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人工智能訓(xùn)練師(三級(jí))理論知識(shí)考核要素細(xì)目表(征求意見稿)鑒定范圍鑒定點(diǎn)一級(jí)二級(jí)三級(jí)代碼名稱重要程度代碼名稱代碼名稱代碼名稱權(quán)重A基本要求A職業(yè)道德A職業(yè)道德基本知識(shí)3001道德的含義X002道德的屬性X003道德的功能X004職業(yè)道德的特點(diǎn)X005職業(yè)道德的作用X006職業(yè)道德的特征XB職業(yè)守則2001誠(chéng)實(shí)守信的基本要求X002愛崗敬業(yè)的基本要求X003遵紀(jì)守法的意義X004人工智能訓(xùn)練師職業(yè)守則相關(guān)要求XB基礎(chǔ)知識(shí)A通用知識(shí)5001Office常用快捷鍵操作X002Windows輸入法的基本設(shè)置操作X003Windows輸入法使用技巧X004瀏覽器的基本使用方法X005瀏覽器的高階使用方法Y006Windows基本內(nèi)置應(yīng)用的操作Z007Windows附帶小工具的操作X008Word文檔軟件基本操作方法X009Word的圖文、表格混排與工具X010Word高階使用技巧YB相關(guān)法律、法規(guī)知識(shí)5001勞動(dòng)合同無效的條件X002勞動(dòng)合同需要具備的條款X003勞動(dòng)者解除勞動(dòng)合同的條件X004用人單位不得解除勞動(dòng)合同的情形X005網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者需要履行網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)X006網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者辦理入網(wǎng)手續(xù)時(shí)的要求X007關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行安全相關(guān)規(guī)定X008申請(qǐng)專利權(quán)力歸屬方的規(guī)定X009授予專利權(quán)的相關(guān)條件規(guī)定X010專利的申請(qǐng)程序相關(guān)規(guī)定XB相關(guān)知識(shí)要求A業(yè)務(wù)分析A業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)10001業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)活動(dòng)圖基本概念X002業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)活動(dòng)圖關(guān)鍵要素X003業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)序圖基本概念X004業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)序圖關(guān)鍵要素X005業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)狀態(tài)圖關(guān)鍵要素X006業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)狀態(tài)圖案例分析X007業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作圖基本概念X008業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作圖案例分析Y009業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及原則X010業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)中五大事項(xiàng)X011關(guān)鍵流程的選擇原則和確定方法X012流程繪制步驟和體系構(gòu)建X013流程設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)符號(hào)X014步驟式和岔道式流程圖X015矩陣式和泳道式流程圖X016流程說明文件的設(shè)計(jì)要求X017數(shù)字化流程的要點(diǎn)Z018流程管理設(shè)計(jì)的主要路線X019流程挖掘的概念和意義Y020流程還原的概念和意義YB業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化10001業(yè)務(wù)常用指標(biāo)分析相關(guān)概念X002常用指標(biāo)計(jì)算分析方法X003求和及計(jì)數(shù)類指標(biāo)分析方法X004比較類指標(biāo)計(jì)算分析方法X005業(yè)務(wù)場(chǎng)景指標(biāo)分析相關(guān)概念X006客戶導(dǎo)向下的業(yè)務(wù)指標(biāo)分析X007產(chǎn)品導(dǎo)向下的業(yè)務(wù)指標(biāo)分析X008業(yè)務(wù)行為及效果分析場(chǎng)景X009業(yè)務(wù)指標(biāo)體系相關(guān)概念X010業(yè)務(wù)指標(biāo)體系作用及搭建流程X011業(yè)務(wù)指標(biāo)體系的具體搭建方法X012樹狀分類法在業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用X013業(yè)務(wù)模型分析相關(guān)概念X014業(yè)務(wù)分析中的客戶分類模型X015業(yè)務(wù)分析中的產(chǎn)品分類模型X016漏斗模型在業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用X017決策樹和比較類圖表X018業(yè)務(wù)分析報(bào)表和報(bào)告的分類及區(qū)別X019業(yè)務(wù)分析報(bào)告案例分析Y020帕累托業(yè)務(wù)優(yōu)化方法X021A/B測(cè)試在業(yè)務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用X022同期群業(yè)務(wù)優(yōu)化方法基礎(chǔ)概念X023因果分析在業(yè)務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用X024多維數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)優(yōu)化方法X0255W2H模型基本概念Y026可視化分析在業(yè)務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用ZB智能訓(xùn)練A數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定15001數(shù)據(jù)的基本類型及其運(yùn)算X002循環(huán)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用X003正則表達(dá)式常用庫函數(shù)應(yīng)用X004推導(dǎo)式的應(yīng)用X005表格類文件的讀取和保存X006表格類數(shù)據(jù)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)X007數(shù)組的變形和切片X008讀取、保存及顯示圖像的方法X009圖像的通道處理X010圖像的色彩空間X011圖像的像素處理方法X012圖像的翻轉(zhuǎn)與仿射變換X013圖像的自適應(yīng)處理X014圖像的合并處理X015高斯濾波器在圖像處理中的應(yīng)用X016實(shí)時(shí)視頻數(shù)據(jù)的讀取及顯示X017視頻數(shù)據(jù)的讀取及播放X018視頻文件的保存Y019圖像的腐蝕與膨脹X020中值濾波器在圖像處理中的應(yīng)用X021圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算處理X022圖像的輪廓檢測(cè)和擬合X023數(shù)據(jù)的匯總和特征統(tǒng)計(jì)X024數(shù)據(jù)的替換和排序X025批量化處理的概念和應(yīng)用X026訓(xùn)練數(shù)據(jù)的索引屬性修改X027缺失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和刪除X028缺失數(shù)據(jù)的填充和插值X029字符串?dāng)?shù)據(jù)的處理方法X030有序類別訓(xùn)練數(shù)據(jù)的排序和比較X031文本數(shù)據(jù)的拆分和合并Y032文本數(shù)據(jù)的匹配和替換Z033數(shù)據(jù)的歸一化處理和白化處理XB算法測(cè)試15001算法測(cè)試評(píng)價(jià)指標(biāo)X002軟件測(cè)試工具的類型X003高并發(fā)壓力測(cè)試基本原理X004高并發(fā)壓力測(cè)試工具及應(yīng)用方法X005圖靈測(cè)試的基本概念Y006圖靈測(cè)試關(guān)鍵方法及應(yīng)用Z007深度學(xué)習(xí)基本概念X008MindSpore基礎(chǔ)知識(shí)Y009分類問題算法基礎(chǔ)知識(shí)X010過擬合和欠擬合基礎(chǔ)知識(shí)X011前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)X012人工智能的發(fā)展歷程X013人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景X014全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念X015線性回歸和數(shù)據(jù)處理X016深度學(xué)習(xí)框架基本知識(shí)X017Logistic回歸基礎(chǔ)知識(shí)Y018張量和變量X019數(shù)據(jù)流圖的實(shí)現(xiàn)X020常用激活函數(shù)的應(yīng)用X021常用代價(jià)函數(shù)的應(yīng)用X022卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層Z023池化層和歸一化層X024數(shù)據(jù)預(yù)處理的概念和方法X025隨機(jī)梯度下降和批標(biāo)準(zhǔn)化X026GPU并行計(jì)算原理X027Pytorch特點(diǎn)及基本原理X028張量的概念及構(gòu)造方法X029張量的轉(zhuǎn)置及其應(yīng)用X030基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的應(yīng)用X031圖像二分類模型案例分析X032自動(dòng)求導(dǎo)方法X033數(shù)據(jù)讀取及基本處理方法X034模型設(shè)計(jì)的基本知識(shí)X035可視化訓(xùn)練中的應(yīng)用Y036模型導(dǎo)出基礎(chǔ)知識(shí)YC智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)A智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化18001數(shù)據(jù)的繪圖可視化X002數(shù)據(jù)可視化中的元素控制和子圖繪制X003基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量和數(shù)據(jù)分布的數(shù)據(jù)觀測(cè)X004數(shù)據(jù)單一特征構(gòu)造的一般方法X005文本類數(shù)據(jù)的特征拆解和提取X006數(shù)據(jù)的多特征構(gòu)造中的分組技術(shù)X007數(shù)據(jù)拆解的特征降維方法X008基于統(tǒng)計(jì)的特征拆解及選擇X009基于模型的特征拆解及選擇X010時(shí)間戳序列數(shù)據(jù)的拆解和處理X011時(shí)間差序列數(shù)據(jù)的生成和運(yùn)算X012采樣頻率滑窗在數(shù)據(jù)拆解上的應(yīng)用X013重采樣對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的拆解X014索引變形和擴(kuò)張變形在數(shù)據(jù)拆解中的應(yīng)用Y015數(shù)據(jù)思維的概念和應(yīng)用X016常用數(shù)據(jù)分析方法和分析思維X017數(shù)據(jù)埋點(diǎn)及數(shù)據(jù)上報(bào)方法X018對(duì)比分析的作用和對(duì)象X019對(duì)比分析的具體方法X020數(shù)據(jù)對(duì)比分析的原則X021抽樣數(shù)據(jù)分析的概念X022樣本量和邊際誤差的關(guān)系X023P值修正分析方法X024顯著性水平和效應(yīng)量指標(biāo)分析方法X025A/B實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析案例X026結(jié)構(gòu)化分析相關(guān)概念X027同期群分析相關(guān)概念X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附錄說明:本表參照國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)《人工智能訓(xùn)練師》(2021年版)的要求和范圍制定,職業(yè)編碼:4-04-05-05。鑒定點(diǎn)共224個(gè),其中X:194個(gè),占比86.6%;Y:20個(gè),占比8.9%;Z:10個(gè),占比4.5%。主要參考文獻(xiàn):王磊,等,流程優(yōu)化風(fēng)暴,北京:機(jī)械工業(yè)出版社,第一版CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院,精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,北京:電子工業(yè)出版社,第一版劉小麗,等,數(shù)據(jù)處理實(shí)踐教程,北京:清華大學(xué)出版社,第一版耿遠(yuǎn)昊,Pandas數(shù)據(jù)處理與分析,北京
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