《聯(lián)合國教科文：學生人工智能能力框架》-中文版

《學生人工智能能力框架》聯(lián)合國教科文組織AI+教育研究中心采用AI大模型翻譯人工智能（AI）日益成為我們生活中不可或缺的一部分，這就需要積極主動的教育體系來培養(yǎng)學生成為負責任的人工智能用戶和共同創(chuàng)造者。將人工智能學習目標納入官方學校課程對于全球?qū)W生安全且有意聯(lián)合國教科文組織的學生人工智能能力框架旨在幫助教育工作者進行這種整合，它概述了四個維度的12項能力：以人為本的思維模式、人工智能倫理、人工智能技基于將學生視為人工智能共同創(chuàng)造者和負責任公民的愿景，該框架強調(diào)對人工智能解決方案的批判性判斷、對人工智能時代公民責任的認識、為終身學習奠定人工智能基礎知識以及進行包容、可持續(xù)的人工在過去十年中，人工智能（AI）在人類發(fā)展的各個領(lǐng)域得到了廣泛應用，能工具的公開發(fā)布更是加速了其在社會生活中的滲透。處于人類社會轉(zhuǎn)型核心的教育部門也這種快速的技術(shù)變革進程為學生、教師和整個社會帶來了諸多機遇，但也帶來了風險和挑戰(zhàn)。在人工智能時代，在校學生需要做好準備，成為人工智能的積極共同創(chuàng)造者，以及塑造這項技術(shù)的全新迭代并確這正是聯(lián)合國教科文組織學生人工智能能力框架的目標——這是有史以來第一個此類全球框架這將幫助學生獲得從整體角度批判性地審視和理解人工智能所需的價值觀、知識和技能，包括其倫理、社該出版物建立在聯(lián)合國教科文組織此前在該領(lǐng)域的工作基礎上，例如教師信息與通信技術(shù)能力框架、《人工智能與教育：政策制定者指南》以及最近的《教育和研究中的生成式人工智能指南》。它反映了廣泛的利益攸關(guān)方的貢獻，借鑒了聯(lián)合國教科文組織成員國在制定和實施人工智學生人工智能能力框架是與教師能力框架同步開發(fā)的。我希望這兩個框架將賦予學生和教師塑造我們在一個日益復雜和充滿不確定性的世界中，確保教育仍然是我們共同未來轉(zhuǎn)型的核心空間是我們的集體責任。）；）；人工智能（AI）在生活的各個方面和所有領(lǐng)域的快速迭代和擴散，給機器智能的本質(zhì)、個人數(shù)據(jù)的收集和使用、人類和機器在決策中的作用以及人工智能對社會和環(huán)境可持續(xù)性的影響帶來了新的挑戰(zhàn)。教育體系不僅要讓學生具備使用人工智能的知識和技能，還要讓他們深入了解技術(shù)對整個社會和環(huán)境的潛在影響，這一點至關(guān)重要。鑒于人工智能對人類社會具有變革性潛力，讓學生掌握有效使用和積極共同創(chuàng)造人工智能所需的價值觀、知識和技能至關(guān)重要。教育作為公共部門，不能淪為被動采用人工智能的試驗場。教育部門的作用不僅是讓學生為適應日益被人工智能技術(shù)改變的社會做好準備；它在賦予年輕人權(quán)力以幫助共同創(chuàng)造可持續(xù)未來方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用，即重新平衡我們與他人以及與技術(shù)和環(huán)境的關(guān)系。通過確定學生在我們深入人工智能時代可能需要的核心能力，學生人工智能能力框架（AICFS）的最終目標是幫助塑造有責任感和創(chuàng)造力的公民，他們能夠共同創(chuàng)造這些理想的未來。各國政府早在2019年通過《聯(lián)合國教科文組織人工智能與教育北京共識》時就認識到培養(yǎng)人工智能素養(yǎng)和更高級人工智能能力的迫切需要。事實上，《北京共識》強調(diào)了在社會各階層培養(yǎng)人們的人工智能和能力的定義存在很大差異。因此，調(diào)查結(jié)果凸顯了制定協(xié)調(diào)一致的方法將與人工智能相關(guān)的教學內(nèi)容納入學校課程的緊迫性。通常情況下，對學生人工智能能力的定義受到私營企業(yè)設計和/或提供的培訓的影響，這些培訓往重于操作以盈利為驅(qū)動的人工智能平臺的技術(shù)技能。這種方法很少涉及人工智能對學習以及更廣泛的公民身份的影響等更廣泛的關(guān)鍵問題。目前，在太多的教育體系中，在引入人工智能相關(guān)內(nèi)容和方法到教育課程的公共認可框架方面存在空白。公共教育體系在填補這一空白時面臨的挑戰(zhàn)之一是缺乏針對學生的人工智能能力的國際參考框架。這樣一個國際參考框架可以為促進對人工智能工具采取批判性和符合倫理的方法以及培養(yǎng)在教育中有效和有意義地使用人工智能所需的基礎知識的國家/地方層面的學生人工智能能力框人工智能技術(shù)是一個快速發(fā)展的目標。因此，確保所有學生擁有一套核心的知識、技能和價值觀，以便在當下以符合倫理和有效的方式與人工智能互動至關(guān)重要。這個基礎可以使學生以適當且以人為本的方學生人工智能能力框架通過定義學生的一套核心能力來支持教育當局滿足這些需求，這些能力分為四個方面：以人為本的思維模式；人工智能倫理；人工智能技術(shù)與應用；以及人工智能系統(tǒng)設計。這四個方面在三個進階或掌握水平（理解、應用和創(chuàng)造）上進行闡述，從而形成總共十二個能力模塊。對于每個能力模塊，學生人工智能能力框架提出了有關(guān)規(guī)劃和提供人工智能相關(guān)課程內(nèi)容的相關(guān)教學方法和策略的詳學生人工智能能力框架旨在為公共教育系統(tǒng)提供指導，以培養(yǎng)所有學生和公民所需的能力，從而在這個新技術(shù)時代有效實施國家人工智能戰(zhàn)略并構(gòu)：（或機構(gòu)人工智能能力框架的設計提供信息2）明確在不同掌握水平下與人工智能能力關(guān)鍵方面相關(guān)的典型態(tài)度和行為表現(xiàn)，以幫助為在校學生設計與人工智能相關(guān)的課程內(nèi)容3）推薦一個開放式的路線圖，作為一個全球參考框架，學生人工智能能力框架應根據(jù)當?shù)亟逃到y(tǒng)在課程設置、教授人工智能的有利學習環(huán)境、教師的準備情況以及特定學生群體的先驗知識和能力等方面的不同準備水平進行學生人工智能能力框架主要面向政策制定者、課程開發(fā)者、為學生提供人工智能教育項目的提供者、批判性思維是學生作為學習者、用戶和創(chuàng)造者有意義地與人工智能互動所需的一項基本技能。學生也有責任確定應該開發(fā)什么樣的人工智能以及應該如何使用它們來推動人類社會走向包容、環(huán)境友好的共同未來。需要支持在校學生成為人工智能的積極共同創(chuàng)造者，以及成為可能為當代和后代確定人工智能的進一步迭代及其與人類社會互動的潛在領(lǐng)導者。為了支持這一愿景，學生人工智能能力框架旨在通過讓學生思考一些基本問題來培養(yǎng)對人工智能的批判性方法，例如：人工智能是否準備好幫助解決人類面臨的現(xiàn)實世界挑戰(zhàn)，還是它對人類構(gòu)成不可逾越的威脅？人工智能的訓練和使用對氣候的不利影響與其預期收益相比是否不成比例？應該仔細審查人工智能使用的哪些社會、經(jīng)濟、政治和人口影人工智能在各個發(fā)展領(lǐng)域的推動轉(zhuǎn)型對人類能動性、人類互動、社會公平、經(jīng)濟包人工智能在各個發(fā)展領(lǐng)域的推動轉(zhuǎn)型對人類能動性、人類互動、社會公平、經(jīng)濟包容性和環(huán)境可持續(xù)性有著深遠影響。因此，首先，期望在校學生對人工智能現(xiàn)有功能的優(yōu)勢和局限性有清醒認識和了解。負責任地使用人工智能的前提條件在于學生能夠察覺人工智能工具的可信度和相稱性。學生人工智能能力框架旨在為學生提供從倫理角度批判性審視人工智能相稱性所需的價值觀、知識和技能。這包括審視和理解人工智能對人類能動性、社會包容與公平、機構(gòu)和個人安全、文化和語言多樣性、多元意見的構(gòu)建和表達期望學生超越人工智能是萬能解決方案的錯誤觀念。相反，他們要成為有意識的決策者，決定何時應該或不應該使用人工智能系統(tǒng)和應用；它們可能解決或不能解決哪些問題；以及何時以及如何將人工智能設計和用作更廣泛解決方案的一部分。學生人工智能能力框架旨在培養(yǎng)學生的愿望，即應用和設計人工智各個社會正以不同的速度進入人工智能時代，但各地的學生現(xiàn)在或?qū)矶际窃趶V泛融合人工智能的環(huán)境中的公民。他們不僅必須遵守法律法規(guī)和倫理原則，而且作為公民，他們還必須為人工智能標準和法規(guī)的調(diào)整做出貢獻。因此，該框架強調(diào)支持學生成為負責任和有道德的人工智能用戶以及為人工智能做出貢獻的重要性。它促使學生反思圍繞人工智能的關(guān)鍵爭學生人工智能能力框架提出了一個前瞻性的愿景，即日益被人工智能塑造的社會所需要的公民類型。它提議讓學生受到挑戰(zhàn)并能夠有意義地使用人工智能來實現(xiàn)自我；評估其社會、經(jīng)濟和環(huán)境影響；并在適合他們年齡或年級的水平上為人工智能法規(guī)的發(fā)展做出貢獻，從而幫助塑造我們在整個社會中與技術(shù)的關(guān)在人工智能時代，人類與人工智能系統(tǒng)和應用之間的互動將成為公共服務、生產(chǎn)、商業(yè)、社會實踐、學習以及日常生活中的一個基本組成部分。確立理解和確保在這些領(lǐng)域與人工智能進行以人為中心互動所聯(lián)合國教科文組織的以人為中心的方法主張，人工智能的設計和使用應該服務于人類能力的發(fā)展，保護人類的尊嚴和主體性，并在整個人工智能生命周期和所有可能的人類-人工智能互動循環(huán)中促進正義和可持續(xù)性。這種方法必須以人權(quán)原則為指導，并尊重定義知識共同體的語言和文化多樣性。以人為中心的隨著人工智能變得日益復雜且被更廣泛地使用，一個關(guān)鍵危險是它有可能削弱人類能動性并損害人類智力技能的發(fā)展。雖然人工智能可以用來挑戰(zhàn)和拓展人類思維，但不應允許它篡奪或取代批判性思維。因此，保護和增強人類能動性應始終是人工智能課程和教育項目設計中的一個核心原則。學生人工智能能力框架旨在支持學生理解人工智能可能從他們那里收集的數(shù)據(jù)類型、這些數(shù)據(jù)可用于訓練人工智能模型的方法以及數(shù)據(jù)循環(huán)可能對他們的隱私和更廣泛生活產(chǎn)生的影響。它試圖激發(fā)學生作為個體成長和學習的內(nèi)在動力，并在日益融合復雜人工智能系統(tǒng)的環(huán)境中增強他們的自主性。本框架中提出的關(guān)鍵人工智能能力也可以引導學生理解社會互動以及人類創(chuàng)造的作品的獨特價值，這些不應被人工智能的輸出所取代。通過培養(yǎng)以人類為中心與人工智能互動的能力，該框架旨在防止學生對人工智能上癮或產(chǎn)生依賴，并培養(yǎng)在重大作為下一代人工智能技術(shù)的共同創(chuàng)造者和潛在領(lǐng)導者，學生需要批判性地理解以利潤驅(qū)動的人工智能設計、訓練和部署方法對環(huán)境的不利影響。教育系統(tǒng)有責任確保學生理解碳排放，分析氣候變化的根本原在競相生產(chǎn)越來越強大的人工智能模型的過程中，環(huán)境可持續(xù)性往往被視為次要問題。在某些情況下，它甚至被人工智能有望解決氣候變化問題的主張有意掩蓋。隨著全球領(lǐng)導人和政策制定者努力考慮圍繞能源消耗和環(huán)境保護的法規(guī)時，學生必須理解人工智能模型的訓練是如何助長自然環(huán)境的破壞。學習人工智能應該使他們能夠緊急探索更環(huán)保的人工智能設計、訓練和使用方法。人能應該使他們能夠緊急探索更環(huán)保的人工智能設計、訓練和使用方法。人工智能能力框架通過指導學生設計和實施基于項目的學習活動來關(guān)注這一點，這些活動涉及使用和訓練人工智能的環(huán)境影響，促使學生調(diào)在當今世界，接觸人工智能和人工智能能力代表了公民基本權(quán)利的兩個方面。所有學生都應該有包容性地接觸學習人工智能所需的環(huán)境，并在基礎層面上，他們應該得到支持，學習如何將包容性原則嵌入到人工智能設計中，并準備為建設一個包容性的人工智能社會做出貢獻。在定義人工智能能力時，學校學生應該有機會理解和應用整個人工智能生命周期中的包容性原則。這包括選擇具有代表性的數(shù)據(jù)處理、選擇無偏見算法和反歧視訓練方法、設計可訪問的功能、測試人工智能輸出的包容性，以及評估使用人工智能對社會包容性的影響。在人工智能系統(tǒng)設計方面，學生可以加深他們的理解和應用技能，以評估不同能力用戶以及來自不同語言和文化背景的用戶的需在選擇技術(shù)和模型作為人工智能相關(guān)教學和學習的工具時，需要小心避免偏袒某些人群。在推薦用于教育目的的特定人工智能工具時，必須應用嚴格的公共驗證機制，以避免與性別、能力、社會經(jīng)濟地位、語言、種族和/或文化相關(guān)的偏見算法。應該優(yōu)先考慮旨在支持殘疾人和促進語言和文化多樣性的人工智能如果這種驗證機制不可用，則應避免推薦特定人工智能工具的大規(guī)轉(zhuǎn)向課程的實施，可以概述特定措施，為實施基于人工智能能力框架的課程提供基本的使能條件。雖然人工智能框架或教育計劃應該設計成適用于所有學生，包括那些生活在低技術(shù)環(huán)境中的學生，但在沒有互聯(lián)網(wǎng)和人工智能工具的情況下接觸人工智能將限制人工智能能力的范疇和掌握水平。政府應該承諾促進包容性地獲取基本的互聯(lián)網(wǎng)連接、更新的數(shù)字設備、開源或負擔得起的人工智能程序和軟件，以及基本的人工智能設備，并在適當?shù)那闆r下，得到學術(shù)界或私營部門的支持。這些努力必須特別注意有殘疾的學生與人工智能相關(guān)的教學和學習應該旨在建立核心人工智能能力，使學生能夠適應新知識，以及適應在新的環(huán)境中使用新穎的人工智能技術(shù)解決問題。首先，這些核心能力必須包括與倫理和以人為中心的思維模式相關(guān)的價值觀。學生需要指導，以逐步加深他們對特定人權(quán)的理解——如平等權(quán)利、非歧視、隱私和多元表達權(quán)——以及它們對不同形式的人-人工智能互動的影響。這些能力還反映了理解圍繞人工智能的爭議和指導規(guī)范的關(guān)鍵倫理原則的需要，以及培養(yǎng)實際技能以打擊偏見、保護隱私、促進透明度和責任，這些核心能力是不依賴特定品牌和產(chǎn)品的，確保學生能夠適當?shù)嘏c一系列工具以及人工智能技術(shù)的未來發(fā)展進行互動。它使他們能夠發(fā)展出與年齡相適應且逐漸深入的對人工智能數(shù)據(jù)、算法、模型和系統(tǒng)設計的理解。必須支持學生通過將人工智能概念與現(xiàn)實世界挑戰(zhàn)聯(lián)系起來，構(gòu)建這種理解，以發(fā)展批判性的問題解決技能。應進一步鼓勵學生利用他們的創(chuàng)造力，努力優(yōu)化現(xiàn)有的人工智能模型或共同創(chuàng)造更有意義的人工智能。這些核心能力構(gòu)成了在進一步的教育、工作和生活中進一步學習和更專門使用人工智能的基人工智能能力框架（AICFS）基于兩個維度的矩陣指定了十二個能力模塊。第一個維度包括四個相互關(guān)聯(lián)的人工智能能力方面，而第二個維度包括三個進展或掌握水平，學生被期望以迭代雖然人工智能能力框架將人工智能能力的定義建立在三個支柱上，這些支柱構(gòu)建了學生的更廣泛的核心競爭力，即知識、技能和價值觀，但它也旨在鼓勵對人類主導的人工智能系統(tǒng)方法的倫理理解?；谶@種概念化，框架定義了學生人工智能能力的四個基本組成要素：以人為中心的種概念化，框架定義了學生人工智能能力的四個基本組成要素：以人為中心的心態(tài)、人工智能倫理、人工智能技術(shù)和應用，以及人工智能系統(tǒng)設計。這些要素側(cè)重于基本價值觀、維護倫理原則的社會責任、基礎第一個方面將學生的能力定位在以人為中心的態(tài)度來對待人工智能的利益和風險。它還旨在培養(yǎng)對特定人工智能工具與我們的人類需求以及環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展之間比例性的批判性理解。人工智能倫理，第二個方面，包括學生人工智能能力的社交和倫理組成部分，包括社交技能，以導航、理解、實踐和促進適應一系列原則，這些原則規(guī)范了整個人工智能生命周期中的人類行為。第三個方面，人工智能技術(shù)和應用，代表了對人工智能的內(nèi)在聯(lián)系的概念知識和相關(guān)操作技能的整合視角，使用選定的人工智能工具和真實任務。最后一個方面是人工智能系統(tǒng)設計，涵蓋了決定問題范圍、架構(gòu)構(gòu)建、訓練、測試和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)的全面工程技能。這個方面旨在挑戰(zhàn)和使學生更深入地理解人工智能系統(tǒng)，并支持他們?yōu)樽匪鼈兛梢杂脕頌槿斯ぶ悄苷n程或?qū)W習計劃提供跨越年級的螺旋式學習序列，幫助學生逐步構(gòu)建智能能力模塊，它們的特點支撐了人工智能的批判性思維、倫理審查、實際使用和迭代共同創(chuàng)造。這些能l針對當?shù)氐娜斯ぶ悄軠蕚淝闆r和可用的教學時間，確定主要的人工智能相關(guān)重點領(lǐng)域和預期的掌l設計和探索適合年齡和特定領(lǐng)域的靈活教學和學習方法。當一個國家、地區(qū)或?qū)W校本土化這個框架時，這些因素將至關(guān)重要；例如，重點方面的選擇和期望掌握水平的確定，將取決于學生現(xiàn)有的人工智能能力、教師的培訓和技能、學習時間的可用性以及當?shù)氐娜斯ぶ悄軠蕚淝闆r，包括負這三個水平反映了在使用和共同創(chuàng)造人工智能技術(shù)方面的日益復雜性、熟練度和倫理意識。預計學生將通過這些水平相互促進地進步。這些水平以及每個能力模塊的規(guī)范，可以指導學生人工智能能力的形成性和總結(jié)性評價，以及通知設計具有相關(guān)性和靈活性的教學這第一級是為所有學生設計的。所有人，或早或晚，在其一生中都會以某種形式與人工智能互動。同時，人工智能提供商一直在挖掘和操縱幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)據(jù)。因此，所有學生必須發(fā)展以人為本的價值觀、知識和技能，以安全、明智和有意義的方式參與他們?nèi)粘Ｉ钪信c人工智能在各個生活領(lǐng)域的互在“理解”水平上，預計學生將培養(yǎng)對人工智能是什么的理解，并構(gòu)建與年齡相適應的解釋，這些解釋涉及人工智能工具及其使用背后的價值觀、倫理問題、概念、過程和技術(shù)方法。他們應該能夠通過與現(xiàn)實生活或社會實踐的聯(lián)系來解釋或舉例說明他們的知識，并通過將新知識整合到他們自己的知識結(jié)構(gòu)中來吸這一掌握水平為進一步學習人工智能提供了基本的態(tài)度、認知和實踐基礎。它并沒有定義特定領(lǐng)域或鑒于人工智能的使用已經(jīng)滲透到包括教育和工作在內(nèi)的生活的所有領(lǐng)域，學校學生應該準備好成為負責任的、積極的和有效的人工智能用戶，這既是為了他們自己的個人利益，也是為了應對共同的可持續(xù)性挑戰(zhàn)。因此，“應用”的第二級成果與所有學校學生相關(guān)，并且可以用來定制正式人工智能課程的主題模塊的范圍、廣度和難度級別。在這一水平的學習要求學生已經(jīng)獲得了以人為本的方法的基本理解、人工智能在“應用”水平上，預計學生將增強、轉(zhuǎn)移和適應他們在新的學習過程中學到的價值觀、知識和技能。他們通過在更復雜的情境中解決理論問題和/或?qū)嵺`任務，并通過批判性地檢查人工智能工具背后的高級技術(shù)方法來實現(xiàn)這一點。在達到這一水平后，學生將構(gòu)建了一個堅實且可轉(zhuǎn)移的概念知識和相關(guān)的人工智能技能集。他們還應該能夠?qū)⒁匀藶楸镜男膽B(tài)和倫理視角應用于評估、研究和實際使用人工智能工具。在這個水平上的學生可能會進入第三級，更專門的水平，即“創(chuàng)造”。然而，有些學生可能對人工智能沒有強烈的興趣，或者在學校的正式學習環(huán)境中缺乏足夠的時間或機會來微調(diào)他們的人工智能能力。對許多人來說，“應用”在第二級將是他們在學校人工智能相關(guān)能力人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新速度呈指數(shù)級增長，這意味著技術(shù)提供商正在定義我們社會的轉(zhuǎn)型條件。發(fā)展關(guān)鍵的人工智能能力對于確保人工智能的設計、部署和使用滿足用戶需求并造福公眾至關(guān)重要。學校學生應該準備好創(chuàng)造可信的人工智能工具，并在定義和設計下一代人工智能技術(shù)中發(fā)揮領(lǐng)導作用。在“創(chuàng)造”水平上，預計學生將成為有良知的人工智能共同創(chuàng)造者，發(fā)展以人為中心的解決方案，對人工智能的設計和使用產(chǎn)生積極影響。在這個水平上的學習要求綜合應用獲得的價值觀、知識和技能來設計、實施和測試可以學生將批判性地利用他們對數(shù)據(jù)、算法和倫理設計的知識技能；積極構(gòu)建人工智能應用；并思考人工在“創(chuàng)造”水平上，預計學生將加強對人工智能創(chuàng)新的興趣，并基于開源和/或可定制的數(shù)據(jù)集、編程工具或人工智能模型開發(fā)新的人工智能工具。在整個定制和測試人工智能技術(shù)的過程中，預計學生將加強對作為人工智能共同創(chuàng)造者和屬于更廣泛社區(qū)的感覺，幫助領(lǐng)導以人為中心的人工智作為人工智能共同創(chuàng)造者和屬于更廣泛社區(qū)的感覺，幫助領(lǐng)導以人為中心的人工智能設計和使用。在這個水平上，學生還應該提高他們批判性評估人工智能社會影響的能力，并個性化作為人工智能驅(qū)動社會中公在“創(chuàng)造”水平上的學習還旨在培養(yǎng)學生創(chuàng)造性解決問題的技能和倡導倫理人工智能實踐的積極態(tài)度。完全滿足這個水平的要求將需要在課程中充分分配學習時間和空間（例如，整個學期或多個學期）。學習計劃還必須提供必要的人工智能資源，并促進適合年齡的創(chuàng)新教學方法。對于那些沒有強烈興趣在該領(lǐng)域進行更深入研究的學生，這個水平的學習成果，特別是在“人工智能系統(tǒng)設計”方面，應該作為選修課程提這四個方面規(guī)定了學生需要構(gòu)建和不斷更新的人工智能能力的基本組成要素，以成為負責任的人工智"以人為中心的思維模式"方面?zhèn)戎赜趯W生的價值觀、信念和批判性思維技能，應用于考察人工智能是否適合目的、其使用是否合理、人類應如何與之互動，以及個人和機構(gòu)應承擔哪些責任以促進建設安全、包容和公正的人工智能社會。以人為中心的思維模式為進一步參與人工智能的各個方面奠定了基礎。這一方面的充分展現(xiàn)還包括與人工智能相關(guān)的人類身份、承擔社會和公民責任，以及在人工智能時代追求或深人類主體性：預計學生能夠認識到人工智能是由人類主導的，人工智能創(chuàng)造者的決定會影響人工智能系統(tǒng)對人類權(quán)利、人-人工智能互動以及他們自己的生活和社會的影響。他們應該理解在設計、提供和使用人工智能過程中保護人類主體性的含義。學生將理解人工智能受人類控制意味著什么，以及當這一點沒人類責任：預計學生認識到人類責任是人工智能創(chuàng)造者和人工智能服務提供者的法律責任，并理解在設計和使用人工智能時應承擔的人類責任。他們還應該發(fā)展出在使用人工智能輔助決策時，人類責任是法律和社會責任的意識，并且在做出高風險決策時，人類選擇不應讓給人工智能。人工智能時代的公民身份：預計學生批判性地理解人工智能對人類社會的影響，并促進負責任和包容的人工智能設計與使用，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。他們應該意識到他們作為人工智能時代公民的公民和社會責任。預計學生還應發(fā)展出在他們的一生中持續(xù)學習、"人工智能倫理"方面代表了學生需要的倫理價值判斷、體現(xiàn)反思以及社會和情感技能，以導航、理解、實踐并促進適應與整個人工智能系統(tǒng)生命周期相關(guān)的日益增長的原則和監(jiān)管規(guī)則集。預計學生將理解和應用知識，治理倫理在全球影響和本地環(huán)境的交叉點。隨著人工智能的快速迭代引發(fā)更深刻的爭議，人工智能倫理的范圍正在擴大，新的法規(guī)、法律和規(guī)則正在被采納。這一方面的能倫理的范圍正在擴大，新的法規(guī)、法律和規(guī)則正在被采納。這一方面的三個能力模塊概述了學生逐步內(nèi)化倫理原則以及習慣遵守人工智能法規(guī)的關(guān)鍵步體現(xiàn)倫理：預計學生將發(fā)展對圍繞人工智能的關(guān)鍵倫理辯論背后的基本問題的理解，包括人工智能在其本地環(huán)境和個人生活中對人類權(quán)利、社會正義、包容、公平和氣候變化的影響。他們將理解、內(nèi)化，并在其反思實踐以及在學習和超越中使用人工智能工具時采用以下原則：不造成傷害：學生展示出一種理解，即人工智能系統(tǒng)不應被用于可能對人類有害的目的（例如用于監(jiān)視的面部識別或分配社會地位，或用于評分考試的預測算法）。這包括評估某個人工智能解決方案是否侵犯人類價值和權(quán)利，特別是數(shù)據(jù)隱私的能力，并決定特定的人工智能方法是否符合全球或本地法規(guī)。比例性：學生發(fā)展能力——適合他們的年齡和能力水平——檢查使用特定的人工智能系統(tǒng)是否有利于非歧視：學生意識到并能夠檢測到嵌入在人工智能工具或其輸出中的性別、種族、文化和其他偏見。此外，學生意識到國家內(nèi)部和國家之間的人工智能鴻溝，并理解需要努力解決這些問題，以確保更大的可可持續(xù)性：學生能夠解釋和說明人工智能系統(tǒng)對環(huán)境可持人類在人-人工智能協(xié)作中的決定性作用：學生能夠展示為什么人類應該承擔使用人工智能的倫理和透明度和可解釋性：學生意識到用戶有權(quán)要求設計者和提供者提供關(guān)于人工智能工具如何運作、它們的輸出是如何基于算法和模型產(chǎn)生的，以及某些人工智能工具的部署和應用在多大程度上適合特定年齡或他們意識到披露數(shù)據(jù)隱私的風險，并采取措施確保他們的數(shù)據(jù)只在他們深思熟慮和知情同意的情況下被收集、使用、共享、存檔和刪除。他們也意識到某些人工智能系統(tǒng)的具體風險，并能夠在使用人工智能時保以倫理為本的設計：預計學生在設計、評估和使用人工智能工具時，以及在審查和調(diào)整人工智能法規(guī)時，采用以倫理為本的方法。學生意識到，評估人工智能設計背后的意圖涉及檢查人工智能生命周期的所有步驟，從概念化階段開始。學生應該能夠評估一個人工智能工具是否符合倫理法規(guī)，并審查人工智能法"人工智能技術(shù)和應用"方面代表了與具體的人工智能工具或真實任務相關(guān)聯(lián)的人工智能概念知識與相關(guān)操作技能的內(nèi)在聯(lián)系。這一方面是具體理解并應用以人為中心的思維模式及其相關(guān)倫理原則的最重要且可轉(zhuǎn)移的技術(shù)基礎。數(shù)據(jù)和人工智能編程的基本知識結(jié)構(gòu)和實踐技能是設計和構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的能力的基礎，特別是對于在該領(lǐng)域有強烈興趣和能力的學生。"人工智能技術(shù)和應用"方面意味著預計學生將審視示范性人工智能工具，以深入了解基于數(shù)據(jù)和算法的人工智能是如何開發(fā)的。學生將同步獲得人工智能編程技能，并通過將它們應用于人工智能工具的制作來加強他們的知識和技能的可轉(zhuǎn)移性。在三個進展水平的流程中，預計學生還將整合倫理、文化和社會參數(shù)，并鞏固在科學、技術(shù)、工程、數(shù)學、藝術(shù)、語言和人工智能基礎：預計學生能夠構(gòu)建關(guān)于人工智能的基礎知識和技能，特別是關(guān)于數(shù)據(jù)和算法的，理解逐步深化對數(shù)據(jù)和算法理解所需的跨學科基礎知識的重要性。學生還應該能夠?qū)㈥P(guān)于人工智能的概念知識應用技能：預計學生能夠構(gòu)建與年齡相適應的對數(shù)據(jù)、人工智能算法和編程的理解，并獲取可轉(zhuǎn)移的應用技能。預計學生能夠批判性地評估并利用免費和/或開源的人工智能工具、編程庫和數(shù)據(jù)集。創(chuàng)建人工智能工具：預計學生能夠深化和應用數(shù)據(jù)和算法的知識和技能，定制現(xiàn)有的人工智能工具包以創(chuàng)建基于任務的人工智能工具。預計學生將把他們以人為中心的思維模式和倫理考慮整合到對現(xiàn)有人工智能資源的評估中。他們還應該發(fā)展參與創(chuàng)造人工智能所需的社會和情感技能，包括通過適應性、復雜溝“人工智能系統(tǒng)設計”方面?zhèn)戎赜谌斯ぶ悄芟到y(tǒng)的問題界定、設計、架構(gòu)搭建、訓練、測試和優(yōu)化所需的系統(tǒng)設計思維和綜合工程技能。這一方面旨在挑戰(zhàn)人工智能系統(tǒng)的可解釋性，并為那些將在該領(lǐng)域繼續(xù)深造的學生提供探索性學習。學生也應通過“設計中的倫理”來深化和實踐倫理。雖然系統(tǒng)設計思維方法、相關(guān)的以人為本的價值觀和倫理原則以及人工智能所需的知識和技能可能嵌入學生人工智能能力的所有其他方面，但這一方面主要針對那些對該領(lǐng)域的知識和技能深化有特別興趣和投入的學生。問題界定：期望學生能夠理解“人工智能問題界定”作為人工智能創(chuàng)新起點的重要性。他們應能夠從法律、倫理和邏輯角度審視在特定情況下是否應該使用人工智能；并在嘗試訓練人工智能模型來解決問題之前確定問題的邊界、目標和約束條件。學生還應獲得概念化和構(gòu)建人工智能系統(tǒng)所需的知識和項目規(guī)劃技能，包括評估不同人工智能技術(shù)的適當性、確定數(shù)據(jù)需求架構(gòu)設計：期望學生能夠培養(yǎng)配置可擴展、可維護和可重復使用的人工智能系統(tǒng)架構(gòu)（涵蓋數(shù)據(jù)層、算法層、模型層和應用程序接口層）的基本方法知識和技術(shù)技能。期望學生發(fā)展利用數(shù)據(jù)集、編程工具和計算資源構(gòu)建原型人工智能系統(tǒng)所需的跨學科技能。這包括期望他們在配置、構(gòu)建和優(yōu)化過程中應用深化迭代和反饋：期望學生增強并應用他們的跨學科知識和實踐方法來評估人工智能模型的適當性和方法穩(wěn)健性及其對個體用戶、社會和環(huán)境的影響。他們應能夠獲得適合其年齡的技術(shù)技能，以根據(jù)測試和反饋結(jié)果改進數(shù)據(jù)集質(zhì)量、重新配置算法和增強架構(gòu)。他們應能夠在模擬關(guān)于何時應關(guān)閉人工智能系統(tǒng)以及如何減輕其負面影響的決策時應用以人為本的思維模式和倫理原則。他們也應培養(yǎng)自己作為更廣泛的人工智能社區(qū)中的共同創(chuàng)造者的身份。以下學生人工智能能力框架的具體規(guī)范闡明了每個能力模塊在課程目標、理想教學方法和所需學習環(huán)下面概述的具體規(guī)范基于這樣的假設：學生的人工智能能力是國家人工智能課程的綜合干預、課外活動、通過包括互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的各種媒體進行的非正式學習以及與家庭和當?shù)厣鐓^(qū)的互動的結(jié)果。為了指導人工智能課程的開發(fā)，學生人工智能能力框架在考慮社會環(huán)境中非正式學習的影響的同時，明確了正式人工智能課程的預期學習和行為結(jié)果。作為特定學科或作為計算機科學或信息與通信技術(shù)（ICT）等相的模塊引入課程的與人工智能相關(guān)的學習，應在一個學期內(nèi)或所規(guī)定的課程目標概述了特定領(lǐng)域的價值觀、知識和技能，這些可以應用于首次接所規(guī)定的課程目標概述了特定領(lǐng)域的價值觀、知識和技能，這些可以應用于首次接觸人工智能相關(guān)學習的不同年齡和能力水平的學生。國家或機構(gòu)課程機構(gòu)應根據(jù)學生及其教師的人工智能準備程度、可用教學時間和當?shù)貙W習環(huán)境，為特定學生群體確定具體的學習目標。這些規(guī)范包括關(guān)于根據(jù)課程目標配置這些環(huán)境的建議，涉及包容性、開源選項的潛力以及與最后，這些規(guī)范還為特定進階水平的人工智能特定領(lǐng)域提出了教學方法。這些可能會激發(fā)教師和學生這一級別的總體目標是支持所有學生了解什么是人工智能，并構(gòu)建適合其年齡的對人工智能工具及其使用背后的價值觀、倫理問題、概念、過程和技術(shù)方法的解釋。還應支持學生在他們對人工智能的知識與現(xiàn)實生活經(jīng)驗之間以及人工智能的特定領(lǐng)域知識與相關(guān)學有效地使用人工智能——這種能力有時被稱為“人工智能素養(yǎng)”。建議的教學方法旨在促進適合年齡和特定領(lǐng)域的教學實踐，這些實踐可能會激發(fā)學生的興趣，并在具體工具、個人經(jīng)驗和現(xiàn)實世界使用場景的基礎上支持他們的學習軌跡。這些規(guī)范還推薦了基本的學習設置，包括使用不插4.第二級：應用“應用”級別總體目標是讓學生構(gòu)建一個扎實且可遷移的人工智能概念知識結(jié)構(gòu)以及相關(guān)技能集，并使他們標旨在指導繪制一套核心價值取向、實用倫理原則和方法知識，這些可用于定制課程模塊并明確所有學生的畢業(yè)能力。建議的教學方法旨在促進基于問題的概念知識探究和基于任務的操作技能理解，同時整合保持學生進一步學習好奇心的策略。在“應用”級別提供理想的學習環(huán)境包括設置硬件、軟件和應用程序以支持人工智能操作和共同創(chuàng)造的實踐，同時考慮開源選項。“創(chuàng)造”級別的總體目標是挑戰(zhàn)并使學生能夠發(fā)展高級能力，以便基于可定制的數(shù)據(jù)集、編程工具或人工智能模型配置人工智能解決方案或制作新的人工智能工具，同時考慮開源選項。還將支持學生增強對更廣泛的人工智能共同創(chuàng)造者社區(qū)的歸屬感，并增強他們作為人工智能社會公民所需承擔的社會責任方面的智力技能以及在創(chuàng)建和測試人工智能系統(tǒng)時遵守個人和企業(yè)社會責任的適應性組成的高級能力。建議的教學方法和途徑旨在幫助解決結(jié)構(gòu)不良的問題并培養(yǎng)高階思維，包括通過基于項目的學習、基于問題的方法學知識探索以及多方面的倫理評估。建議的學習環(huán)境就數(shù)據(jù)集的配置、人工智能編程工具和必要的計算設備提出建議，以支持復雜學習，同時考慮共享人工智不同國家對人工智能國家戰(zhàn)略的制定和實施各在擁有完善國家戰(zhàn)略的國家，人工智能共同基礎課程體系可以與現(xiàn)有政策框架相結(jié)合，作為培養(yǎng)實施人工智能倫理法規(guī)所需的以人為本的心態(tài)和價值觀、讓人們成為負責任的人工智能用戶和公民，并大規(guī)模發(fā)展力、編碼和數(shù)字技能、媒體和信息素養(yǎng)，以及批判性和創(chuàng)造性思溝通、社會情感和人工智能倫理技能，特別是在這些技能的教育存在顯著各成員國應推廣關(guān)于人工智能發(fā)展的一般意識計劃，包括關(guān)于數(shù)技術(shù)帶來的機遇和挑戰(zhàn)、人工智能系統(tǒng)對人權(quán)的影響及其含義，包括兒如果國家人工智能戰(zhàn)略得以發(fā)布并良好實施，那么針對學生的人工智能共同基礎課程體系和人工智能課程的實施應在人工智能戰(zhàn)略的廣泛框架內(nèi)從行政和財政上進行規(guī)劃和支持。此類國家戰(zhàn)略通常是由針對人工智能對工作產(chǎn)生的廣泛且具有顛覆性的影響的政策回應所觸發(fā)的，包括人工智能驅(qū)動的工作崗位轉(zhuǎn)移和人工智能支持的工作崗位創(chuàng)造，以及采用人工智能可能需要的新就業(yè)技能的前景。對這種顛覆的首要政策回應是關(guān)于人工智能能力發(fā)展的全系統(tǒng)戰(zhàn)略，該戰(zhàn)略由資金和激勵機制以及針對人工智能的特定課程組成，這些課程根據(jù)每個部門的情況（包括學校教育、技術(shù)和職業(yè)教育與培訓、高等教育、員工技能提升和再培訓以及公民終身學習計劃）精簡不同的發(fā)展軌跡。對于沒有采用戰(zhàn)略的國家，人工智能共同基礎課程體系可以作為一個觸發(fā)點，提高人們對國家總體人工智能政策，特別是人工智能能力發(fā)展的重要性的認識。此類戰(zhàn)略和政策的實施預計將從評估準備情況和計劃差距開始。實施的過程和結(jié)果通常會受到監(jiān)測和評估，政策制定者在建立跟蹤實施情況的總體機制和方法時，應盡早并定期監(jiān)測人工智能能力發(fā)展計劃。為了評估人工智能課程或靈活的教育計劃，制定涵蓋以下內(nèi)容的標準尤為重要：學生和教師的準備情況；教師專業(yè)發(fā)展的培訓和支持方面的不足；需要解決以支持國家人工智能愿景的課程目標和內(nèi)容方面的差距；為滿足市場當前和近期需求而需要添加到課程內(nèi)容中的內(nèi)容；跨部門支持的動員和驗證機制；課程整合的進技術(shù)2）在整個工業(yè)和社會部門擴大人工智能的使用3）積極應對社會變化，包括勞動力市場需求。該戰(zhàn)略旨在發(fā)展一個實現(xiàn)人工智能全面利用的人工智能生態(tài)系統(tǒng)，并使韓國成為以人為本的為了支持實現(xiàn)這一目標，韓國一直專注于修訂法規(guī)以創(chuàng)造一個更有利于行業(yè)智能創(chuàng)新的有效利用、利用人工智能簡化治理、建立人工智能倫理法規(guī)以及從小學開始就建設人工智能方面的人力資本。該戰(zhàn)略提出了一個跨學科的人工智能課程以及基于四類人群的需求定義的人工智能能理知識2）人工智能從業(yè)者，他們在勞動力市場的“人工智能+X”環(huán)境中應用人工智能和軟件工具；（3）人工智能專業(yè)人員，他們開發(fā)人工智為了與這四類人的能力發(fā)展保持一致，該戰(zhàn)略建議制定法規(guī)，將行業(yè)專業(yè)人授級別，支持擴大現(xiàn)有的人工智能部門，并動員更多部門提供與人工智能相關(guān)的計劃，包括通過擴大碩士和博士級別人工智能教育和研究計劃的規(guī)模和在學校層面，該戰(zhàn)略尋求以計算思維為重點擴大人工智能學習機會。在小學低年級，為學生提供人工智能體驗活動以培養(yǎng)他們的興趣和好奇心；在小學高年級，支持學生通過在核心學科的學習中應用人工智教師也通過在他們的初始培訓計劃中整合人工智能以及提供關(guān)于人工智能教學法整合的新學位來支持他5.2構(gòu)建跨學科的核心和集群人工智能課程以提升學生人工智能能力的發(fā)展需要整合各種學習和實踐渠道，包括國家課程框架內(nèi)的正式課程、課外項目以及通過與家庭和當?shù)厣鐓^(qū)互動進行的非正式學習。在推動國家人工智能課程的開發(fā)和實施作為人工智能共同基礎課程體系實施的主要渠道的同時，考慮私營部門或非政府渠道提供的學習項目是否符合以人為本的愿景和倫理原則也很重要。審查和引導包括數(shù)字平臺在內(nèi)的非正式學習渠道的影響也至關(guān)重要，如果這些項目面向?qū)W生，尤其是兒童，可通過規(guī)定提供者對安全和倫理的責人工智能具有跨學科性質(zhì)，與數(shù)學、科學、工程、語言、社會研究、藝術(shù)、公民和公民教育以及歷史以及這些學科的各種組合有著復雜的內(nèi)在概念和實踐聯(lián)系。人工智能也代表了數(shù)字技術(shù)連續(xù)體中的一個迭代步驟和一次技術(shù)飛躍。在這種情況下，人工智能共同基礎課程體系建立在關(guān)于數(shù)據(jù)、編程、計算結(jié)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)的多學科知識和技能以及基于計算和工程思維以及科學推理的綜合概念知識和技能集之上。同時，以人為本的心態(tài)和人工智能倫理的培養(yǎng)扎根于因此，有必要使人工智能共同基礎課程體系與各國學生的一般能力框架保持一致，并檢查后者是否需要調(diào)整或改革以響應人工智能時代的新要求。在已經(jīng)采用和實施了國家學生數(shù)字或信息通信技術(shù)能力框架的國家，可以考慮采用適應性方法將人工智能方面整合到其中。這需要重新定義數(shù)字能力，以涵蓋人工智正規(guī)教育項目中的一套核心人工智能課程通常被認為是為所有學生，特別是那些可能除了在學校之外無法接觸到人工智能的學生提供包容性機會的主要渠道。這將需要重新配置國家課程以適應投入到人工智能課程的時間。與人工智能相關(guān)的集群課程應進行調(diào)整或改革，以增強它們與人工智能能力的聯(lián)系，同時又不失去對學生其他核心能力的關(guān)注。這些跨學科的核心和集群人工智能課程可以整合到適合國家或當?shù)芈?lián)合國教科文組織的報告《K-12人工智能課程：政府認可的人工智能課程圖譜》（2022b）確定了將人工智能課程融入K-12教育體系的四種主要策略。這些策略包括將人工智能作為一門獨立學科實施；將人工智能融入其他現(xiàn)有學科（通常是信息通信技術(shù)跨學科方法，即將人工智能成果融入多個集群學科；以及將人工智能作為一種可選的、課外或輔助課程活動（例如課外俱樂部）。作為一門獨立學科的人工智能可以要求所有學生學習，并可以通過一系列科學、技術(shù)、數(shù)學、工程和設計方面的補充課程來支持，以滿足學生不同的能力、背景和學習需求。在這些方法中的任何一種或組合下，跨學科性都有雙重含義：核心人工智能課程應調(diào)動學生在相關(guān)學科，特別是科學、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學（STEAM）方面的多學科價值、知識和技能，作為人工智能課程的基礎，如阿拉伯聯(lián)合酋長國的“計算、創(chuàng)意設計和創(chuàng)新課程”（聯(lián)合國教科文組織，2024）所示；集群人工智能課程應促進人工智能能力的關(guān)鍵方面在學習成果中的內(nèi)在整“教育部的計算、創(chuàng)意設計和創(chuàng)新課程涵蓋了計算機科學、工程、設計、可持續(xù)性和視覺傳播，提供了一個全面而簡潔的教育框架。它通過培養(yǎng)批判性思維、問題解決能力和創(chuàng)新精神，讓學生在充滿活力且相（CCDl）的課程中。通過聚焦人工智能，CCDl課程鼓勵學生發(fā)展創(chuàng)造力倫理影響的意識；學習并演練基本的人工智能原則和概念；并在不同領(lǐng)域間交叉融合他們的知識。該課程于2016年首次設立，作為一個以技術(shù)為重點的學科領(lǐng)域，在已有的計算機科學課程之外。隨著人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展，CCDl逐步整合了機器人技程進行了修訂，涵蓋五個領(lǐng)域1）計算機科學，重點關(guān)注計算機系統(tǒng)、網(wǎng)絡和互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和分析、算法和編程以及計算的影響2）工程原理和系統(tǒng)，重點關(guān)注電和電子、機器人技術(shù)和系統(tǒng)以及嵌入式系統(tǒng)3）設計和創(chuàng)新，包括創(chuàng)業(yè)精神和工程設計流程4）可持續(xù)性，強調(diào)可持續(xù)社會5）視覺傳播，集中于設計圖形、計算機輔助設計和設計實5.3將面向未來且在當?shù)乜尚械娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域構(gòu)建在確定了核心和集群人工智能課程的跨學科對齊結(jié)構(gòu)后，課程開發(fā)者需要將人工智能共同基礎課程體系整合到國家或機構(gòu)的核心人工智能課程中。核心人工智能課程的構(gòu)建基于人工智能能力的相互關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵方面、每個方面下的人工智能子領(lǐng)域以及特定的人工智能系統(tǒng)，以作為課程的載體。關(guān)于使課程成為必修或選修的決定至少由三個因素構(gòu)成：不同方面的基礎價值、人工智能知識和技能的面向未來的潛力以及在當?shù)貙W校實施的可行性。人工智能領(lǐng)域和系統(tǒng)的可行性取決于教師和學生的人工智能準備程度，以及通用人工智能系統(tǒng)和特定硬件、軟件、編程語言和基本應用在大多數(shù)學校的當?shù)乜扇绲谒恼滤忉尩模匀藶楸镜男膽B(tài)、人工智能倫理以及人工智能技術(shù)和應用對所有學生在人工智能時代的生活和工作都至關(guān)重要，因此應包含在所有的人工智能課程中。一些領(lǐng)域，如人工智能系統(tǒng)可能更適合對人工智能有濃厚興趣和能力的學生。評估當?shù)厝斯ぶ悄軠蕚涑潭瓤梢詾闆Q定人工智能系統(tǒng)設計是應被定義為一套可以融入其他方面的思維技能，還是如果有必要的數(shù)據(jù)庫、計算資源和人工智能模型在選定的人工智能方面或領(lǐng)域的框架內(nèi)，下一步是確定要涵蓋的人工智能技術(shù)和技術(shù)子領(lǐng)域的范圍，以及推薦作為課程或?qū)W習實踐載體的特定人工智能系統(tǒng)。這在人工智能技術(shù)和應用方面更為明顯。技術(shù)范圍很廣，包括從一般演繹原則構(gòu)建的邏輯系統(tǒng)或算法以解決特定問題（例如人工編碼的決策樹、α-β剪枝大量的人工智能技術(shù)示例中選擇子領(lǐng)域，并指定它們的關(guān)系，例如經(jīng)典人工智能或“基于規(guī)則的人工智能”、機器學習、深度學習和生成式人工智能模型。人工智能技術(shù)和面向人類的產(chǎn)品及服務的范圍正在迅速擴大，從各部門正在開發(fā)的人工智能技術(shù)中進行選擇更具挑戰(zhàn)性，包括從計算機視覺、自然語言處理、自動語音識別以及自動規(guī)劃和調(diào)度（人工智能規(guī)劃）等類別中進行選擇。在選擇和確定人工智能技術(shù)和技術(shù)子領(lǐng)域的范圍后，應考慮人工智能系統(tǒng)和工具的示例，同時盡可能不對商業(yè)品牌或產(chǎn)品有偏見。如第二章原則5所述，應應用嚴格的公共驗證機制，以防止使用歧視邊緣化群體或產(chǎn)生與性別、能力、社會經(jīng)濟地位、語言和/或文化相關(guān)偏見的人工智能系統(tǒng)。在選擇人此外，哪些人工智能領(lǐng)域應被定義為必修，哪些可以是選修，將由國家背景決定，包括上述相關(guān)政策的目標和雄心以及準備程度。特定領(lǐng)域的人工智能知識和技能的深度和廣度應根據(jù)目標學生群體的典型準備程度和能力來定義。所有學生必須達到“以人為本的心態(tài)”“人工智能倫理”以及“人工智能技術(shù)和應用”兩個層次，但達到第三個層次“創(chuàng)造，尤其是人工智能系統(tǒng)設計”對他們來說并非那么必要。因此，考慮一種靈活或情境化的實施策略可能是有用的，在這種策略中，針對不同的人工智能技術(shù)和人工智能知識的關(guān)通過將人工智能能力建立在以人為本的心態(tài)以及體現(xiàn)在倫理中的社會知識和技能基礎上，人工智能共同基礎課程體系旨在讓學生準備好在各種情境下與面向未來的人工智能進行協(xié)作。系統(tǒng)性的人工智能設計思維、知識和技能旨在培養(yǎng)一種開放的知識模式，能夠支持學生理解、使用和創(chuàng)造下一代人工智能系統(tǒng)。人工智能共同基礎課程體系強調(diào)在人工智能技術(shù)和應用方面可轉(zhuǎn)移知識和技能的重要性，這些知識和技能可以幫助大多數(shù)學生為人工智能工具的進一步迭代做好準備。雖然已經(jīng)努力確保這個課程框架對新興技術(shù)做出響應，但在其發(fā)布后新的工具和創(chuàng)新將會出現(xiàn)，示例工具和活動可能會變得過時或陳舊。課程本身將需要包含可以向前調(diào)整的內(nèi)容，以便保持相關(guān)性和“面向未來”。建議采用模塊化課程設計，其中可以開發(fā)基于人工智能領(lǐng)域或不同人工智能系統(tǒng)或工具的多個模塊，并推薦給當?shù)亟逃龣C構(gòu)。模塊化結(jié)構(gòu)允許課程進行更動態(tài)的審查和更新，因為不必為了添加或刪除特定工具、領(lǐng)域概念或其他內(nèi)容而改變整個課程。另一方面，面向未來可以包括學校和學生共同設計人工智能課程。這意味著鼓勵起草校本人工智能課程以及教師對為一般能力發(fā)展所選擇的特定領(lǐng)域或工具進行情境化調(diào)整。為了實施這個框架，課程開發(fā)者應該考慮人工智能課程的動態(tài)性，并努力使學習過程面向未來。人工智能共同基礎課程體系自然需要向基于能力的教育模式轉(zhuǎn)變?；谀芰Φ慕逃荚趶墓潭〞r間和靈活學習模式（意味著無論所有學生是否達到預期的掌握水平，都要在固定的課程表內(nèi)完成教學）轉(zhuǎn)變?yōu)楦`活的時間和固定學習模式（意味著允許靈活的學習時間表，以便所有能力的學生都能達到預期的掌握水平）。在基于能力的教育中，期望學生展示構(gòu)成能力的基于表現(xiàn)的知識、技能和價值觀，而未達到這些這個框架不是按年級水平來劃分學習或活動的進展，而是專注于系統(tǒng)應為所有學生尋求實現(xiàn)的畢業(yè)水平成果。因此，課程開發(fā)者將需要利用這個框架及其組成部分，在所有四個方面開發(fā)一個有支架的螺旋式學習模式，讓學生從與他們的能力和學校準備程度相匹配的領(lǐng)域和難度水平開始學習人工智能。螺旋式課程模式應該提供對一組基礎人工智能知識的有間隔和迭代的參與，這將鼓勵記憶檢索和周期性升級的實踐，以加深他們的理解以及與問題解決情境的關(guān)聯(lián)。這種設計有助于確保信息從工作記憶轉(zhuǎn)移到長期記憶，以支持持續(xù)的學習收獲，同時也使學生能夠利用現(xiàn)有的模式來學習新的人工智能知識，或者調(diào)整應用技能以在不同情境中解決問題。相反，在短時間內(nèi)一次性開發(fā)和提供的課程（例如黑客馬拉松或訓練營）可能會課程開發(fā)者的工作將是概述人工智能倫理、基礎知識和技能以及系統(tǒng)設計思維的主要元素，然后確定這些元素在不同年級的適當難度、廣度和深度水平。這將使他們能夠創(chuàng)建課程的螺旋式迭代和基于項目的任務，幫助學生逐步推進和擴展他們的學習和實踐。麻省理工學院的RAISE倡議開發(fā)的人工智能課程“人工智能日”采用了螺旋式設計方法，圍繞關(guān)鍵主課程內(nèi)容，如“人工智能是什么，人工智能擅長什么和不擅長什么”“人工智能如何工作”“機器如何學習”和“機器如何創(chuàng)造”。不同年齡段的學生有機會持續(xù)參與“什么是人工智能”等主題，同時逐漸接觸到新穎或升級的知識和技能，如算法和人工智能編程、可教機器和生成式人工智能。圍繞倫理的跨領(lǐng)域主題，包括人工智能偏見、人權(quán)、人機交互和人工智能的社會影響，都根據(jù)不同年齡段的學生進行了定制。更多信息：https://dayofai.雖然實施人工智能課程所需的資源可能會因預期課程目標的廣度和深度以及當?shù)貙W校的總體數(shù)字準備程度而異，但需要一個基本的學習環(huán)境來滿足有效學習人工智能基本掌握水平的基本方面和領(lǐng)域的最低標對在校學生的實施需要以下基本條件，按重要性排序：教師培訓和支持、人工智能教學資源、需求分析和校本研究、學校更新數(shù)字基礎設施，以及提供人工智能資源，包括通過采購硬件和軟件以及與私營或第三部門合作共享人工智能設備和系統(tǒng)。如果這些條件得不到滿足，課程就不太可能按預期實施或?qū)崿F(xiàn)其預期硬件和機器人技術(shù)：人工智能課程所需的硬件可并非所有人工智能課程都包含機器人或機器人技術(shù)的內(nèi)容。當需要學習機器人時，課程可以利用免費的在線虛擬應用程序或當?shù)刎摀闷鸬奶准Ｒ恍┱n程使用樹莓派等設備，要求學生使用低成本設備創(chuàng)建學習人工智能技術(shù)的工具：為了促進理解并允許探索復雜的概念和人工智能技術(shù)，已經(jīng)開發(fā)或免費提供了一些工具，在11個政府人工智能課程中提到了以下工具：MachineL為了為人工智能能力發(fā)展提供有利的學習環(huán)境，特別是為了實施人工智能課程，政府應致力于為所有學校和學生提供普遍的互聯(lián)網(wǎng)連接，包括通過靈活的“在線+離線”解決方案，以接觸在線或移動人工智能系統(tǒng)、可定制的應用程序、基本和可擴展的學習資源以及同伴學習者或共同創(chuàng)造者。必要的數(shù)字基礎設施還包括適量功能良好的具有基本連接性的數(shù)字設備，以及學生學習操作技能、練習編程和訓練虛擬機或人工在這些基本條件尚未實現(xiàn)，但政府決心盡早啟動人工智能課程的情況下，在提供有利的學習環(huán)境時應考慮替代方案。關(guān)于人工智能共同基礎課程體系，前兩個方面（以人為本的心態(tài)和人工智能倫理）下的大多數(shù)目標至少可以部分通過在線和離線解決方案來實現(xiàn)，這些解決方案也被定義為無插電解決方案。對于人工智能技術(shù)和應用方面，學術(shù)和非營利組織提供了一些精心設計的無插電活動，以展示人工智能工具的人工智能活動）。即使在完全連接的學習環(huán)境中，無插電解決方案也有價值，它為學生提供了從算法控制的信息繭房和與數(shù)字平臺的交互中退出的機會，以練習獨立、自主的思考，這對于逐步構(gòu)建和深化關(guān)于人如上所述，面向在校學生實施人工智能課程的最重要的前提條件是教師培訓和支持以及提供人工智能教學資源。實現(xiàn)人工智能共同基礎課程體系所概述的目標將需要教師，特別是那些教授信息通信技術(shù)或人工智能的教師，不斷發(fā)展和更新他們在設計和促進適合年齡的人工智能學習活動方面的學科知識和教學能力。國家和機構(gòu)戰(zhàn)略制定者需要規(guī)劃和實施一種綜合方法來改革職前課程，以培養(yǎng)合格的人工智能教師，為在職信息通信技術(shù)或人工智能教師設計和提供基于能力的培訓和長期支持，并加強其他核心學科教師的技能提升，以培養(yǎng)跨學科的人工智能能力。所有這些培訓和支持計劃旨在加強負責教授人工智能或?qū)嵤﹪胰斯ぶ悄苷n程的教師的能力，這意味著人工智能教師的專業(yè)化趨勢。這種專業(yè)化包括專門為人工智能教師建立框架，或替代的更靈活的機制，以定義和發(fā)展一套專業(yè)能力，以充分實現(xiàn)人工智能課程對學生的目標。由于信息通信技術(shù)和人工智能在學校課程中常常被歸類為邊緣學科，信息通信技術(shù)和人工智能教師的專業(yè)地位尚未得到充分認可。人工智能教師的專業(yè)化也意味著人工智能應被歸類為核心學科之一，人工智能教師應享有與其他核心學科教師相同的專業(yè)地位，他們的教學時間和表現(xiàn)應在人事管理制度中得到同等在中國，國家教育研究院、華東師范大學和騰訊共同制定了一個人工智能學科教師的人工智能能力框架。盡管這不是一個由政府推動的國家人工智定義了一套全面的人工智能教師能力，包括六個維度：理解和意識、基礎知識、基本技能、問題解決能力、教學實踐以及倫理和安全。相應地，教師必須掌握人工智能的基本概念邏輯和社會影響，理解人類智能和機器智能的區(qū)別，以及人機協(xié)作的意義師人工智能能力框架不同，該框架面向的是人工智能教師；不包括以人為本的心態(tài)和專業(yè)發(fā)展更多信息：/rmtzcg/xwy/wzxw/202203/t20220325_686401.html在一些國家，公立教師教育機構(gòu)沒有足夠的能力來提升教師的技能，以跟上人工智能技術(shù)的快速變化，因此通常會動員公私合作伙伴關(guān)系來開發(fā)和提供人工智能課程，以利用私營人工智能行業(yè)或非政府組織的人力和物質(zhì)資源，部分或完全替代公共人工智能課程以及信息通信技術(shù)或人工智能教師。由于這些資源豐富的人工智能公司和非政府組織對基于自身品牌加強其在人工智能教學中的存在和主導地位有著濃厚的興趣，這種方法存在公共人工智能教師去專業(yè)化的風險。建議動員公私合作伙伴關(guān)系時，要有明確的目的，即有助于提升公共人工智能教師的技能，并支持他們的持續(xù)專業(yè)發(fā)展。此外，應該使用滿足實施人工智能共同基礎課程體系和國家人工智能課程需求的人工智能教師綜合能力框架來定義一套嚴格的標準，以驗證人工智能行業(yè)開發(fā)的人工智能課程和培訓師是否可信、無偏見、與人工智能能力發(fā)展相關(guān)且足夠無品牌傾向。這樣的框架還應該有助于驗證人工智能課程如何能夠恰當?shù)卣系綄W校課程體系中，以補充而不是取代公共課程。公立學校在持續(xù)提高教師實施人工智能課程能力方面的責任應該得到優(yōu)先考慮，而不是被削為了促進公共人工智能教師的專業(yè)化，將實施人工智能共同基礎課程體系的要求作為基準來簡化教師的職前和在職培訓以及對教師專業(yè)發(fā)展的持續(xù)支持也很重要，以確保它們與一系列明確界定的能力相一致，并在支持教師整個職業(yè)生涯的逐步提高方面相互補充。應特別關(guān)注根據(jù)教授國家人工智能課程所需的價值取向、知識和實踐技能，參與、審查和調(diào)整教師繼續(xù)教育舉措以及為教人工智能能力的發(fā)展是一個三螺旋束，涵蓋了價值觀和倫理原則的社會和情感學習、人工智能概念知識的自我導向和協(xié)作構(gòu)建以及應用和共同創(chuàng)造人工智能工具的實踐技能。為了幫助學生共同通過能力的三個螺旋進步，在他們所知道的和他們所能做的之間架起橋梁，并將他們先前的知識和技能轉(zhuǎn)移到未來人工通過基于參加某個人工智能課程或?qū)ν蝗斯ぶ悄茴I(lǐng)域感興趣的學生群體設計和組織活動，可以解鎖針對人工智能領(lǐng)域的特殊性和學生不同能力定制的教學創(chuàng)新。在這種基于群體的學習場景或項目的設計和組織方法中，某一群體的學生可能會從不同的班級和年級組合在一起。這種方法并不代表任何特定的學習理論，通常涉及廣泛的教學方法和實踐導向的學習場景，包括互動活動、協(xié)作項目和同伴支持。學生建立一個實踐社區(qū)，他們的學習通常遵循課程安排，在那里他們共同承擔責任，相互激勵和指導，并與教師合作獲得反饋。通過這種方式，他們加深了理解，共同解決具有挑戰(zhàn)性的問題；在實踐項目中合作，以實際在為人工智能共同基礎課程體系的不同方面的理解、應用和創(chuàng)造選擇或設計教學方法時，考慮教學實l以人為本的價值觀和心態(tài)的培養(yǎng)本質(zhì)上是建立在社會和情感學習過l倫理的學習是一個通過實際案例研究、基于場景的批判性評估、情境應用和協(xié)作規(guī)則制定來理解l人工智能技術(shù)和應用代表了一個領(lǐng)域，它將人工智能概念知識的實踐導向構(gòu)建與真實的基于任務的應用無縫融合，并且需要真實的人工智能工具作為構(gòu)建人工智能技術(shù)和技術(shù)知識模式、基于問題的學習和可轉(zhuǎn)移應用的實踐以及基于場景的探究的基礎，以及對人工智能工具及其使用背后的價值觀和倫理的深入理解。l人工智能系統(tǒng)設計模擬現(xiàn)實世界的工程項目，涉及人工智以實踐工程思維過程并培養(yǎng)綜合解決問題的技能。它要求教師設計和組織基于項目的學習，讓學生識別和描繪能夠且應該由人工智能解決的問題；評估數(shù)據(jù)需求并規(guī)劃數(shù)據(jù)收集方法；配置人工由于人工智能能力是一個三螺旋束，特定的教學實踐有可能在一節(jié)課或一個單元內(nèi)涵蓋人工智能能力的多個方面。這就要求教學規(guī)劃者或教師注入和引導各種教學方法，以便學生能夠參與人工智能學習和實踐的多個方面。人工智能技術(shù)和應用的實際研究和開發(fā)往往利用對人工智能方法的密集和持續(xù)概念化以及迭代編程、配置和優(yōu)化。這種發(fā)展實際人工智能能力的先決條件已經(jīng)通過在使用人工智能應用的黑客馬拉松和訓練營中實踐的教學方法的有效性得到了驗證。為了提高學校教學法的效率，應該為學生安排機會，國家或機構(gòu)的人工智能課程應該圍繞讓目標學生群體參與共同責任和同伴學習的原則以及人工智能領(lǐng)域的特殊性和預期學習成果，對教學方法提出建議或指導。當在人工智能課程中引入更新或新穎的教學方法時，應該為教師提供足夠的培訓、實際指導和即時響應的服務（如在線聊天機器人）。應該規(guī)劃和實施理解人工智能系統(tǒng)的基本機制。這一學習成果包理解人工智能系統(tǒng)的基本機制。這一學習成果包個。這是一個游戲化的例子，它可以增加學生的興麻省理工學院媒體實驗室個人機器人小組在辛西婭·布雷澤爾（CynthiaBr12至14歲剛開始學習人工智能的學生在線和/或訓練你的機器人：中學人工智能與倫理課程》中。對后者的研究表明，即使是計算機科學背習成果旨在實現(xiàn)一個循環(huán)：初步定向或信息收集，支持學生始圍繞人工智能的目的形成假設；調(diào)查，學生深入研究人工智能對不同人群的不同觀點、益處、價值和風險，并為出現(xiàn)的問題設計潛在解決方案；最后，使用基于項目的方法開發(fā)潛在解決方案原型。在整個該課程包括六個核心目標，根據(jù)具體情況通過不同的在線或離線活動來實現(xiàn)。下表概述了這些目標教師或其他促進者可以幫助實現(xiàn)這些目標的示單獨或小組形式編寫一個制作“最佳”花生醬和果凍三條、米飯、玉米粉蒸肉或其他當?shù)叵嚓P(guān)且孩子算法。該活動的核心要求學生通過獲取關(guān)于算結(jié)構(gòu)如何的知識來練習回憶，并將其應用于一識別活動中，學生參與回憶、反思和構(gòu)建知識這個活動中，學生被要求在可教機器中構(gòu)和狗的圖片進行分類，但他們得到的是一法產(chǎn)生一致的結(jié)果。這是一個促進體驗式使用確認設計，即向?qū)W生提供一個問題和方法來確認理解所有技術(shù)系統(tǒng)都是社會技術(shù)系統(tǒng)，并且社會政治議程，并非中立的信息來源。學生參與者及其價值觀的倫理矩陣。作為小組或個人活動進行早期的回憶/識別任務的基礎上，要求學生在識別不同利益相關(guān)者及其潛在沖突的利益和價值觀時進行反思和早期批判使學生能夠發(fā)展程序性知識，然后將其應用于更復雜陣。這項活動體現(xiàn)了以學生為中心的批判性思認識到在給定的社會技術(shù)系統(tǒng)中存在許多利統(tǒng)會對這些利益相關(guān)者產(chǎn)生不同的影響。學生識別人益相關(guān)者及其價值觀，以及系統(tǒng)為滿足這些利益相關(guān)序性知識轉(zhuǎn)移到其他技術(shù)的能力，這是發(fā)展遷移技能的重要一應用對人工智能的技術(shù)理解和利益相關(guān)者的知識，以標。他們確定了數(shù)據(jù)集，并設計了反映他們設定的功能。這個基于項目的團隊學習方法利用建構(gòu)主課程中獲得的技術(shù)知識，以完成設計思維過程的早期階段(型階段)，并共同創(chuàng)建一個解決方案，在這種情況下，為Y創(chuàng)建不同的道德利益相關(guān)者概況。分享設計有助于學習和反思，第二輪迭代可以讓學生有機會利用從應，反思它們的直接和間接影響。除了遵循探究方法思維進行項目式學習外，該課程還尋求讓學習者在能技術(shù)中獲得體驗式參與，并促進就技術(shù)、使用它的對學生人工智能能力的評估自然需要使用基于能力的評估，這種評估需要適應人工智能多個方面的特殊性和整合性。為這種評估設計的方法和工具對于衡量學生的起點、衡量他們對人工智能關(guān)鍵方面的掌握水平以及為評估教學實踐的有效性和人工智能課程的整體實施提供參考至關(guān)重要。然而，很少有人嘗試開發(fā)這種評估工具來評估跨多個進展水平的綜合人工智能能力。因此，人工智能共同基礎課程體系或本地人工智能課程的實施需要包括構(gòu)建一個基于能力的評估體系，涵蓋目的和目標、真實任務和方法、基準標準構(gòu)建標準參照評估來衡量人工智能能力的掌基于能力的評估的主要目的是根據(jù)預先定義的標準或基準框架來衡量學生的掌握水平，這意味著使用標準參照評估。如上所述，基于能力的教育旨在支持所有學生達到能力的最低掌握水平，這意味著固定的學習成果和更靈活的時間安排。在這些模式下，在特定時間范圍內(nèi)未達到最低標準的學生應獲得額外支持，直到他們能夠達到標準。為了支持這一目標，應該定義一套參考標準來診斷學生的掌握水平與預先定義的標準相比，并推薦進一步的學習經(jīng)驗。在基于群體的教學活動設計和組織的背景下，應該對單個學生或目標學生群體進行標準參照的自我參照評估，以診斷他們的掌握水平與最低標準之間的差距以及他們隨時間推移的進步表現(xiàn)。雖然學習的自我參照評估有助于為學生量身定制個性化體驗，但推移的進步表現(xiàn)。雖然學習的自我參照評估有助于為學生量身定制個性化體驗，但對標準參照的強調(diào)可以人工智能共同基礎課程體系將人工智能能力解釋為可衡量的學習成果，并概述了每個能力模塊的預期畢業(yè)水平行為表現(xiàn)。這些可以作為構(gòu)建預先定義的基準標準的基礎，根據(jù)這些標準，可以創(chuàng)建一個標準參照評估項目庫來衡量學生群體的掌握水平，更具體地說，包括他們掌握的方面、領(lǐng)域或特定主題以及任何常模參照評估將單個學生與同一課程的其他學生進行比較，這不是人工智能課程中基于能力的評估的主要重點。然而，負責人工智能課程的國家或機構(gòu)可能會考慮通過長期跟蹤學生的表現(xiàn)，建立一套動態(tài)調(diào)整的學生在人工智能關(guān)鍵方面或領(lǐng)域能力發(fā)展的常模。常模參照評估還可以提供學生與同齡人相比的能力的全面視圖，以及本地學生與其他國家同齡學生的能力基準。常模的平均值應根據(jù)預先定義的人工智能能力標準進行測量，以監(jiān)測大多數(shù)學生的學習成果是否超過、達到或低于最低標準。最后，應按年齡、性別或人口背景對不同學生群體與常模相比的表現(xiàn)進行分類和分析，以幫助為政策或策略提供證據(jù)，為在學習人工智能方面處于不利地位的學生提供補救或補充支持。人工智能技術(shù)旨在解決現(xiàn)實世界的問題，其實踐導向的性質(zhì)要求使用現(xiàn)實世界的場景和真實任務來衡量學生應用他們的思維模式、倫理原則、技能和知識的表現(xiàn)，并從心理測量學上驗證學生在人工智能多個方面的發(fā)展?；谀芰Φ脑u估應充分利用展示學生可衡量或外顯行為表現(xiàn)（他們能做什么）的任務，這通常被稱為“基于績效的評估”。然而，為了充分滿足評估可觀察行為和涉及思維模式和倫理的以人為本、概念知識的可遷移性、實踐技能的適應性以及人工智能系統(tǒng)設計的創(chuàng)造性等潛在能力的需求，評估績效的目評估可觀察績效和潛在能力：從純粹評估可觀察行為（學生已經(jīng)做了什么）轉(zhuǎn)向?qū)W生在人工智能技術(shù)和應用能力方面的潛在知識模式（他們潛在能做什么）、以人為本的批判性思維以及為特定目的服務的人工智能工具的倫理評估和選擇（他們?nèi)绾螌惱響糜谌斯ぶ悄艿氖褂茫脑u估死記硬背轉(zhuǎn)向測試可遷移性、適應性和創(chuàng)造性：評估方法應從測量固定、重復的操作轉(zhuǎn)向設計和使用各種任務，以評估學生如何跨情境轉(zhuǎn)移知識和技能（學生如何轉(zhuǎn)移知識和技能）以及適應新情況。方法也應轉(zhuǎn)變（學生如何適應從有限地關(guān)注操作現(xiàn)有人工智能工具的流暢性轉(zhuǎn)向?qū)W生如何批判性地評平衡特定領(lǐng)域和綜合人工智能能力評估：在對思維模式、倫理理解和實踐、知識和技能的特定領(lǐng)域評估的基礎上，設計和使用真實的基于項目的測試來評估學生融合和整合倫理原則、人工智能知識和技能以及計算和工程思維來批判性評估人工智能工具、重新設計算法或共同創(chuàng)建人工智能系統(tǒng)的整體能力。這些基于項目的評估學生如何整合人工智能能力來解決問題，要求課程開發(fā)者或教師設計開放和真實的任務；所需能力的廣度應適應不同的進展水平，并且需要設計適當?shù)脑u分標準來反映對開放和多層級能力的測量。為人工智能能力配置真實的評估任務和評分標準：塊的詳細規(guī)范來構(gòu)建。評估任務的配置、評估的管理方法和響應格式應與每個領(lǐng)域（思維模式、倫理、人工智能概念知識、人工智能操作技能和綜合人工智能系統(tǒng)設計）的要求相一致。這意味著具體的評估任務應根據(jù)能夠從心理測量學上驗證“理解”、“應用”和“創(chuàng)造”的掌握程度的認知和行為表現(xiàn)來定制。對于“理解”級別，任務可能更側(cè)重于對潛在性能的概念和倫理原則的理解，較少關(guān)注具體的實踐技能，而“應用”級別的任務可以圍繞基于問題的實踐技能和應對任務變化的適應性。對于“創(chuàng)造”，測量任務可能更多地關(guān)于新想法的概念化的綜合和算法編程、新人工智能工具或系統(tǒng)的虛擬或物理原型的設計、測試和優(yōu)化人工智能模型的知識和技能、在人工智能共同創(chuàng)建中展示的綜合計算技能和工程能力，以及設計和測試背后的以人4.人工智能系統(tǒng)設計：4.1基于項目的設計思維4.2基于項目的系統(tǒng)配置4.3基于項目的迭代人工智能系統(tǒng)設計下的三種評估形式基于可教機器（TeachableMac智能系統(tǒng)的設計、訓練、測試和優(yōu)化的模擬項目。該項目應圍繞與促進社會包容的現(xiàn)實世界需求相關(guān)的主題來定義，并且在訓練人工智能模型時使用關(guān)于當?shù)卣Z言或文化特征的數(shù)據(jù)。綜合人工智能能力的一個關(guān)鍵方面是基于反饋迭代人工智能系統(tǒng)的綜合能力，因此傳統(tǒng)方法如紙筆測試應擴展到包括能夠捕捉學生進創(chuàng)造以人為中心的1.1.0關(guān)于“人類能動性”要點的綜合紙筆和/或計算機1.1.1人工智能能否用于支持人類在價值觀和社會問題上的決策？說出當前人工智能技術(shù)在支持與價值觀、社會問題和個人情感反應相關(guān)的決策方面的一1.2.0關(guān)于“人類責任”要點的綜合紙筆和/或計算機測綜合紙筆和/或計算機測創(chuàng)造以人為中心的1.1.2如果人類在人工智能系統(tǒng)的概念化和設計中不1.1.3機器能動性會變得比人類能動性更強，并接管越來越多的人類能動性1.2.1媒體報道稱通用人工在幾乎所有領(lǐng)域超越人類，而一些人工智能專家則表示通用人工智能可能永遠不會出現(xiàn)。誰是正確的？評估一些選定的人工智能媒體報道是否超出了人工智能技術(shù)的真正能1.2.2在未來，所有的日常會議記錄和行政報告都會由人工智能起草嗎？下一代學生還需要學習如何綜合材料和起草報告嗎？評估生活或?qū)W科學習中的特定問題是否能夠以及是否應該用人工智能方法來解類消除氣候變化的驅(qū)動因素并保護地球的福祉嗎？人類社會應該調(diào)動所有資源無限制地訓練人工智能模型嗎？還是人工智能模型的訓練已經(jīng)對氣候變化產(chǎn)生了不可逆轉(zhuǎn)的影響？分析一些人工智能系統(tǒng)如何影響環(huán)境和氣候變化，以及它們的方法如何可或缺且值得信賴的同事，還是會威脅人類社會的安全、包容、公平、正義和其他社會規(guī)范？批判性地反思人工智能對人類社會的潛在平等地創(chuàng)造就業(yè)機會，還是人工智能的部署會在全球市場和你當?shù)氐谋尘跋聦е陆?jīng)濟發(fā)展更加不平等？批判性地評估為什么人工智能變得越來越重要，以及它可能如何影響你當?shù)氐慕?jīng)濟和就業(yè)正在為所有人開發(fā)人工智能工具。人工智能會增強還是威脅包容和平等？批判性地評估在你當?shù)乇尘跋聫V泛采用人工智能對包容和平等的2.1基于場景的倫理價值取向2.1.0關(guān)于“倫理原則”要點的綜合紙筆和/或計算機測2.1.1你從未表示同意使用你的個人數(shù)據(jù)來訓練人工智能模型，那么你的個人數(shù)據(jù)受到保護且安全嗎？描述個人在線數(shù)據(jù)是如何在未經(jīng)同意的情況下被收計算機測試。2.2.1解釋為什么在開發(fā)和使用人工智能應用程序時2.3.0關(guān)于“共同創(chuàng)建倫理規(guī)則”要點的綜合紙筆和/或計創(chuàng)造2.1.2你只在提示中輸入了個人數(shù)據(jù)，請求一個“值得信賴的”生成式人工智能系統(tǒng)來幫助你起草一封推薦信。你能確定你的私人數(shù)據(jù)不會被泄露嗎？描述敏感的個人數(shù)據(jù)是如何通過與人工智能系統(tǒng)的提示或這樣的視頻分享平臺看起來好像能理解用戶可能喜歡什么樣的視頻，并且知道如何推薦用戶可能感興趣的視頻。請確定視頻平臺使用的視頻推薦算法周2.2.2如果我們想從人工智能系統(tǒng)提供的有用服務中受益，是否有必要放棄一些我們的個人隱私來享受這些好處？解釋為什么在開發(fā)和使用人工智能應用程序時必須考慮數(shù)據(jù)隱能平臺，它們總是提供超出我預期的服務，所以我不需要了解這些人工智能模型是如何工作的解釋?！痹u估這一說法并描述可解片，用生成式人工智能工具生成了一個視頻，看起來非常逼真，我為了好玩把它發(fā)布到了網(wǎng)上；我用生成式人工智能系統(tǒng)根據(jù)我的‘有創(chuàng)意的’提示撰寫文章，并以我的名