人工智能口譯評測平臺建設項目需求

人工智能口譯評測平臺建設項目需求序號具體技術(參數(shù))要求1一、建設目標2本項目在《國家英語能力等級量表》理論指導下，結合口譯真實場景數(shù)據(jù)，依托深度學習、自然語言處理、語言技術、機器翻譯自動評測方向上的前沿，實現(xiàn)口譯交傳的自動評測，建成國內(nèi)領先的智能口譯自主評測平臺。具體目標如下：31、建設沉浸式自主口譯練習評測與資源平臺，面向包括翻譯專業(yè)碩士（MTI）、翻譯專業(yè)本科（BTI）、翻譯學碩士（MA）在內(nèi)的用戶群體，提供完善的英語口譯教學測活動。42、建設標準化語言服務數(shù)字化平臺，平臺具備高準確率、高時效性、廣泛覆蓋面的特點，能夠健全口譯教學的評價體系，深入推進學科交叉融合，助力新文科建設。53、提供面向師生個人的口譯測評服務，師生可通過PC網(wǎng)頁端/小程序自主創(chuàng)建個性化口譯素材，沉浸式體驗AI自動評分。從信息、表達、交際以及綜合評分四大維度實時反饋口譯質(zhì)量，并同步統(tǒng)計評測時長，通過數(shù)據(jù)看板了解在同期同學中的水平段位。6本次項目建成后的服務對象為高級翻譯學院師生，用戶類型包括管理員、教師、學生，滿足現(xiàn)階段用戶數(shù)量約800人。7二、建設范圍8項目主要為軟件系統(tǒng)建設，包括口譯評測智能化應用平臺定制服務、口譯評測AI能力中心、平臺計算服務及大模型推理服務三部分。9智能化應用平臺定制開發(fā)包括平臺管理教師端、平臺管理學生端、小程序用戶服務端、口譯評測報告服務模塊。10口譯評測AI能力中心包括預處理AI模塊、語義/聲學特征提取AI模塊、分數(shù)預測AI模塊、診斷反饋AI模塊。11平臺計算服務及大模型推理服務包括平臺運行所需的云計算服務、超大規(guī)模語言模型推理服務。12供應商中標后30個工作日內(nèi)可提供給師生初步測試使用的智能口譯評測平臺，，初步測試使用的智能口譯評測平臺至少需實現(xiàn)如下功能：131、支持教師添加學生賬號，創(chuàng)建口譯班級并添加班級成員，教師創(chuàng)建口譯校本素材，支持下載參考答案模板，將校本素材參考答案按照模板要求排版，支持排版完成的后的校本素材上傳至平臺，提示學生參考答案支持.docx文件格式，單個文件小于50M，媒體原音支持.wav.mp3文件格式，單個文件小于50M。142、支持上傳媒體原音，對媒體原音打標，標記意群間位置。若媒體原音由多個意群構成，需匹配意群進行多條口譯語音錄入。創(chuàng)建題目時，需要對參考答案跟媒體原音進行前處理。上傳媒體原音音頻文件后，支持通過單擊進度條新增標記點位，鼠標懸停已有點位可單擊刪除標記。支持將校本素材分發(fā)至班級，教師對學生提交的校本素材練習進行人工打分。153、支持學生搜索并登陸小程序，學生可查看校本/自建練習素材選擇需要練習的素材進行練習，支持在移動端點擊按鈕開始本段口譯音頻錄制，支持左右滑動切換片段。支持重錄。演示學生訂正口譯轉寫文本，訂正完成后進行提交。提示學生提交的口譯內(nèi)容不能更改。164、支持學生查看AI評分及教師評分，支持查看具體評測項目的結果，評測結果包括系統(tǒng)評分和教師評分。系統(tǒng)評分包括總體評分，以及用雷達圖的形式對信息、交際、表達三個維度進行評分。支持查看該評測項目中的多條口譯片段，支持查看結果文本與標準答案。教師評分包括總體評分，以及用雷達圖的形式對信息、交際、表達三個維度進行評分。以及教師評價的優(yōu)勢與不足。175、支持學生對口譯水平發(fā)起自評，支持對總分、信息、表達、交際四個維度進行自評，支持學生查看個人中心了解學情數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包括已練習校本素材條數(shù)與時長，已練習自建素材條數(shù)與時長。按月和周展示個人練習時長趨勢，展示質(zhì)量構面趨勢，包括個人分，專業(yè)平均分，從交際、表達、信息三個維度用雷達圖的形式展示個人得分。18三、系統(tǒng)建設需求清單序號產(chǎn)品名稱子模塊功能描述單位數(shù)量備注1口譯評測智能化應用平臺定制服務平臺管理教師端項1本地化部署平臺管理學生端小程序用戶服務端口譯評測報告服務模塊2口譯評測AI能力中心定制服務預處理AI模塊套1云端部署語義/聲學特征提取AI模塊分數(shù)預測AI模塊診斷反饋AI模塊3平臺計算服務及大模型推理服務平臺運行所需的云計算服務項13年服務超大規(guī)模語言模型推理服務項13年服務19本項目部署包括云端部署和本地部署兩部分，其中云端部署的服務為“口譯評測AI能力中心”，包括預處理AI模塊，語義/聲學特征提取AI模塊，分數(shù)預測AI模塊，診斷反饋AI模塊；本地部分的應用為“口譯評測智能化應用平臺”，包括口譯評測智能化應用平臺管理教師端、口譯評測智能化應用平臺管理學生端、口譯評測智能化應用平臺小程序用戶服務端、口譯評測智能化應用平臺小程序口譯評測報告服務模塊。20本地部署資源需求包括正式環(huán)境與測試環(huán)境，本地部署環(huán)境和設備設施由采購人提供。其中正式環(huán)境部署資源需求如下：服務器名稱數(shù)量操作系統(tǒng)CPU內(nèi)存系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)盤公網(wǎng)IP反向代理服務器1Centos/Anolis24100100需要應用服務器2Centos/Anolis1632100100數(shù)據(jù)庫服務器1Centos/Anolis832100500文件與視頻服務器1Centos/Anolis481001T21測試環(huán)境部署資源需求如下：服務器名稱數(shù)量操作系統(tǒng)CPU內(nèi)存系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)盤公網(wǎng)IP測試服務器1Centos/Anolis88100100需要22云端部署和本地化部署之間的通信機制、協(xié)同運行機制、網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全保障需滿足如下要求：23VPC:云端部署需基于專有云上私有網(wǎng)絡。實現(xiàn)網(wǎng)絡的完全掌控，例如選擇IP地址范圍、配置路由表和網(wǎng)關等，可以在自己定義的專有網(wǎng)絡中使用云資源，如云服務器、云數(shù)據(jù)庫和負載均衡等。通過VPC內(nèi)網(wǎng)訪問，提供10Gbps的內(nèi)網(wǎng)訪問帶寬,對于同region下的服務調(diào)用提供了帶寬保障,對于系統(tǒng)中非評測服務的請求響應時間給予一定的保障(平均RT<=200ms)。24HTTPS:由HTTP進行通信，利用SSL/TLS建立全信道，加密數(shù)據(jù)包。提供身份認證，同時保護端到端交換數(shù)據(jù)的隱私與完整性。25RAM:提供管理用戶身份與資源訪問權限的服務。提供了多元的權限設置能力,可按需配置訪問相關云上服務,安全可控。其訪問憑證由一組AccessKeyID和AccessKeySecret組成的密鑰對構成:26平臺端向云端發(fā)起的請求均會攜帶AccessKeyID和AccessKeySecret加密請求內(nèi)容生成的簽名，進行身份驗證及請求合法性校驗。27開放平臺:基于統(tǒng)一架構的開放平臺,用于所有云產(chǎn)品的服務接入。評測服務基于開放平臺提供服務,在服務接入環(huán)節(jié)提供了可靠的保障。28評測服務流量控制:基于開放平臺統(tǒng)一的限流服務,提供容量允許范圍內(nèi)的流量控制,可自定義調(diào)配,保證服務運行的穩(wěn)定性。29評測服務接口調(diào)用白名單控制:通過開放平臺統(tǒng)一控制的調(diào)用白名單,可限制服務訪問的ip端白名單/云賬號白名單等。303.1口譯評測智能化應用平臺定制服務313.1.1.平臺管理教師端32口譯評測智能化應用平臺管理教師端定制開發(fā)，主要功能模塊需求如下：33賬號及權限管理：管理員對平臺教師、學生賬號與權限進行管理；34班級管理：教師可創(chuàng)建班級，將學生加入班級；35任務創(chuàng)建分發(fā)：教師新建口譯評測任務，并定向指派各班級；36歷史任務管理：教師對創(chuàng)建過的歷史評測任務進行刪改查；37任務評分及評語：教師可對學生上傳作答音頻進行量化評分及主觀評語；38評測質(zhì)量及進度報表：教師可查看參與分配任務學生的評測質(zhì)量及練習進度。39詳細需求如下：40賬號及權限管理：411、賬號及權限管理，以手機號為唯一賬號，打通web端和小程序端。42班級管理：431、教師可創(chuàng)建口譯班級，并關聯(lián)學生賬號，將學生加入班級；442、教師可查看班級中學生任務個人總練習時長，練習題材類型分布，個人在班級中的排名。45任務管理：461、教師新建口譯評測任務，創(chuàng)建【校本素材】（媒體原音及參考答案），并打上難易度、主題等標簽；472、教師對創(chuàng)建過的歷史評測任務進行刪改查；483、教師可將口譯評測任務發(fā)布至班級；494、查看AI評分及進行評語：教師可查看學生上傳的指派任務作答音頻的AI評分；教師可對學生上傳作答音頻進行量化評分及主觀評語；505、評測質(zhì)量及進度報表：教師可查看參與分配任務學生的評測質(zhì)量及練習進度。513.1.2.平臺管理學生端52口譯評測智能化應用平臺管理學生端定制開發(fā)，主要功能需求如下：53任務創(chuàng)建：學生可自行創(chuàng)建評測任務，供自己日常學時積累及口譯質(zhì)量評測；54歷史任務管理：學生對創(chuàng)建過的歷史評測任務進行刪改查；55查看任務評分及評語：學生查看完成任務的AI及教師量化評分及教師主觀評語；56評測質(zhì)量及進度報表：學生可查看自己提交過的口譯音頻的評測質(zhì)量及練習進度。57詳細需求如下：58首頁：591、可查看待完成和已完成的評測任務，包含教師分配的任務和自主創(chuàng)建的歷史練習測評任務，學情報表等；602、學生可查看根據(jù)評測結果和自身綜合情況推送的練習素材內(nèi)容，并將內(nèi)容添加至個人收藏夾或快捷創(chuàng)建個人練習任務；613、學生可查看個性化反饋報告。62任務管理：631、學生可自行口譯素材，支持自定義素材主題、標簽、難度等，供自己日常學時積累及口譯質(zhì)量評測；642、學生可對自己創(chuàng)建過的歷史評測任務進行刪改查；653、學生可查看教師分配任務的AI測評及相應的教師量化評分和教師主觀評語；支持學生下載或?qū)С鑫谋荆?64、學生可查看自行創(chuàng)建的評測任務及相應的AI評分；支持學生下載或?qū)С鑫谋荆?75、學生可通過關鍵詞搜索快速定位目標素材；686、支持將校本素材收藏至收藏夾；697、支持共享自建素材；70我的收藏：711、學生可創(chuàng)建收藏夾，收藏素材后可創(chuàng)建任務進行重復練習；同時學生可通過關鍵詞排序快速定位目標素材。72口譯評測報告服務模塊：731、練習次數(shù)及時長報表：支持按照時間維度，以趨勢圖的形式展示個人以及專業(yè)學生每周/每月的練習次數(shù)與時長趨勢；742、質(zhì)量構面報表：支持展示質(zhì)量構面趨勢，以構面圖的形式展示個人及專業(yè)學生在交際、表達、信息三個維度，每周/每月的練習得分。75個人中心：761、學生可進行賬號登錄/退出、學生可查看個人注冊基本信息。773.1.3.小程序用戶服務端78口譯評測智能化應用平臺小程序用戶服務端定制開發(fā)，主要功能模塊需求如下：79個人中心：學生可進行賬號登錄/退出、學生可查看個人注冊基本信息；學生可查看校本素材/自建素材兩類素材任務的累計練習次數(shù)及時長報表、練習質(zhì)量構面報表；80評測中心：學生可查看校本素材/自建素材兩類素材任務，并進行口譯錄制；模擬交傳場景，學生可進行多片段聽-譯交替式音頻錄入；對學生錄入音頻進行語音識別，轉寫對應的文本，同時提供學生訂正文本內(nèi)容；學生可對練習素材進行重復提交，并累計計算練習時長及練習質(zhì)量；81歷史任務：學生可查看歷史提交的練習任務；學生提交評測后，可查看AI評測結果（非實時，有分鐘級別延時），同時會展示教師評測結果。82詳細需求如下：83個人中心：841、學生可進行賬號登錄/退出，學生可查看個人注冊基本信息；852、學生可查看個性化反饋報告；863、學生可查看根據(jù)評測結果和自身綜合情況推送的練習素材內(nèi)容，并將內(nèi)容添加至個人收藏夾或快捷創(chuàng)建個人練習任務。87評測中心：881、學生可查看校本素材/自建素材兩類素材任務；892、模擬交傳場景，學生可進行多片段聽-譯交替式音頻錄入；對學生錄入音頻進行語音識別，轉寫對應的文本，同時提供學生訂正文本內(nèi)容；903、學生可選擇素材部分片段進行練習和測評；914、學生可在測評時手動暫停音頻，并進行文本轉寫；925、查看AI評分，包含片段評分和全局評分，以及查看扣分項；936、查看教師評分和評語；947、學生可查看答案文本；958、答案文本提供查詞解析和關鍵詞用法解析，并對重點詞匯進行重點標記提醒；969、支持通過單次文本快速定位音頻位置；9710、支持對測評結果進行語法檢測并生成檢測反饋報告；9811、學生可對練習素材進行重復提交，學生可將多次練習結果關聯(lián)至同一任務并查看多次練習智能對比結果，并累計計算練習時長及練習質(zhì)量；9912、學生可查看轉寫文本與原文文本對比展示結果。10013、可通過關鍵詞排序快速定位目標素材101我的收藏：1021、學生可創(chuàng)建收藏夾，收藏素材后可創(chuàng)建任務進行重復練習；同時學生可通過關鍵詞排序快速定位目標素材。1033.1.4.口譯評測報告服務模塊104口譯評測智能化應用平臺小程序口譯評測報告服務模塊定制開發(fā)，主要功能模塊如下：105把評測結果整合，并生成圖形化評測報告。包括包括測試內(nèi)容，語向，時長。以雷達圖的形式展示系統(tǒng)總評分，以及內(nèi)容、交際、表達三個維度的得分。支持查下詳細的口譯片段。106練習次數(shù)及時長報表：支持按照時間維度，以趨勢圖的形式展示個人以及專業(yè)學生每周/每月的練習次數(shù)與時長趨勢。質(zhì)量構面報表：支持展示質(zhì)量趨勢，以雷達圖的形式展示個人及專業(yè)學生在交際、表達、信息三個維度，每周/每月的練習得分。107詳細需求如下：1081、支持按照時間維度，以趨勢圖的形式展示個人以及專業(yè)學生每周/每月的練習次數(shù)與時長趨勢；1092、支持展示質(zhì)量構面趨勢，以構面圖的形式展示個人及專業(yè)學生在交際、表達、信息三個維度，每周/每月的練習得分。1103.2.口譯評測AI能力中心111供應商中標后10個工作日內(nèi)提供所投口譯評測AI能力中心原廠商出具的《項目授權函》、《售后服務承諾函》。112供應商建設完成的口譯評測AI能力能夠達到AI測評評分相關度PCC達到0.78以上。1133.2.1.預處理AI模塊114語音識別AI模塊：面向中轉英，英轉中兩個方向，需支持高精度的中文/英文語音識別服務，與高速的推理識別服務。需支持高精度、低延遲的中文和英文語音識別，將原音音頻轉為原文文本。需支持高精度、低延遲的中文和英文語音識別，將口譯音頻轉為譯文文本，支持同步轉寫。115機器翻譯AI模塊：面向中轉英，英轉中兩個方向，需支持翻譯模型，支持把考題/試題的原文翻譯成譯文（異步處理），提供語義參考，口譯評測模型通過比對口譯結果和參考譯文進行打分。116基于語義的智能分句AI模塊：面向中轉英，英轉中兩個方向，需支持根據(jù)語義把句子聚合成語塊，以支持在口譯測評環(huán)節(jié)，能夠在篇章范圍內(nèi)動態(tài)搜索語塊的最佳匹配方案。117語音識別人工標注服務：面向中轉英，英轉中兩個方向，需支持ASR識別中出現(xiàn)的錯誤對口譯評測的準確性有負面影響，需要人工標注提供“ASR結果+人工轉寫標準答案”來訓練ASR模型，從而提升ASR轉寫準確率。需支持中、英兩個語向。1183.2.2.語義/聲學特征提取AI模塊119聲學特征提取模型開發(fā)：需支持中轉英，英轉中兩個方向，定制研發(fā)針對學生口譯音頻進行聲學特征提取。在表達流暢性維度，抽取語音、語調(diào)、語速、流利度等特征；在交際溝通有效性維度，抽取發(fā)音清晰度、高低起伏等特征。120語義特征提取模型：需支持中轉英，英轉中兩個方向，分別建立獨立的語言學特征提取器。采用分詞、詞性標注、語義網(wǎng)絡等自然語言處理技術，在不同語言粒度上進行特征提取，將針對單詞、句子和篇章三個層面進行綜合分析。121語言流暢度模型：需支持中譯英和英譯中兩個語向，分別定制研發(fā)基于Transformer架構的預訓練語言模型的英文與中文語言流暢度模型，能夠為口譯評分系統(tǒng)提供一個多維度的流暢度分析。122語義相似度模型：需支持中譯英和英譯中兩個語向，分別定制研發(fā)基于Transformer架構的預訓練語言模型的英文與中文語義相似度模型，該算法模型支持從句子詞法、上下文提煉出語義表達，具備高度的語義理解能力，能夠從句子的詞法結構和上下文中提取深層次的語義信息。1233.2.3.分數(shù)預測AI模塊124量表口譯分數(shù)預測模型：為中譯英、英譯中兩個語言方向，分別定制研發(fā)基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關鍵詞命中率等一系列口譯描述特征的口譯評分模型。評分模型參考《國家英語能力等級量表》，從“內(nèi)容準確性和完整性”、“表達流暢性和得體性”、“交際邏輯連貫性和溝通有效性”對特征進行聚合，利用機器學習算法擬合內(nèi)容、表達、交際維度分數(shù)，并以此計算總分。1251、需為中譯英和英譯中兩個語向，基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關鍵詞命中率等一系列口譯描述特征，訓練優(yōu)化基于GradientBoostingDecisionTree、邏輯回歸等算法的內(nèi)容評分模型，以評估譯文的內(nèi)容準確性和完整性。1262、需為中譯英和英譯中兩個語向，基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關鍵詞命中率等一系列口譯描述特征，訓練優(yōu)化基于GradientBoostingDecisionTree、邏輯回歸等算法的表達評分模型，以評估譯文的表達流暢性和得體性。1273、需為中譯英和英譯中兩個語向，基于“語義特征提取AI模塊”中的語言流暢度模型、語義相似度模型、句長信息、詞匯相似度、關鍵詞命中率等一系列口譯描述特征，訓練優(yōu)化基于GradientBoostingDecisionTree、邏輯回歸等算法的交際評分模型，以評估譯文的交際邏輯連貫性和溝通有效性。1284、需為中譯英和英譯中兩個語向，參考《國家英語能力等級量表》，融合上述內(nèi)容準確性和完整性、表達流暢性和得體性、交際邏輯連貫性和溝通有效性三個維度的得分，以得出總分。1293.2.4.診斷反饋AI模塊130分別為中譯英、英譯中兩個語言方向建立口譯關鍵內(nèi)容細粒度診斷模型：調(diào)用大模型推理服務，優(yōu)化Prompt，定制研發(fā)反饋口譯結果中具體哪些片段翻譯得有問題，給出更加精細的反饋。1311、需利用超大規(guī)模語言模型，為中譯英和英譯中兩個語向，以In-Context-Learning、Chain-of-Thought等方法設計Prompt，對學生譯文進行細粒度診斷分析，如錯誤類型、嚴重程度，反饋口譯結果中具體哪些片段翻譯得有問題。1322、需利用超大規(guī)模語言模型，為中譯英和英譯中兩個語向，以In-Context-Learning、Chain-of-Thought等方法設計Prompt，根據(jù)診斷結果與譯文評分模型的結果給出評價。133譯文診斷的標注服務；需支持中、英口譯譯文的細粒度診斷反饋標注，用于大模型以In-context-learning的方式對學生譯文進行診斷反饋。1343.3.平臺計算服務及大模型推理服務135供應商中標后10個工作日內(nèi)提供所投平臺計算服務及大模型推理服務原廠商出具的《項目授權函》、《售后服務承諾函》。136本次項目需提供滿足平臺運行3年所需的云計算服務和大模型推理服務。1373.3.1.平臺運行所需的云計算服務13.云平臺計算服務清單序號云服務類型規(guī)格參數(shù)單位數(shù)量1云服務器CPU&內(nèi)存：8核16GB。系統(tǒng)盤：120GBESSD云盤。臺22GPU云服務器CPU&內(nèi)存：32核188GB。GPU：1*A10卡。系統(tǒng)盤：40GBESSD云盤。套13負載均衡支持連接數(shù):50000。新建連接數(shù)(CPS):5000。每秒查詢數(shù)(QPS):5000。套14Mysql數(shù)據(jù)庫CPU&內(nèi)存：4核8GB。存儲：100G。高可用：一主一備的高可用架構，支持自動故障切換。備節(jié)點不可訪問擴展能力：支持增加只讀實例擴展讀能力。套15Redis主從雙副本下的數(shù)據(jù)可用總容量：2G分片數(shù)：2。架構：分片集群架構，支持代理連接。套16消息隊列版本：RocketM5.0版。支持消息讀寫TPS總和：2000次/秒。套17容器編排支持企業(yè)級容器化應用的全生命周期管理。套18SLS日志服務月寫入數(shù)據(jù)量規(guī)格：1TB。套113.云平臺計算服務技術要求序號服務名稱服務技術指標要求1云服務器1、網(wǎng)絡：平均時延不高于55US。2、存儲支持存儲QOS能力設置，規(guī)格最大支持100萬IOPS的存儲能力。3、快照：支持應用一致性快照，保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可恢復性；支持快照跨賬號共享。4、鏡像：支持鏡像構建能力，自動化構建鏡像，自動檢測鏡像缺陷。2GPU云服務器1、網(wǎng)絡：平均時延不高于55US。2、存儲支持存儲QOS能力設置，規(guī)格最大支持100萬IOPS的存儲能力。3、快照：支持應用一致性快照，保證數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的可恢復性；支持快照跨賬號共享。4、鏡像：支持鏡像構建能力，自動化構建鏡像，自動檢測鏡像缺陷。5、支持容器場景下隔離GPU資源，任意劃分GPU的算力和顯存，多個容器共享一張GPU卡。3負載均衡1、支持連接數(shù):50000。2、支持新建連接數(shù)(CPS):5000。3、支持每秒查詢數(shù)(QPS):5000。4Mysql數(shù)據(jù)庫1、MySQL版本：需支持主流版本，包括5.5、5.6、5.7、8.0。2、支持臨時升級：支持臨時升級資源規(guī)格，到期后自動降回原規(guī)格。3、在線升級存儲空間：支持業(yè)務無中斷在線方式升級數(shù)據(jù)庫存儲空間。4、數(shù)據(jù)庫連接：支持域名形式數(shù)據(jù)庫連接，支持修改數(shù)據(jù)庫連接，支持修改端口。5Redis1、架構：支持主備，集群，讀寫分離，單副本；2、支持自定義端口號：支持創(chuàng)建時設置端口號，或創(chuàng)建后修改端口號；3、連接地址：支持修改連接地址；4、實例重啟：支持實例重啟；5、審計日志：支持查看審計日志；6消息隊列1、消息重試：消費者消息消費失敗重試機制，確保消息可以盡可能被成功處理；2、運維能力：提供診斷系統(tǒng)，用戶自主分析消息服務是否健康使用；3、兼容性：兼容開源RocketMQ4.x，RocketMQ5.x系列版本，提供對應版本的產(chǎn)品能力；4、高可用：客戶端與服務器間網(wǎng)絡故障后無需重啟應用服務器可恢復；7容器編排1、安全能力：支持集群內(nèi)應用東西向網(wǎng)絡安全策略；2、應用備份：支持對