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B.目的和目標(biāo)C.范圍和限制但部分AI模型仍具有較高的不透明性和不可解釋性。這可能導(dǎo)致安人工智能(ArtificialIntelligence,簡(jiǎn)稱B.人工智能的主要類(lèi)型和技術(shù)自然語(yǔ)言處理(NaturalLanguaDeepQNetworks等。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)在沒(méi)有明確標(biāo)注的條件下進(jìn)行學(xué)習(xí)戶輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和過(guò)濾，防止?jié)撛诘腟QL注入攻擊。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全(WirelessNetworkSecurity)B.威脅的來(lái)源和傳播途徑C.威脅的影響和后果3.預(yù)測(cè)模型和策略設(shè)計(jì)1.入侵檢測(cè)和阻止入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)和入侵防御系統(tǒng)(IPS)是人工智能在網(wǎng)絡(luò)安征來(lái)識(shí)別潛在的攻擊行為。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常行為時(shí)，IDS會(huì)生成警報(bào)通知安全團(tuán)隊(duì)進(jìn)行進(jìn)一步的調(diào)查。而IPS則在IDS的基礎(chǔ)上，能夠自動(dòng)采2.網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控和管理3.系統(tǒng)漏洞掃描和修復(fù)力。通過(guò)引入先進(jìn)的AI技術(shù)，可以大大提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的效率和C.智能安全響應(yīng)和恢復(fù)3.后續(xù)調(diào)查和改進(jìn)如何確保AI在執(zhí)行任務(wù)時(shí)的客觀性和公正性，也是一個(gè)值得關(guān)注的A.數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)B.技術(shù)可靠性和準(zhǔn)確性盡管AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，但仍面臨諸多挑需要

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