超星爾雅《人工智能與創(chuàng)新》章節(jié)測驗答案

無處不在的AI1【單選題】人工智能的英文簡稱是?()A、AIB、VRC、ARD、MR2【單選題】以下哪個選項不屬于自動駕駛汽車的基本原理?()A、計算機視覺B、傳感器C、機器學習D、遙控操作3【單選題】MobileALOHA是一款什么類型的機器人?()A、工業(yè)機器人B、服務(wù)機器人C、探索機器人D、軍事機器人4【單選題】以下哪個應(yīng)用不屬于AIGC的應(yīng)用?()A、AI繪畫B、StoryDiffusionC、SoraD、高德地圖5【單選題】以下哪個選項不屬于AI發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)?()A、數(shù)據(jù)安全和隱私保護B、版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)C、技術(shù)普及和接受度D、娛樂活動多樣化6【單選題】以下哪個選項不屬于人工智能帶來的機遇?()A、提高生產(chǎn)力B、創(chuàng)造新的就業(yè)機會C、降低人類幸福感D、促進科學研究和創(chuàng)新7【判斷題】智能體是指能夠感知環(huán)境并根據(jù)感知到的信息自主做出決策和執(zhí)行動作的實體。()8【判斷題】自駕汽車主要依靠計算機視覺、傳感器和機器學習等技術(shù)實現(xiàn)無人駕駛。()9【判斷題】AI繪畫技術(shù)可以完全取代人類藝術(shù)家。()10【判斷題】AIGC技術(shù)的發(fā)展對影視產(chǎn)業(yè)沒有影響。()11【判斷題】AI發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)可以通過技術(shù)手段完全解決。()12【判斷題】人形機器人將在未來幾年內(nèi)達到與汽車相當?shù)钠占俺潭取?)什么是AI1【單選題】人工智能(AI)的目標是什么?()A、復(fù)制人類的行為B、理解智能的實質(zhì)并創(chuàng)造能夠執(zhí)行人類智能任務(wù)的系統(tǒng)C、重建人類大腦D、模仿人類的思維方式2【單選題】人工智能可以分為哪幾種類型?()A、通用人工智能(AGI)和窄人工智能(NAI)B、機器學習和深度學習C、符號學派和連接學派D、超人工智能(SuperAI)和弱人工智能(WeakAI)3【單選題】人工智能的發(fā)展歷程經(jīng)歷了哪幾個階段?()A、概念形成期、早期發(fā)展期、低谷期、復(fù)興期、深度學習與大數(shù)據(jù)時代B、符號學派、連接學派、行為學派C、機器學習、深度學習、強化學習D、自然語言處理、計算機視覺、語音識別4【單選題】符號學派的核心理念是什么?()A、通過模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人工智能B、將智能視為對符號進行操作的過程C、通過觀察和記錄行為來研究智能D、利用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練5【單選題】連接學派的核心理念是什么?()A、通過模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人工智能B、將智能視為對符號進行操作的過程C、通過觀察和記錄行為來研究智能D、利用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練6【單選題】行為學派的核心理念是什么?()A、通過模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人工智能B、將智能視為對符號進行操作的過程C、通過觀察和記錄行為來研究智能D、利用大量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練7【單選題】AlphaGo是哪種類型的人工智能?()A、通用人工智能(AGI)B、窄人工智能(NAI)C、超人工智能(SuperAI)D、機器學習8【單選題】AlphaZero是如何學習下棋的?()A、學習人類棋譜B、自我對弈C、利用專家系統(tǒng)D、模仿人類棋手的思維方式9【判斷題】人工智能就是計算機科學。()10【判斷題】人工智能的目標是復(fù)制人類的行為。()11【判斷題】人工智能的發(fā)展歷程是直線上升的。()12【判斷題】符號學派是早期AI研究的主流。()13【判斷題】連接學派強調(diào)模仿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)人工智能。()14【判斷題】行為學派關(guān)注外部行為的模式和規(guī)律。()15【判斷題】AlphaGo贏棋依靠的是自我對弈學習。()16【判斷題】人工智能的倫理問題目前還沒有得到關(guān)注。()17【判斷題】未來人工智能的發(fā)展趨勢是更加智能化和自主化。()計算技術(shù)的發(fā)展概況1【單選題】人類計算技術(shù)的發(fā)展歷史大致可分為幾個階段?()A、2個B、3個C、4個D、5個2【單選題】下列哪個不是機械計算時代的計算工具?()A、算盤B、計算器C、納皮爾籌D、電子計算機3【單選題】下列哪個科學家不是電子計算時代的奠基人?()A、艾倫·圖靈B、馮·諾依曼C、愛因斯坦4【單選題】網(wǎng)絡(luò)計算時代的特點是什么?()A、以“機”為中心B、以“人”為中心C、以“物”為中心D、以“云”為中心5【單選題】下列哪個不是云計算的特點?()A、超大規(guī)模B、虛擬化C、高可靠性D、低可擴展性6【單選題】智能計算時代的特點是什么?()A、“人-機”融合B、“人-機-物”融合C、“機-物”融合D、“人-物”融合7【單選題】通用自動計算裝置的出現(xiàn)推動了什么概念的誕生?()A、計算機B、人工智能C、互聯(lián)網(wǎng)D、云計算8【單選題】邏輯推理專家系統(tǒng)的局限性是什么?()A、計算時空復(fù)雜度高B、計算時空復(fù)雜度低C、知識獲取能力強D、知識獲取能力弱9【單選題】深度學習計算系統(tǒng)屬于哪個學派?()A、符號智能學派B、連接智能學派C、混合智能學派D、行為智能學派10【單選題】大模型的“大”主要體現(xiàn)在哪幾個方面?()A、參數(shù)數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、算力需求大、能源消耗大B、參數(shù)數(shù)量小、訓(xùn)練數(shù)據(jù)小、算力需求小、能源消耗小C、參數(shù)數(shù)量大、訓(xùn)練數(shù)據(jù)小、算力需求大、能源消耗大D、參數(shù)數(shù)量小、訓(xùn)練數(shù)據(jù)大、算力需求大、能源消耗大11【單選題】下列哪個職業(yè)受AI大模型影響最大?()A、財會B、銷售C、人力資源D、體力勞動者12【判斷題】機械計算時代的計算工具都是手動操作的。()13【判斷題】電子計算機的誕生標志著人類進入電子計算時代。()14【判斷題】互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)標志著人類進入網(wǎng)絡(luò)計算時代。()15【判斷題】智能計算時代是以“機”為中心的。()16【判斷題】云計算是一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用概念。()17【判斷題】深度學習計算系統(tǒng)屬于符號智能學派。()18【判斷題】大模型的訓(xùn)練需要消耗大量的算力和能源。()19【判斷題】AI大模型的出現(xiàn)會完全取代人類工作。()20【判斷題】人類計算技術(shù)的發(fā)展歷程是線性發(fā)展的。()21【判斷題】智能計算時代是計算技術(shù)發(fā)展的最終階段。()AI的技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展方向1【單選題】人工智能的主要技術(shù)領(lǐng)域不包括以下哪一項?()A、機器學習B、深度學習C、自然語言處理D、量子計算2【單選題】人工智能前沿技術(shù)主要聚焦在以下哪個方向?()A、多模態(tài)大模型B、語音識別C、聊天機器人D、數(shù)據(jù)挖掘3【單選題】具身智能是指什么?()A、能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的智能系統(tǒng)或機器B、一種特殊類型的機器學習C、一種計算機視覺技術(shù)D、一種自然語言處理技術(shù)4【單選題】AI科學研究(AI4R)的目的是什么?()A、以AI為主進行一些科學發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明，大幅提升人類科學發(fā)現(xiàn)的效率B、開發(fā)能夠理解人類語言的計算機程序C、實現(xiàn)自動駕駛汽車D、創(chuàng)造更具挑戰(zhàn)性和趣味性的游戲環(huán)境5【單選題】人工智能最終的目標是擁有與人類相當甚至超過人類智能的通用人工智能，簡稱什么?()A、AGIB、AIC、NLPD、CV6【單選題】目前AI大模型主要通過什么方法來提高機器的智能水平?()A、數(shù)據(jù)驅(qū)動B、程序驅(qū)動C、硬件驅(qū)動D、人類驅(qū)動7【單選題】以下哪個技術(shù)對自動駕駛汽車至關(guān)重要?()A、計算機視覺B、自然語言處理C、數(shù)據(jù)挖掘D、語音識別8【單選題】人工智能在電影制作中的應(yīng)用不包括以下哪一項?()A、角色設(shè)計與生成B、視覺特效與動畫C、場景生成D、基因編輯9【單選題】人工智能在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用不包括以下哪一項?()A、無人機監(jiān)測B、自動化灌溉系統(tǒng)C、土壤分析D、人工智能翻譯10【單選題】人工智能在服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用不包括以下哪一項?()A、餐飲服務(wù)B、酒店服務(wù)C、旅游服務(wù)D、人工智能武器11【判斷題】機器學習是一種讓計算機能夠從數(shù)據(jù)中學習并改進性能的算法和技術(shù)。()12【判斷題】深度學習是一種特殊類型的機器學習，主要應(yīng)用于語音識別領(lǐng)域。()13【判斷題】自然語言處理技術(shù)可以使計算機理解、解釋和生成人類語言。()14【判斷題】計算機視覺技術(shù)可以使計算機解釋和理解視覺信息。()15【判斷題】智能機器人集成了感知、決策和動作執(zhí)行能力的自主系統(tǒng)。()16【判斷題】數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。()17【判斷題】專家系統(tǒng)模擬人類專家決策能力的計算機程序。()18【判斷題】多模態(tài)大模型能夠處理和理解多種不同類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、視頻和聲音等。()19【判斷題】具身智能專注于創(chuàng)建能夠通過感知和交互與環(huán)境進行實時互動的智能系統(tǒng)或機器。()20【判斷題】AI科學研究(AI4R)的目的是以AI為主進行一些科學發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明，大幅提升人類科學發(fā)現(xiàn)的效率。()21【判斷題】AGI是一個極具挑戰(zhàn)性且充滿爭議的領(lǐng)域。()22【判斷題】目前AI大模型已經(jīng)實現(xiàn)了與人類相當?shù)闹悄芩健?)AI的風險與挑戰(zhàn)1【單選題】悲觀派學者如何看待人工智能?()A、對AI持謹慎態(tài)度，擔憂其潛在威脅B、對AI充滿信心，認為其是人類的得力助手C、認為AI技術(shù)發(fā)展過快，需要放慢腳步D、認為AI無法超越人類智能2【單選題】“圖靈陷阱”指的是什么?()A、AI會放大少數(shù)人的力量，造成社會不平等B、AI會取代人類工作，引發(fā)失業(yè)潮C、AI會加速能源消耗，引發(fā)能源危機D、AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性3【單選題】人工智能式馬爾薩斯陷阱主要擔憂什么?()A、AI會取代人類工作，引發(fā)失業(yè)潮B、AI會放大少數(shù)人的力量，造成社會不平等C、AI會加速能源消耗，引發(fā)能源危機D、AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性4【單選題】黑箱效應(yīng)主要指什么?()A、AI的決策過程缺乏透明度和可解釋性B、AI會放大少數(shù)人的力量，造成社會不平等C、AI會加速能源消耗，引發(fā)能源危機D、AI的行為無法預(yù)測和掌控5【單選題】人工智能的倫理問題主要體現(xiàn)在哪些方面?()A、數(shù)據(jù)隱私和安全、偏見和歧視、自主性和責任、透明度和可解釋性、長期影響和失控風險B、數(shù)據(jù)隱私和安全、能源消耗、環(huán)境污染、社會不穩(wěn)定C、自主性和責任、透明度和可解釋性、長期影響和失控風險D、數(shù)據(jù)隱私和安全、能源消耗、環(huán)境污染6【單選題】中國政府在人工智能發(fā)展方面采取了哪些措施?()A、制定了一系列法規(guī)和政策，規(guī)范AI的安全、可靠和可控發(fā)展B、放任AI野蠻生長，追求經(jīng)濟發(fā)展C、限制AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用D、將AI技術(shù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域7【判斷題】“圖靈陷阱”會降低社會整體的生產(chǎn)力。()8【判斷題】AI的能源消耗問題可以通過發(fā)展清潔能源解決。()9【判斷題】黑箱效應(yīng)意味著AI的行為完全不可預(yù)測。()10【判斷題】AI的倫理問題主要源于技術(shù)本身。()11【判斷題】AI的發(fā)展需要全人類共同努力，才能確保其安全可控。()中國AI發(fā)展的困境與道路選擇1【單選題】全球頂級的AI學者中，哪個國家占比最高?()A、美國B、中國C、英國D、日本2【單選題】當前我國在高端算力產(chǎn)品領(lǐng)域面臨的最大挑戰(zhàn)是?()A、缺乏人才B、芯片工藝受制于人C、開發(fā)工具不足D、AI開發(fā)框架滲透率不足3【單選題】華為在人工智能領(lǐng)域采取了哪種模式?()A、追趕兼容B、構(gòu)建專用封閉C、全球共建開源開放D、以上都不是4【單選題】我國政府布局的新型基礎(chǔ)設(shè)施中，哪項是數(shù)據(jù)空間的一類算法基礎(chǔ)設(shè)施?()A、國家數(shù)據(jù)樞紐B、AI大模型C、算力網(wǎng)D、以上都是5【單選題】美國的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于哪個領(lǐng)域?()A、實體經(jīng)濟B、虛擬經(jīng)濟C、互聯(lián)網(wǎng)D、以上都不是6【判斷題】我國AI領(lǐng)域的人才數(shù)量充足。7【判斷題】ChatGPT4.0的數(shù)學解題能力不如我國的大語言模型。8【判斷題】我國在高端芯片工藝方面處于領(lǐng)先地位。9【判斷題】華為的全AI生態(tài)包括AI芯片、異構(gòu)計算框架、AI框架和行業(yè)應(yīng)用四層。10【判斷題】美國越來越傾向于回報率更高的實體經(jīng)濟，而輕視了虛擬經(jīng)濟。對未來社會的預(yù)測1【單選題】利奧波德·阿申布雷納認為AI的發(fā)展將推動技術(shù)的指數(shù)級增長，并可能在幾年內(nèi)實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，最終導(dǎo)致:()A、人類滅亡B、通用人工智能AGI的實現(xiàn)C、機器人的覺醒D、人類壽命延長2【單選題】下列哪項趨勢不屬于利奧波德·阿申布雷納提出的推動AI發(fā)展的因素?()A、計算能力的增長B、算法效率的提升C、人口數(shù)量的增長D、解除束縛的增長趨勢3【單選題】尼克·博斯特羅姆在其著作《深度烏托邦:生活與意義在解決問題之后》中，探討了什么問題?()A、人工智能對人類倫理的影響B(tài)、超級智能時代人類生活的意義和目的C、人工智能與宇宙學的聯(lián)系D、人工智能對國家安全的影響4【單選題】在ASI時代，社會中可能出現(xiàn)哪兩種人群?()A、“廢人”和“創(chuàng)新的人”B、“富人”和“窮人”C、“領(lǐng)導(dǎo)者”和“追隨者”D、“科學家”和“藝術(shù)家”5【單選題】尼克·博斯特羅姆提出的“后工具性”是指什么?()A、人類不再需要工作B、人類不再需要追求意義C、人類的努力不再為了任何實際目的D、人類將不再需要創(chuàng)造6【單選題】利奧波德·阿申布雷納預(yù)測美國政府將在何時啟動AGI項目?()A、2025年B、2027/28年C、2030年D、2035年7【單選題】以下哪項不屬于利奧波德·阿申布雷納提出的挑戰(zhàn)?()A、萬億級計算集群的爭奪戰(zhàn)B、實驗室安全問題C、超級對齊問題D、人口老齡化8【判斷題】OpenAI的超級對齊部門已經(jīng)解散了。9【判斷題】2、ASI時代可能出現(xiàn)的“廢人”是指那些能夠利用ASI技術(shù)的人。10【判斷題】尼克·博斯特羅姆認為人工智能發(fā)展會導(dǎo)致人類滅亡。11【判斷題】人類已經(jīng)進入一個隨時都在發(fā)生著翻天覆變化的動蕩時代。12【判斷題】在AI發(fā)展的今天，我們能做的就是積極擁抱AI，不斷提升自己的創(chuàng)新能力，在未來找到自己的位置。AI對教育的挑戰(zhàn)與應(yīng)對1【單選題】ChatGPT等大模型的出現(xiàn)標志著人工智能進入哪個時代?()A、信息時代B、大數(shù)據(jù)時代C、智能化時代D、知識時代2【單選題】人工智能對教育的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在哪些方面?()A、教育話語權(quán)轉(zhuǎn)移B、傳統(tǒng)學科界限打破C、師生角色轉(zhuǎn)變D、以上都是3【單選題】教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目的是什么?()A、提升教學效果B、促進教育公平C、提高教育管理效率D、以上都是4【單選題】智能化時代，教育目標的重心應(yīng)該偏移到哪個層次?()A、知識B、能力C、認知D、能力+認知5【單選題】傳統(tǒng)的教學方式為學生構(gòu)建的認知模式是什么?()A、問題邏輯認知模式B、知識邏輯認知模式C、能力邏輯認知模式D、認知邏輯認知模式6【單選題】“問題邏輯認知模式”的核心是什么?()A、讓學生更好地掌握已有知識B、培養(yǎng)學生解決問題的能力和探索未知的能力C、以類比和推理解決問題D、以書本知識為中心7【單選題】5E學習路徑中，激發(fā)興趣的環(huán)節(jié)是哪個?()A、1EB、2EC、3ED、4E8【多選題】本課程的根本目標是什么?()A、構(gòu)建學生新的認知模式——“問題邏輯認知模式”B、提升學生與AI同行解決問題和創(chuàng)新的能力C、提高學生的考試成績D、以上都是9【判斷題】人工智能的發(fā)展將使教師不再是知識的傳授者。()10【判斷題】《道德經(jīng)》中蘊含的哲學思想強調(diào)知識積累的重要性。()11【判斷題】“錢學森之問”是指我國大學生普遍缺乏解決問題的能力和創(chuàng)新能力。()12【判斷題】“知識邏輯認知模式”以解決問題為目標。()13【判斷題】POT-OBE是以構(gòu)建學生新的認知模式——“問題邏輯認知模式”為根本目標的教育方法。()14【判斷題】5E學習路徑中，拓展學習求解問題必備的知識和能力的環(huán)節(jié)是3E。()人類通過算法、大數(shù)據(jù)和算力讓AI長大1【單選題】李開復(fù)認為，第三次AI興起的最大特點是?()A、AI在多個領(lǐng)域表現(xiàn)出被普通人認可的性能或效率B、AI僅在學術(shù)領(lǐng)域取得突破C、AI僅在游戲領(lǐng)域取得突破D、AI僅在特定領(lǐng)域取得突破2【單選題】人類通過什么讓AI長大?()A、算法、大數(shù)據(jù)、算力B、編程語言、數(shù)據(jù)集、計算平臺C、人工智能、算法、算力D、大數(shù)據(jù)、計算平臺、編程語言3【單選題】深度學習始于哪個年代?()A、1950年B、1980年C、2010年D、2023年4【單選題】目前AI技術(shù)處于哪個階段?()A、成熟階段B、發(fā)展階段C、初級階段D、完成階段5【判斷題】機器學習是人工智能的一個子集，專注于開發(fā)算法和技術(shù)，使計算機能夠從數(shù)據(jù)中學習并做出決策或預(yù)測。()6【判斷題】深度學習主要依賴于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)來模擬人腦處理信息的方式。()7【判斷題】大語言模型是實現(xiàn)高級自然語言處理任務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。()8【判斷題】目前AI已形成完整的理論體系。()9【判斷題】AI發(fā)展過程中，算力的提升是關(guān)鍵因素之一。()機器學習的一個例子和常用術(shù)語1【單選題】以下哪個術(shù)語指的是計算機學習中的所有數(shù)據(jù)?()A、模型B、模型參數(shù)C、數(shù)據(jù)集D、樣本2【單選題】在機器學習中，樣本通常由哪些部分組成?()A、年齡、體溫B、特征和目標變量C、訓(xùn)練集和驗證集D、模型和算法3【單選題】訓(xùn)練模型的過程是指什么?()A、使用數(shù)據(jù)集來調(diào)整模型的參數(shù)，使模型能夠從數(shù)據(jù)中學到規(guī)律B、使用訓(xùn)練好的模型來對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測或決策C、將數(shù)據(jù)集劃分成訓(xùn)練集、驗證集和測試集D、評估模型在實際應(yīng)用中的表現(xiàn)4【單選題】以下哪個術(shù)語指的是模型不僅能夠在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)得很好，而且在新的數(shù)據(jù)上也能夠做出準確的預(yù)測?()A、訓(xùn)練B、推理C、泛化能力D、數(shù)據(jù)集5【單選題】訓(xùn)練集、驗證集和測試集分別用于什么?()A、訓(xùn)練模型、調(diào)整模型參數(shù)、評估模型性能B、訓(xùn)練模型、評估模型性能、調(diào)整模型參數(shù)C、調(diào)整模型參數(shù)、訓(xùn)練模型、評估模型性能D、評估模型性能、訓(xùn)練模型、調(diào)整模型參數(shù)6【單選題】以下哪種情況說明模型具有較好的泛化能力?()A、在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很好，但在測試集上表現(xiàn)很差B、在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都很差C、在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都很好D、在訓(xùn)練集上表現(xiàn)很差，但在測試集上表現(xiàn)很好7【單選題】下面哪些是機器學習的算法?()A、決策樹B、支持向量機C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、以上都是8【判斷題】機器學習就是讓計算機像人類一樣學習。9【判斷題】樣本是從總體中隨機選擇的一組數(shù)據(jù)。10【判斷題】特征描述了樣本的屬性，而目標變量是我們要預(yù)測或分類的結(jié)果。11【判斷題】訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練好的模型來對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測或決策。12【判斷題】泛化能力是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在新的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差的能力。機器學習的第二個例子和機器學習的方式1【單選題】機器學習的目的是什么?()A、讓計算機像人類一樣思考B、讓計算機能夠自動完成任務(wù)C、讓計算機發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律并構(gòu)建模型D、以上都是2【單選題】有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的區(qū)別在于?()A、是否需要人工標注數(shù)據(jù)B、是否使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、是否使用K-means算法D、是否可以預(yù)測未來3【單選題】以下哪種情況適合使用有監(jiān)督學習?()A、預(yù)測明天天氣B、分析股票市場趨勢C、判斷郵件是否為垃圾郵件D、將客戶根據(jù)消費習慣分組4【單選題】以下哪個選項描述的是無監(jiān)督學習?()A、計算機需要人類提供標簽數(shù)據(jù)B、計算機自己發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律C、計算機可以學習到數(shù)據(jù)的分類D、計算機可以學習到數(shù)據(jù)的聚類5【單選題】機器學習的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?()A、圖像識別B、自然語言處理C、推薦系統(tǒng)D、以上都是6【判斷題】機器學習可以讓計算機像人類一樣思考。()7【判斷題】有監(jiān)督學習需要人類提供標簽數(shù)據(jù)。()8【判斷題】無監(jiān)督學習不需要人類提供標簽數(shù)據(jù)。()9【判斷題】K-means聚類算法是一種有監(jiān)督學習算法。()10【判斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機器學習算法。()兩個例子和機器學習的解決的問題類型1【單選題】以下哪個例子是回歸問題?()A、預(yù)測房價B、判斷是否患病C、把客戶分成不同小組D、把身高相似的人聚集在一起2【單選題】以下哪個例子是分類問題?()A、預(yù)測房價B、判斷是否患病C、把客戶分成不同小組D、把身高相似的人聚集在一起3【單選題】以下哪個例子是降維問題?()A、預(yù)測房價B、判斷是否患病C、從多個特征中提取最重要的特征D、把身高相似的人聚集在一起4【單選題】機器學習算法可以解決四大類問題，分別是:()A、分類、聚類、回歸、降維B、分類、回歸、降維、強化學習C、聚類、回歸、降維、深度學習D、分類、聚類、回歸、強化學習、深度學習5【單選題】在線性回歸模型中y=mx+b，m代表什么?()A、斜率B、截距C、因變量D、自變量6【多選題】以下哪個例子是聚類問題?()A、預(yù)測房價B、判斷是否患病C、把客戶分成不同小組D、把身高相似的人聚集在一起7【判斷題】機器學習算法可以解決所有問題。()8【判斷題】線性回歸模型只能解決線性問題。()9【判斷題】分類問題的輸出結(jié)果是類別。()10【判斷題】聚類問題的輸出結(jié)果是簇。()11【判斷題】回歸問題的輸出結(jié)果是數(shù)值。()12【判斷題】降維問題的目標是減少數(shù)據(jù)的特征數(shù)量，但保留重要信息。()機器學習的主要算法和基本學習過程1【單選題】以下哪種算法屬于無監(jiān)督學習算法?()A、SVMB、GBDTC、K-MeansD、線性回歸2【單選題】機器學習的基本過程包括以下哪些階段?()A、確定任務(wù)類型B、數(shù)據(jù)準備C、訓(xùn)練模型D、以上所有3【單選題】以下哪種情況適合使用基于規(guī)則的算法?()A、問題規(guī)模大，但規(guī)則簡單B、問題規(guī)模大，且規(guī)則復(fù)雜C、規(guī)則會隨時間變化D、以上都不是4【單選題】以下哪種情況適合使用機器學習算法?()A、問題規(guī)模小，規(guī)則簡單B、問題規(guī)模大，且規(guī)則復(fù)雜C、問題規(guī)模小，規(guī)則復(fù)雜D、以上都不是5【單選題】以下哪種算法屬于聚類算法?()A、SVMB、GBDTC、K-MeansD、線性回歸6【單選題】以下哪種算法屬于降維算法?()A、SVMB、GBDTC、PCAD、線性回歸7【判斷題】機器學習算法的訓(xùn)練過程不需要數(shù)據(jù)準備。()8【判斷題】機器學習算法的應(yīng)用過程只需要訓(xùn)練好的模型。()9【判斷題】基于規(guī)則的算法適用于所有問題。()10【判斷題】機器學習算法可以自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。()11【判斷題】機器學習算法的學習過程需要人工干預(yù)。()人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷程及深度學習的重要人物1【單選題】深度學習屬于以下哪個領(lǐng)域?()A、機器學習B、自然語言處理C、計算機視覺D、語音識別2【單選題】深度學習模型的核心是?()A、決策樹B、支持向量機C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、線性回歸3【單選題】以下哪個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)單元?()A、神經(jīng)元B、線性函數(shù)C、激活函數(shù)D、權(quán)重4【單選題】感知器屬于以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?()A、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)5【單選題】反向傳播算法主要用于?()A、訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、訓(xùn)練支持向量機C、訓(xùn)練決策樹D、訓(xùn)練線性回歸模型6【單選題】以下哪個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展?()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)C、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)D、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)7【單選題】深度學習模型的優(yōu)勢在于?()A、需要少量數(shù)據(jù)B、計算量小C、自動特征提取D、可解釋性強8【單選題】以下哪個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完全由注意力機制組成?()A、CNNB、RNNC、LSTMD、Transformer9【單選題】深度學習三巨頭指的是?()A、GeoffreyHinton,YannLeCun,YoshuaBengioB、GeoffreyHinton,YannLeCun,MichaelI.JordanC、GeoffreyHinton,YoshuaBengio,AndrewNgD、YannLeCun,YoshuaBengio,AndrewNg10【單選題】深度學習模型通常包含多個層次，每一層都對輸入數(shù)據(jù)進行?()A、復(fù)制B、存儲C、轉(zhuǎn)換和抽象D、輸出11【單選題】深度學習模型能夠自動從原始數(shù)據(jù)中學習?()A、權(quán)重B、算法C、特征D、數(shù)量12【判斷題】深度學習模型只能進行線性分類任務(wù)。()13【判斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦的神經(jīng)組織和認知方式來處理問題的。()14【判斷題】傳統(tǒng)的機器學習比深度學習需要更強的計算能力。()15【判斷題】深度學習模型的可解釋性比傳統(tǒng)機器學習模型強。()16【判斷題】深度學習模型在圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展。()17【判斷題】深度學習模型能夠自動從原始數(shù)據(jù)中學習特征。()18【判斷題】深度學習模型在自然語言處理領(lǐng)域取得了突破性進展。()19【判斷題】GeoffreyHinton是深度學習的積極推動者。()20【判斷題】YannLeCun是卷積網(wǎng)絡(luò)之父。()21【判斷題】李飛飛是斯坦福大學人工智能學科的負責人。()LM、Transformer和LLM1【單選題】語言模型的主要功能是?()A、翻譯文本B、生成新的句子C、評估句子概率D、以上都是2【單選題】以下哪個不屬于語言模型的應(yīng)用場景?()A、聊天機器人B、推薦系統(tǒng)C、圖像識別D、問答系統(tǒng)3【單選題】Transformer網(wǎng)絡(luò)的核心創(chuàng)新點是?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、自注意力機制C、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4【單選題】自注意力機制允許模型在處理序列中的每個元素時，還能考慮到?()A、序列中其他元素的信息B、序列中第一個元素的信息C、序列中最后一個元素的信息D、以上都不對5【單選題】以下哪個不是Transformer網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點?()A、可以并行處理序列中的不同部分B、可以處理長句子C、訓(xùn)練速度很快D、可以捕捉長距離依賴關(guān)系6【單選題】大語言模型LLM的主要特征是?()A、參數(shù)數(shù)量巨大B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量很大C、主要使用了Transformer架構(gòu)D、以上都是7【單選題】GPT系列模型采用的架構(gòu)是?()A、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、Transformer網(wǎng)絡(luò)D、自注意力機制8【單選題】OpenAI最新發(fā)布的GPT-4o是一個?()A、單模態(tài)LLMB、多模態(tài)LLMC、生成式預(yù)訓(xùn)練模型D、問答系統(tǒng)9【判斷題】語言模型可以用來生成新的句子。()10【判斷題】語言模型可以用來評估句子概率。()11【判斷題】RNN語言模型在處理長句子時效率很高。()12【判斷題】Transformer網(wǎng)絡(luò)可以并行處理序列數(shù)據(jù)。()13【判斷題】GPT系列模型采用的不是Transformer架構(gòu)。()14【判斷題】OpenAI是第一個提出Transformer網(wǎng)絡(luò)的公司。()15【判斷題】GPT-4o可以處理音頻、視覺和視頻。()16【判斷題】至2024年第一季度，中國的人工智能大模型數(shù)量占全球的比例不到20%。()17【判斷題】大語言模型LLM的參數(shù)數(shù)量通常很小。()18【判斷題】Transformer網(wǎng)絡(luò)的核心創(chuàng)新點是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。()基座模型與垂直領(lǐng)域模型及AI的突然涌現(xiàn)1【單選題】微調(diào)指的是什么?()A、在已有模型基礎(chǔ)上進行訓(xùn)練，使其更好地適應(yīng)特定任務(wù)B、訓(xùn)練一個全新的模型C、修改模型的參數(shù)D、評估模型的性能2【單選題】涌現(xiàn)現(xiàn)象是指什么?()A、大量低維度的東西聚集在一起，產(chǎn)生高維度的東西B、大量高維度的東西聚集在一起，產(chǎn)生低維度的東西C、系統(tǒng)的復(fù)雜度降低，出現(xiàn)簡單的行為D、系統(tǒng)的復(fù)雜度增加，出現(xiàn)簡單的行為3【單選題】李開復(fù)認為AI的發(fā)展速度如何?()A、發(fā)展速度很慢B、發(fā)展速度一般C、發(fā)展速度很快D、發(fā)展速度極快4【單選題】杰弗里·辛頓認為AI的直覺和創(chuàng)造性應(yīng)該被如何看待?()A、應(yīng)該被忽視B、應(yīng)該被重視C、應(yīng)該被質(zhì)疑D、應(yīng)該被否定5【單選題】大語言模型的基本運行原理是什么?()A、按照權(quán)重將知識存儲，并使用這些權(quán)重來重構(gòu)答案B、通過計算和算法堆砌來解決問題C、通過簡單的邏輯推理來解決問題D、通過模仿人類思維來解決問題6【判斷題】基座大模型是通用模型，垂直領(lǐng)域大模型是針對特定領(lǐng)域進行訓(xùn)練的模型。7【判斷題】微調(diào)不會改變模型的參數(shù)結(jié)構(gòu)，只會調(diào)整參數(shù)值。8【判斷題】涌現(xiàn)僅用于描述AI的涌現(xiàn)。9【判斷題】目前的大語言模型還無法完全理解人類語言的復(fù)雜性和細微差別。10【判斷題】雖然AI的發(fā)展速度很快，但距離完全超過人類智能還有很長的路要走。AI三要素之大數(shù)據(jù)1【單選題】以下哪個單位不是數(shù)據(jù)量單位?A、KBB、MBC、GHzD、TB2【單選題】1TB等于多少MB?A、1024MBB、1000MBC、100MBD、10MB3【單選題】以下哪個描述不符合大數(shù)據(jù)的特點?A、數(shù)據(jù)量龐大B、數(shù)據(jù)類型單一C、數(shù)據(jù)增長迅速D、數(shù)據(jù)價值高4【單選題】大數(shù)據(jù)對人工智能的作用主要體現(xiàn)在哪些方面?A、提供學習素材B、保證多樣性C、持續(xù)優(yōu)化D、以上都是5【單選題】以下哪個不是大數(shù)據(jù)帶來的潛在風險?A、隱私泄露B、數(shù)據(jù)偏見C、數(shù)據(jù)安全D、數(shù)據(jù)增長過慢6【單選題】以下哪個不是大模型性能提升的關(guān)鍵要素?A、模型參數(shù)量B、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量C、計算資源D、數(shù)據(jù)存儲空間7【單選題】GPT-3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大約是多少個tokens?A、100億B、3000億C、1萬億D、10萬億8【單選題】GPT-4的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大約是多少個字詞?A、100億B、3000億C、1萬億D、13萬億9【單選題】數(shù)據(jù)安全已成為國家安全的重要組成部分，對嗎?A、對B、錯10【判斷題】數(shù)據(jù)量單位中，1KB等于1024個字節(jié)。()11【判斷題】大數(shù)據(jù)只包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。()12【判斷題】人工智能不需要數(shù)據(jù)就可以進行訓(xùn)練。()13【判斷題】大數(shù)據(jù)對人工智能的發(fā)展沒有幫助。()14【判斷題】計算資源對大模型性能沒有影響。()15【判斷題】GPT-3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來源于互聯(lián)網(wǎng)。()16【判斷題】數(shù)據(jù)安全對個人來說不重要。()17【判斷題】大數(shù)據(jù)壟斷會導(dǎo)致市場不公平競爭。()AI芯片層算力1【單選題】算力的度量單位是?A、MIPSB、FLOPsC、GHzD、MB2【單選題】GPU相較于CPU的優(yōu)勢是什么?A、單線程性能更強B、通用性強C、并行計算能力強D、功耗更低3【單選題】AI芯片根據(jù)應(yīng)用目標可以分為哪兩類?A、訓(xùn)練芯片和推理芯片B、云端芯片和邊緣芯片C、通用芯片和專用芯片D、大芯片和小芯片4【單選題】以下哪種場景適合使用邊緣AI芯片?A、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理B、實時響應(yīng)C、復(fù)雜計算任務(wù)D、高功耗應(yīng)用5【單選題】以下哪個公司是全球數(shù)據(jù)中心GPU市場的領(lǐng)導(dǎo)者?A、英偉達B、AMDC、英特爾D、華為6【單選題】以下哪個中國科技公司擁有昇騰AI芯片?A、寒武紀B、華為C、摩爾線程D、沐曦7【單選題】目前國產(chǎn)AI芯片在哪些方面與全球領(lǐng)先水平存在差距?A、單芯片制程B、架構(gòu)優(yōu)化C、互聯(lián)性能D、以上都是8【單選題】以下哪種方案是完全基于華為自研芯片的?A、華為鯤鵬和昇騰AI生態(tài)算力方案B、混合型算力方案C、租用服務(wù)器云算力方案D、以上都不是9【單選題】AI芯片的發(fā)展趨勢是什么?A、性能不斷提升B、生態(tài)日益完善C、應(yīng)用場景更加廣泛D、以上都是10【判斷題】算力僅僅指計算能力。()11【判斷題】存力和運力對于算力來說并不重要。()12【判斷題】CPU擁有強大的并行計算能力。()13【判斷題】GPU是訓(xùn)練AI大模型的主流標配。()14【判斷題】AI訓(xùn)練芯片需要具備高性能、高存儲能力和高通用性。()15【判斷題】AI推理芯片需要具備低功耗、實時性和定制化。()16【判斷題】云端AI芯片適用于需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場景。()17【判斷題】邊緣AI芯片通常具有低延遲、高可靠性和隱私保護等特點。()18【判斷題】英偉達的GPU產(chǎn)品存在高能耗和高昂價格等缺點。()19【判斷題】目前國產(chǎn)產(chǎn)品在芯片制程、算力、存力和運力等方面依然與全球領(lǐng)先水平存在2-3年的差距。()并行計算架構(gòu)層算力1【單選題】并行計算架構(gòu)層的作用是什么?()A、提高程序運行效率B、簡化開發(fā)流程C、降低開發(fā)門檻D、所有以上選項2【單選題】CUDA平臺提供了哪三個主要部分?()A、CUDA函數(shù)庫、CUDA運行時API、CUDA驅(qū)動APIB、編譯器、調(diào)試器、性能分析工具C、數(shù)據(jù)處理、AI、HPCD、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、硬件3【單選題】CUDA-XAI可以加速哪些任務(wù)?()A、人工智能和機器學習任務(wù)B、數(shù)據(jù)處理任務(wù)C、HPC任務(wù)D、硬件加速4【單選題】為什么國內(nèi)兼容CUDA的AI廠商面臨發(fā)展困境?()A、CUDA-XAI無法加速PandasB、華為CANN生態(tài)系統(tǒng)不完善C、CUDA與英偉達硬件深度綁定D、寒武紀MagicMind功能不強大5【單選題】CANN的主要作用是什么?()A、降低開發(fā)門檻B(tài)、提高昇騰芯片計算效率C、與主流深度學習框架集成D、所有以上選項6【單選題】CUDA生態(tài)系統(tǒng)的主要優(yōu)勢是什么?()A、成熟且龐大B、開發(fā)者眾多C、應(yīng)用廣泛D、所有以上選項7【單選題】未來AI計算平臺的發(fā)展趨勢是什么?()A、云端化B、端側(cè)化C、邊緣計算D、所有以上選項8【判斷題】最早開發(fā)人員編寫的AI程序可以使用GPU進行計算。()9【判斷題】GPU是顯卡，只能用于圖像處理。()10【判斷題】并行計算架構(gòu)層可以解決GPU無法自動實現(xiàn)并行計算的問題。()11【判斷題】CUDA平臺提供了從編譯器到調(diào)試器，再到性能分析工具的全套解決方案。()12【判斷題】CUDA驅(qū)動API是最基本的功能拼裝單元。()13【判斷題】CUDA-XAI可以加速人臉識別、語音識別等應(yīng)用。()第三代人工智能和哲學視角下的AI1【單選題】第一代人工智能主要依靠什么要素驅(qū)動?A、數(shù)據(jù)B、算法C、知識D、算力2【單選題】第二代人工智能主要依靠什么要素驅(qū)動?A、數(shù)據(jù)B、算法C、知識D、算力3【單選題】維特根斯坦的“語言即世界”的觀點意味著什么?A、語言是描述世界的工具B、語言是構(gòu)建世界的工具C、語言決定我們對世界的認知D、以上都是4【單選題】大語言模型的本質(zhì)是?A、記憶B、推理C、概率D、以上都是5【多選題】張鈸院士提出的第三代人工智能的發(fā)展思路是，把第一代的知識驅(qū)動和第二代的數(shù)據(jù)驅(qū)動結(jié)合起來，通過同時利用哪些構(gòu)造更強大的AI?A、數(shù)據(jù)B、算法C、知識D、算力6【判斷題】第一代和第二代人工智能都只能解決有限的問題。()7【判斷題】張鈸院士提出的第三代人工智能是第一代和第二代人工智能的結(jié)合。()8【判斷題】維特根斯坦認為語言只是描述世界的工具。()9【判斷題】大語言模型能夠理解因果關(guān)系。()10【判斷題】人工智能已經(jīng)進入“牛頓時代”。()讓AI更好地理解我（一）1【多選題】AI核心能力點包括哪些（）。A、AI輔助表述問題B、AI輔助確認主題C、AI輔助多角度提問D、AI輔助發(fā)現(xiàn)問題2【多選題】AI工具可能無法總是給出讓人滿意的答案，造成的可能因素有（）。A、單一化需求B、信息限制C、交互方式D、指令明確性3【單選題】如果可能，以()的形式提供輸入數(shù)據(jù)，便于AI工具更準確地理解和處理。A、結(jié)構(gòu)化B、單一化C、持續(xù)化D、寬泛化讓AI更好地理解我（二）1【多選題】作為大學生，AI工具可以在多方面顯著幫助學習，根據(jù)課程內(nèi)容，AI給出的具體方式有（）A、個性化學習路徑B、智能筆記與復(fù)習系統(tǒng)C、試題答案檢索D、時間管理與任務(wù)規(guī)劃2【多選題】利用智能工具和評價數(shù)據(jù)來做出購買決策的步驟有（）。A、數(shù)據(jù)清洗與整理B、情感分析C、關(guān)鍵詞提取D、性價比評估3【多選題】當收集來的網(wǎng)絡(luò)評價信息可以用于多方面研究時，AI給出的研究方向包括（）A、品牌與產(chǎn)品分析B、購買決策分析C、性價比評估D、消費者行為研究“現(xiàn)場招生咨詢”的必要性研究——AI輔助確認研究主題和研究方案1【判斷題】進行研究的基礎(chǔ)與關(guān)鍵是根據(jù)問題確定研究主題和根據(jù)研究主題確定對應(yīng)的研究方案。2【多選題】AI認為確定研究主題的過程包括哪些？A、問題調(diào)研B、問題識別C、文獻回顧D、問題縮小3【多選題】對于本次探索的反思中發(fā)現(xiàn)AI的局限有哪些？A、AI沒有能力發(fā)現(xiàn)值得研究的問題B、AI智能的涌現(xiàn)需要在人的啟發(fā)下完成C、對AI給出的方案要批判性接受D、AI無法收集海量信息短期租賃房屋受歡迎程度的影響因素分析——AI輔助論文綜述撰寫1【多選題】對問題一無所知，同時也沒有過科學研究的任何經(jīng)驗時，AI給出的開展研究的建議步驟包括（）。A、文獻回顧B、確定研究問題與假設(shè)C、選擇研究方法D、數(shù)據(jù)收集與分析2【多選題】對于如何將文獻進展整理成綜述這個問題，AI將該問題分解為哪幾個核心要素？A、信息獲取B、信息理解與評估C、信息問卷調(diào)研D、信息整合與創(chuàng)新3【多選題】人工智能無法完全替代人類研究者在哪些方面的核心作用？A、深度理解B、批判性思考C、理論建構(gòu)D、創(chuàng)造性表達撰寫社會實踐報告（一）1【多選題】下列哪些是可以讀取文件結(jié)構(gòu)并自動生成PPT的國產(chǎn)免費AI工具？A、文心一言B、天工AIC、訊飛智文D、百度搜索2【多選題】撰寫社會實踐報告應(yīng)該遵循的原則有（）。A、真實性B、客觀性C、邏輯性D、及時性3【多選題】社會實踐報告的框架中封面部分包含哪些信息？A、報告標題B、調(diào)差問卷C、作者信息D、提交日期撰寫社會實踐報告（二）1【多選題】在天工AI平臺制作PPT時，點擊“導(dǎo)出”按鈕后，可以以哪幾種文件形式導(dǎo)出幻燈片？A、PDFB、WORDC、DOCXD、PPTX2【多選題】AI所制作的幻燈片，在哪些方面顯得單一且缺乏創(chuàng)意？A、色彩搭配B、字體選擇C、報告內(nèi)容D、圖片融入3【判斷題】用戶對AI生成的PPT不能再次修改，只能由AI修改。口述歷史訪談提綱的編寫1【多選題】為了更多地了解一個人的人生故事和歷史，可以采用以下哪幾種研究方法？A、口述歷史法B、生活史研究法C、文獻研究法D、心理傳記法2【判斷題】訪談提綱一經(jīng)設(shè)計好就不應(yīng)該根據(jù)實際情況和訪談進展進行調(diào)整。3【判斷題】AI在訪談中面對需要深入內(nèi)心、捕捉細微情感變化的訪談對話時仍然存在局限性。短視頻對青少年的健康影響分析1【多選題】AI認為短視頻為何會吸引青少年？A、內(nèi)容豐富多樣B、即時反饋C、滿足心理需求D、缺乏自制力2【多選題】對于如何實現(xiàn)準確分析問題，根據(jù)AI給出的步驟，我們可以總結(jié)為哪些關(guān)鍵步驟？A、收集數(shù)據(jù)B、整理數(shù)據(jù)C、分析數(shù)據(jù)D、解釋數(shù)據(jù)3【單選題】為了簡化解決方案，采用的技術(shù)路線是（）。A、面對面訪談B、網(wǎng)上訪談C、調(diào)查問卷D、抽樣調(diào)查4【單選題】在問卷星平臺上，對于開放性的主觀題目，可以查看答案的（），以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵性要素。A、詞頻圖B、關(guān)鍵圖C、占比圖D、音頻圖中國新能源汽車主要品牌銷量分析（一）1【多選題】下列哪些是國內(nèi)