基于FISM-ANP新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系研究-現(xiàn)代工商管理

【摘要】目的新零售利用數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，充分挖掘其豐富的商業(yè)價值，以利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)需要建立相應的新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系。方法本文以新【關鍵詞】新零售數(shù)據(jù)；質(zhì)量評價；模糊解釋結(jié)構(gòu)模型；網(wǎng)絡層次分析研究”（YCX22090）Researchontheevaluationsystemofdataqualityinne【Abstract】ObjectiveNewretailleveragestheadvantagesofdatatofullyexploreitsrichcommercialvalueandvaluableinformation.Topromotenecessarytoestablishacorrespondingevaluationindexsystemfconceptsofnewretailanddataqualitydataqualityevaluationindicators.Thefuzzyinterpretiverelationshipsbetweentheevaluationindicatorfactors.Thesestructureoftheanalytichierarchyprocesstoconstructtsystemfordataqualityinnewretail,dataaccuracyisstageofdatabusinessdevelopment,effortsshouldbefocusedonenhancinguserapplicabi【Keywords】Newretaildata;Qualityevaluation;Fuzzyinterpretivestructuralmodel;Analytichierarchyprocess1引言推動了零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。為了充分利用近年來，隨著新零售時代的不斷推進，其加速數(shù)據(jù)價值，首先需要使用專業(yè)的方法和數(shù)據(jù)分析軟 件對新零售數(shù)據(jù)進行處理和分析。如今，數(shù)據(jù)分析處理軟件不斷更新迭代，同時各種機器學習、深度學習算法也得到應用，并且專注于改進數(shù)據(jù)分析的方式和手段。但與此用時也需要關注新零售數(shù)據(jù)自身的質(zhì)量問題。通過評估數(shù)據(jù)質(zhì)量指標，可以識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而提供更準確、可靠和有用的信息，為業(yè)務決策提供支持和保障。此外，評價數(shù)據(jù)質(zhì)量指標還可以幫助組織制定數(shù)據(jù)質(zhì)量管理計劃，并監(jiān)測其實施效果，以確保為了避免企業(yè)因使用劣質(zhì)數(shù)據(jù)進行分析而做出錯誤決策并蒙受經(jīng)濟損失，對新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究變得尤為迫切。然而，目前研究者們對線下新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究較為缺乏。因此，本文旨在構(gòu)建新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標體系，以對國內(nèi)新零售平臺的提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估，推動相關領域的研2數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系研究視角為更綜合的找出新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量指標因素，在選擇指標時，要考慮評估指標體系的完整性，需盡可多的找出數(shù)據(jù)質(zhì)量及新零售行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的所有指標，為了實現(xiàn)這一研究目標，本文在多個文獻數(shù)據(jù)庫平臺，按照“數(shù)據(jù)質(zhì)量”“數(shù)據(jù)質(zhì)量企業(yè)零售行國內(nèi)外數(shù)據(jù)質(zhì)量的研究成果，匯總了研究范圍內(nèi)的通過查閱大量的國內(nèi)國外文獻，學者們從兩個方面構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系，即基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的固有屬性和數(shù)據(jù)質(zhì)量的廣泛性，以對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行綜合評估。數(shù)據(jù)質(zhì)量固有屬性重視數(shù)據(jù)自身質(zhì)量，如等，而數(shù)據(jù)質(zhì)量廣泛性考慮數(shù)據(jù)在特定行業(yè)環(huán)境中2.1數(shù)據(jù)視角在早期的研究中，研究人員通常將數(shù)據(jù)質(zhì)量僅據(jù)質(zhì)量視作一個單一維度的概念，定義相較狹隘。然而，隨著研究的進一步深入，學者們逐漸認識類似于產(chǎn)品質(zhì)量，數(shù)據(jù)質(zhì)量也涉及多個維度，其質(zhì)量因此，通過將數(shù)據(jù)質(zhì)量與產(chǎn)品質(zhì)量進行類比，學者數(shù)據(jù)看作產(chǎn)品，并提出TDQA（TotalDataQuality固有質(zhì)量維度下將其細分為準確性、客觀性、可信提出數(shù)據(jù)質(zhì)量指標包括數(shù)據(jù)完整性，準確性，一致數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系著重于數(shù)據(jù)本身的內(nèi)在價值，忽略了數(shù)據(jù)用戶對數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求，更多的是關注數(shù)為了使得數(shù)據(jù)能夠滿足用戶人群的需要，學者們已經(jīng)開始以數(shù)據(jù)用戶的視角出發(fā)，來研究數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價方法。如楊青云等學者強調(diào)了考慮用戶需求的重要性，提出了一種基于用戶需求的定量數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型，以更精確地評估數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)滿足實際應用的要求[4]。王今等構(gòu)建的政府開放數(shù)據(jù)質(zhì)量指標評價體系以用戶滿意度為基礎，其中量的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模型[5]。王瑞云等人基于用戶適應度，劃分為數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量維度和用戶行為外在質(zhì)量維度兩個方面的數(shù)據(jù)質(zhì)量框架，這種方法充分考慮了用戶行為對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。其中，外在質(zhì)量時段下載比和瀏覽下載比這五個指標，對用戶行為的外在質(zhì)量進行評價[6]。王力等基于數(shù)據(jù)內(nèi)在質(zhì)量維度下，提出提高用戶滿意度的質(zhì)量維度包括數(shù)據(jù)據(jù)可理解性等數(shù)據(jù)質(zhì)量評價維度[7]。用戶視角下構(gòu)建的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系充分考慮用戶需求，旨在確保數(shù)據(jù)滿足用戶的實際需求，并提供有用的結(jié)果。然而，相對對于數(shù)據(jù)的價值方面，該評價體系給予2.3監(jiān)管視角孫俐麗等人在研究影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量的支撐與保障因素中指出，在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方面，大多企業(yè)缺乏公司級獨立的監(jiān)管部門和完善的監(jiān)管體系，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管體系的不完善，會導致數(shù)據(jù)質(zhì)量的置信我國的大數(shù)據(jù)交易中，缺乏規(guī)范的交易規(guī)則，存在多種交易風險。因此，迫切需要建立相關的法律監(jiān)質(zhì)量四個方面進行監(jiān)管[9]。周艷紅在構(gòu)建電商大數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系中，從監(jiān)管視角提出了法律法規(guī)數(shù)大數(shù)據(jù)評估指標框架下，針對“管理-全局視提出了包含安全性、大數(shù)據(jù)標準體系、法律法規(guī)數(shù)量和管理制度4個指標[11]。2.4技術(shù)視角安小米等人提出數(shù)據(jù)技術(shù)視角指的是大數(shù)據(jù)基礎設施設備、數(shù)據(jù)環(huán)境、算法和技術(shù)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響。在精準治理的基礎上，對數(shù)據(jù)技術(shù)基礎設施在構(gòu)建統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量影響因素模型中，從流程、技術(shù)和管理三個維度分析影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素，其中技術(shù)維度方面包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測識別在研究大數(shù)據(jù)質(zhì)量因素及框架中，在技術(shù)層面上提性等評估指標[13]。為分析復雜系統(tǒng)和問題美國系統(tǒng)科學家James的方法——解釋結(jié)構(gòu)模型（InterpretiveStructural對復雜問題，尤其是那些牽涉到多個因素和相互關示問題內(nèi)在結(jié)構(gòu)和變量之間的相互作用。集N={Si,i=1,2,…,n}；⑤1因素Si與因素Sj存在直接二元關系與自身相乘，直到矩陣不再改變。此過程用以下公kk+1除了前面提到的連續(xù)相乘的方法，可達矩陣也可以使用Warshall法和逐次平方法進行計算。并記作R(ei)。這表示元素ei能夠到達的所有其他元并記作Q(ei)。這表示可以到達元素ei的所有其他元Q(ei)進行層級劃分，這兩種方法在層級劃分時會得到不同的結(jié)果。根據(jù)問題的要求和具體情況，我們但它們在布爾矩陣和模糊鄰接矩陣運算規(guī)則上存在將模糊鄰接矩陣轉(zhuǎn)為布爾矩陣然后進行計算。在計 數(shù)，用于表示因素之間的模糊程度或強度，如下舉得到上述系統(tǒng)的模糊鄰接矩陣B（對其進行歸的模糊運算規(guī)則。這些算子能夠處理模糊矩陣中的黃煒[14]在其研究的論文中得出了一個重要結(jié)論。當此，本文選擇了Zadeh算子來計算模糊（3）求解模糊可達矩陣及λ劃分值域集合中即Rλ為R的λ截矩陣，λ為R的劃分截距。由模糊可達矩陣中λ的值域集合λi(i∈(0,1))，通過Zadeh算子計算λi截矩陣，然后得到i個布爾矩陣，將模糊信息轉(zhuǎn)化為了布爾形式，實現(xiàn)了從），ANP用于分析具有相互交織的復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，首先，明確決策問題的目標，將決策問題分解成不同層次，然后，通過對進行決策的問題系統(tǒng)分析，將其分為各個獨立的元素及相對應的元素集。隨后，需要評估這些分解出的不同元素層次之間的獨立性，同時考慮不同元素層次之間可能存在的彼此依賴關系和元素間的反饋效應。在此過程中，可以采用相關領域的專家打分或根據(jù)經(jīng)驗進行Brain-慮元素之間的相互作用關系。構(gòu)建網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)時，首先建立控制層，其中，需要確定決策問題的目標和相對應的各個準則，并使用層次分析法來得到每個準則對最終目標的權(quán)重。接下來在構(gòu)建網(wǎng)絡層，在網(wǎng)絡層中對元素進行分類，形成各個元素組。在組間和元素組內(nèi)部的關系進行關聯(lián)，從而構(gòu)建出網(wǎng)通過元素相關性分析，確定元素及元素組之間的相互影響關系。構(gòu)造元素判斷矩陣和全部判斷矩由上一步結(jié)果，構(gòu)建初始未賦權(quán)超矩陣，再通過未賦權(quán)超矩陣計算出賦權(quán)超矩陣和極限超矩陣，4新零售數(shù)據(jù)評價指標體系構(gòu)建與調(diào)研的人員主要有：數(shù)據(jù)技術(shù)主管、部門項目經(jīng)卷。對所有問卷結(jié)果整合取平均值。由整理出的結(jié)合相關文獻及新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量內(nèi)涵，分別從數(shù)據(jù)固4.2基于FISM數(shù)據(jù)質(zhì)量網(wǎng)絡層次4.2.1評價指標模糊領接關系矩陣構(gòu)建4.2.2確定模糊可達矩陣與λ劃分4.2.3確定λ水平截矩陣及布爾可得到λ=0.7截距陣A0.7，即得到布爾鄰接矩陣，然后計算可達矩陣M2=0.7。4.2.4截矩陣層次結(jié)構(gòu)按照結(jié)果優(yōu)先的方法，進行層級劃分?；诳蛇_矩陣的結(jié)果，繪制了截距λ=0.7時對應的數(shù)據(jù)質(zhì)最終得到數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標因素的評價指標因個層級，自上而下分別為第一層到第五層。各數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標通過不同的途徑對數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系完整性、準確性、一致性、安全性、精準性、時效性、冗余性、數(shù)據(jù)規(guī)模、規(guī)范性全面性、真實性、可靠性、客觀性、數(shù)據(jù)到達速率、數(shù)據(jù)專業(yè)度、透明性、唯一性度、多樣性、數(shù)據(jù)清洗粒度、合法性、有效性、增有用性、可訪問性、可獲得性、可理解性、瀏覽次數(shù)、下載次數(shù)、瀏覽下載比、時段下載性、易于操作性、相關性、敏感性、及時性、數(shù)據(jù)列表現(xiàn)出的數(shù)據(jù)屬數(shù)據(jù)質(zhì)量管理目標、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制、法律法規(guī)數(shù)量、資金投入、數(shù)據(jù)監(jiān)管范度、共享性、可銜接性、大數(shù)據(jù)標準體系、企業(yè)管理安全性、數(shù)據(jù)分析質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模質(zhì)量、可變性、復制 準確性=（內(nèi)容無誤的數(shù)據(jù)質(zhì)量/數(shù)據(jù)規(guī)模）數(shù)據(jù)延遲時間=數(shù)據(jù)發(fā)布時間-數(shù)據(jù)產(chǎn)生時間，較短的延遲時間代表冗余度=（非必要重復字段/總字段數(shù)）指數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式、結(jié)構(gòu)和信息內(nèi)容是否易根據(jù)零售平臺所在地區(qū)的行業(yè)排名，評估和比較各個零售平臺的行業(yè)地位采用瀏覽下載比表示數(shù)據(jù)價值性，反映用戶在瀏覽數(shù)據(jù)集內(nèi)容選擇下載的度監(jiān)管部門的級別等級值按照零售平臺所在國家的行政級別由高到低依次高監(jiān)管部門等級-最低監(jiān)管部門等級）表示監(jiān)管部門指確保數(shù)據(jù)在存儲過程中免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、修改、泄露、破完整性、準確性、一致性、可訪問性、易操作及時性、可理解性、來源權(quán)威性、價值性、監(jiān)管4.3.1建立新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量的FISM-ANP評價指由4.2節(jié)得出的評價指標之間的關系，通過4.3.2構(gòu)造比較判斷矩陣，計算評價指標權(quán)重計算賦權(quán)超矩陣與極限超矩陣，最后整理得出評價量、用戶適用度、數(shù)據(jù)監(jiān)管水平和數(shù)據(jù)技術(shù)水平四個維度，在應用新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量評價時，用戶適用分體現(xiàn)了以人為中心，數(shù)據(jù)應與用戶需求相匹配，從而數(shù)據(jù)用戶提供更高的利用價值。其中，可訪問性和易操作性在用戶適用度中占比權(quán)重為24.89%和32.74%，反映出面對海量的新零售數(shù)據(jù)，用戶獲取和使用操作數(shù)據(jù)的難易程度是影響用戶適用度質(zhì)量最關鍵的因素，只有當數(shù)據(jù)獲取和操作變得高效，才能夠充分挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的價值，實現(xiàn)對權(quán)重w0局部權(quán)重w′全局權(quán)重w數(shù)據(jù)固有質(zhì)量d1 d21可訪問性d22可理解性用戶適用度d2d31法律法規(guī)數(shù)量數(shù)據(jù)監(jiān)管水平d3d33監(jiān)管部門級別跨度d41可恢復性數(shù)據(jù)技術(shù)水平d4為數(shù)據(jù)的準確性，說明數(shù)據(jù)準確性的重要程度仍然無法被低估，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)準確性對于建立和維護客戶信任至關重要，并且準確的數(shù)據(jù)對于統(tǒng)計分析、研究和調(diào)查都至關重要。在數(shù)據(jù)監(jiān)管水平方面，權(quán)重系數(shù)最高的是法律法規(guī)數(shù)量，它是新零售數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系中的根本深層原因，是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)劣的源動力。對于數(shù)據(jù)技術(shù)水平，數(shù)據(jù)存儲安全性是該方面占比最高的影響因素，也反映出可通過采取適當?shù)奈锢戆踩胧?、?shù)據(jù)加密、訪問控制和監(jiān)控、定期備份和災難恢復計劃等措施，確及問卷調(diào)研，分析整理出了影響新零售數(shù)據(jù)質(zhì)