信息技術(shù)應(yīng)用 課件-2.1人工智能概況

2.1人工智能概況-CONTENTS-人工智能的發(fā)展歷程人工智能定義人工智能的研究領(lǐng)域一.人工智能定義人工智能（ArtificialIntelligence，AI）也就是人造智能，對人工智能的理解可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。從字面上來解釋，“人工智能”是指用計算機(jī)（機(jī)器）來模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，因此人工智能又可稱機(jī)器智能。當(dāng)然，這只是對人工智能的一般解釋，關(guān)于人工智能的科學(xué)定義，學(xué)術(shù)界目前還沒有統(tǒng)一的認(rèn)識。廣義地講，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，而智能行為包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為（Nilsson，1998年）。Stuartrussel（斯圖爾特·羅素）和Peternorvig（彼得·諾爾維格）則把已有的一些人工智能定義分為4類：像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系統(tǒng)。二.人工智能的研究領(lǐng)域人工智能是一門新的技術(shù)科學(xué)，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，主要包括探索計算機(jī)實現(xiàn)智能的原理、并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域（5）各領(lǐng)域交叉使用（2）語音識別（1）自然語言處理（4）專家系統(tǒng)（3）計算機(jī)視覺三.人工智能的發(fā)展歷程01一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀(jì)60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。03三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀(jì)70年代初—80年代中。專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。05五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀(jì)90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年IBM深藍(lán)超級計算機(jī)戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標(biāo)志性事件。02二是反思發(fā)展期：20世紀(jì)60年代—70年代初。人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空，使人工智能的發(fā)展走入低谷。04四是低迷發(fā)展期：20世紀(jì)80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。06六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、