、B、CACentOSBUbuntuCRedHatDWindows38.HBase虛擬分布式模式需要（）個節(jié)點？AA1B2C3D至少3個39.HBase分布式模式最佳需要（）個節(jié)點？CA1B2C3D至少有關(guān)hadoop的選擇題1、DougCutting所創(chuàng)立的項目的名稱都受到其家人的啟發(fā)，如下項目不是由他創(chuàng)立的項目是A．HadoopB．NutchC．LuceneD．Solr答案：D2、配置Hadoop時，JAVA_HOME包括在哪一種配置文獻中A．hadoop-default.xmlB．hadoop-env.shC．hadoop-site.xmlD．configuration.xsl答案：B知識點：hadoop配置3、Hadoop配置文獻中，hadoop-site.xml顯示覆蓋hadoop-default.xml裏的內(nèi)容。在版本0.20中，hadoop-site.xml被分離成三個XML文獻，不包括A．conf-site.xmlB．mapred-site.xmlC．core-site.xmlD．hdfs-site.xml答案：A知識點：hadoop配置4、HDFS默認的目前工作目錄是/user/$USER，的值需要在哪個配置文獻內(nèi)闡明A.mapred-site.xmlB.core-site.xmlC.hdfs-site.xmlD.以上均不是答案：B知識點：hadoop配置5、有關(guān)Hadoop單機模式和偽分布式模式的說法，對的的是A．兩者都起守護進程，且守護進程運行在一臺機器上B．單機模式不使用HDFS，但加載守護進程C．兩者都不與守護進程交互，防止復(fù)雜性D．後者比前者增長了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用狀況答案：D知識點：hadoop配置6、下列有關(guān)HadoopAPI的說法錯誤的是A．Hadoop的文獻API不是通用的，只用于HDFS文獻系統(tǒng)B．Configuration類的默認實例化措施是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎(chǔ)的C．FileStatus對象存儲文獻和目錄的元數(shù)據(jù)D．FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子類答案：A//HDFS7、HDFS的NameNode負責(zé)管理文獻系統(tǒng)的命名空間，將所有的文獻和文獻夾的元數(shù)據(jù)保留在一種文獻系統(tǒng)樹中，這些信息也會在硬盤上保留成如下文獻：A．曰志B．命名空間鏡像C．兩者都是答案：C知識點：8、HDFS的namenode保留了一種文獻包括哪些數(shù)據(jù)塊，分布在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點上，這些信息也存儲在硬盤上。A．對的B．錯誤答案：B知識點：在系統(tǒng)啟動的時候從數(shù)據(jù)節(jié)點搜集而成的9、Secondarynamenode就是namenode出現(xiàn)問題時的備用節(jié)點A．對的B．錯誤答案：B知識點：它和元數(shù)據(jù)節(jié)點負責(zé)不一樣的事情。其重要功能就是周期性將元數(shù)據(jù)節(jié)點的命名空間鏡像文獻和修改曰志合并，以防曰志文獻過大。合并過後的命名空間鏡像文獻也在Secondarynamenode保留了一份，以防namenode失敗的時候，可以恢復(fù)。10、出目前datanode的VERSION文獻格式中但不出目前namenode的VERSION文獻格式中的是A.namespaceIDB.storageIDC.storageTypeD.layoutVersion答案：B知識點：其他三項是公有的。layoutVersion是一種負整數(shù)，保留了HDFS的持續(xù)化在硬盤上的數(shù)據(jù)構(gòu)造的格式版本號；namespaceID是文獻系統(tǒng)的唯一標識符，是在文獻系統(tǒng)初次格式化時生成的；storageType表達此文獻夾中保留的是數(shù)據(jù)節(jié)點的類型11、Client在HDFS上進行文獻寫入時，namenode根據(jù)文獻大小和配置狀況，返回部分datanode信息，誰負責(zé)將文獻劃分為多種Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按次序?qū)懭氲矫恳环NDataNode塊A．ClientB．NamenodeC．DatanodeD．Secondarynamenode答案：A知識點：HDFS文獻寫入12、HDFS的是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文獻的需求而開發(fā)的，默認的最基本的存儲單位是64M，具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特性，適合的讀寫任務(wù)是A．一次寫入，少次讀寫B(tài)．多次寫入，少次讀寫C．一次寫入，多次讀寫D．多次寫入，多次讀寫答案：C知識點：HDFS特性13、HDFS無法高效存儲大量小文獻，想讓它能處理好小文獻，比較可行的改善方略不包括A．運用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文獻B．多Master設(shè)計C．Block大小合適調(diào)小D．調(diào)大namenode內(nèi)存或?qū)⑽墨I系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤裏答案：D知識點：HDFS特性14、有關(guān)HDFS的文獻寫入，對的的是A．支持多顧客對同一文獻的寫操作B．顧客可以在文獻任意位置進行修改C．默認將文獻塊復(fù)制成三份寄存D．復(fù)制的文獻塊默認都存在同一機架上答案：C知識點：在HDFS的一種文獻中只有一種寫入者，并且寫操作只能在文獻末尾完畢，即只能執(zhí)行追加操作。默認三份文獻塊兩塊在同一機架上，另一份寄存在其他機架上。15、Hadoopfs中的-get和-put命令操作對象是A．文獻B．目錄C．兩者都是答案：C知識點：HDFS命令16、Namenode在啟動時自動進入安全模式，在安全模式階段，說法錯誤的是A．安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數(shù)據(jù)塊的有效性B．根據(jù)方略對數(shù)據(jù)塊進行必要的復(fù)制或刪除C．當數(shù)據(jù)塊最小比例數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時，會自動退出安全模式D．文獻系統(tǒng)容許有修改答案：D知識點：HDFS安全模式//MapReduce17、MapReduce框架提供了一種序列化鍵/值對的措施，支持這種序列化的類可以在Map和Reduce過程中充當鍵或值，如下說法錯誤的是A．實現(xiàn)Writable接口的類是值B．實現(xiàn)WritableComparable<T>接口的類可以是值或鍵C．Hadoop的基本類型Text并不實現(xiàn)WritableComparable<T>接口D．鍵和值的數(shù)據(jù)類型可以超過Hadoop自身支持的基本類型答案：C18、如下四個Hadoop預(yù)定義的Mapper實現(xiàn)類的描述錯誤的是A．IdentityMapper<K,V>實現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>，將輸入直接映射到輸出B．InverseMapper<K,V>實現(xiàn)Mapper<K,V,K,V>，反轉(zhuǎn)鍵/值對C．RegexMapper<K>實現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>，為每個常規(guī)體現(xiàn)式的匹配項生成一種(match,1)對D．TokenCountMapper<K>實現(xiàn)Mapper<K,Text,Text,LongWritable>，當輸入的值為分詞時，生成(taken,1)對答案：B知識點：InverseMapper<K,V>實現(xiàn)Mapper<K,V,V,K>19、下列有關(guān)HDFS為存儲MapReduce并行切分和處理的數(shù)據(jù)做的設(shè)計，錯誤的是A．FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀B．為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片(InputSplit)應(yīng)當越小越好C．一臺機器也許被指派從輸入文獻的任意位置開始處理一種分片D．輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割答案：B知識點：每個分片不能太小，否則啟動與停止各個分片處理所需的開銷將占很大一部分執(zhí)行時間20、針對每行數(shù)據(jù)內(nèi)容為”TimestampUrl”的數(shù)據(jù)文獻，在用JobConf對象conf設(shè)置conf.setInputFormat(WhichInputFormat.class)來讀取這個文獻時，WhichInputFormat應(yīng)當為如下的A．TextInputFormatB．KeyValueTextInputFormatC．SequenceFileInputFormatD．NLineInputFormat答案：B知識點：四項重要的InputFormat類。KeyValueTextInputFormat以每行第一種分隔符為界，分隔符前為key，之後為value，默認制表符為\t21、有關(guān)MapReduce的輸入輸出，說法錯誤的是A．鏈接多種MapReduce作業(yè)時，序列文獻是首選格式B．FileInputFormat中實現(xiàn)的getSplits()可以把輸入數(shù)據(jù)劃分為分片，分片數(shù)目和大小任意定義C．想完全嚴禁輸出，可以使用NullOutputFormatD．每個reduce需將它的輸出寫入自已的文獻中，輸出無需分片答案：B知識點：分片數(shù)目在numSplits中限定，分片大小必須不小于mapred.min.size個字節(jié)，但不不小于文獻系統(tǒng)的塊22、HadoopStreaming支持腳本語言編寫簡樸MapReduce程序，如下是一種例子：bin/hadoopjarcontrib/streaming/hadoop-0.20-streaming.jar—inputinput/filename—outputoutput—mapper‘dosth.py5’—filedosth.py—Dmapred.reduce.tasks=123、如下說法不對的的是A．HadoopStreaming使用Unix中的流與程序交互B．HadoopStreaming容許我們使用任何可執(zhí)行腳本語言處理數(shù)據(jù)流C．采用腳本語言時必須遵從UNIX的原則輸入STDIN，并輸出到STDOUTD．Reduce沒有設(shè)定，上述命令運行會出現(xiàn)問題答案：D知識點：沒有設(shè)定特殊的reducer，默認使用IdentityReducer24、在高階數(shù)據(jù)處理中，往往無法把整個流程寫在單個MapReduce作業(yè)中，下列有關(guān)鏈接MapReduce作業(yè)的說法，不對的的是A．Job和JobControl類可以管理非線性作業(yè)之間的依賴B．ChainMapper和ChainReducer類可以用來簡化數(shù)據(jù)預(yù)處理和後處理的構(gòu)成C．使用ChainReducer時，每個mapper和reducer對象均有一種當?shù)豃obConf對象D．ChainReducer.addMapper()措施中，一般對鍵/值對發(fā)送設(shè)置成值傳遞，性能好且安全性高答案：D知識點：ChainReducer.addMapper()措施中，值傳遞安全性高，引用傳遞性能高25、下面哪個程序負責(zé)HDFS數(shù)據(jù)存儲。答案Cdatanodea)NameNodeb)Jobtrackerc)Datanoded)secondaryNameNodee)tasktracker26.HDfS中的block默認保留幾份？答案A默認3分a)3份b)2份c)1份d)不確定27.下列哪個程序一般與NameNode在一種節(jié)點啟動？答案Da)SecondaryNameNodeb)DataNodec)TaskTrackerd)Jobtracker28.Hadoop作者答案CDougcuttinga)MartinFowlerb)KentBeckc)Dougcutting29.HDFS默認BlockSize答案：Ba)32MBb)64MBc)128MB30、下列哪項一般是集群的最重要瓶頸：答案：C磁盤a)CPUb)網(wǎng)絡(luò)c)磁盤IOd)內(nèi)存31.有關(guān)SecondaryNameNode哪項是對的的？答案Ca)它是NameNode的熱備b)它對內(nèi)存沒有規(guī)定c)它的目的是協(xié)助NameNode合并編輯曰志，減少NameNode啟動時間d)SecondaryNameNode應(yīng)與NameNode布署到一種節(jié)點。多選題：1.下列哪項可以作為集群的管理？答案：ABDa)Puppetb)Pdshc)ClouderaManagerd)Zookeeper2.配置機架感知的下面哪項對的：答案ABCa)假如一種機架出問題，不會影響數(shù)據(jù)讀寫b)寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不一樣機架的DataNode中c)MapReduce會根據(jù)機架獲取離自已比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)3.Client端上傳文獻的時候下列哪項對的？答案Ba)數(shù)據(jù)通過NameNode傳遞給DataNodeb)Client端將文獻切分為Block，依次上傳c)Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺DataNode，然後由NameNode負責(zé)Block復(fù)制工作4.下列哪個是Hadoop運行的模式：答案ABCa)單機版b)偽分布式c)分布式5.Cloudera提供哪幾種安裝CDH的措施？答案：ABCDa)Clouderamanagerb)Tarballc)Yumd)Rpm判斷題：1.Ganglia不僅可以進行監(jiān)控，也可以