中國智能媒體發(fā)展報告(2012-)

中國智能媒體發(fā)展報告（2012~）

從傳媒演進線索看，人類的媒介發(fā)展史一定程度上可以說就是一部媒介技術變革史?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，更是如此。當今，在以技術驅動為重要力量，同時包括政策、資本、市場、用戶在內(nèi)的多元變量的作用之下，我國傳媒業(yè)正在從移動互聯(lián)網(wǎng)時代走向萬物互聯(lián)的智能媒體時代。一發(fā)展概況（一）人工智能產(chǎn)業(yè)大幅升溫，其應用層尤其受資本熱寵2016年初谷歌AIphaGo與韓國棋手李世石的人機大戰(zhàn)，使人工智能獲得空前的廣泛關注。2017年，人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)升溫，其中尤以應用層的發(fā)展最為突出，有人稱2017年為“人工智能應用元年”。人工智能產(chǎn)業(yè)是以人工智能關鍵技術（計算機視覺技術、自然語言處理技術、人機交互技術、機器學習技術等）為核心，由基礎支撐和應用場景所組成，覆蓋領域非常廣闊的產(chǎn)業(yè)。[1]人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層（見表1），三者的技術層級不同、變現(xiàn)能力也不同。表1人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的構成人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎層計算能力層：大數(shù)據(jù)、云計算、GPU/FPGA等硬件加速、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片等計算能力提供商數(shù)據(jù)層：身份信息、醫(yī)療、購物、交通等各行業(yè)、各場景的一手數(shù)據(jù)技術層框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)算法層：機器學習、深度學習、增強學習等各種算法通用技術層：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術或中間件應用層應用平臺層：行業(yè)應用分發(fā)和運營平臺，機器人運營平臺解決方案層：智能媒體、智能投資顧問、智能助理、智能診斷、無人車、機器人等場景應用資料來源：云棲智庫，《人工智能：未來制勝之道》。|Excel下載表1人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的構成人工智能產(chǎn)業(yè)近年成資本新寵。億歐智庫《2017中國AI投資市場研究報告》顯示，中國AI投資市場從2014年開始熱度陡增，投資額呈不斷上漲趨勢，2017年前三季度的投資頻次雖然少于2016年，但投資額達177.82億元，超過2016年的全年投資額，AI投資市場總體態(tài)勢樂觀。另外，2015～2017年，國內(nèi)共有563家人工智能創(chuàng)業(yè)公司成立[2]，16家人工智能企業(yè)上市[3]，行業(yè)創(chuàng)業(yè)火熱，發(fā)展前景不容小覷。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的應用層因為相對投入最低、變現(xiàn)最快，近年來最受資本熱寵。億歐智庫報告顯示，AI應用層“投資額于2015年出現(xiàn)大幅度增長（增長率達約670%），經(jīng)過2016年的小幅度下降后，2017年再次出現(xiàn)大幅度增長，與2016年相比，2017年前三季度投資額增長率達約46%”，如圖1所示。2017年前三季度，AI應用層的投資額和投資頻次均遠遠高于其他兩層。圖1中國AI投資產(chǎn)業(yè)鏈層次分布（二）智能媒體加緊技術研發(fā)，資本市場仍持觀望態(tài)度智能媒體屬于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的應用層，是AI落地的選擇之一。近年來，為順應人工智能發(fā)展大勢，國內(nèi)媒體開始內(nèi)嵌AI基因，從傳感器信息采集、機器人內(nèi)容生產(chǎn)、臨場化產(chǎn)品呈現(xiàn)，到個性化內(nèi)容分發(fā)，再到智能終端的匹配建設，媒體業(yè)務流程正在再造，智能媒體產(chǎn)業(yè)正在孕育。表2按媒體業(yè)務流程分別列舉了國內(nèi)智能媒體或媒體智能化產(chǎn)品的實例。在智能終端方面，可穿戴設備、智能家居等獲得了一定發(fā)展，智能終端的匹配建設將助力智能媒體突破發(fā)展瓶頸。表2國內(nèi)智能媒體舉例業(yè)務流程類別類別說明實例內(nèi)容生產(chǎn)傳感器新聞基于傳感器進行信息采集、以數(shù)據(jù)處理技術為支撐的新的新聞生產(chǎn)模式*央視特別節(jié)目《據(jù)說春運》機器人寫作處于初級階段，以事實性信息生產(chǎn)為主新華社“快筆小新”、《廣州日報》的“阿同”、《南方都市報》的“小南”、今日頭條“Xiaomingbot”機器人記者這種實體機器人不僅可以作為記者進行采訪活動，還能參與廣播電視節(jié)目的錄制等新華社“i思”、《深圳特區(qū)報》的“讀特”、浙江衛(wèi)視“小聰”、香港大公文匯傳媒集團“小寶”產(chǎn)品呈現(xiàn)VR/AR新聞通過VR和AR技術塑造新聞現(xiàn)場，打造臨場化體驗《南方日報》的VR報道《不能忘卻的紀念——汶川大地震九周年》內(nèi)容分發(fā)智能推送通過算法技術匹配用戶與內(nèi)容，從而實現(xiàn)內(nèi)容的個性化分發(fā)今日頭條、一點資訊*彭蘭，《“傳感器”與“新聞”的相遇會帶來什么》，《新聞論壇》2017年第5期。|Excel下載表2國內(nèi)智能媒體舉例2017年，人工智能從“嘗鮮期”步入“落地期”，國內(nèi)媒體紛紛加緊探索媒體智能化，搶占技術紅利。這一年媒體與企業(yè)、高校合作共建人工智能實驗室或平臺的動作頻現(xiàn)，媒體行業(yè)正加快技術研發(fā)的腳步：1月19日，南方都市報社與北京大學計算機科學技術研究所、凱迪網(wǎng)絡聯(lián)合成立“智媒體實驗室”并開發(fā)出寫稿機器人“小南”；9月16日，封面?zhèn)髅健⑽④浐捅本煼洞髮W共同發(fā)起“人工智能與未來媒體實驗室”，致力于探索“AI+媒體”的未來；12月26日，新華社正式發(fā)布國內(nèi)首個媒體人工智能平臺“媒體大腦”，其提供的服務將覆蓋全新聞鏈路，并向海內(nèi)外媒體開放使用。智能媒體一頭在加緊技術研發(fā)，另一頭卻在資本市場遇冷。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的應用層投資熱，主要體現(xiàn)在企業(yè)服務、交通、醫(yī)療、金融等行業(yè)，而智能媒體在資本市場中的表現(xiàn)并不出色，甚至出現(xiàn)了投資額負增長。在億歐智庫《2017中國AI投資市場研究報告》中，雖然沒有專門的“智能媒體”行業(yè)概念，但可從相關的廣告營銷、文化娛樂、游戲動漫和社交網(wǎng)絡行業(yè)的投資熱度，看到智能媒體的投資處境。報告顯示，廣告營銷、文化娛樂、游戲動漫和社交網(wǎng)絡四大行業(yè)的AI投資頻次和投資額分別僅占所在統(tǒng)計領域排名第一的企業(yè)服務行業(yè)和汽車交通行業(yè)的19.5%和18.6%（見圖2）。而AI投資頻次和投資額都相對較多的廣告營銷和文化娛樂業(yè)，在2017年前三季度也出現(xiàn)了AI投資額負增長，其中文化娛樂業(yè)的負增長率達到89%（見圖3）。智能媒體在資本市場遇冷，原因包括AI技術落地媒體仍不成熟（技術瓶頸）、智能終端匹配建設尚未健全（硬件瓶頸）、應用效果尚不理想等。智能媒體尚屬起步階段，還有很長的路要走。圖2中國AI投資頻數(shù)和投資額的行業(yè)分布圖3中國部分行業(yè)AI投資額及增長率（三）智能媒體發(fā)展的市場利好已顯現(xiàn)，有望迎來發(fā)展元年雖在資本市場短暫遇冷，但智能新媒體相關領域的發(fā)展，已經(jīng)被放至我國政府大力規(guī)劃的議程之中。2018年3月5日，“人工智能”繼2017年后第二次被寫入政府工作報告。事實上政府已經(jīng)出臺一系列政策，扶植人工智能技術和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展（見表3）。這些政策的出臺體現(xiàn)了人工智能技術產(chǎn)業(yè)化的大勢，智能媒體的發(fā)展順應了政府政策，亦順應了AI的落地走向。表32015～2017年AI扶持政策時間頒布主體政策相關內(nèi)容2015年5月國務院《中國制造2025》提出“以推進智能制造為主攻方向”2015年7月國務院《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》將人工智能作為“互聯(lián)網(wǎng)+”的十一個重點布局領域之一2016年3月國務院《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（草案）》提出要“重點突破新興領域人工智能技術”2016年5月國家發(fā)改委《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進重點領域智能產(chǎn)品創(chuàng)新，提升終端產(chǎn)品智能化水平2016年7月國務院《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》提出“重點發(fā)展大數(shù)據(jù)驅動的類人智能技術方法”2017年7月國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標，宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點2017年12月工信部《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提升制造業(yè)智能化水平，推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合資料來源：CSDN&易觀，《2017～2018中國人工智能產(chǎn)業(yè)路線圖》。|Excel下載表32015～2017年AI扶持政策與此同時，智能媒體的市場需求觸手可及。企鵝智酷2016年、2017年推出的《中國新媒體趨勢報告》顯示，用戶的內(nèi)容消費更加趨向于興趣、效率和沉浸三種追求，智能媒體市場前景廣闊。根據(jù)企鵝智酷2017年的調(diào)查，在使用手機瀏覽器作為獲取新聞渠道的用戶中，約八成主要選擇瀏覽器推薦的信息流新聞，而非主動搜索。信息流模式壓倒目的性搜索，顯示了智能推薦的市場需求。另外，企鵝智酷2016年的調(diào)查顯示，認為VR/AR一定會和可能會影響資訊獲取的用戶占比達63.5%，超過六成的用戶看好VR/AR新聞，而認為VR/AR不會影響資訊獲取的用戶占比僅為19.1%。政府人工智能扶植政策的出臺、龐大而良性的用戶需求，以及媒體行業(yè)在2017年加緊智能媒體技術研發(fā)的熱潮，表明智能新媒體的市場利好已經(jīng)顯現(xiàn)，有望迎來“智能媒體元年”。二發(fā)展特點（一）語音交互是目前媒體走向萬物互聯(lián)的應用重點和發(fā)展風口互聯(lián)網(wǎng)時代，受眾與個人電腦端的交互以鼠標、鍵盤為媒介，以“點擊”為主要方式；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人機交互的方式脫離了中間介質(zhì)的存在，以觸摸為主要方式；而在萬物互聯(lián)的智能時代，人機將走向統(tǒng)一?，F(xiàn)階段，語音交互是媒體邁向智能化的應用重點。1.技術上的逐漸成熟斯坦福大學人工智能科學家吳恩達表示，當語音識別技術的準確率達到99%時，將會引起行業(yè)顛覆性的發(fā)展。2017年7月，在實際應用領域，訊飛輸入法的識別準確率達到98%，距顛覆性發(fā)展只有一個百分點的距離。語音識別技術的成熟使得人機交互方式的更新成為可能。科大訊飛的云端語音開放平臺，截至2017年12月，累計終端數(shù)達到15億個，日均交互次數(shù)達到40億，開發(fā)者團隊數(shù)量已達50萬個。[4]搭載語音識別技術的終端從集成平臺，如智能手機中的語音助手，到垂直領域的具體應用，如教育、公共服務、汽車、客服、醫(yī)療保健等，都已迎來蓬勃發(fā)展的階段。2.用戶習慣的形成2016年中國語音服務市場規(guī)模達到59億元，比2011年增長了近1000%。微軟小冰已經(jīng)擁有超過1億用戶，累計對話超過300億次。百度用戶每天已經(jīng)有3000萬次的語音搜索量。[5]語音服務市場的快速擴張說明用戶對語音交互方式的需求已經(jīng)形成，且語音交互的方式開始有了“溝通”意味。據(jù)埃森哲2017年的調(diào)查，中國消費者使用語音助理的比例達到55%，在調(diào)研覆蓋的22個國家中居首，比美國消費者的使用比例高出將近10%。目前已有64.7%的中國消費者擁有搭載智能語音助手的產(chǎn)品。[6]搭載語音交互方式的智能終端開始走向大眾化。無論是從用戶需求還是市場規(guī)模方面看，都已經(jīng)到了語音交互發(fā)展的風口時期。3.現(xiàn)階段語音交互的落地場景首先是虛擬個人助理搭載的語音交互功能，以蘋果公司的“Siri”為代表。用戶可通過語音方式喚醒手機中內(nèi)置的Siri軟件，利用語音口令完成撥打電話、播放音樂、搜索網(wǎng)頁等簡單操作。亞馬遜公司的智能助理Alexa不僅可以連接它旗下的智能音箱Echo，還可以植入任何智能家居設備內(nèi)部，實現(xiàn)智能語音對話。此類虛擬個人助理致力于解決用戶在生活方面的普遍性問題，擔任生活管家的角色。其次是內(nèi)嵌語音交互技術的各類軟件，以百度為代表。此類軟件在傳統(tǒng)的文字搜索引擎旁邊添加了語音搜索入口，用戶可用語音提問獲解。另一類嵌入在軟件內(nèi)部的語音交互模式以淘寶的阿里小蜜為例，它在2017年“雙十一”當天承擔了95%的咨詢工作量，接待消費者超過900萬人次。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭除了在大平臺搭載語音生態(tài)系統(tǒng)外，還積極在應用層面尋找可行的落地方案，如表4所示，家居、車載、可穿戴設備、移動應用中搭載的虛擬助手、機器人等已成落地領域。這是智能媒體發(fā)展的搭載機遇，借此可尋求可能出現(xiàn)的匹配場景，探求將媒介內(nèi)容產(chǎn)品與語音交互技術更好結合的方式。表4國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在語音交互領域的應用現(xiàn)狀廠商類別百度阿里騰訊搜狗解決方案（應用層）家居Baiduihome天貓魔盒—魅族電視盒子（搭載搜狗語音技術）車載百度CarLife

百度CoDriver百度MyCar阿里云和上汽合作研發(fā)車載操作系統(tǒng)路寶APP+路寶盒子飛歌導航（和四維圖新合作）可穿戴設備百度Inside智能硬件平臺，Dulife智能健康平臺，百度手表應用———虛擬助手（移動應用）度秘阿里小蜜—搜狗語音助手機器人小度機器人—微寶機器人，虛擬機器人DreamWriter—語音生態(tài)系統(tǒng)系統(tǒng)DeepSpeech（深度識別系統(tǒng)）YunOS操作系統(tǒng)騰訊云智能語音服務，第三代機器學習計算平臺Angel（2017年全面開源）—平臺開源PaddleAI平臺，百度語音開放平臺—語音識別開放平臺搜狗語音云開放平臺資料來源：易觀智庫，《2017智能語音應用專題分析》。|Excel下載表4國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在語音交互領域的應用現(xiàn)狀4.目前媒體利用語音交互方式的新嘗試2017年，《華盛頓郵報》與亞馬遜旗下的智能語音處理產(chǎn)品Polly展開合作，開發(fā)出新的網(wǎng)絡服務功能，聽眾可以通過Polly收聽商業(yè)、科技、娛樂和生活方式4個板塊的資訊。2017年10月，騰訊開發(fā)的智能軟件——新聞超秘，旨在為用戶打造一個“化繁為簡”的智能新聞助手。該軟件通過對用戶興趣和行為數(shù)據(jù)的捕捉，利用機器人撰稿程序對新聞做二次編輯，生成適于語音播報的短消息。不過，“專屬簡報”的語音播放存在機器痕跡過重、不夠人性化的缺點。2017年7月，BBC計劃在智能音箱平臺上推出可實現(xiàn)語音互動的科幻故事。在名為《檢查室》的廣播劇中，用戶可以通過語音參與劇情，甚至根據(jù)個人喜好改變劇情走向，生成專屬于個人的故事。上述情況顯示，作為目前智能媒體應用重點的語音交互，其發(fā)展風口正在到來。（二）智能終端是目前智能媒體發(fā)展的落點操作和走向智能原生內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的起點有學者指出，移動互聯(lián)網(wǎng)時代正在快速遠去，萬物互聯(lián)時代正在快速走來。而在目前階段，智能終端則是走向萬物互聯(lián)的智能媒體的落點操作?，F(xiàn)階段智能媒體的智能終端主要是基于搭載個人傳感器的智能穿戴設備。目前的可穿戴終端有以下幾類（見表5）。表5可穿戴終端一覽可穿戴終端功能代表產(chǎn)品智能手環(huán)基礎功能：健身計步，睡眠監(jiān)測，震動喚醒；少數(shù)具備心率測量、來電提醒等特殊功能JawboneUP24、FitbitFlex、咕咚手環(huán)、小米手環(huán)等智能手表手機輔助類信息查看、事件提醒、電話接聽、運動健康等三星GalaxyGear2、Pebble等獨立終端類獨立通話、精準定位、獨立云端交互、數(shù)據(jù)業(yè)務等OmateTrueSmart、聯(lián)通的兒童定位手表等智能眼鏡實時攝像、同步雙屏、地圖導航、虛擬現(xiàn)實以及紅外線醫(yī)學等GoogleGlass、OculusRift、Docomo智能眼鏡等資料來源：《2016年我國智能可穿戴設備行業(yè)發(fā)展分析》。|Excel下載表5可穿戴終端一覽2017年，中國可穿戴市場總收入達到24億美元，到2022年的年復合增長率預計達到2%。據(jù)埃哲森《2018中國消費者洞察系列報告》，在接受調(diào)查的消費者中有41.1%已經(jīng)擁有了可穿戴設備，其中近三成的用戶保持著每天經(jīng)常使用的頻率。這是智能媒體潛在的搭載終端。除可穿戴設備外，智能家居也是極具發(fā)展?jié)撃艿拿襟w搭載平臺。2018年全球智能家居市場規(guī)模將達710億美元。我國智能家居終端設備的產(chǎn)值到2020年將達到8000億元，智能家居市場的總產(chǎn)值將超過萬億元。[7]其中，搭載語音助手的智能音箱在國內(nèi)逐漸普及。各大互聯(lián)網(wǎng)公司開始在終端領域布局，各類智能終端陸續(xù)問世。我國智能音箱的布局現(xiàn)狀如表6所示。此外，智能家居正在成為繼智能手機之后的又一大信息平臺，其在執(zhí)行基礎家居功能的同時將成為新的媒體流量入口。表6我國智能音箱布局現(xiàn)狀音箱名稱企業(yè)推出時間主打功能小米AI音箱小米2017年7月聽音樂、語音遙控家電的人工智能音箱天貓精靈X1（已下架）阿里巴巴2017年8月智能家居控制、語音購物、手機充值、音樂播放叮咚音箱A1京東2017年6月叮咚2代京東2017年9月智能語音助手，智能家居控制中心喜馬拉雅好聲音/小雅AI音箱喜馬拉雅2017年6月聯(lián)想智能音箱聯(lián)想2017年5月小度在家百度&小魚在家2018年3月聽歌，看劇，可視頻通話的智能音箱|Excel下載表6我國智能音箱布局現(xiàn)狀已有媒體走在了與智能家居平臺合作的前列。在亞馬遜推出搭配有電子屏幕的智能音箱EchoShow后，CNN為EchoShow制作了新聞快訊節(jié)目；BBC則于2017年12月與亞馬遜合作，使用智能音箱Echo的用戶可以直接發(fā)出指令，收聽BBC56個廣播頻道內(nèi)容。只要智能家居的媒體搭載可行性進一步提升，智能媒體的落點操作即會大步邁進。推進落點操作的同時，也將開啟針對智能平臺的原生內(nèi)容開發(fā)時代。在搶占新智能平臺入口的戰(zhàn)役中，誰能夠最貼切地與智能平臺功能及其內(nèi)容要求相匹配，誰就將搶到該領域的第一桶金?；谥悄芙K端搭載與智能平臺功能結構的智能原生內(nèi)容創(chuàng)業(yè)潮也將開啟。物靈公司于2017年9月正式發(fā)售的一款智能機器人Luka，是專注于家庭早教場景下的繪本閱讀機器人。它搭載了語音交互功能，并置于線上UGC社區(qū)平臺上，鼓勵家長上傳自己錄制的有聲繪本。線上社群滿足了用戶對早教繪本領域多樣化的內(nèi)容需求，用戶互動也為增加受眾黏性提供了可能。2018年，物靈將正式發(fā)布Luka英文版，面向北美、澳洲和新加坡等區(qū)域投放。Luka機器人在市場上的成功說明，在未來的人工智能媒體領域，專注于某一具體落地場景、致力于解決某一場景中特定問題的功能性終端將成為媒體的合適搭載對象，這將會催生更加“個性化”的新聞生產(chǎn)和推送。呈現(xiàn)在私人智能家居屏幕上的，也許是完全“忠于個人”的新聞信息。（三）技術驅動垂直領域的發(fā)力美國高通集團投資部中國區(qū)總經(jīng)理沈勁認為，發(fā)力垂直領域，是各個行業(yè)搭載人工智能實現(xiàn)彎道超車的機會。媒體領域也是如此。利用人工智能與大數(shù)據(jù)，在垂直領域精耕，是目前自媒體賬號普遍適用的發(fā)展模式。集中小眾愛好者的自媒體通過在垂直領域的發(fā)展，能夠突破內(nèi)容同質(zhì)化的困境，獲得新的發(fā)展空間。如圖4所示，擁有百萬數(shù)量級粉絲基礎的自媒體平臺通過在垂直領域的內(nèi)容布局，獲得相應的產(chǎn)品推廣機會，進而將影響力成功變現(xiàn)。這是自媒體賬號在用戶紅利觸頂?shù)漠斚聦?nèi)容領域的調(diào)整，也是智媒時代來臨之際，媒體所走的跨越之路。在垂直領域加緊布局，滿足細分場景下的用戶需求，將是智媒時代媒體發(fā)展的突破口。換句話說，前面所提到的智能原生內(nèi)容創(chuàng)業(yè)時代，伴隨著智能終端落地的到來而來臨。但智能內(nèi)容創(chuàng)業(yè)與移動時代媒體內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的不同之處在于，它的進展節(jié)奏可以是跨越式的，即直接應用于垂直領域，一步到位，而不是普遍經(jīng)歷一段泛內(nèi)容創(chuàng)業(yè)之路后再轉型到垂直領域。因為，如前所述，智能媒體內(nèi)容具有“忠于個人”的特質(zhì)。圖4百萬粉絲的自媒體賬號變現(xiàn)情況2018年3月，路透社公開了其最新的內(nèi)部自動化報道工具LynxInsights。與之前運用在新聞內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的人工智能工具有所不同，LynxInsights提供的是選題和寫作思路，它可以在識別到異常數(shù)據(jù)波動時，通過電子郵件等方式向記者發(fā)出警報。國內(nèi)也有專注于財經(jīng)領域的撰稿機器人，例如第一財經(jīng)與阿里巴巴合作推出的DT稿王，它依托第一財經(jīng)豐富的報道經(jīng)驗和數(shù)據(jù)資源，深耕財經(jīng)領域，通過具體場景下的實際運用不斷自我更新、完善。不僅是財經(jīng)領域，閱讀、時政、體育、交通、氣象、健康、社會群體自助等領域，皆是深耕之地，智能內(nèi)容產(chǎn)業(yè)鏈前景廣闊。智能垂直領域的深耕，由技術所驅動和實現(xiàn)。細數(shù)新聞內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的每個環(huán)節(jié)，選題環(huán)節(jié)已經(jīng)出現(xiàn)可在社交網(wǎng)站自動收集新聞線索的人工智能技術，助力記者尋找新聞線索；在數(shù)據(jù)搜集環(huán)節(jié)利用算法自動抓取信息、為新聞選擇合適配圖的智能技術已投入使用；撰寫環(huán)節(jié)不僅有智能機器人可自動生成文字稿件，搭載人工智能技術的視頻剪輯軟件也已經(jīng)面世。從機器人寫作到AI編輯部，從大數(shù)據(jù)影響新聞選題到機器人自動為新聞配圖，智能技術已經(jīng)滲透進媒體內(nèi)容生產(chǎn)鏈條的各個環(huán)節(jié)。過去由一名記者獨立完成的工作，現(xiàn)在可以交由不同的智能系統(tǒng)合作完成，技術驅動正在開始助力智能內(nèi)容深耕。三問題與應對（一）更精準的信息推送還是更審慎的用戶隱私保護？“知情同意”的實現(xiàn)仍有長路要走人工智能的發(fā)展依靠數(shù)據(jù)的積累，個性化推送建立在對用戶信息行為及其社交關系的測算之上，即基于對用戶隱私數(shù)據(jù)的讀取和分析。從網(wǎng)頁瀏覽的歷史數(shù)據(jù)，到社交網(wǎng)絡中的關系數(shù)據(jù)，再到GPS即時定位甚至是每日行走步數(shù)統(tǒng)計的生理數(shù)據(jù)，用戶如同透明人，暴露在網(wǎng)絡中。在埃森哲對數(shù)據(jù)隱私問題的一項全球調(diào)查中，82%的中國消費者表示“互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)完全沒有隱私可言”，92%的消費者對手機上的個人數(shù)據(jù)安全表示擔憂?？梢娺@一問題的凸顯。關鍵是，個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和用于更加便利生活的智能推送之間并未存在明晰的邊界。經(jīng)常在用戶察覺到暴露了自己的隱私之前，智能媒體就已經(jīng)完成了對個人行為數(shù)據(jù)的捕捉。目前使用社交賬號一鍵登錄第三方應用的情況很普遍，可登錄頁面上雖有“允許該應用使用您的頭像、好友等資料”的提示，用戶卻并未被告知個人信息資料將被誰作為何種用途，用戶的知情同意權實現(xiàn)還有一段路要走。未來，在智能媒體的數(shù)據(jù)合理化捕捉和用戶個人隱私泄露之間是否可能存在一條明晰的界線？將于2018年5月25日起施行的歐盟數(shù)據(jù)保護條例GeneralDataProtectionRegulation或將給我們些許啟迪：該法案要求互聯(lián)網(wǎng)公司必須用清晰、簡介的方式公開其使用的用戶數(shù)據(jù)，同時應標明使用原因及