《現(xiàn)代物流運(yùn)籌學(xué)（第二版）》 課件 19.風(fēng)險型決策分析

風(fēng)險型決策分析《現(xiàn)代物流運(yùn)籌學(xué)》主講教師：王東輝風(fēng)險型決策的信息量介于確定型決策與不確定型決策之間。決策者面臨著一些自然狀態(tài)，哪一種狀態(tài)將出現(xiàn)是不確定的，但是其發(fā)生的概率分布是可以得到的。風(fēng)險型決策分析的基本準(zhǔn)則最大可能準(zhǔn)則在解決風(fēng)險型決策問題時，選擇一個概率最大的自然狀態(tài)，把它看成是將要發(fā)生的唯一確定的狀態(tài)，而把其他概率較小的自然狀態(tài)忽略，這樣就可以通過比較各行動方案在那個最大概率的自然狀態(tài)下的益損值進(jìn)行決策。

實(shí)質(zhì)上是將風(fēng)險型決策問題當(dāng)作確定型決策問題來對待，經(jīng)常當(dāng)某自然狀狀態(tài)發(fā)生的概率比其他狀態(tài)發(fā)生的概率大得多，而相應(yīng)的損益值相差不大時，可采用該準(zhǔn)則來決策。

風(fēng)險型決策分析的基本準(zhǔn)則期望值準(zhǔn)則期望值法就是利用概率論中隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望公式算出每個行動方案的收益（損失）期望值并加以比較。若采用決策目標(biāo)(準(zhǔn)則)是期望收益最大，則選擇收益期望值最大的行動方案為最優(yōu)方案。例1某工廠成批生產(chǎn)某種產(chǎn)品，批發(fā)價格為0.05元/個，成本為0.03元/個，這種產(chǎn)品每天生產(chǎn)，當(dāng)天銷售，如果當(dāng)天賣不出去，每個損失0.01元。根據(jù)市場調(diào)查和歷史記錄表明，這種產(chǎn)品的需要量也可能是：

0個,1000個,2000個,3000個,4000個；并且其發(fā)生的概率分別為：

0.1,0.2,0.4,0.2,0.1，試問領(lǐng)導(dǎo)如何決策該產(chǎn)品的產(chǎn)量？WijS1S2S3S4S5pj0.10.20.40.20.1A100000A2-1020202020A3-2010404040A4-300306060A5-40-10205080WijS1S2S3S4S5pjWijmaxpj0.10.20.40.20.1A1000000A2-102020202017A3*-20104040402828*A4-30030606027A5-40-1020508020該工廠領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)采取方案3，即每天生產(chǎn)2000個產(chǎn)品，最大平均利潤28元。E2=-10*0.1+20*0.2+20*0.4+20*0.2+20*0.1=17決策樹方法在用期望值準(zhǔn)則決策時，對于一些較為復(fù)雜的風(fēng)險決策問題，光用表格是難以表達(dá)和分析的。為此引入了決策樹法，決策樹法同樣使用期望值準(zhǔn)則進(jìn)行決策，但它具有直觀形象、思路清晰的優(yōu)點(diǎn)。圖中符號說明：表示決策結(jié)點(diǎn)，從它引出的分支叫方案分支。分支數(shù)量與行動方案數(shù)量相同。表示狀態(tài)結(jié)點(diǎn)，從它引出的分支叫狀態(tài)分支或概率分支，每條分支的上面寫明了相應(yīng)的自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率。表示結(jié)果結(jié)點(diǎn)，即不同行動方案在不同自然狀態(tài)下的收益值，注明在結(jié)點(diǎn)的右端。利用決策樹進(jìn)行決策的步驟繪制決策樹。決策表中所示的各行動方案、自然狀態(tài)、概率、收益值等信息，按從左到右的順序畫出決策樹圖。計算各行動方案的收益期望值，并將結(jié)果寫在相應(yīng)的狀態(tài)結(jié)點(diǎn)處。（從右到左計算）選擇其中最大的收益期望值并標(biāo)注在決策結(jié)點(diǎn)上方，從而得到了最優(yōu)方案，同時截去其他方案分支。圖中符號說明：練習(xí)2某制造廠加工了150個機(jī)器零件，經(jīng)驗(yàn)表明由于加工設(shè)備的原因，這一批零件不合格率不是0.05就是0.25，且所加工的這批量中不合格率為0.05的概率是0.8。這些零件將被用來組裝部件。制造廠可以在組裝前按每個零件10元的費(fèi)用來檢驗(yàn)這批所有零件，發(fā)現(xiàn)不合格立即更換，也可以不予檢驗(yàn)就直接組裝，但發(fā)現(xiàn)一個不合格品進(jìn)行返工的費(fèi)用是100元。請寫出這個問題的收益矩陣