地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告 2024-部分1

91“水-糧-生態(tài)”SDGs協(xié)同與權(quán)衡分析前言2024年，聯(lián)合國(guó)《變革我們的世界：2030年可持標(biāo)（SustainableDevelopmentGoals,SDGs）的實(shí)現(xiàn)面臨巨大挑戰(zhàn)。近期發(fā)布的聯(lián)合國(guó)《2024年可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告》指出，目前取得的進(jìn)展與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的要求相去甚遠(yuǎn)。在此背景下，如何總結(jié)2030年議程的階段性成果可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是及時(shí)且準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的不足，這已成為制約SDGs實(shí)施及其進(jìn)展監(jiān)測(cè)和科學(xué)決策的瓶頸問(wèn)題。近年來(lái)，隨著地球大數(shù)據(jù)和人工智能（Arti?cialIntelligence，AI）等數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，這一問(wèn)題開(kāi)始得到緩解。作為目前數(shù)字技術(shù)的時(shí)空信息缺失、分析效率較低的重要技術(shù)路徑。通過(guò)對(duì)海量多時(shí)相多模態(tài)地球大數(shù)據(jù)的挖掘和研究，可對(duì)隱藏的信息和知識(shí)進(jìn)行分析和提取，并結(jié)合時(shí)空建模預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。同時(shí)，地球大數(shù)據(jù)還促進(jìn)了SDGs監(jiān)測(cè)的跨學(xué)科應(yīng)用和全球合作，通過(guò)構(gòu)建全球可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)平為全球范圍的SDGs監(jiān)測(cè)提供了先進(jìn)的理論技術(shù)和堅(jiān)實(shí)2021年9月，習(xí)近平主席在第76屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上提出了全球發(fā)展倡議（GlobalDevelopmentInitiative,），重要因素之一，需充分利用數(shù)字技術(shù)的能力和潛力，支撐全球發(fā)展倡議和聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的創(chuàng)新實(shí)踐。自2020年9月習(xí)近平主席宣布設(shè)立可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心（InternationalResearchCenterofBigDataforSustainableDevelopmentGoals,CBAS）以來(lái)，我們一直致力于推動(dòng)地球大數(shù)據(jù)對(duì)全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的監(jiān)測(cè)。本中心聯(lián)合多方機(jī)構(gòu)，持續(xù)發(fā)布《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)報(bào)告），充分發(fā)揮地球大數(shù)據(jù)的客觀、宏觀、動(dòng)態(tài)和信息豐富的優(yōu)勢(shì)，評(píng)估可持續(xù)發(fā)展議程進(jìn)展，探索實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的有效今年報(bào)告繼續(xù)聚焦全球和中國(guó)尺度2030年議程落路徑。值得一提的是，報(bào)告還首次介紹了可持續(xù)發(fā)展科星在SDGs監(jiān)測(cè)與評(píng)估方面的科學(xué)性和有效性。報(bào)告基于7個(gè)SDGs及其交叉綜合的研究，提出了加強(qiáng)SDGs交叉關(guān)系研究、推動(dòng)地球大數(shù)據(jù)共享和應(yīng)用以及加速利本報(bào)告由來(lái)自全國(guó)的科研機(jī)構(gòu)和高等院校等57家單位的200余位科研人員聯(lián)合撰寫(xiě)，反映了地球大數(shù)據(jù)評(píng)估可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的最新研究成果。中國(guó)科學(xué)院（ChineseAcademyofSciences，CAS）機(jī)關(guān)和有領(lǐng)導(dǎo)專(zhuān)家給予了大力支持，編寫(xiě)組同志們付出了艱辛勞地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）本報(bào)告充分發(fā)揮地球大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)，圍繞SDG2零饑餓、SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施、SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)、SDG可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的24個(gè)具體目標(biāo)和SDGs交叉與綜合，數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三方面，展示了全球、區(qū)域、國(guó)家和典型地區(qū)四個(gè)尺度的SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估成果，是大數(shù)據(jù)支撐SDGs落實(shí)的創(chuàng)新性實(shí)踐，可為SDG2零饑餓方面，報(bào)告聚焦提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)兩個(gè)主題，提出中國(guó)在精準(zhǔn)施肥和灌溉用水減量化方面開(kāi)展的可持續(xù)農(nóng)業(yè)實(shí)踐方案，并定量評(píng)估其潛力；闡明全球主要糧食作物水稻和主要農(nóng)林經(jīng)濟(jì)作物茶樹(shù)的分布格局，揭示2023年?yáng)|南亞水稻種植區(qū)37.1%的面積受旱，指出南亞和東非地區(qū)7成以上的茶園與農(nóng)田作物用地存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系等全球提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力方面所指出中國(guó)6200多萬(wàn)農(nóng)村人口飲水安全水平顯著提升、城市濕地總損失趨勢(shì)放緩、河湖生態(tài)流量目標(biāo)得到有效發(fā)現(xiàn)全球主要消耗型含水層地下水減少趨勢(shì)減緩、54.2%大型湖泊水儲(chǔ)量增加、淺水湖泊浮葉類(lèi)植被緩慢增加/和能效提升（SDG7.3）三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)2023年全球通電建筑面積占比達(dá)91.88%；2000—2023年全球海上風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)量增長(zhǎng)顯著，中國(guó)是全球海上風(fēng)電增長(zhǎng)的主力；2012—2021年全球工業(yè)熱源數(shù)量在2017年達(dá)到峰值后持續(xù)下降，中國(guó)工業(yè)熱源數(shù)量減少最多；2006—2020年中國(guó)能耗強(qiáng)度累計(jì)SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)方面，報(bào)告聚焦城市生活空間（SDG11.1和11.2）、城市環(huán)境三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)亞洲和歐洲城市可便利使用公共交通人口比例較高；闡明全球細(xì)顆粒物（ParticulateMatterwith約91%國(guó)家和地區(qū)非正規(guī)居住區(qū)的城市人口比例和數(shù)量SDG13氣候行動(dòng)方面，報(bào)告聚焦干旱影響與13.2）、中國(guó)減排增匯成效（SDG13.2）、氣候變化教育（SDG13.3）四個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)全球較為嚴(yán)重的干旱影響面積和人口總體降低；闡明全球化石燃料甲烷排放集中在北美/歐洲/中東及東亞，其中逸散點(diǎn)排放約占6.3%~8.1%；指出中國(guó)2020年碳排放強(qiáng)2005年降低了48.4%，森林碳蓄積量增加了38億m3，SDG14水下生物方面，報(bào)告聚焦減少海洋污染（SDG14.1）、保護(hù)海洋生態(tài)系統(tǒng)（SDG14.2）、可持續(xù)地管理捕撈和水產(chǎn)養(yǎng)殖（SDG14.4、SDG14.7）三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)2018—202態(tài)區(qū)環(huán)境介質(zhì)中微塑料污染程度處于中低水平，全球典指出全球近海藻華多發(fā)生于人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)度較高區(qū)域，呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)；揭示全球典型國(guó)家筏式養(yǎng)殖面積穩(wěn)步增長(zhǎng)，中國(guó)休漁期和保護(hù)區(qū)政策有效緩解了漁業(yè)資源保護(hù) 執(zhí)行摘要SDG15陸地生物方面，報(bào)告聚焦生態(tài)系統(tǒng)保陸地植被變綠，但年際波動(dòng)與區(qū)域差異明顯；全球現(xiàn)有的陸地及內(nèi)陸水域自然保護(hù)地僅覆蓋了18.9%的物種關(guān)鍵區(qū)域，距離全球30%有效保護(hù)面積目標(biāo)有較大差距，協(xié)同多目標(biāo)劃定保護(hù)優(yōu)先區(qū)有助于多重指標(biāo)保護(hù)效率全但中國(guó)呈凈增加趨勢(shì)且凈增加面積最大，中國(guó)生態(tài)保護(hù)與恢復(fù)成效明顯。SDGs交叉與綜合方面，報(bào)告聚焦“水-糧-生態(tài)”SDGs協(xié)同與權(quán)衡分析、中國(guó)典型地區(qū)SDGs本地化評(píng)估、小島嶼國(guó)家SDGs監(jiān)測(cè)與評(píng)估三個(gè)主題，發(fā)現(xiàn)2015年以來(lái)，高收入與中等偏上收入國(guó)家糧食相關(guān)SDGs權(quán)衡關(guān)系緩解、中等偏下收入局部地區(qū)變差；中國(guó)不同區(qū)域可持續(xù)發(fā)展進(jìn)展顯著，針對(duì)性工程項(xiàng)目促進(jìn)多SDGs協(xié)同發(fā)展；全球小島嶼國(guó)家面臨珊瑚礁白化、海陸熱浪頻發(fā)及沿岸淹沒(méi)風(fēng)險(xiǎn)等諸多挑戰(zhàn)，亟需國(guó)際社會(huì)共同協(xié)作應(yīng)對(duì)?？沙掷m(xù)發(fā)展科學(xué)衛(wèi)星1號(hào)搭載有微光、熱紅外、多面向全球開(kāi)放共享，用戶(hù)覆蓋超過(guò)100個(gè)國(guó)家，開(kāi)創(chuàng)了中國(guó)對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)全球共享新模式。SDGSAT-1衛(wèi)星在成果，成功應(yīng)用于夜間城市環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害評(píng)估、土地沙化監(jiān)測(cè)，證明了SDGSAT-1衛(wèi)星在監(jiān)測(cè)SDGs指地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）目前，聯(lián)合國(guó)2030年議程已進(jìn)行過(guò)半，然而盡管部分SDGs在全球范圍已取得一定的進(jìn)展，但大部分目標(biāo)偏離了預(yù)期軌道；部分SDGs指標(biāo)還出現(xiàn)了倒退的情況（UN，2024）。顯然，要實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)2030年議程所設(shè)定的各項(xiàng)目標(biāo)，迫切需要全球合作，共同加速行動(dòng)。為此，聯(lián)合國(guó)計(jì)劃在2024年9月舉行的未來(lái)峰會(huì)以期能夠加速推進(jìn)SDGs的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。科學(xué)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)2030年議程的重要推動(dòng)力。數(shù)據(jù)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。但是，關(guān)鍵數(shù)據(jù)的缺失制約著聯(lián)合國(guó)2030年議程的有效實(shí)施。截至2023年，17個(gè)SDGs的國(guó)際可比數(shù)據(jù)均未實(shí)現(xiàn)全球覆蓋，其中全球一半的國(guó)家或地區(qū)只有9個(gè)目標(biāo)的國(guó)際可比數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的時(shí)效性差距明顯（UN，2023）。在此情況下，約有一半國(guó)家愿意利用地球觀測(cè)衛(wèi)星影像和基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收集方法等舉措來(lái)解決數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題（UN，2024）。運(yùn)用快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，拓展和創(chuàng)新數(shù)據(jù)來(lái)源，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)差距，從而及時(shí)準(zhǔn)確地把握全球SDGs進(jìn)展，并據(jù)此制定更加有效的行動(dòng)方案，將是加速實(shí)現(xiàn)SDGs進(jìn)程的關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)之一。自2019年起，連續(xù)5年發(fā)布的報(bào)告充分發(fā)揮對(duì)地觀測(cè)技術(shù)等的全球數(shù)據(jù)獲取優(yōu)勢(shì)，圍繞SDG2零饑餓、SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施、SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)發(fā)展城市和社區(qū)、SDG13氣候行動(dòng)、SDG14水下生物、SDG15陸地生物等SDGs，研發(fā)了SDGs各項(xiàng)指標(biāo)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和評(píng)估方法，生產(chǎn)了面向SDGs指標(biāo)的系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。研發(fā)的地球大數(shù)據(jù)SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)方法從2019年的7種增加到2023年的25種，生產(chǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從2019年的9套增加到2023年的32套，研究區(qū)域也從2019年的中國(guó)擴(kuò)展到典型地區(qū)和全球。截止到2023年，報(bào)告實(shí)現(xiàn)了全球20個(gè)、中國(guó)92個(gè)指標(biāo)的系統(tǒng)化、定量化評(píng)估。在全球、區(qū)域、國(guó)家及地區(qū)4個(gè)尺度上貢獻(xiàn)116套數(shù)據(jù)產(chǎn)品、79種方法模型和107個(gè)決策支持建議，形成了較為系統(tǒng)性的、面向SDGs指標(biāo)的全球數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，成為可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估的重要數(shù)據(jù)源之一，為解決SDGs的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題貢獻(xiàn)了力量。與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)相比，SDGs地球大數(shù)據(jù)系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品具有覆蓋范圍廣、空間化程度高、全球一致性高等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了全球的無(wú)縫覆蓋，能夠?qū)崿F(xiàn)不同行政級(jí)別乃至像元級(jí)的多尺度分析，為各尺度SDGs監(jiān)測(cè)提供支持。同時(shí)，全球統(tǒng)一的技術(shù)方法確保了數(shù)據(jù)的可比性，有效克服了不同國(guó)家間由于統(tǒng)計(jì)調(diào)查能力差異導(dǎo)致的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。這些優(yōu)勢(shì)使得其在服務(wù)偏遠(yuǎn)、貧困、不發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估方面具有獨(dú)特價(jià)值。如20m分辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖，是目前最新、最精細(xì)的全球水稻空間分布數(shù)據(jù)集；2003—2023年全球0.5。地下水儲(chǔ)量變化數(shù)據(jù)產(chǎn)品填補(bǔ)了SDG6.6.1指標(biāo)地下水儲(chǔ)量的數(shù)據(jù)空白；全球建筑通電狀況產(chǎn)品可以幫助決策者定位未通電建筑的空間分布，即使其在偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)；PM2.5全覆蓋數(shù)據(jù)填補(bǔ)了缺少常態(tài)化空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)空缺?；谏鲜鰯?shù)據(jù)和技術(shù)積累，報(bào)告從時(shí)空尺度、人地系統(tǒng)、區(qū)域?qū)Ρ鹊榷嗑S視角開(kāi)展了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SDGs知識(shí)發(fā)現(xiàn)和科學(xué)解決方案研究。通過(guò)分析不同區(qū)域在資源稟賦、發(fā)展階段、環(huán)境壓力方面的差異性，提供了破解不同尺度可持續(xù)發(fā)展難題的新思路新方法，如種植模式優(yōu)化、典型區(qū)域風(fēng)光可再生能源開(kāi)發(fā)、生態(tài)城市建設(shè)模式推廣、協(xié)同多目標(biāo)保護(hù)優(yōu)先區(qū)劃定、基于SDGs交叉與綜合的未來(lái)情景模擬等。在SDGs關(guān)鍵指標(biāo)智能監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，報(bào)告將AI技術(shù)與大數(shù)據(jù)深度融合，研發(fā)創(chuàng)新性AI算法模型，實(shí)現(xiàn)了從人工解譯到智能分析的跨越，研制出全球典型城市建筑屋頂面積、全球居住在非正規(guī)居住區(qū)城市人口比例、全球葉面積指數(shù)、全球土地生產(chǎn)力動(dòng)態(tài)、海面漂浮垃圾等一批有代表性的SDGs智能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，顯著提升了監(jiān)測(cè)精度、自動(dòng)化程度和時(shí)效性。相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在幫助世界各國(guó)實(shí)現(xiàn)SDGs方面發(fā)揮重要作用。報(bào)告數(shù)據(jù)多次入選聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織“手拉手” 緒論行動(dòng)計(jì)劃平臺(tái)與聯(lián)合國(guó)生物多樣性實(shí)驗(yàn)室，支撐SDG2、SDG6、SDG15等相關(guān)目標(biāo)的決策研究。同時(shí)，報(bào)告還支撐了金磚國(guó)家可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布、向聯(lián)合國(guó)贈(zèng)送全球可持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及全球水資源數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。SDGSAT-1數(shù)據(jù)通過(guò)“SDGSAT-1開(kāi)放科學(xué)計(jì)劃”面向全球開(kāi)放共享，已為超過(guò)100個(gè)國(guó)家提供服務(wù)，共2024年，報(bào)告將進(jìn)一步豐富7個(gè)SDGs相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并首次系統(tǒng)性地介紹SDGSAT-1在SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估方面的應(yīng)用情況。報(bào)告的研究成果，將進(jìn)一步完善形成有地球大數(shù)據(jù)特色的SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品體系，豐富地球大數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的指標(biāo)監(jiān)測(cè)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和科學(xué)解決方案探索，夯實(shí)全球SDGs數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提升SDGs指標(biāo)監(jiān)測(cè)和評(píng)估能力，提升全球可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）地球大數(shù)據(jù)綜合使用衛(wèi)星遙感、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)、基礎(chǔ)地理等多源數(shù)據(jù)，是全面評(píng)估SDGs進(jìn)展，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)空缺的有效方法。一方面，通過(guò)地球大數(shù)據(jù)國(guó)家尺度增加評(píng)估的廣度；另一方面，地球大數(shù)據(jù)的時(shí)空屬性，幫助我們不斷挖掘指標(biāo)信息和相互關(guān)聯(lián)，提升評(píng)估和認(rèn)基于地球大數(shù)據(jù)，我們研究分析了中國(guó)227個(gè)SDGs指標(biāo)2010—2023年的狀態(tài)和趨勢(shì)（圖1-1），指標(biāo)數(shù)量多于聯(lián)合國(guó)官方指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。本報(bào)告形成的關(guān)于中國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)落實(shí)進(jìn)展定量化結(jié)論，是基于大數(shù)92個(gè)環(huán)境類(lèi)指標(biāo)的評(píng)估以帶有空間屬性的地球大數(shù)據(jù)為主，其他經(jīng)濟(jì)、社會(huì)類(lèi)指標(biāo)以國(guó)家部委和聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為主。未評(píng)估的指標(biāo)有21個(gè)，主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)是該指標(biāo)缺少相關(guān)官方調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，主要是社會(huì)類(lèi)數(shù)據(jù)；另一類(lèi)是少數(shù)指標(biāo)的定義，并非針對(duì)各個(gè)國(guó)家，而是全球整體水平。在評(píng)估的總共227個(gè)指標(biāo)中，截至目前，中國(guó)有55.5%（126個(gè)）的指標(biāo)，已提前實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)2030年議程目標(biāo)，比2015年（61個(gè)已實(shí)現(xiàn)，占2015年可評(píng)估指標(biāo)的37.9%）有了大幅提升。自2015年聯(lián)合國(guó)2030年議程實(shí)施以來(lái)，有52.4%（119個(gè)）的指標(biāo)出現(xiàn)明顯改善，36.6%（83個(gè)）的指標(biāo)變化幅度不明顯。取得顯著進(jìn)展的目標(biāo)包括SDG1無(wú)貧窮、SDG4優(yōu)質(zhì)教育、SDG16和平、正義與強(qiáng)大機(jī)構(gòu)、SDG17促進(jìn)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的伙伴關(guān)系，都有超過(guò)其2/3的指標(biāo)實(shí)現(xiàn)了2030年目標(biāo)，尤其是SDG1所有指標(biāo)都已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。在評(píng)估的92個(gè)環(huán)境類(lèi)指標(biāo)中，有52.2%（48個(gè)）的指標(biāo)提前實(shí)現(xiàn)2030年目標(biāo)，比2015年高出32.2%，進(jìn)步明顯。但是，環(huán)境類(lèi)指標(biāo)的進(jìn)展，整體仍略落后于社會(huì)與經(jīng)濟(jì)類(lèi)指標(biāo)，主要原因在于生態(tài)環(huán)境的改善需要一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，且容易受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市擴(kuò)張以及全球氣候變化的影響。根據(jù)研究的2010—2023年指標(biāo)變化趨勢(shì)和狀態(tài)，對(duì)本報(bào)告重點(diǎn)關(guān)注的7個(gè)SDGs以及所有環(huán)境類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行了2030年?duì)顟B(tài)的預(yù)測(cè)。通過(guò)不同方式的趨勢(shì)分析選SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源、SDG11可持續(xù)城市和社區(qū)有望整體接近或?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)（得分90及以上SDG2零饑餓和SDG14水下生物到2030年需要重點(diǎn)關(guān)注。對(duì)于所有環(huán)境類(lèi)指標(biāo)，預(yù)計(jì)2030年的值在88分，非常接近整體實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。然而，需要注意的是，2015—2017年環(huán)境類(lèi)指標(biāo)快速改善，但2017年后，環(huán)境類(lèi)指標(biāo)的整體進(jìn)展速度有所放緩，仍然需要加大力度持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量。地球大數(shù)據(jù)助力中國(guó)SDGs指標(biāo)地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024） 緒論 地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDGSDG2東南亞水稻種植區(qū)作為全球最重要水稻種植與出口地，2023年有37.1%的面積受旱情影響，對(duì)全球水稻的穩(wěn)定供給形成挑戰(zhàn)；糧食不安全比例較大的南亞和東非地區(qū)7成以上的茶園分布在平坦施肥總量不變的情況下提高單產(chǎn)5.1%~14.3%；節(jié)水灌溉設(shè)施建設(shè)與作物種植格局優(yōu)化可以分別減少中國(guó)主糧作物17.5%與12.5%在施肥總量不變的情況下提高單產(chǎn)在不降低產(chǎn)量的情況下5.%4.3%減少化肥使用7.%2.%東南亞37.%的水稻種植區(qū)受旱影響Am37.SDG2旨在消除饑餓，實(shí)現(xiàn)糧食安全，改善營(yíng)養(yǎng)狀況和促進(jìn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)。當(dāng)前，2030年議程行程過(guò)半，SDG2僅有不到20%的具體目標(biāo)走在正確的軌道上，超過(guò)一半的具體目標(biāo)停滯或倒退（UN，2024），全球?qū)崿F(xiàn)SDG2仍存在較大不確定性。盡管部分地區(qū)在SDG2上有所進(jìn)展，但受沖突、氣候變化以及極端氣候和經(jīng)濟(jì)萎由于高度依賴(lài)自然資源和氣候條件，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最嚴(yán)重和最脆弱的活動(dòng)之一。過(guò)去30年里，災(zāi)害事件造成的作物和牲畜生產(chǎn)損失估計(jì)高達(dá)3.8萬(wàn)億美元，相當(dāng)于平均每年損失約1230億美元，占全球農(nóng)業(yè)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GrossDomesticProduct，GDP）的2023）。水是農(nóng)業(yè)的命脈，全球灌溉農(nóng)田僅占總耕地面積的24%，生產(chǎn)了全球約40%的糧食。然而過(guò)去20年間，全球灌溉農(nóng)田大幅擴(kuò)張，其中52%發(fā)生在水資源本就匱乏的地區(qū)，對(duì)水資源可持續(xù)利用形成挑戰(zhàn)（Mehtaet轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)糧食體系以提高其效率、包容性、韌性和可持續(xù)性，是抵御氣候變化、發(fā)展韌性農(nóng)業(yè)、實(shí)現(xiàn)全球糧食安全的關(guān)鍵手段。作為SDG2大多數(shù)指標(biāo)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)，聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織（FoodandAgricultureOrganizationoftheUnitedNations，F(xiàn)AO）提出了包括數(shù)據(jù)在內(nèi)的支持農(nóng)業(yè)糧食體系轉(zhuǎn)型的四大加速因素，并將可持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作為重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域。中國(guó)作為全球最大的糧食生產(chǎn)和消費(fèi)國(guó)之一，近年來(lái)在逐步實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)需求滿(mǎn)足目標(biāo)的基礎(chǔ)上，糧食生產(chǎn)向可持續(xù)方向邁進(jìn)（可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心，2023）。中國(guó)政府在實(shí)現(xiàn)零饑餓目標(biāo)方面采取了一系列措施，包括實(shí)施國(guó)民營(yíng)養(yǎng)計(jì)劃、大力發(fā)展綠色高效農(nóng)業(yè)、推廣數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，為過(guò)去五年中，我們持續(xù)創(chuàng)新地球大數(shù)據(jù)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)零饑餓目標(biāo)進(jìn)展的大范圍快速監(jiān)測(cè)，并嘗試總結(jié)零饑餓 SDG2零饑餓目標(biāo)實(shí)現(xiàn)策略，以期為促進(jìn)全球糧食安全提供可借鑒的思路和方案。本年度，我們將繼續(xù)圍繞提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)兩個(gè)主題，重點(diǎn)發(fā)展不同作物類(lèi)型的全球監(jiān)測(cè)技術(shù)和面向農(nóng)業(yè)災(zāi)害的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)技術(shù)，并從對(duì)地觀測(cè)技術(shù)支撐精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方案和農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利SDGSDG2本章通過(guò)全球或區(qū)域尺度研究，介紹了利用地球大映的指標(biāo)狀況；通過(guò)中國(guó)尺度研究，提出了發(fā)展可持續(xù)產(chǎn)力翻倍和小規(guī)模糧食生產(chǎn)者，特別是婦女、土著居民、農(nóng)戶(hù)、牧民和漁民的收入翻番，具體做法包括確保平等獲得土地、其他數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球2023年20m分辨率方法模型：①基于光學(xué)和合成孔徑雷達(dá)（SyntheticAperture樹(shù)生物學(xué)特性、種植特征和多源數(shù)據(jù)融合的茶園提取模型；③融合多源數(shù)據(jù)和昆蟲(chóng)遷飛擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模決策支持：支撐多國(guó)聯(lián)合蟲(chóng)害科學(xué)防控，保障糧食安全和可持持續(xù)糧食生產(chǎn)體系并執(zhí)行具有抗災(zāi)能力的農(nóng)作方法，以提高生產(chǎn)力和產(chǎn)量，幫助維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)，加強(qiáng)適應(yīng)氣候變化、極端天氣、干旱、洪澇和其他災(zāi)害的能力，利用率-作物耦合模型的可持續(xù)作物生產(chǎn)處方生成技術(shù)；②大數(shù)據(jù)支持下的面向可持續(xù)資源利用的作決策支持：①提供農(nóng)田播種適宜性、作物長(zhǎng)勢(shì)、土壤養(yǎng)分、作物成熟期、作物單產(chǎn)等信息，服務(wù)于種植業(yè)管理“耕、種、管、收”的各個(gè)環(huán)節(jié)；②提出農(nóng)業(yè)灌溉用水節(jié)約途徑，評(píng)估其潛力，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的水土資源可持續(xù)利用提供決策建議地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDG2形成提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力解決方案的基礎(chǔ)。本主題圍繞SDGSDG2災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)，以亞非沙漠蝗為例，提出災(zāi)害監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)模型，并實(shí)施監(jiān)測(cè)，以期豐富地球大數(shù)據(jù)在零饑餓目標(biāo)中監(jiān)測(cè)與評(píng)估的技術(shù)方法與數(shù)據(jù)，為促進(jìn)韌性農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和方法：基于全球不同水稻主產(chǎn)區(qū)的氣候環(huán)境辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖；結(jié)合全球干旱發(fā)生數(shù)據(jù)，評(píng)估了極端氣候?qū)?023年主要種植區(qū)水稻面積2023年，全球水稻主要分布在南亞、東亞、東南亞數(shù)據(jù)和方法：基于全球不同水稻主產(chǎn)區(qū)的氣候環(huán)境辨率的2023年全球水稻種植區(qū)分布圖；結(jié)合全球干旱發(fā)生數(shù)據(jù)，評(píng)估了極端氣候?qū)?023年主要種植區(qū)水稻面積2023年，全球水稻主要分布在南亞、東亞、東南亞其中亞洲29個(gè)、非洲34個(gè)、美洲22-1）。各國(guó)水稻種植面積提取結(jié)果與FAO統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相注：在智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下，基于2023年Sentinel-1和Sentinel-2時(shí)間序列數(shù)據(jù)生成20m分辨率2023年全球水稻種植2023年全球約19.4%的水稻種植區(qū)發(fā)生了不同程度的干旱，約有8.6%的區(qū)域干旱程度達(dá)到中旱以上；水稻種植區(qū)受到不同程度的干旱影響?；?010—2023年多源衛(wèi)星微波遙感反演的降水、土壤濕度、地表溫度數(shù)據(jù)集，建立全球微波集成干旱指數(shù)（ZhangandJia，2013）數(shù)據(jù)集并分析可知，2023年是有記錄以來(lái)最暖的一年，全球有57個(gè)水稻種植國(guó)家受到中旱以上旱影響，其中有25個(gè)是亞洲國(guó)家。東南亞是潛在受旱影響最大的水稻產(chǎn)區(qū)，有注：在智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支持下，基于2023年Sentinel-1和Sentinel-2時(shí)間序列數(shù)據(jù)生成20m分辨率2023年全球水稻種植 SDG2零饑餓SDG2SDG2數(shù)據(jù)和方法：基于全球尺度哨兵系列光學(xué)和雷達(dá)時(shí)序數(shù)據(jù)，利用茶樹(shù)富含酚類(lèi)化合物、終年常綠以及成壟種植冠層結(jié)構(gòu)明顯等生長(zhǎng)特性，開(kāi)發(fā)了茶樹(shù)酚類(lèi)物質(zhì)物候指標(biāo)、茶樹(shù)植被-色素-土壤物候指標(biāo)以及冠層紋理物候指標(biāo)，建立了茶園自動(dòng)制圖算法（Pengetal.，2022年?yáng)|亞、南亞及東非三大主要產(chǎn)茶區(qū)監(jiān)測(cè)國(guó)茶園面積共計(jì)449萬(wàn)hm2。中國(guó)茶園面積居全球首位，達(dá)338.1萬(wàn)hm2，占全球監(jiān)測(cè)茶園面積的75.3%。南亞茶園面積占全球監(jiān)測(cè)茶園面積的17.2%，其中印度和斯里蘭球第二和第三。東非茶園面積最大的國(guó)家為肯尼亞，達(dá)隨著地形起伏度的增大，監(jiān)測(cè)的全球茶園分布呈現(xiàn)出減少趨勢(shì)。約1/4茶園分布在地形平坦區(qū)域，特別是在南亞和東非地區(qū)等糧食安全敏感區(qū)，茶園與糧食作物用地存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。作為全球最大產(chǎn)茶國(guó)，中國(guó)在“良田糧用”的政策引導(dǎo)下，有一半以上的茶園分布在不適合規(guī)?；Z食生產(chǎn)的中高起伏區(qū)域；隨著地形起伏度增加，中國(guó)茶園面積占全球茶園面積比重逐漸增大，在全球監(jiān)測(cè)的大起伏地區(qū)茶園中，中國(guó)茶園占比達(dá)到低起伏區(qū)域，其中南亞地區(qū)58.0%的茶園分布在平坦區(qū)域，這些區(qū)域也適合大宗糧食作物的生產(chǎn)，從增加糧食供給、保障糧食安全的角度，表明茶園與糧食作物用地 地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDG2家和地區(qū)暴發(fā)過(guò)較大規(guī)模沙漠蝗災(zāi)情，累計(jì)危害農(nóng)牧業(yè)SDG2家和地區(qū)暴發(fā)過(guò)較大規(guī)模沙漠蝗災(zāi)情，累計(jì)危害農(nóng)牧業(yè)蝗群將于夏季跨越印巴邊界至印度西北部地區(qū)，進(jìn)行小規(guī)模繁殖（圖2-3）。截至2024年4月，也門(mén)和沙特阿拉伯的植被損失面積約為42.1萬(wàn)hm2，危害植被類(lèi)型主要為農(nóng)田、草地和灌叢。植被數(shù)量增多或?yàn)榛认x(chóng)繁殖提供有利條件，隨著氣溫的不斷升高，蝗蟲(chóng)在阿拉伯半島沿波斯灣北部沿岸向東遷飛至伊巴邊界以及巴基斯坦西南部。2024年7—9月，蝗蟲(chóng)預(yù)計(jì)在巴基斯坦東南部小預(yù)計(jì)紅海沿岸降雨充沛，植被長(zhǎng)勢(shì)良好，內(nèi)陸地區(qū)的蝗2018年在阿拉伯半島滋生、繁殖，2019年和2020年在非洲東部和西南亞區(qū)域暴發(fā)的沙漠蝗災(zāi)害對(duì)亞非多國(guó)農(nóng)牧業(yè)造成危害（圖2-3）。2018年，阿拉伯半島南致使其數(shù)量不斷增加，并逐步席卷非洲東部和西南亞區(qū)域，導(dǎo)致2019年和2020年蝗災(zāi)在亞非多國(guó)暴發(fā)并造成嚴(yán)重危害。2021年至今，亞非地區(qū)氣候條件和植被狀況不適宜沙漠蝗群的大規(guī)模擴(kuò)散，故其數(shù)量和分布范圍有一定程度的下降，但局部地區(qū)仍存在高密度點(diǎn)片，故需持續(xù)關(guān)注以防災(zāi)情蔓延影響糧食安全和區(qū)域穩(wěn)定。監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，2018—2024年，西南亞和非洲之角共計(jì)12個(gè)國(guó) SDG2零饑餓發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)是SDG2.4的核心，同時(shí)也是應(yīng)對(duì)氣候變化和生態(tài)退化等全球挑戰(zhàn)的有效手段。合理的水肥管理措施是增加農(nóng)作物產(chǎn)出、減少環(huán)境的壓力、促進(jìn)農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。本主題圍繞可持續(xù)農(nóng)業(yè)，一方面從微觀尺度，構(gòu)建基于對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的地塊級(jí)別SDG2水肥管理方案，總結(jié)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)模式；另一方面從宏觀尺度，總結(jié)中國(guó)農(nóng)業(yè)灌溉水資源利用情況，凝練灌溉減量化路徑，特別針對(duì)地下水超采和水資源緊缺地區(qū)的灌溉擴(kuò)張等問(wèn)題，提出農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利用決策建議，為SDG2作物成熟期預(yù)測(cè)可以有效減少收獲損失，將有效單產(chǎn)提升5.5%~10.4%（圖2-4c）。在機(jī)械化規(guī)模作業(yè)條件下提升效果更為明顯，且對(duì)大面積種植的作物更具有現(xiàn)實(shí)意義，一方面可以通過(guò)優(yōu)化收割時(shí)間來(lái)提高作物產(chǎn)數(shù)據(jù)和方法：基于2023—2024年的8~16m分辨率高分一號(hào)、高分六號(hào)、哨兵二號(hào)（Sentinel-2）數(shù)據(jù)和氣作物成熟期預(yù)測(cè)可以有效減少收獲損失，將有效單產(chǎn)提升5.5%~10.4%（圖2-4c）。在機(jī)械化規(guī)模作業(yè)條件下提升效果更為明顯，且對(duì)大面積種植的作物更具有現(xiàn)實(shí)意義，一方面可以通過(guò)優(yōu)化收割時(shí)間來(lái)提高作物產(chǎn)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感評(píng)估結(jié)果分別識(shí)別出了因干旱、病蟲(chóng)害和漏播所形成的“問(wèn)題”對(duì)小麥開(kāi)展監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)勢(shì)較差田塊的土壤通過(guò)變量施肥，在不降低產(chǎn)量的情況單產(chǎn)。在生育期內(nèi)實(shí)時(shí)掌握土壤速效養(yǎng)分可以為精準(zhǔn)施肥提供支撐，基于農(nóng)場(chǎng)地塊養(yǎng)分低洼泥塘改造地塊養(yǎng)分含量普遍低于多年連地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）量和品質(zhì)；另一方面可以用于區(qū)域作物收割設(shè)備的調(diào)度指導(dǎo)，為規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件下的收割機(jī)械調(diào)度提供支也可用于不同耕作措施的應(yīng)用效果評(píng)價(jià)，為生產(chǎn)力提升SDGSDG2針對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用中存在的重點(diǎn)問(wèn)題，包括灌溉區(qū)地下水超采和干旱半干旱區(qū)灌溉面積擴(kuò)張等現(xiàn)象，需開(kāi)發(fā)具有區(qū)域特色的解決方案。以中國(guó)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)黃淮海平原區(qū)為例，針對(duì)區(qū)域主要灌溉耗水作物小麥，若進(jìn)行灌溉需水量最小化和用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化的作物格局優(yōu)化，可減少區(qū)域灌溉耗水16.4%~19.6%，同時(shí)超采區(qū)地下水位恢復(fù)4.4~9.4m，將地下水超采考慮進(jìn)來(lái)的用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化方案可實(shí)現(xiàn)超采區(qū)的地下水針對(duì)農(nóng)業(yè)水資源利用中存在的重點(diǎn)問(wèn)題，包括灌溉區(qū)地下水超采和干旱半干旱區(qū)灌溉面積擴(kuò)張等現(xiàn)象，需開(kāi)發(fā)具有區(qū)域特色的解決方案。以中國(guó)農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)黃淮海平原區(qū)為例，針對(duì)區(qū)域主要灌溉耗水作物小麥，若進(jìn)行灌溉需水量最小化和用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化的作物格局優(yōu)化，可減少區(qū)域灌溉耗水16.4%~19.6%，同時(shí)超采區(qū)地下水位恢復(fù)4.4~9.4m，將地下水超采考慮進(jìn)來(lái)的用水可持續(xù)且總產(chǎn)最大化方案可實(shí)現(xiàn)超采區(qū)的地下水位恢復(fù)高度增加113.7%。在分析位于干旱半干旱區(qū)的河套平原灌區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)農(nóng)田灌溉水利用系數(shù)從2015年的0.39提高到2020年的0.45。單位農(nóng)作物播種面積灌溉水量下降約20%。同時(shí)，優(yōu)化調(diào)整作物種植結(jié)構(gòu)，將灌區(qū)耗水較多的小麥播種面積減少近60%，轉(zhuǎn)而種植用水定額較少的玉米和向日葵，有效降低了灌溉用水量。水資源緊缺地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源可持續(xù)利用，應(yīng)當(dāng)在實(shí)施總用水量剛性約束的基礎(chǔ)上，開(kāi)展節(jié)水建設(shè)，并統(tǒng)籌多種措施協(xié)調(diào)水-糧-生態(tài)之間的2020年，中國(guó)主要糧食作物節(jié)水灌溉節(jié)水率達(dá)10.9%；進(jìn)一步發(fā)展節(jié)水灌溉，可有效減少灌溉用水的重要手段。2020年，中國(guó)主要糧食作物小麥、玉米、水稻通過(guò)實(shí)施節(jié)水灌溉的節(jié)水率分別達(dá)到17.4%、16.3%和2.2×1010m3，可降低灌溉用水量15.4%、17.6%和作物種植格局優(yōu)化可在保障糧食產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，減少灌溉水資源消耗12.5%（圖2-5）。對(duì)2020年三種作幅14.6%），占用耕地面積可減少1.4×107hm2（減幅19.5%）。若以灌溉用水總額剛性約束為目標(biāo)，即保證灌溉用水不增的同時(shí)提高作物產(chǎn)量，通過(guò)作物格局調(diào)整，可在不增加灌溉水資源消耗和區(qū)域水資源壓力的基礎(chǔ)上增產(chǎn)27.0%；此時(shí)，三種作物占用的耕地面積有所增加（3.9%）。若同時(shí)以不增加灌溉用水總量和不增加耕地面積為前提，三種作物可增產(chǎn)22.0% SDG2零饑餓本章圍繞提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)兩個(gè)主題，通過(guò)地球大數(shù)據(jù)方法，評(píng)估了全球和中國(guó)SDG2相關(guān)指標(biāo)進(jìn)展，提出了發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)的可行路徑。結(jié)果顯示，全球一半以上受旱水稻種植區(qū)分布在重要水稻出口地東南亞，對(duì)全球水稻的穩(wěn)定供給形成挑戰(zhàn)；南亞和東非等糧食不安全比例較大地區(qū)的茶園與糧食作物用地存在明顯的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系；基于對(duì)地觀測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的農(nóng)田精準(zhǔn)施肥和精準(zhǔn)收獲，以及農(nóng)業(yè)水資源的可持續(xù)利用，可以更高效利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，實(shí)現(xiàn)減投增產(chǎn)的效果，進(jìn)（1）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)細(xì)分類(lèi)型監(jiān)測(cè)，特別是糧食安全問(wèn)題較為嚴(yán)重的發(fā)展中國(guó)家。種植糧食作物與發(fā)展經(jīng)濟(jì)作物是直接和間接保障區(qū)域?qū)崿F(xiàn)SDG2零饑餓目標(biāo)的SDG2手段，同時(shí)也是發(fā)展中國(guó)家實(shí)現(xiàn)SDG1消除一切形式的貧困的重要途徑。制定并推廣針對(duì)不同類(lèi)型作物的監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，監(jiān)測(cè)不同類(lèi)型作物種植情況及生產(chǎn)現(xiàn)狀，有利于發(fā)現(xiàn)其所面臨的問(wèn)題，從而提出穩(wěn)定生產(chǎn)、實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)的建議與路徑，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)力和收入翻SDG2（2）進(jìn)一步發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)方案，強(qiáng)調(diào)其系統(tǒng)性和區(qū)域性?？沙掷m(xù)農(nóng)業(yè)方案的凝練與發(fā)展是實(shí)現(xiàn)發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)（SDG2.4）的關(guān)鍵，作物狀態(tài)及其生產(chǎn)環(huán)境的空間差異是進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理優(yōu)化的關(guān)鍵，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然資源、氣象條件、經(jīng)濟(jì)條件、區(qū)域文化等影響較大。融入當(dāng)前大數(shù)據(jù)、AI、空間信息等前沿技術(shù)，可在不同農(nóng)業(yè)種植模式下開(kāi)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)推廣的應(yīng)用示范，以切地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDGSDG6清潔飲水和 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施經(jīng)對(duì)部分省份和縣市抽查，以水聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供SDG6SDG6構(gòu)建了全球16410個(gè)（面積>10km2）湖庫(kù)2019—2022年葉綠素a（Chlorophyll-a，Chla）、懸浮顆粒物（SuspendedParticulateMatter，SPM）、有色可溶性有機(jī)物（ColoredDissolvedOrganicMatter，CDOM）和透明度（SecchiDiskDepth數(shù)據(jù)集，分析發(fā)現(xiàn)2019—2022年全構(gòu)建了2003—2023年全球0.5°地下水儲(chǔ)量變化、2000—2021年全球2478個(gè)湖泊（面積>50km2群落分布等數(shù)據(jù)集，分析發(fā)現(xiàn)2015年以來(lái)全球主要消耗型含水層SDG6旨在為所有人提供水和衛(wèi)生設(shè)施并對(duì)其進(jìn)行可持續(xù)管理。聯(lián)合國(guó)水機(jī)制最新報(bào)告指出，截至2023年年實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所需的速度。未來(lái)6年，要縮小全球在所有科學(xué)、準(zhǔn)確、及時(shí)地監(jiān)測(cè)評(píng)估SDG6各指標(biāo)的進(jìn)展及存在的問(wèn)題是制定加速方案的前提。當(dāng)前，全球范圍內(nèi)三分之二的SDG6指標(biāo)已經(jīng)有了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，較前幾年亟需加強(qiáng)國(guó)家監(jiān)測(cè)、報(bào)告和數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)建設(shè)，并綜合所有利益相關(guān)方的數(shù)據(jù)資源（包括利用地球大數(shù)據(jù)技術(shù)），過(guò)去5年，地球大數(shù)據(jù)技術(shù)有力地推動(dòng)了國(guó)家和國(guó)家以下尺度數(shù)據(jù)鴻溝問(wèn)題的解決，全球、區(qū)域及國(guó)別尺有力支撐了不同空間尺度（全球、大洲、區(qū)域、國(guó)家和流域等）SDG6進(jìn)展監(jiān)測(cè)與評(píng)估系列研究（可持續(xù)發(fā)展大數(shù)據(jù)國(guó)際研究中心，2023）。前期研究表明中國(guó)SDG6整體取得明顯進(jìn)展，但各具體目標(biāo)和指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)呈現(xiàn)區(qū)域不均衡性，亟需加強(qiáng)農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)收集與共但需綜合利用時(shí)空連續(xù)的指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行顯著變地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）6.3）和水生態(tài)系統(tǒng)變化（SDG6.6）三個(gè)方面，通過(guò)示范研究梳理和總結(jié)中國(guó)在監(jiān)測(cè)評(píng)估和綜合治理方面形成的可推廣的技術(shù)和模式，并在全球尺度上介紹基于地球大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的最新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及針對(duì)相應(yīng)SDG6SDG6本章通過(guò)中國(guó)尺度研究，總結(jié)了中國(guó)在獲得安全和負(fù)擔(dān)得起的飲用水（SDG6.1）和保護(hù)和恢復(fù)與水有關(guān)的生態(tài)系統(tǒng)（SDG6.6）兩個(gè)目標(biāo)的進(jìn)展和經(jīng)驗(yàn)；SDG6善水質(zhì)（SDG6.3）和SDG6.6指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集及評(píng)估進(jìn)展情況。相關(guān)研究在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、方法模型和決策支持三SDG6.1到2030年，人人普遍和公平獲得安全和負(fù)決策支持：為中國(guó)其他農(nóng)村和城鎮(zhèn)的供水改善提供新發(fā)展模式的推廣應(yīng)用SDG6.3到2030年，通過(guò)以下方式改善水質(zhì)：減少把危險(xiǎn)化學(xué)品和材料的排放減少到最低限度，將未經(jīng)處理廢水比例減半，大幅增加全球廢物回收和安數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球湖庫(kù)2019—2022年10m分辨率年度生物光學(xué)參數(shù)和水質(zhì)評(píng)估數(shù)據(jù)集；②全球五大河流2019—2021年10m分辨方法模型：①基于隨機(jī)森林的水質(zhì)光學(xué)遙感評(píng)估方法；②基于多光譜衛(wèi)星數(shù)據(jù)顏色空間轉(zhuǎn)換的河流FUI提取模型SDG6.6到2020年，保護(hù)和恢復(fù)與水有關(guān)的生態(tài)系方法模型：①集成隨機(jī)森林和連續(xù)變化檢測(cè)算法的城市濕地分布制圖方法；②基于水文監(jiān)測(cè)和衛(wèi)星遙感協(xié)同的河湖生態(tài)流量目標(biāo)保Model，CoFM）；④基于水上水下地形相似特性的湖庫(kù)水下三維地形模擬方法；⑤基于新型水生植被指數(shù)（Aquatic決策支持：支持中國(guó)正在實(shí)施的水資源剛性約束制度、母親河復(fù)蘇行動(dòng)、 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施當(dāng)前全球仍有24億人生活在用水緊張的國(guó)家和地區(qū)，要解決這些國(guó)家和地區(qū)的用水壓力和水資源短缺問(wèn)發(fā)揮創(chuàng)造力、提升研究與創(chuàng)新能力，以科技實(shí)現(xiàn)供水工程現(xiàn)代化、數(shù)字化，確?？茖W(xué)和公平地用水，助力SDGSDG66.1實(shí)現(xiàn)。本主題介紹了中國(guó)近年來(lái)實(shí)施農(nóng)村飲水安全鞏固提升工程中探索發(fā)展的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式及其應(yīng)用成效，以期為全球其他農(nóng)村飲水困難國(guó)家和地區(qū)SDG6數(shù)據(jù)和方法：運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”成套技術(shù)（包括集成水源-水廠-管網(wǎng)-入戶(hù)四級(jí)供水環(huán)監(jiān)測(cè)的水量、水位、水質(zhì)、管網(wǎng)壓力、流量調(diào)節(jié)、閥門(mén)開(kāi)度等數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)智能處理云平臺(tái)的用戶(hù)水費(fèi)、水價(jià)等數(shù)據(jù)，綜合采用邊緣計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式前后（2016—2021年）的農(nóng)村供水改善情況，以及中國(guó)水利部在中國(guó)推廣“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”情況（2016—2023年）的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用中國(guó)自2016年實(shí)施農(nóng)村飲水安全鞏固提升工程以來(lái)，農(nóng)村安全飲用水覆蓋人口數(shù)提升至8.7億人，自來(lái)水普及率也由79%提升至90%。2023年，中國(guó)完成建設(shè)農(nóng)村供水工程2.3萬(wàn)處，1.1億農(nóng)村人口供水保障水平得到了提升。在這一過(guò)程中，由中國(guó)本土創(chuàng)新發(fā)展的以水聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式呈現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。寧夏回族自治區(qū)的固原市曾經(jīng)被聯(lián)合國(guó)宣布為中國(guó)不適宜人類(lèi)生存的地方。2016年以來(lái)，該市下轄的彭陽(yáng)縣利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對(duì)水源、水廠、管網(wǎng)、入戶(hù)的農(nóng)村供水全鏈路進(jìn)行實(shí)時(shí)感知、水信互聯(lián)、過(guò)程跟蹤和智能處理，通過(guò)提高農(nóng)村供聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”模式，使得供水各環(huán)節(jié)系統(tǒng)可靠度均提高了10%以上（圖3-1）。全縣農(nóng)村供水水源保障率從82%提高至95%，水廠水質(zhì)達(dá)標(biāo)率從70%提高至100%，管網(wǎng)漏損率從35%下降至10%，群眾滿(mǎn)意度從經(jīng)對(duì)部分省份和縣市抽查，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式在中國(guó)21個(gè)省區(qū)市的92個(gè)縣市區(qū)推廣以來(lái)，提升了6200多萬(wàn)農(nóng)村人口的飲水安全水平。統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果顯示，運(yùn)用了“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”技術(shù)模式的地區(qū)，供水管理效率平均提升30%以上，管網(wǎng)漏損率平均降低20%左右，這些工程覆蓋的6200多萬(wàn)農(nóng)村人口的安全飲水的服務(wù)保障得到有效提高。預(yù)計(jì)到2030年，中國(guó)農(nóng)村供水工程將全面推進(jìn)智慧化供水系“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)村供水”的技術(shù)模式將覆蓋更加廣泛，進(jìn)地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDGSDG6受限于可用資金和管理能力差異，聯(lián)合國(guó)大部分成員國(guó)向國(guó)際數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)告的數(shù)據(jù)不足，因此無(wú)法評(píng)估包括按照國(guó)家或地方標(biāo)準(zhǔn)安全處理的生活污水和工業(yè)廢水在內(nèi)的廢水排放情況，以及受此影響的水環(huán)境狀況。衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以在數(shù)量和時(shí)空信息方面有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足，并提供準(zhǔn)確和客觀的評(píng)估結(jié)果。本主題將介紹利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開(kāi)展全球大中型湖庫(kù)和大型河流水環(huán)數(shù)據(jù)和方法：利用遙感可直接反演的生物光學(xué)參數(shù)和不可直接反演的理化參數(shù)在生物地球化學(xué)過(guò)程中的內(nèi)在聯(lián)系，發(fā)展了一種基于光學(xué)衛(wèi)星遙感的湖庫(kù)水質(zhì)評(píng)估方法，監(jiān)測(cè)了全球面積大于10km2的16410個(gè)大中型參考《地表水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法（試行）》（生態(tài)環(huán)境部，2011）和聯(lián)合國(guó)SDG6.3.2評(píng)估方法（UN-Water，2016a），將I~III類(lèi)水質(zhì)歸類(lèi)為良好水質(zhì)，IV~劣V類(lèi)水質(zhì)歸類(lèi)為非良好水質(zhì)，并據(jù)此對(duì)全球湖庫(kù)水質(zhì)狀況進(jìn)養(yǎng)化狀態(tài)（Chla≥10μg/L39.3%極地帶、高原山地帶等其他氣候帶湖庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)化程度更2019—2022年，全球僅有52.8%的大中型湖庫(kù)水質(zhì)處于良好等級(jí)，各國(guó)具有良好水質(zhì)的大中型湖庫(kù)比例平均值為44.0%。2019—2022年水質(zhì)處于良好等級(jí)的大中型湖庫(kù)主要分布在北美和歐洲（占比分別為65.2%和16.2%~37.7%圖3-2）。在國(guó)家尺度上，具有良好水質(zhì)的大中型湖庫(kù)比例較高的國(guó)家主要集中在歐洲，非洲國(guó)家比例普遍較低。從國(guó)家的不同發(fā)展階段看，發(fā)達(dá)國(guó) SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施SDGSDG6數(shù)據(jù)和方法：以FUI作為河流水體顏色和渾濁程度監(jiān)測(cè)指標(biāo)（Wangetal.，2023），以Sentinel-2衛(wèi)星多光監(jiān)測(cè)和分析了2019—2021年全球五大洲（大洋洲、南極洲除外）各一條最長(zhǎng)的外流河流（亞洲的長(zhǎng)江、歐洲的多瑙河、北美洲的密西西比河、南美洲的亞馬孫河、非水利設(shè)施對(duì)河流FUI空間變化的影響明顯，從五大河FUI監(jiān)測(cè)結(jié)果來(lái)看，40.5%的河流FUI突變點(diǎn)出現(xiàn)在大壩附近約40km范圍內(nèi)；57.1%的河流FUI突變點(diǎn)出現(xiàn)在重要支流匯入的河口附近或通河湖庫(kù)附近約40km范圍內(nèi)。大型水壩或水庫(kù)的建設(shè)會(huì)影響河流FUI空間變化格局，由于下游大型水壩、水庫(kù)對(duì)河流的攔沙蓄水作用，五大河中多瑙河、尼羅河的下游比中上游更在河流汛期，水位抬升、流速增加，地表徑流攜帶泥沙進(jìn)入河流，導(dǎo)致河流渾濁，F(xiàn)UI上升。長(zhǎng)江、尼羅河、亞馬孫河汛期在夏秋季節(jié)，多瑙河汛期在夏季和冬季，密西西比河汛期在春季，五大河流的FUI也是在各自的全球五大河流水環(huán)境都經(jīng)受了不同程度的干擾，面臨著河流水質(zhì)惡化、水文條件變化以及生境退化等問(wèn)題。水色指數(shù)FUI能有效刻畫(huà)水利工程及氣候變化對(duì)河流水環(huán)境的影響，未來(lái)可將該指數(shù)作為河流水生態(tài)環(huán)境狀況變地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDG6SDG6水生態(tài)系統(tǒng)變化水生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜多元的系統(tǒng)，地表水面積的變化與河流流量、湖庫(kù)水儲(chǔ)量、內(nèi)陸濕地、水生植被和地下水儲(chǔ)量相互聯(lián)系、相互影響。因此，評(píng)估區(qū)域水生態(tài)系統(tǒng)變化時(shí)，除了關(guān)注地表水面積外，還需考慮其他水生態(tài)系統(tǒng)參量的變化以及它們?cè)诓煌瑓^(qū)域的差異化特征。本主題將介紹利用衛(wèi)星遙感技術(shù)開(kāi)展城市濕地、河流生態(tài)流量、地下水儲(chǔ)量、地表水儲(chǔ)量和湖泊植被動(dòng)態(tài) SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施SDG6北方城市——38個(gè)南方城市共損失城市濕地380.3km2，數(shù)據(jù)和方法：基于Landsat系列衛(wèi)星影像和全球不），大中城市的濕地分布數(shù)據(jù)集?？偨Y(jié)分析了中國(guó)城市濕地的空間分布特征和時(shí)間變化趨勢(shì)，對(duì)比分析了2015年前后中國(guó)城市濕地面積變化趨勢(shì)及其空間差異；基于現(xiàn)有的城市濕地面積變化速率，評(píng)估了到2030年城市濕地面1985—2015年，中國(guó)城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的濕地30年間，中國(guó)71個(gè)主要城市的濕地面積發(fā)生了不同程SDG6北方城市——38個(gè)南方城市共損失城市濕地380.3km2，數(shù)據(jù)和方法：基于Landsat系列衛(wèi)星影像和全球不），大中城市的濕地分布數(shù)據(jù)集?？偨Y(jié)分析了中國(guó)城市濕地的空間分布特征和時(shí)間變化趨勢(shì)，對(duì)比分析了2015年前后中國(guó)城市濕地面積變化趨勢(shì)及其空間差異；基于現(xiàn)有的城市濕地面積變化速率，評(píng)估了到2030年城市濕地面1985—2015年，中國(guó)城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的濕地30年間，中國(guó)71個(gè)主要城市的濕地面積發(fā)生了不同程于1985年，2015年所有的71個(gè)城市中，有47個(gè)城市的濕地面積呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)，其他24個(gè)城市的濕地面積略有增加。由于南方城市區(qū)域濕地分布相對(duì)較多，且地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDG6數(shù)據(jù)和方法：基于中國(guó)重點(diǎn)河湖控制斷面1956—學(xué)計(jì)算—統(tǒng)籌協(xié)調(diào)—綜合確定”的河湖生態(tài)流量目標(biāo)確定技術(shù)方法，計(jì)算并確立了171條（個(gè)）跨省重點(diǎn)河湖控制斷面生態(tài)流量目標(biāo)及其保障要求；基于中國(guó)水文監(jiān)測(cè)斷面逐日實(shí)測(cè)徑流（水位）數(shù)據(jù)及衛(wèi)星遙感提取的水文和生態(tài)參量，采用頻次法和時(shí)空對(duì)比方法評(píng)估了中國(guó)SDG6重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)及其保障要求，在國(guó)家層面基本建立了跨省重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)保障體系。針對(duì)中國(guó)河湖水生態(tài)保護(hù)需求，根據(jù)流域區(qū)域水情水資源開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果，確立并發(fā)布了286個(gè)控制斷面的生態(tài)基本生態(tài)水量目標(biāo)的有38個(gè)，同時(shí)確定生態(tài)基流和基本在2020—2023年評(píng)估期間，90%以上的中國(guó)跨省重點(diǎn)河湖生態(tài)流量目標(biāo)控制斷面處于滿(mǎn)足及以上等級(jí)。水面面積、河流流量和湖泊水位等水文參量站點(diǎn)觀測(cè)及衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，黃河流域（含黑河）、海河流域的生態(tài)流量目標(biāo)處于滿(mǎn)足等級(jí)及以上的控制斷面比例為100%；松遼、太湖-東南諸河區(qū)、長(zhǎng)江、淮河等流域的生態(tài)流量目標(biāo)滿(mǎn)足等級(jí)及以上的控制斷面比例均在90%以上；珠江流域處于滿(mǎn)足等級(jí)及以上的控制斷面比例略低，為89.5%。隨著中國(guó)河湖生態(tài)流量保障目標(biāo)體系的持續(xù)實(shí)施，預(yù)期到2030年，中國(guó)河數(shù)據(jù)，結(jié)合全球水資源評(píng)估與預(yù)測(cè)水文模型（WaterGAPGlobalHydrologyModel，WGHM）和集水區(qū)陸面模式 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施2003—2023年，全球地下水儲(chǔ)量變化總體均衡，但區(qū)域差異明顯。2003—2023年，全球地下水儲(chǔ)量變化速率為-14±7Gt/a。地下水儲(chǔ)量顯著（p<0.05）減少和增加的區(qū)域分別約占全球陸地面積的24%和35%，對(duì)應(yīng)的減少量和增加量分別為-134Gt/a和120Gt/a。近一半（41%）陸地面積的地下水儲(chǔ)量變化趨勢(shì)不顯著。亞洲和南美洲的地下水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)，下降的速率分別）；地下水儲(chǔ)量呈增加趨勢(shì)，上升的速率分別為1.5m2015年以來(lái)，全球主要消耗型含水層地下水減少趨下水儲(chǔ)量變化速率為-22Gt/a。其中，1SDG6雖然努比亞含水層和西北撒哈拉含水層地下水儲(chǔ)量減少速率較小，分別為-0.8mm/a和-1.3mm/a，但由于其地下水更新緩慢的特征，這些含水層的地下水消耗同樣需要重點(diǎn)關(guān)注。2003—2023年，地下水減少趨勢(shì)較明顯（下降速率超過(guò)-1.0mm/a）的11個(gè)含水層中，10個(gè)（91%）在2015年之后的減少趨勢(shì)變緩。特別是中國(guó)華北平原，由于降水增加、南水北調(diào)工程、水資源置換和地下水超采綜合治理等原因，從明顯減少（-15.9mm/a，2003—2014年）變?yōu)榫徛黾樱?.6mm/a，2015—2023年），展示了在2030年前實(shí)現(xiàn)地下水可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用與保護(hù)的良好潛力。但是，37個(gè)含水層中的10個(gè)（占比27%），在2015年之后從基本穩(wěn)定變?yōu)榫徛郎p少，顯示SDG6圖3-6近20年全球地下水儲(chǔ)量變化。（a）重力衛(wèi)星反演的2003—2023年全球地下水儲(chǔ)量變化速率空間分布b）大洲尺度地下水儲(chǔ)量年變化速率平均值c）全球典型含水層地下水儲(chǔ)量變化時(shí)間過(guò)程d）全球主要含水層的平均地），），），），），地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）想要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的地下水開(kāi)發(fā)利用仍然需要嚴(yán)格的地下水資源管理措施。地下水儲(chǔ)量與降水量變化趨勢(shì)一致（即同增或同減）的區(qū)域約占全球陸地面積的57%，這顯示了地下水儲(chǔ)量變化與降水的普遍一致性。但是，在印度西北部、巴西高原北部等占全球面積17%的陸地區(qū)域，則表現(xiàn)出“降水增加-地下水減少”的特征，這表明這些地區(qū)想要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的地下水開(kāi)發(fā)利用需要采取更為嚴(yán)格的地下水資源管理措施。特別需要指出的是，在全球主要含水層，降水量的增加通常難以扭轉(zhuǎn)開(kāi)2003—2023年下降速率超過(guò)-1.0mm/a的含水層中，有5個(gè)（45%）在2015年以來(lái)仍然處于持續(xù)減少狀態(tài)。根據(jù)2015—2023年的速率推測(cè)，這些含水SDGSDG6數(shù)據(jù)和方法：利用基于水上水下地形相似特性的湖庫(kù)水下三維地形模擬方法（Fangetal.，2023），以數(shù)字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）和水面分布遙感數(shù)據(jù)集為輸入數(shù)據(jù)源，構(gòu)建全球面積大于50km2的2478個(gè)湖泊的水下三維地形數(shù)據(jù)集（GlobalLake以及2000—2021年湖泊水儲(chǔ)量數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)分析這些湖泊水儲(chǔ)量的基礎(chǔ)上，分析了全球及各大洲湖泊水儲(chǔ)量2000—2014年全球大型湖泊水儲(chǔ)量整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，相對(duì)減少了3.3%。2014年，全球大型湖泊水儲(chǔ)量其中，50.4%（1249個(gè)）湖泊水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)，相對(duì)相對(duì)增長(zhǎng)了0.7%。從各大洲的情況來(lái)看，亞洲、歐洲、非洲、北美洲、南美洲和大洋洲大型湖泊水儲(chǔ)量整體上同樣呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。其中，北美洲和大洋洲呈現(xiàn)先下2015—2021年，全球大型湖泊水儲(chǔ)量趨勢(shì)，相對(duì)增長(zhǎng)了0.1%。其中，54.2%（1343個(gè)）大型湖泊水儲(chǔ)量呈增加趨勢(shì)，相對(duì)增長(zhǎng)了0.8%。這些湖泊主要分布在寒帶（610個(gè)）和干旱帶（246個(gè)）氣候區(qū)，其次是熱帶（209個(gè)）和溫帶（207個(gè)）氣候區(qū)。42.1%（1043個(gè)）大型湖泊水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)，相對(duì)減少了4.4%；這些湖泊同樣主要分布在寒帶（404個(gè)）和（151個(gè)）氣候區(qū)。在大洲尺度，除亞洲和大洋洲外，2000—2014年的變化，2015年以來(lái)，水儲(chǔ)量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)的湖泊數(shù)量和相對(duì)增長(zhǎng)量均在增加，水儲(chǔ)量呈減少趨勢(shì)的湖泊數(shù)量在減少，全球湖泊水生態(tài)系統(tǒng)在水量角度呈 SDG清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施66地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDG6數(shù)據(jù)和方法：基于2000—2021年Landsat系列衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，利用湖泊沉水和浮葉類(lèi)植被群落遙感識(shí)別算數(shù)據(jù)集；并分析了近20SDG6覆蓋度（占研究湖泊總面積的比例）為27.6%。其中，沉水植被覆蓋度為10.3%，浮葉類(lèi)植被覆蓋度為17.3%（圖3-8）。水生植被主要分布于北半球，占全球被覆蓋度最高（65.1%其次是亞洲、北南美洲和非洲，水生植被覆蓋度分別為40.4%、26.4%、在單個(gè)湖泊尺度，全球18.2%的湖泊（1016個(gè)）浮2021年全球沉水植被覆蓋度相對(duì)減少了30.4%，而浮葉類(lèi)植被覆蓋度相對(duì)增加了15.6%；沉水植被的快速下降導(dǎo)致總水生植被呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì)（p<0.05）。沉水植被減少的湖泊中，有1537個(gè)湖泊沉水植被顯著 SDG6清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施本章圍繞安全管理飲用水、改善水環(huán)境、水生態(tài)系統(tǒng)變化三個(gè)主題，通過(guò)地球大數(shù)據(jù)方法，評(píng)估了中國(guó)和2015—2022年，中國(guó)在農(nóng)村飲用水供應(yīng)、城市濕地和河流水生態(tài)保護(hù)方面的管理舉措均取得了顯著成效；全球水環(huán)境狀況欠佳，整體上發(fā)展中國(guó)家和最不發(fā)達(dá)國(guó)家大中型湖庫(kù)水質(zhì)狀況相對(duì)較差；全球主要消耗型含水層地下水減少趨勢(shì)減緩，大型湖泊水儲(chǔ)量整體呈增加趨勢(shì)，水廠、管網(wǎng)、用戶(hù)供水全鏈路的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能管理，可顯著提升農(nóng)村飲水安全水平。因此，建議加大投資研發(fā)相關(guān)普惠技術(shù)和系統(tǒng)平臺(tái)，為中國(guó)全域及全球其他國(guó)（2）近年來(lái)中國(guó)七大流域重點(diǎn)河流與湖泊、主要城市濕地水生態(tài)系統(tǒng)均呈現(xiàn)出正向演化趨勢(shì)。未來(lái)要保護(hù)和完全恢復(fù)這些水生態(tài)系統(tǒng)功能與服務(wù)，須采用更為持續(xù)和堅(jiān)實(shí)的行動(dòng)推動(dòng)SDG6.6的實(shí)現(xiàn)。具體舉措包括設(shè)立中國(guó)全域河流與湖泊生態(tài)流量保障目標(biāo)并開(kāi)展成效動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與評(píng)估、設(shè)立城市濕地凈零損失總目標(biāo)及年度保SDG6均呈現(xiàn)正向變化，但要實(shí)現(xiàn)水資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用與保護(hù)目標(biāo)，還需要通過(guò)湖泊和水庫(kù)的水資源存儲(chǔ)能力建設(shè)、農(nóng)業(yè)節(jié)水、調(diào)整種植結(jié)構(gòu)、壓減取用水等多渠道增控制地下水開(kāi)發(fā)利用規(guī)模來(lái)減少地下水的開(kāi)采量；全球近一半湖庫(kù)呈現(xiàn)富營(yíng)養(yǎng)化和沉水植被的退化狀態(tài)。因此要實(shí)現(xiàn)全球SDG6.3，世界各國(guó)特別是發(fā)展中國(guó)家和最SDG6地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024） SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源面積分布在農(nóng)村；發(fā)展中國(guó)家電力供應(yīng)更容易受到重大自然災(zāi)害SDG72019年以來(lái)，中國(guó)海上風(fēng)電機(jī)組年安裝量占全球海上風(fēng)電機(jī)組同期安裝總量的比例均超過(guò)40%，是全球海上風(fēng)電機(jī)組安裝量增長(zhǎng)的主力；全球小水電開(kāi)發(fā)潛力約為221.66GW，開(kāi)發(fā)程度較高的SDG72012—2021年，全球工業(yè)熱源數(shù)量在2017年達(dá)到峰值，與20172006—2020年，全方位的能效政策體系的實(shí)施推動(dòng)了中國(guó)能耗強(qiáng)確保人人獲得負(fù)擔(dān)得起的、可靠和可持續(xù)的現(xiàn)代能指標(biāo)明顯落后于2030年議程進(jìn)程。2022年，全球仍有6.85億人無(wú)法獲得電力；21億人無(wú)法進(jìn)行清潔烹飪；盡管風(fēng)能、太陽(yáng)能等可再生能源發(fā)展迅猛，但2020年全球可再生能源在最終能源消費(fèi)中的比重僅比2010年提升了3.1%；2010—2020年，全球能源強(qiáng)度的年均改善速率僅為1.8%，遠(yuǎn)低于2030年能效提升目標(biāo)要求的2.6%；受新冠疫情影響，全球用于支持發(fā)展中國(guó)家可再生能源發(fā)展的資金較2020年下降了11%，比2010—2019年的均值下降了35%（IEAetal.，2024）。因此，在聯(lián)合國(guó)2030年議程下半程，迫切需要全球加速SDG7進(jìn)程。及時(shí)、準(zhǔn)確的全球SDG7進(jìn)展跟蹤和評(píng)估數(shù)據(jù)是各國(guó)制定SDG7加速政策的基礎(chǔ)。國(guó)際能源署（InternationalEnergyAgency，IEA）、世界銀行、國(guó)際可再生能源署（InternationalRenewableEnergyAgency，IRENA）等六大國(guó)際機(jī)構(gòu)，自2017年開(kāi)始，每年發(fā)布《SDG7指標(biāo)進(jìn)展跟蹤報(bào)告》（IEAetal.，），指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題并沒(méi)有完全解決，部分國(guó)家的部分指標(biāo)還存在數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。數(shù)據(jù)時(shí)效性不足，僅更新到不同國(guó)家間統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可比性較差。報(bào)告數(shù)據(jù)是非空間化的國(guó)別統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，難以滿(mǎn)足能源項(xiàng)目開(kāi)發(fā)對(duì)高精度數(shù)地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）衛(wèi)星遙感可以周期性地獲取全球數(shù)據(jù)，具有客觀和全球一致性等特點(diǎn)，發(fā)展基于衛(wèi)星遙感的SDG7指標(biāo)跟蹤和評(píng)價(jià)方法被認(rèn)為是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法的重要補(bǔ)充。自2022年以來(lái)，團(tuán)隊(duì)積極發(fā)展SDG7各項(xiàng)指標(biāo)的地球大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)技術(shù)及理論方法，已連續(xù)在《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告》中發(fā)布SDG7相關(guān)研究成果，構(gòu)建了SDG7六個(gè)指標(biāo)的系列大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)方法體系，生在前兩年報(bào)告的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，2024年報(bào)告圍繞電力可及（SDG7.1）、可再生能源（SDG7.2）和能效提升（SDG7.3）三個(gè)主題，以監(jiān)測(cè)全球SDG7三個(gè)指標(biāo)進(jìn)展及時(shí)空變化規(guī)律為目標(biāo)，開(kāi)展了全球建筑通電狀況監(jiān)測(cè)、全球海上風(fēng)電機(jī)組遙感提取、全球工業(yè)熱源遙感SDG7本章通過(guò)中國(guó)尺度研究，總結(jié)了中國(guó)在能效提升SDG7再生能源（SDG7.2）和能效提升（SDG7.3）三個(gè)主題確保人人都能獲得負(fù)擔(dān)得起的、可靠的現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：全球2012—2023年500m分大幅增加可再生能源在全球能源結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球2000—2023年年度海上風(fēng)電數(shù)據(jù)2023年年度風(fēng)電數(shù)據(jù)集；③中國(guó)2010mins太陽(yáng)短波輻射數(shù)據(jù)集；④全球2020年國(guó)家尺度建筑全球能效改善率提高數(shù)據(jù)產(chǎn)品：①全球2012—2021年年度遙感工業(yè)熱源數(shù)據(jù)集；②全球 SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源空間化的通電率數(shù)據(jù)可以幫助各國(guó)政府及相關(guān)政策制定者了解電力短缺區(qū)域的空間分布，對(duì)指導(dǎo)全球?qū)崿F(xiàn)SDG7.1電力可及目標(biāo)具有重要意義。本主題更新了全球建筑通電狀況遙感監(jiān)測(cè)方法，生產(chǎn)了2012—2023年全球建筑通電狀況產(chǎn)品，分析了重大自然災(zāi)害等對(duì)全球建筑通電狀況的影響，相關(guān)成果可為針對(duì)性的電力供應(yīng)策SDG7SDG7數(shù)據(jù)和方法：基于全球500m夜間燈光遙感數(shù)據(jù)和全球建成區(qū)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了全球建筑通電狀況遙感監(jiān)測(cè)方法，并將監(jiān)測(cè)區(qū)域從2022年報(bào)告中的建成區(qū)數(shù)據(jù)中建筑面積占比≥25%的區(qū)域，擴(kuò)展到全球，從城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、≥7%和數(shù)據(jù)和方法：基于全球500m夜間燈光遙感數(shù)據(jù)和全球建成區(qū)數(shù)據(jù)，優(yōu)化了全球建筑通電狀況遙感監(jiān)測(cè)方法，并將監(jiān)測(cè)區(qū)域從2022年報(bào)告中的建成區(qū)數(shù)據(jù)中建筑面積占比≥25%的區(qū)域，擴(kuò)展到全球，從城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、≥7%和<7%的區(qū)域）三個(gè)尺度監(jiān)測(cè)了全球建筑的通電利亞地震、利比亞洪災(zāi)、緬甸“穆查”強(qiáng)熱帶氣旋和中國(guó)“杜蘇芮”與“?？迸_(tái)風(fēng)對(duì)受災(zāi)地區(qū)電力供應(yīng)的影2023年全球通電建筑面積較2012年增加了241.99積占比增速高于城市和鄉(xiāng)鎮(zhèn)（以下統(tǒng)稱(chēng)城鎮(zhèn)）。2012—2023年，全球建筑總面積增加了151.5萬(wàn)km2，新增建筑未通電面積占比為22.99%；原有建筑通電狀況有所改全球未通電建筑空間分布的地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差異顯著。2023年，全球未通電建筑面積135.13萬(wàn)km2，其中未通電建筑面積占比排名前20的國(guó)家70%分布在撒哈拉以南非洲。最不發(fā)達(dá)國(guó)家、內(nèi)陸發(fā)展中國(guó)家和小島嶼發(fā)展中國(guó)家的未通電建筑面積占比分別達(dá)44.10%、37.46%和29.96%。城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村在未通電建筑面積中的占比分別為0.05%、1.63%和98.32%，未通電建筑主要分布在發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)村地區(qū)，這些地區(qū)是實(shí)現(xiàn)多數(shù)發(fā)展中國(guó)家，特別是非洲農(nóng)村地區(qū)，電力供應(yīng)更容易受到外界因素的干擾。2020年全球通電建筑面積占比較2018年明顯下降，通電建筑面積占比下降的區(qū)域主要分布在發(fā)展中國(guó)家，特別是撒哈拉以南非洲的內(nèi)陸于城鎮(zhèn)。2023年，土耳其—敘利亞地震、利比亞洪災(zāi)、特別是電力基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的地區(qū)，電力供應(yīng)長(zhǎng)時(shí)間得不到恢復(fù)。得益于中國(guó)較強(qiáng)的電力基礎(chǔ)設(shè)施，2023年強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”和“海葵”未對(duì)中國(guó)汕頭和廈門(mén)市的電力地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）可再生能源是實(shí)現(xiàn)全球能源轉(zhuǎn)型和應(yīng)對(duì)氣候變化的充分發(fā)揮可再生能源資源潛力具有重要意義。本主題基于地球大數(shù)據(jù)技術(shù)，監(jiān)測(cè)了全球海上風(fēng)電開(kāi)發(fā)進(jìn)展，評(píng)估了全球建筑屋頂光伏資源潛力和全球小水電資源SDG7河北、甘肅、山東等5省區(qū)，合計(jì)占中國(guó)陸上風(fēng)電機(jī)組達(dá)SDG7河北、甘肅、山東等5省區(qū)，合計(jì)占中國(guó)陸上風(fēng)電機(jī)組達(dá)2603臺(tái)。截至2023年，中國(guó)海上風(fēng)電機(jī)組累計(jì)安裝量6680臺(tái)，約占全球海上風(fēng)電機(jī)組累計(jì)安裝容量的50%。風(fēng)電成為中國(guó)最主要的可再生能源之一，2023年中國(guó)陸上及海上風(fēng)電總發(fā)電量已達(dá)8858.7億kW?h，已但不同國(guó)家間發(fā)展不均衡，2019年以來(lái)，中國(guó)是全球海荷蘭、越南和比利時(shí)7個(gè)國(guó)家，安裝容量合計(jì)占比約為中國(guó)海上風(fēng)電機(jī)組年安裝量占全球海上風(fēng)電機(jī)組同期安裝總量的比例均超過(guò)40%，是推動(dòng)全球海上風(fēng)電增長(zhǎng)的海上風(fēng)電機(jī)組安裝量基本呈現(xiàn)滯緩狀態(tài)。為應(yīng)對(duì)全球氣候變化和電力短缺問(wèn)題，迫切需要加快海上風(fēng)電等新能截至2023年底，中國(guó)風(fēng)電機(jī)組累計(jì)安裝量約19萬(wàn)臺(tái)，總裝機(jī)容量達(dá)440GW，占中國(guó)發(fā)電總裝機(jī)容量的 7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源77地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）SDG7的負(fù)相關(guān)性。PM2.5等顆粒物濃度的大幅下降減弱了大氣對(duì)太陽(yáng)短波輻射的吸收和散射能力，增加了太陽(yáng)輻射到達(dá)地面的強(qiáng)度，同時(shí)減少了光伏面板污染，進(jìn)一步提升了中國(guó)光伏發(fā)電潛力。2016—2020年，隨著PM2.5濃度的下降，中國(guó)約有67%的地區(qū)太陽(yáng)短波輻射與光伏發(fā)電非洲等缺電地區(qū)，小水電資源潛力豐富，但開(kāi)發(fā)水平較SDG7的負(fù)相關(guān)性。PM2.5等顆粒物濃度的大幅下降減弱了大氣對(duì)太陽(yáng)短波輻射的吸收和散射能力，增加了太陽(yáng)輻射到達(dá)地面的強(qiáng)度，同時(shí)減少了光伏面板污染，進(jìn)一步提升了中國(guó)光伏發(fā)電潛力。2016—2020年，隨著PM2.5濃度的下降，中國(guó)約有67%的地區(qū)太陽(yáng)短波輻射與光伏發(fā)電非洲等缺電地區(qū)，小水電資源潛力豐富，但開(kāi)發(fā)水平較3%。亞洲的小水電裝機(jī)容量和開(kāi)發(fā)潛力居分別占全球裝機(jī)容量和開(kāi)發(fā)潛力的64%和63%。歐洲的小水電開(kāi)發(fā)率最高，達(dá)到52%，其中西歐達(dá)到83%。發(fā)機(jī)容量占全球的53%。全球小水電未開(kāi)發(fā)潛力主要集中在中亞、東亞和東南亞。亞洲發(fā)展中國(guó)家小水電潛力總量為126.45GW，未開(kāi)發(fā)占比為63.28%，其中中亞小水電潛力總量為15.39GW，未開(kāi)發(fā)占比比為77.96%。小水電是一種清潔、可再生的能源，應(yīng)加全球建筑屋頂總面積約為28.45萬(wàn)km2，光伏發(fā)電潛力約為2.14萬(wàn)TW?h（圖4-3）。其中，東亞、北美和南亞地區(qū)建筑屋頂面積分別占全球建筑屋頂總面積的30%、12%和11%。中國(guó)、美國(guó)和印度的屋頂總面積位居全球前三，分別占全球建筑屋頂總面積的26%、11%和8%。全球建筑屋頂資源和太陽(yáng)輻射資源存在明顯的空間不匹配。盡管非洲的太陽(yáng)輻射資源較但現(xiàn)有建筑存量較高，建筑屋頂光伏裝機(jī)潛力總和占全幅約為40%。太陽(yáng)短波輻射與PM2.5濃度之間存在較高 SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源之一，對(duì)于緩解能源約束、實(shí)現(xiàn)碳中和、促進(jìn)全球可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。2006年以來(lái)，中國(guó)不斷完善能效提升政策，為能耗強(qiáng)度的持續(xù)降低提供了全方位的政策為全球能效提升提供了重要的產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。本主題基于地球大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)了全球工業(yè)熱源分布的時(shí)空變化，評(píng)估了全球熱泵技術(shù)利用及減排成效，總結(jié)了中國(guó)能效提升政策及效果，為全球能效提升提供政SDG7SDG7數(shù)據(jù)和方法：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定能源結(jié)構(gòu)?；谌驍?shù)據(jù)和方法：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定能源結(jié)構(gòu)?；谌?012—2021年遙感熱異常數(shù)據(jù)，采用時(shí)空密度分割和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的遙感工業(yè)熱源識(shí)別方法（Maetal.，2024a監(jiān)測(cè)了2012—2021年全球23232個(gè)工業(yè)熱源，球工業(yè)熱源主要集中在亞洲、歐洲和北美洲，特別是中國(guó)中東部，俄羅斯?jié)h特—曼西斯克和亞馬爾—涅涅茨，波斯灣，美國(guó)中東部等地區(qū)（圖4-4）。中國(guó)、俄羅斯、美國(guó)、印度、伊朗等國(guó)家陸地?zé)嵩磾?shù)量占比分別為工業(yè)熱源數(shù)量低于10個(gè)，其中88個(gè)國(guó)家無(wú)工業(yè)熱源，全球工業(yè)熱源數(shù)量先增后減，2017年達(dá)到峰值，2018年后持續(xù)下降。2012—2015年，全球工業(yè)熱源數(shù)量亞洲、北美洲和歐洲。2017—2021年，全球工業(yè)熱源數(shù)而南美洲和北美洲呈現(xiàn)增加趨勢(shì)。工業(yè)熱源數(shù)量的減少全球陸地工業(yè)熱源增加數(shù)量中美國(guó)占比達(dá)27.49%，增加數(shù)量和占比均最多。印度、土庫(kù)曼斯坦、意大利等國(guó)家工業(yè)熱源數(shù)量持續(xù)增加；緬甸、莫桑比克等國(guó)家工業(yè)熱地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)報(bào)告（2024）泵相關(guān)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)全球熱泵技術(shù)利用主要區(qū)域及發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行狀態(tài)和趨勢(shì)分析，評(píng)估了全球熱泵技術(shù)利用對(duì)SDG755GW，全球占比約為40.44%。這些國(guó)家也是熱泵應(yīng)用的主要地區(qū)，美國(guó)的銷(xiāo)量占北美市場(chǎng)的80%；中國(guó)、日本的銷(xiāo)量分別約占亞太市場(chǎng)的60%和25%；歐洲16個(gè)主要國(guó)家的銷(xiāo)量約占?xì)W洲總銷(xiāo)量的93.25%。2019—202317.21%圖4-5）。但由于全球能源價(jià)格下降等原因，2023年全球熱泵銷(xiāo)量下降約2.70%。2019—2023年全球熱泵共銷(xiāo)售SDG755GW，全球占比約為40.44%。這些國(guó)家也是熱泵應(yīng)用的主要地區(qū)，美國(guó)的銷(xiāo)量占北美市場(chǎng)的80%；中國(guó)、日本的銷(xiāo)量分別約占亞太市場(chǎng)的60%和25%；歐洲16個(gè)主要國(guó)家的銷(xiāo)量約占?xì)W洲總銷(xiāo)量的93.25%。2019—202317.21%圖4-5）。但由于全球能源價(jià)格下降等原因，2023年全球熱泵銷(xiāo)量下降約2.70%。2019—2023年全球熱泵共銷(xiāo)售487GW，年均增速6.48%，與IRENA到2030年總裝機(jī)量達(dá)8937GW需要的29.15%的年均增速有較大差距。熱泵生產(chǎn)及應(yīng)用范圍全球分布不均，產(chǎn)銷(xiāo)均主要在北美、歐洲、亞太等地區(qū)，總體部署進(jìn)展緩慢，與IRENA提出的部署量目標(biāo)差距較大。2023年，全球熱分析了政策的整體作用與效果?；谥袊?guó)20能源消費(fèi)總量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及增速等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，測(cè)算了每年能耗強(qiáng)度及下降率、節(jié)能量，評(píng)估了中國(guó)能效提中國(guó)能效提升政策體系主要包括法律標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)劃方案、經(jīng)濟(jì)、行政管理等四大類(lèi)政策。其中，法律標(biāo)準(zhǔn)類(lèi)政策對(duì)節(jié)能工作起到規(guī)范和制約作用；規(guī)劃方案類(lèi)政策明確了節(jié)能的方向、目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)路徑；經(jīng)濟(jì)類(lèi)政策通過(guò)經(jīng)濟(jì)手段引導(dǎo)用能主體主動(dòng)節(jié)能；行政管理類(lèi)政策通過(guò)強(qiáng)制性的行政命令、規(guī)定等，保障節(jié)能政策有效執(zhí)行。這四大類(lèi)政策在明確節(jié)能方向和目標(biāo)的基礎(chǔ)上，形成了激勵(lì)和約束并重的政策體系，為節(jié)能工作的開(kāi)展提供了全方位的政策護(hù)航和引導(dǎo)，也為能耗強(qiáng)度持續(xù)下降提供 SDG7經(jīng)濟(jì)適用的清潔能源2006—2020年，在能效提升政策年，中國(guó)以年均4.4%的能耗增速支撐了年均8.29%的GDP增長(zhǎng)，用較低的耗強(qiáng)度年均下降3.6%，為加快全球綠中國(guó)向國(guó)際社會(huì)承諾的降低40%~45% /·4%4-__個(gè)八io%i·o- ·s%as-·-2%o·2-