工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)賦能化工行業(yè)安全技術(shù)提升

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”賦能化工行業(yè)本質(zhì)安全技術(shù)提升機遇與挑戰(zhàn)Part

01關(guān)鍵技術(shù)問題Part

02本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)Part

03技術(shù)探索與應(yīng)用Part

04發(fā)展思路與展望Part

05“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”賦能化工行業(yè)本質(zhì)安全技術(shù)提升Part

01

機遇與挑戰(zhàn)化學(xué)品銷售額增長28.3%(2011年)

43.0%(2021年)化工行業(yè)總投資增長39.8%(2011年)

48.4%(2021年)化工行業(yè)發(fā)展實現(xiàn)新的跨越近年來，我國化工行業(yè)高速發(fā)展，新增投資額、化學(xué)品銷售額、石化產(chǎn)品產(chǎn)能等均已躍居世界首位，煉油總產(chǎn)能達9.2億噸/年、乙烯總產(chǎn)能達4600萬噸/年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模集中度、行業(yè)技術(shù)水平和核心競爭力在不斷改善和提升。Part

01

機遇與挑戰(zhàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險防控任務(wù)艱巨我國危險化學(xué)品領(lǐng)域總體呈現(xiàn)出“體量大、種類多、分布廣”的特點，同時大型化、集約化和園區(qū)化發(fā)展導(dǎo)致安全生產(chǎn)風(fēng)險聚集和多米諾連鎖風(fēng)險劇增，特別是大型油氣儲運設(shè)施的規(guī)?；L(fēng)險凸顯、氫能等新能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展等都為行業(yè)安全生產(chǎn)提出了全新的命題和挑戰(zhàn)。危險化學(xué)品企業(yè)分布重大危險源分布海南（2）黑龍江（8）吉林（2）遼寧（13）河北廣東（17）廣西（1）河南（21）（18）

山東（36）內(nèi)蒙古（36）陜西（10）寧夏（5）

山西

（16）甘肅（15）青海（3）四川（19）貴州（9）云南（6）西藏新疆（26）江蘇（39）安徽（8）

上海（2）湖北（27）浙江（13）江西（6）湖南（10）福建（8）臺灣北京（1）天津（2）30以上20-2910-191-90重慶（3）化工園區(qū)分布圖Part

01

機遇與挑戰(zhàn)系統(tǒng)性安全風(fēng)險仍亟待解決我國危險化學(xué)品行業(yè)安全生產(chǎn)形式持續(xù)穩(wěn)定向好，化工事故總量、傷亡人數(shù)均呈持續(xù)下降態(tài)勢，但危險化學(xué)品行業(yè)的高危行業(yè)性質(zhì)仍未改變，重大火災(zāi)爆炸事故仍時有發(fā)生，系統(tǒng)性安全風(fēng)險還未根本性解決，防范化解重特大安全風(fēng)險的需求迫切，提升行業(yè)整體安全生產(chǎn)水平刻不容緩。2023年盤錦“1.15”事故13人死亡生產(chǎn)環(huán)節(jié)2015年天津港“8.12”事故165人死亡儲存環(huán)節(jié)2013年青島“11.22”事故62人死亡運輸環(huán)節(jié)2019年響水“3.21”事故78人死亡廢棄環(huán)節(jié)行業(yè)涉及環(huán)節(jié)多、風(fēng)險因素多、監(jiān)管難度大，嚴(yán)重制約著我國化工行業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展Part

01

機遇與挑戰(zhàn)黨和國家高度重視危險化學(xué)品安全生產(chǎn)“完善國家安全法治體系、戰(zhàn)略體系、政策體系、風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警體系、國家應(yīng)急管理體系，構(gòu)建全域聯(lián)動、立體高效的國家安全防護體系?！敝泄仓醒朕k公廳

國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面加強危險化學(xué)品安全生產(chǎn)工作的意見》工業(yè)和信息化部、應(yīng)急管理部印發(fā)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動計劃（2021-2023年）》2021年3月2022年1月應(yīng)急管理部印發(fā)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”試點建設(shè)方案》2020年10月2020年2月應(yīng)急管理部印發(fā)《危險化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險智能化管控平臺建設(shè)指南（試行）》《化工園區(qū)安全風(fēng)險智能化管控平臺建設(shè)指南（試行）》數(shù)字化管理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同數(shù)據(jù)共享智能化生產(chǎn)人工智能數(shù)字孿生Part

01

機遇與挑戰(zhàn)數(shù)字化是提升本質(zhì)安全水平的有效途徑新一代信息技術(shù)的發(fā)展正不斷驅(qū)動傳統(tǒng)工業(yè)的模式創(chuàng)新，化工行業(yè)較其他傳統(tǒng)流程行業(yè)相比具有較高程度的自動化水平，但裝置自動化生產(chǎn)數(shù)據(jù)仍需通過人工處理來輔助管理層決策，難以發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價值，已遠遠不能滿足石化裝置本質(zhì)安全運行的需要。工業(yè)4.0、中國制造2025帶來全新挑戰(zhàn)人工管理密集型的人員管理愈加不能滿足裝置大型化、連續(xù)化和智能化的發(fā)展需求海量報警信息淹沒操作工信息孤島普遍，難以集成應(yīng)用信息、數(shù)據(jù)未得到有效“發(fā)酵”專家經(jīng)驗難以數(shù)字化記錄、傳承新員工素養(yǎng)不足，存在隱患大數(shù)據(jù)“燃油”，人工智能“發(fā)動機”大數(shù)據(jù)+AI運用人工智能技術(shù)，深入挖掘、分析化工過程大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值。數(shù)字化是行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路智能運維利用數(shù)字化與智能化技術(shù)，提升和改造傳統(tǒng)石化產(chǎn)業(yè)，保障石化關(guān)鍵裝置安全、穩(wěn)定、長周期運行報警管理，智能診斷平行工廠，數(shù)字孿生虛擬傳感，混合建模優(yōu)化控制，預(yù)測預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)問題Part

02

關(guān)鍵技術(shù)問題風(fēng)險評估超期預(yù)警應(yīng)急處置信息集成快速感知從根本上消除事故隱患從根本上解決問題危險化學(xué)品全生命周期風(fēng)險狀態(tài)智能感知技術(shù)和裝備水平相對落后，研發(fā)廣譜型、低成本、智能化的傳感材料和功能器件是信息感知獲取的技術(shù)關(guān)鍵。危險化學(xué)品生產(chǎn)、儲存、流通等全生命周期關(guān)鍵環(huán)節(jié)過程復(fù)雜，信息不完備且來源與結(jié)構(gòu)多源化，構(gòu)建信息感知與知識表達方法是信息集成層面的技術(shù)關(guān)鍵。針對危險化學(xué)品全生命周期的風(fēng)險變化過程，從全局角度評估工藝、設(shè)備、管理、人員等因素對系統(tǒng)風(fēng)險的動態(tài)影響和作用是風(fēng)險評估層面的技術(shù)關(guān)鍵。突發(fā)化學(xué)品事故下的相關(guān)基礎(chǔ)信息快速獲取與表達，應(yīng)急救援能力的快速調(diào)動與計算，事故后果的快速動態(tài)評估是應(yīng)急處置層面的技術(shù)關(guān)鍵。針對危險化學(xué)品安全生產(chǎn)多重物理狀態(tài)、復(fù)雜反應(yīng)過程和多變環(huán)境因素，建立裝置/設(shè)施等精準(zhǔn)量化表征“人機物管環(huán)”多因素耦合作用事故后果演化模型是風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警層面的技術(shù)關(guān)鍵。Part

02

關(guān)鍵技術(shù)問題123加速危險化學(xué)品領(lǐng)域安全生產(chǎn)三個轉(zhuǎn)變綜合利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)提升全國危險化學(xué)品生產(chǎn)、貯存、運輸、經(jīng)營、使用、廢棄等環(huán)節(jié)的風(fēng)險感知、監(jiān)測預(yù)警和智慧監(jiān)管能力，構(gòu)建貫通國家應(yīng)急管理部、地方政府、化工園區(qū)及企業(yè)的危險化學(xué)品安全風(fēng)險分級管控體系，推動危險化學(xué)品安全生產(chǎn)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式變革，提升危險化學(xué)品生產(chǎn)本質(zhì)安全水平。Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)智能傳感與監(jiān)測技術(shù)提升裝置風(fēng)險實時感知能力01基于5G的智能傳感監(jiān)測設(shè)備，可實現(xiàn)裝置現(xiàn)場設(shè)備、泄漏等監(jiān)測數(shù)據(jù)實時共享，突破腐蝕、泄漏、振動、聲音、溫度、火焰等多維感知信息孤島難題，提升靜設(shè)備腐蝕、動設(shè)備、泄漏、煙火等異常全覆蓋監(jiān)測、數(shù)據(jù)實時交互、多維感知融合決策、現(xiàn)場異常智能預(yù)警聯(lián)動能力。裝置一體化平穩(wěn)操作優(yōu)化提升長周期安全平穩(wěn)運行02從故障的最初征兆（報警）出發(fā)，識別化工過程數(shù)據(jù)中異常參數(shù)及故障模式，確定回路評級、異常工況并識別出相應(yīng)的故障根源，定位人員操作、儀表、閥門、PID參數(shù)設(shè)置等故障根原因，為裝置深層故障識別與工藝健康診斷提供解決方案。舉例：依托裝置一體化平穩(wěn)操作優(yōu)化技術(shù)，開展某輕烴回收裝置流量控制器的優(yōu)化，實現(xiàn)了流量的動態(tài)平衡控制。性能指標(biāo)體系性能在線計算低性能診斷低性能優(yōu)化優(yōu)化了某流量控制器的PID參數(shù)，實現(xiàn)四路流量分支的動態(tài)平穩(wěn)控制工藝指標(biāo)合格率提升至99%以上裝置平均報警數(shù)下降到6次/小時平穩(wěn)率提升至98%以上基于雙相干頻譜的閥門粘滯故障診斷技術(shù)基于NAR預(yù)測模型的儀表故障診斷技術(shù)Part

03

本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警技術(shù)提升風(fēng)險量化預(yù)警能力03建立裝置實時風(fēng)險的有效性和可靠性動態(tài)預(yù)警模型，形成風(fēng)險場景庫和石化設(shè)備可靠性數(shù)據(jù)庫，從全局角度評估工藝、設(shè)備、環(huán)境、管理、人員等因素對系統(tǒng)風(fēng)險的動態(tài)影響，實現(xiàn)裝置級風(fēng)險動態(tài)更新時效＜1次/分。系統(tǒng)自動向高青縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送一般風(fēng)險預(yù)警短信系統(tǒng)再次自動向高青縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送一般風(fēng)險預(yù)警短信4點55分 5點05分 5點25分系統(tǒng)自動向淄博市應(yīng)急局、高青應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送較大風(fēng)險預(yù)警短信2021年10月26日山東某化學(xué)科技有限公司發(fā)生爆炸事故2023年3月11日山東某新材料有限公司發(fā)生泄露15點55分16點10分15點48分案例一 成功提前發(fā)出預(yù)警，企業(yè)未能成功處置，發(fā)生爆炸事故。案例二成功提前發(fā)出預(yù)警，企業(yè)成功處置，并恢復(fù)裝置生產(chǎn)。15點48分

60萬噸/年離子膜燒堿裝置單元開始出現(xiàn)有毒氣體報警，并不斷增加新報警；15點55分

出現(xiàn)56條氣體報警，并觸發(fā)較大風(fēng)險預(yù)警，系統(tǒng)自動向市縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送預(yù)警信息；16點10分

觸發(fā)重大風(fēng)險預(yù)警，系統(tǒng)自動向山東省廳、市縣應(yīng)急局、企業(yè)發(fā)送預(yù)警信息；17點25分

企業(yè)風(fēng)險降低至低風(fēng)險，所有報警完成消警。Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)數(shù)字孿生技術(shù)助推裝置安全生產(chǎn)狀態(tài)全息感知控制04數(shù)字孿生可利用計算模型在虛擬空間內(nèi)完成物理裝置的映射，并通過實時數(shù)據(jù)交互實現(xiàn)裝置全過程動態(tài)感知。聚焦催化裂化裝置，建立過程機理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和三維模型深度融合的催化裂化裝置數(shù)字孿生模型，全方位提升裝置的平穩(wěn)高效運行水平。在中國石化齊魯分公司3#催化裂化裝置、燕山分公司2#催化裂化裝置應(yīng)用顯示，在增產(chǎn)汽油、減少蒸汽及催化劑等用量方面發(fā)揮了重要作用，預(yù)計產(chǎn)生直接經(jīng)濟效益約1726.23萬元/年。Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)虛擬現(xiàn)實技術(shù)實現(xiàn)復(fù)雜事故情景構(gòu)建與模擬演練05虛擬現(xiàn)實是構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化應(yīng)急體系的關(guān)鍵技術(shù)，通過構(gòu)建事故情景虛擬三維空間環(huán)境，模擬應(yīng)急事件和應(yīng)急知識重構(gòu)的全過程，為應(yīng)急防控體系、事故處置預(yù)案、應(yīng)急協(xié)同演練、干預(yù)效果評估等提供載體，對精準(zhǔn)指導(dǎo)事故應(yīng)急管理具有重要意義

。VR多感知訓(xùn)練場景多感知訓(xùn)練體驗艙實操效果典型事故情景與災(zāi)害演化模擬計算VR多人協(xié)同演練效果知識型主動型敏捷型應(yīng)急決策體系010203推進應(yīng)急準(zhǔn)備數(shù)字化對應(yīng)急過程中的應(yīng)急預(yù)案、處置方案、應(yīng)急資源等信息構(gòu)建知識圖譜并實現(xiàn)數(shù)字化，推進各類數(shù)據(jù)的共享、融合。助力預(yù)案推演可視化基于工藝、設(shè)備、風(fēng)險等全要素信息構(gòu)建事故典型情景態(tài)勢分析及演化過程，實現(xiàn)應(yīng)急救援預(yù)案三維可視化動態(tài)推演。促進協(xié)同演練智能化建立參數(shù)變化、災(zāi)害模擬與應(yīng)急干預(yù)之間的多維反饋及動態(tài)迭代模型，實現(xiàn)裝置鏡像模型的三維智能演練。Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)助推安全風(fēng)險系統(tǒng)決策能力提升06行業(yè)自動化、信息化程度的不斷提高，經(jīng)營管理數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，具有數(shù)據(jù)體量大、種類多、實時性強、價值密度低的特點，如何結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用情況對各類數(shù)據(jù)資源中隱含的價值進行充分挖掘，可為安全生產(chǎn)評估、生產(chǎn)隱患排查、執(zhí)法檢查、事故調(diào)查等業(yè)務(wù)提供有力的數(shù)據(jù)支撐。安全生產(chǎn)異常分析對生產(chǎn)過程中的設(shè)備運行參數(shù)進行對比分析，界定裝置狀態(tài)是否構(gòu)成異常風(fēng)險。安全知識聚類分析分析化學(xué)品危險屬性及其隱含關(guān)聯(lián)關(guān)系，實現(xiàn)化學(xué)品精準(zhǔn)分類分級管理。安全風(fēng)險周期預(yù)測分析企業(yè)實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，研判企業(yè)安全風(fēng)險狀態(tài)，促進安全風(fēng)險管理措施落實。事故原因與規(guī)律分析分析和查找事故發(fā)生的季節(jié)性、周期性、關(guān)聯(lián)性等規(guī)律、特征，找出事故根源。CLS單環(huán)應(yīng)···單環(huán)環(huán)烷烴的脫氧反應(yīng)……CRFB-LOCI-LOCO···狀態(tài)研判趨勢預(yù)測風(fēng)險分析Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)數(shù)字化交付技術(shù)實現(xiàn)全生命周期信息的可視化管理0701數(shù)據(jù)工廠對象的工藝、機械、設(shè)計等屬性的值和計量單位，涵蓋設(shè)計、采購、施工等各階段。02文檔儀表回路圖、產(chǎn)品合格證、安裝操作說明書、關(guān)鍵調(diào)試過程記錄等圖紙資料。03三維模型設(shè)備、管道、建筑、結(jié)構(gòu)、電氣、儀表等外形、接口、平臺等等實物對象模型。0302

01數(shù)字化交付技術(shù)能夠?qū)⒐こ探ㄔO(shè)過程中設(shè)計、采購、施工、試車、運行等各階段的信息進行高度規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化，能夠與實體裝置對象間形成強關(guān)聯(lián)關(guān)系，打通企業(yè)工程建設(shè)期與生產(chǎn)運維期的數(shù)據(jù)通道，對提升裝置本質(zhì)安全管理能力、日常檢維修能力具有重要意義，可實現(xiàn)工廠全生命周期管理達到效益最大化。工程管理生產(chǎn)010203實時查看企業(yè)裝置三維模型、智能工藝流程圖、設(shè)備二維平面屬性等信息。構(gòu)建跨組織的協(xié)作平臺和信息共享平臺，提高各管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性。有效進行風(fēng)險預(yù)警、提高運維效率、減少停車時間、提高檢維修的安全性。Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)區(qū)塊鏈技術(shù)提升?；啡芷诎踩芸啬芰?8區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)一致存儲、難以篡改、防止抵賴的記賬技術(shù)，具有信息透明、無法篡改和安全等特點，可在生產(chǎn)過程監(jiān)控中為上下游企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部各部門之間的信息一致性共享和訪問提供保障，并在全生命周期管控中構(gòu)建集生產(chǎn)、儲存、運輸、使用、廢棄等各環(huán)節(jié)的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對參與方的信息高透明度、高協(xié)同度。實現(xiàn)油井?dāng)?shù)據(jù)的本地產(chǎn)生、就近處理，提高數(shù)據(jù)分析的時效性、可靠性和穩(wěn)定性。勘探開發(fā)領(lǐng)域自動撮合貿(mào)易、協(xié)商條款、驗證履行，提高在日常交易效率和風(fēng)險管控水平。貿(mào)易流通領(lǐng)域最大限度地覆蓋煉化生產(chǎn)中的每一個環(huán)節(jié)的實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)運行水平。煉化生產(chǎn)領(lǐng)域Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助力行業(yè)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)流通閉環(huán)09工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通傳統(tǒng)IT與OT之間的數(shù)據(jù)傳輸界限，實現(xiàn)人、機、物、環(huán)境的全面感知互聯(lián)，構(gòu)建起全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈全面連接的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，推動實現(xiàn)覆蓋設(shè)備運行優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、風(fēng)險協(xié)同管控的生產(chǎn)數(shù)據(jù)流與管理決策流的閉環(huán)，有助于提高全要素的安全生產(chǎn)率和資源配置效率。01面向設(shè)備運行優(yōu)化的閉環(huán)實時感知設(shè)備運行狀態(tài)，以自動化指令調(diào)整設(shè)備運行，構(gòu)建感知控制閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)。0203面向生產(chǎn)管理優(yōu)化的閉環(huán)分析企業(yè)安全生產(chǎn)狀態(tài)，形成智能化管理模式，實現(xiàn)風(fēng)險管控與輔助決策閉環(huán)。面向風(fēng)險協(xié)同管控的閉環(huán)構(gòu)建數(shù)據(jù)集成與協(xié)同應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)管理、執(zhí)法、服務(wù)三位一體的協(xié)同管控模式；Part

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本質(zhì)安全數(shù)字化提升技術(shù)Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實踐1：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”

應(yīng)用探索—企業(yè)端針對催化裂化裝置工藝、環(huán)保、設(shè)備、操作方面存在的關(guān)鍵問題，探索建立過程機理、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗深度融合的工藝數(shù)字孿生技術(shù)體系，研發(fā)綠色低碳高效運行智能管控一體化技術(shù)，形成催化裂化裝置綠色低碳高效運行智能管控平臺，實現(xiàn)從報警管理、異常監(jiān)測、風(fēng)險預(yù)警到應(yīng)急處置的鏈?zhǔn)焦芸?。異常工況預(yù)警模型……67個模型蒸汽用量機理模型催化劑活性預(yù)測模型……45個模型專家知識傳承模型事故預(yù)警模型……15個APP194個模型結(jié)焦速率計算模型5個APP8個APP21個模型催化劑循環(huán)量模型分餾塔頂腐蝕模型……4個APP環(huán)保工藝設(shè)備操作中國石化雙重預(yù)防數(shù)智化管控平臺建設(shè)中國石化數(shù)智化管控平臺，包含雙重預(yù)防機制、風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、視頻監(jiān)控等八項功能，打造具有中國石化特色的風(fēng)險分級管控模式和雙防機制，已完成集團所屬107家企業(yè)的推廣建設(shè)。中國石化海洋石油安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)中國石化海洋石油安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，全面接入中國石化勝利海洋石油有人值守平臺及其設(shè)施監(jiān)測監(jiān)控信息。系統(tǒng)平臺建設(shè)進展匯報得到應(yīng)急管理部孫廣宇副部長及相關(guān)司局的認可。青島市危險化學(xué)品安全風(fēng)險智慧防控平臺涵蓋生產(chǎn)、儲存、經(jīng)營、運輸、廢棄等各環(huán)節(jié)，建設(shè)安全管控、經(jīng)營管控、運輸管控、加油站管控的綜合APP應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成化、預(yù)警可視化、管控智能化，推動青島市?；L(fēng)險防控手段升級。山東省危險化學(xué)品安全風(fēng)險數(shù)字化管控系統(tǒng)圍繞風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、雙重預(yù)防機制、特殊作業(yè)管理、人員自動定位等應(yīng)用場景，構(gòu)建形成“省-市-園區(qū)-企業(yè)”四級協(xié)同的風(fēng)險數(shù)字化智能化防控體系，強化對易發(fā)事故的監(jiān)測預(yù)警、信息化管控。Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實踐1：“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”

應(yīng)用探索—政府端打造面向化工園區(qū)安全監(jiān)管的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?；踩a(chǎn)”綜合風(fēng)險管控平臺，建設(shè)安全生產(chǎn)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警、雙重預(yù)防機制、化學(xué)品流向追溯、應(yīng)急管理支持、公共管廊管理、預(yù)警分析中心等業(yè)務(wù)應(yīng)用，構(gòu)建省級部門、園區(qū)管委會和企業(yè)三級協(xié)同的安全監(jiān)管框架，支撐企業(yè)風(fēng)險科學(xué)研判、超前預(yù)警能力提升。Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實踐2：風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測預(yù)警與分級管控技術(shù)應(yīng)用基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建國家危險化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，創(chuàng)新提出符合我國國情的部、省、地市、區(qū)縣、園區(qū)、企業(yè)五級風(fēng)險分級管控和動態(tài)監(jiān)測預(yù)警機制，全面覆蓋重大危險源儲罐區(qū)、高危工藝裝置、倉庫和液態(tài)烴裝卸站臺等高風(fēng)險區(qū)域，推動了危險化學(xué)品安全風(fēng)險“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”模式轉(zhuǎn)變。重大危險源企業(yè)

6868家接入率97.1%97%重大危險源

21030個接入率93.3%93.10%Part

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技術(shù)探索與應(yīng)用實踐3：石化企業(yè)安全風(fēng)險量化與分級管控技術(shù)（PHAMS平臺）針對行業(yè)安全生產(chǎn)面臨基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、集成工具平臺和風(fēng)險分級管控技術(shù)體系缺失的技術(shù)難題，建立了國內(nèi)首個石化企業(yè)安全風(fēng)險量化與分級管控平臺(PHAMS)，實現(xiàn)對化工企業(yè)各專業(yè)類型安全風(fēng)險量化評估和數(shù)據(jù)傳遞，為企業(yè)的風(fēng)險識別與評估提供專家型計算評估服務(wù)平臺。建立我國首個石化行業(yè)設(shè)備設(shè)施失效率采集系統(tǒng)和可靠性數(shù)據(jù)庫；形成3大專業(yè)15類風(fēng)險集成量化運算工具，實現(xiàn)風(fēng)險評估由定性向定量轉(zhuǎn)變；建立石化行業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險分級管控平臺，實現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險清單管控的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化。核心技術(shù)化工企業(yè)及園區(qū)布局風(fēng)險建立4類數(shù)值分析和全尺寸泄漏擴散風(fēng)洞實驗雙向論證平臺；工藝設(shè)備儀表風(fēng)險覆蓋上中下游87套裝置設(shè)施、的3萬余條場景，覆蓋率＞90%；重大風(fēng)險隱患專項評估工具，實現(xiàn)重大風(fēng)險的靶向分析。Part

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發(fā)展思路與展望化學(xué)品安全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺（ChsOS）發(fā)展思路圍繞化工行業(yè)安全生產(chǎn)重大科技需求和技術(shù)問題，立足化工本質(zhì)安全提升技術(shù)，突出工藝平穩(wěn)性和設(shè)備完整性技術(shù)與工業(yè)模型研發(fā)，按照裝置層、企業(yè)