某車企集團(tuán)大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)總體技術(shù)規(guī)劃建設(shè)方案相關(guān)兩份資料

某車企集團(tuán)

大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)總體技術(shù)規(guī)劃建設(shè)方案

提綱背景與目標(biāo)篇應(yīng)用功能藍(lán)圖篇數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)篇數(shù)據(jù)模型算法定義和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)案例一實(shí)戰(zhàn)案例二項(xiàng)目實(shí)施管理篇附錄成功案例大數(shù)據(jù)平臺(tái)

背景與目的篇項(xiàng)目背景4系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)關(guān)注維度不統(tǒng)一數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)真實(shí)性業(yè)務(wù)部門無法便捷使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門無法業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)用體系現(xiàn)狀業(yè)務(wù)部門對(duì)提供的數(shù)據(jù)滿意度不高！業(yè)務(wù)分析主題局限與傳統(tǒng)領(lǐng)域！數(shù)據(jù)分析效率低，命中率低，采取的技術(shù)手段和算法比較傳統(tǒng)！數(shù)據(jù)服務(wù)層BigDataPlatform數(shù)據(jù)接入層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件項(xiàng)目目標(biāo)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

應(yīng)用功能藍(lán)圖篇大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用規(guī)劃藍(lán)圖7參考示例數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流向與配置8服務(wù)技術(shù)支持維修手冊(cè)與技術(shù)通報(bào)消費(fèi)者體驗(yàn)車輛知曉體驗(yàn)與購買，備件與精品知曉與購買，服務(wù)預(yù)約與購買與反饋、客戶意見與投訴維修站服務(wù)接待、派工、維修、外包、驗(yàn)收、結(jié)賬、索賠CRM市場(chǎng)活動(dòng)、客戶回訪、客戶服務(wù)中心、線索商機(jī)、分析統(tǒng)計(jì)備件中心（總庫、區(qū)域庫、經(jīng)銷商庫）庫存、備件訂單備件工程支持SBOM數(shù)據(jù)整理車輛規(guī)格與配置銷售車輛前工程售后服務(wù)前工程工廠系統(tǒng)車輛規(guī)格與配置成車入庫訂單及狀態(tài)更新車輛制造、零件裝配與質(zhì)量數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)車聯(lián)產(chǎn)品管理車輛的信息維護(hù)、發(fā)布、定價(jià)車載移動(dòng)/使用數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)系統(tǒng)物流系統(tǒng)一車一檔（車輛生產(chǎn)制造、制造質(zhì)量、零件裝配等信息）整車管理（總庫、中轉(zhuǎn)庫、經(jīng)銷商庫）存、車輛臺(tái)賬產(chǎn)品管理除了車輛，所有其它產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)品的信息維護(hù)、發(fā)布、定價(jià)整車銷售預(yù)測(cè)及訂單資金查詢、凍結(jié)、扣款整車銷售（銷售預(yù)測(cè)、銷售計(jì)劃、批發(fā)訂單運(yùn)輸物流數(shù)據(jù)GFO車聯(lián)網(wǎng)車輛零件裝配數(shù)據(jù)車輛定位鎖車供應(yīng)商管理產(chǎn)銷協(xié)同銷售預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、訂單、訂單狀態(tài)采購計(jì)劃、訂單客戶管理協(xié)作與廣告輿情監(jiān)控電商與門戶銷售線索采集（潛客）銷售情報(bào)采集，分類存儲(chǔ)管理銷售目標(biāo)客戶預(yù)測(cè)存量客戶銷售訂單、采購、庫存、保養(yǎng)、維修、精品銷售、置換情報(bào)采集銷售線索培育流程預(yù)測(cè)培育成熟度預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化車輛生命周期客戶生命周期價(jià)值提升客戶價(jià)值提升參考示例某汽車集團(tuán)初步建議的規(guī)劃路線圖建平臺(tái)通渠道匯數(shù)據(jù)挖價(jià)值創(chuàng)特色現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)診斷，優(yōu)化，消除數(shù)據(jù)割據(jù)，信息孤島，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量快速形成統(tǒng)一的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視圖，初步實(shí)現(xiàn)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘應(yīng)用以整車銷售為中心，建立完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用支持體系大數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)與體系團(tuán)隊(duì)建設(shè)數(shù)據(jù)整合拉通完成，產(chǎn)出兩個(gè)算法，為市場(chǎng)和業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)營銷外部業(yè)務(wù)橫向聯(lián)合（BigData)，豐富完善數(shù)據(jù)視圖，通過ML保障數(shù)據(jù)應(yīng)用持續(xù)提升算法優(yōu)化，提升精準(zhǔn)營銷支持能力由數(shù)據(jù)流到數(shù)字化，結(jié)構(gòu)化，可視化供應(yīng)鏈價(jià)值鏈，精確分析供應(yīng)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)成本、效率、質(zhì)量和價(jià)值，支撐數(shù)字化精準(zhǔn)管控和營銷大數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)改造創(chuàng)新應(yīng)用，多渠道協(xié)作應(yīng)用圍繞產(chǎn)品創(chuàng)新、模式創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新以及渠道創(chuàng)新，打造領(lǐng)先的數(shù)字化創(chuàng)新平臺(tái)，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值第一年第二年第三年第四年第五年實(shí)現(xiàn)思路：邊規(guī)劃，邊建設(shè)，邊收益，逐步完善；不斷夯實(shí)擴(kuò)充數(shù)據(jù)平臺(tái)，豐富完善數(shù)據(jù)視圖；從客戶—>銷售—>服務(wù)—>生產(chǎn)—>庫存—>物流全供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)篇數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—主數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化11主數(shù)據(jù)集成與規(guī)范優(yōu)化主數(shù)據(jù)定義與主數(shù)據(jù)衍生數(shù)據(jù)的識(shí)別代碼：表示特定、唯一Feature的一個(gè)或者一組字符編碼：給Feature賦予代碼的過程主數(shù)據(jù)命名和編碼規(guī)范發(fā)布和管理辦法的執(zhí)行代碼推送服務(wù)代碼新增和更新客戶進(jìn)廠維修/配件保險(xiǎn)/信貸汽車精品DMSERP車聯(lián)網(wǎng)O2O汽車論壇汽車之家CRM展廳接待二手車呼叫中心抽取加工推送規(guī)劃配置任務(wù)調(diào)度4S店MES倉儲(chǔ)物流主數(shù)據(jù)路由器主數(shù)據(jù)搬運(yùn)工數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—主數(shù)據(jù)EDM架構(gòu)企業(yè)級(jí)銷售大數(shù)據(jù)平臺(tái)12DMSERP+MES整合數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)建模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)作業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)DM1源系統(tǒng)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫主數(shù)據(jù)DM2TSPCRM。。。O2O……數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—自動(dòng)化數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)集成ETL平臺(tái)

元數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺(tái)BigData(EDM)中間數(shù)據(jù)庫(ODS)D1D2D…

ApplicationServerMSSQLServerAzureMSSQLServerAzureMSSSISAzureETLD3WebAPPMSOLAP

CubeViewsDataCube數(shù)據(jù)入庫路演數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)控管理應(yīng)用安全管理數(shù)據(jù)源元數(shù)據(jù)管理技術(shù)元數(shù)據(jù)管理商業(yè)元數(shù)據(jù)管理DataCleaningDataIntegrationDataCheckingDataAnalysis13PowerBIOffice365WebURL數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)完整性丟失關(guān)鍵數(shù)值合法性非法格式一致性數(shù)據(jù)是格式正確并完整，但不符合業(yè)務(wù)邏輯值域劃分界定數(shù)值范圍重復(fù)性:模糊匹配主次+多級(jí)主鍵mapping體系

數(shù)據(jù)自動(dòng)校驗(yàn)

數(shù)據(jù)補(bǔ)錄功能14數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—企業(yè)數(shù)據(jù)模型（EDM）15企業(yè)數(shù)據(jù)模型意義通過企業(yè)數(shù)據(jù)模型定義整個(gè)企業(yè)信息化體系的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，逐步統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為從根本上解決企業(yè)數(shù)據(jù)分散重復(fù)、口徑不一致、共享困難造成的信息孤島等問題奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)各類信息系統(tǒng)的整合和數(shù)據(jù)的共享，全面提升經(jīng)營決策、運(yùn)營管理、業(yè)務(wù)拓展和客戶服務(wù)等方面的支撐能力企業(yè)數(shù)據(jù)模型的目的企業(yè)數(shù)據(jù)模型的作用并非是直接做為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，而是作為一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一設(shè)計(jì)，避免出現(xiàn)大的業(yè)務(wù)概念不一致，從根本上保證系統(tǒng)之間能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的較好共享，消除由于各個(gè)系統(tǒng)自行設(shè)計(jì)開發(fā)而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，從而提高企業(yè)的運(yùn)營效益、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—EDM概念模型16客戶概念模型產(chǎn)品概念模型市場(chǎng)營銷概念模型渠道合作概念模型服務(wù)概念模型資源概念模型數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—客戶域概念模型(舉例）17支持統(tǒng)一客戶視圖是客戶域數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的主要理念將涉及人的信息都集中到“客戶”實(shí)體，實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)的統(tǒng)一；整合各個(gè)渠道的客戶交互，用“客戶交互”實(shí)體統(tǒng)一展現(xiàn)各個(gè)渠道的交互信息，為統(tǒng)一客戶接觸提供前提；把以前分散各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的客戶信用度、積分、客戶價(jià)值、生命周期階段、消費(fèi)喜好等客戶評(píng)估概念集中在“客戶”實(shí)體上體現(xiàn)；通過“服務(wù)水平”實(shí)體，實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的統(tǒng)一；帳務(wù)部分設(shè)計(jì)主要面向金融、保險(xiǎn)、醫(yī)療等業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)靈活業(yè)務(wù)需求的支撐；“支付關(guān)系”實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)銀行、網(wǎng)絡(luò)支付、保險(xiǎn)的支持；18數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—邏輯模型－客戶主域（舉例）客戶涵蓋購買者、使用者、潛在客戶等概念，實(shí)現(xiàn)客戶資料的統(tǒng)一；整合各個(gè)渠道的客戶交互信息，為統(tǒng)一客戶視圖提供前提；將客戶信用度、積分、客戶流失傾向等客戶評(píng)估概念在客戶層面集中展現(xiàn)為客戶360°分析提供原材料，作為客戶360視圖里的輸入19數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—邏輯模型－客戶信息子域（舉例）“客戶”首先分成兩類－“企業(yè)客戶”和“個(gè)人客戶”，對(duì)于不同類型的客戶所需的客戶資料會(huì)有所區(qū)別。共性的信息會(huì)集中在“客戶”上來展現(xiàn)，而基于客戶類型的客戶信息則會(huì)在“企業(yè)客戶”和“個(gè)人客戶”上分別體現(xiàn)。比如，企業(yè)客戶資料里會(huì)包括客戶的企業(yè)規(guī)模、經(jīng)營范圍、業(yè)績等內(nèi)容，而個(gè)人客戶資料則包括客戶的性別、職業(yè)、國籍等等信息。數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—邏輯模型－客戶交互子域（舉例）20“客戶交互”整合了不同BG的客戶交互信息，如由銷售服務(wù)中心、展廳、互聯(lián)網(wǎng)和銷售經(jīng)理訪問產(chǎn)生的客戶交互。從數(shù)據(jù)層面為統(tǒng)一客戶接觸提供前提?！翱蛻艚换ソY(jié)果”可以記錄“客戶交互”產(chǎn)生的結(jié)果分為“客戶咨詢”、“客戶投訴”、“客戶訂單”?！翱蛻艚换ァ焙汀翱蛻艚换ソY(jié)果”都是不完全分類，根據(jù)業(yè)務(wù)狀況可以擴(kuò)展。4S店車展數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)夯實(shí)—邏輯模型－客戶評(píng)價(jià)、客戶關(guān)系、客戶服務(wù)等級(jí)子域21大數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)模型算法定義和設(shè)計(jì)①業(yè)務(wù)定義業(yè)務(wù)問題定義模型參數(shù)定義②模型訓(xùn)練用戶基本資料用戶接觸資料用戶帳單資料車輛基本信息車輛維修信息車輛位置信息…④活動(dòng)執(zhí)行短信4S店邀約TM試駕體驗(yàn)……⑤活動(dòng)數(shù)據(jù)反饋⑥活動(dòng)評(píng)估及調(diào)優(yōu)③模型評(píng)分重購模型評(píng)分營銷輔助信息置換模型——實(shí)現(xiàn)過程與算法時(shí)間窗口定義分析窗口用于分析購買傾向特征的歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度，需要3個(gè)月的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)窗口用于預(yù)測(cè)用戶在哪個(gè)時(shí)間范圍可能會(huì)購買相關(guān)產(chǎn)品，目前定為下下個(gè)月（注意：預(yù)測(cè)窗口離預(yù)測(cè)點(diǎn)越遠(yuǎn)，模型的性能一般會(huì)越差，甚至?xí)霈F(xiàn)模型無法生成或偏差太大而不可用。）置換模型——預(yù)測(cè)時(shí)間窗口定義置換模型——因子庫與基礎(chǔ)變量置換模型——數(shù)據(jù)標(biāo)簽訓(xùn)練置換模型——數(shù)據(jù)標(biāo)簽訓(xùn)練結(jié)果企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽CRM系統(tǒng)CallCenter企業(yè)官網(wǎng)／APP展廳數(shù)據(jù)線下活動(dòng)數(shù)據(jù)。。。第三方標(biāo)簽人口屬性興趣愛好地理位置消費(fèi)屬性APP偏好消費(fèi)傾向。。。標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫熱一般(待確認(rèn))冷直接下發(fā)（銷售網(wǎng)格Delar）廣告短信活動(dòng)郵件營銷（客戶維系）結(jié)合用戶畫像和歷史營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行算法建模，預(yù)測(cè)出每條潛客線索的評(píng)級(jí)A76-100B51-75C0-50NCC30-50HNN251-75HHH176-100客戶標(biāo)簽評(píng)分客戶行為評(píng)分1級(jí):預(yù)約試駕，出現(xiàn)在競(jìng)品門店2級(jí):參加主機(jī)廠線下線上活動(dòng)3級(jí):90天內(nèi)有效行為5次以上

呼叫中心重點(diǎn)電話營銷（客戶培育）線索級(jí)別定義邏輯置換模型——模型輸入變量篩選28目標(biāo)用戶+車輛建模寬表上有230多個(gè)變量來描述，通過對(duì)這些變量進(jìn)行分類梳理，并通過相關(guān)分析過濾相關(guān)性強(qiáng)的變量，并考慮變量的可讀性，最終篩選出輸入建模的變量，包括7類122個(gè)變量相關(guān)性剔除性別年齡大修次數(shù)精品訂購次數(shù)精品消費(fèi)金額其它…維修次數(shù)維修費(fèi)用車輛生命周期階段位置信息潮流類型職業(yè)車齡咨詢?yōu)g覽品牌車型精品訂購接觸次數(shù)接觸渠道常規(guī)保養(yǎng)金額優(yōu)惠類型最終輸入模型變量分類梳理可讀性甄別7類122個(gè)維修金額區(qū)域常規(guī)保養(yǎng)次數(shù)優(yōu)惠類型偏好里程消費(fèi)能力類型服務(wù)4S店主動(dòng)接觸次數(shù)被動(dòng)動(dòng)接觸次數(shù)瀏覽次數(shù)用戶組別說明行動(dòng)組用戶基于定義的分析用戶群范圍，按照每月初模型評(píng)分結(jié)果，按評(píng)分由高至低取一定數(shù)據(jù)量的用戶，作為當(dāng)月交叉銷售活動(dòng)的目標(biāo)用戶不行動(dòng)組用戶在行動(dòng)組用戶外，按照行動(dòng)組用戶數(shù)量的15%的比例，隨即抽取用戶作為不行動(dòng)組，觀察模型的預(yù)測(cè)效率對(duì)照組用戶在行動(dòng)組用戶及不行動(dòng)之外，按照行動(dòng)組用戶數(shù)量的10%的比例，隨即抽取用戶作為對(duì)照組，并對(duì)這些用戶開展與行動(dòng)組同樣的營銷活動(dòng)采用邏輯回歸算法+SQLServer內(nèi)嵌的樸素貝葉斯算法分?jǐn)?shù)

=EXP(Logit_X)

/

(1+EXP(Logit_X)

)其中EXP(Logit_X)=補(bǔ)償常量＋離散化的變量×權(quán)重系數(shù)。模型訓(xùn)練的基線分析客戶群用戶數(shù)：1,246,969排名前10重要標(biāo)量增用戶數(shù)：46,971（約3.8%）模型驗(yàn)證情況排名前5重要標(biāo)量的模型命中率：11.45%LIFT值：4.10置換模型——因子庫與基礎(chǔ)變量大修次數(shù)潮流系數(shù)=4形式公里數(shù)=9.7車齡A=30個(gè)月車齡B=6.7年……置換銷售延伸曲線Time(Month)客戶生命周期曲線Value置換模型——部分應(yīng)用結(jié)果展示P.

31決策樹模型大數(shù)據(jù)平臺(tái)

實(shí)戰(zhàn)案例一主數(shù)據(jù)建設(shè)思路數(shù)據(jù)資源“共享服務(wù)”一個(gè)平臺(tái)一個(gè)庫經(jīng)銷商管理整車銷售…業(yè)務(wù)層用戶層銷售助手…服務(wù)助手?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)指標(biāo)主數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程模板和模型技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)信息安全圖形標(biāo)準(zhǔn)接口標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)最終客戶售后OneDatabase實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)同源、規(guī)范共享、應(yīng)用統(tǒng)一、服務(wù)集中”根據(jù)某汽車集團(tuán)信息化戰(zhàn)略規(guī)劃總體要求，建立品牌主數(shù)據(jù)相關(guān)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，以“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”為建設(shè)方向的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為某汽車集團(tuán)信息化系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范保障，未來為其他系統(tǒng)提供高質(zhì)量、高效的信息化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐，推動(dòng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的深度集成、數(shù)據(jù)共享和深化應(yīng)用。IT服務(wù)“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”：以“為用戶提供隨時(shí)隨地的、唯一源頭的數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)”為愿景;以“為系統(tǒng)提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)源頭及流向和主數(shù)據(jù)分發(fā)”;以“為業(yè)務(wù)提供各主要信息代碼的管理維護(hù)，為業(yè)務(wù)用戶提供主數(shù)據(jù)維護(hù)的唯一數(shù)據(jù)源;現(xiàn)狀調(diào)研與分析，識(shí)別系統(tǒng)未來提升方向全面梳理某汽車集團(tuán)業(yè)務(wù)、線索數(shù)據(jù)源現(xiàn)狀，市場(chǎng)趨勢(shì)與發(fā)展，分析當(dāng)前業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)能力與企業(yè)中期目標(biāo)之間的差異，收集業(yè)務(wù)需求，KPI指標(biāo)，分享行業(yè)內(nèi)外領(lǐng)先實(shí)踐，識(shí)別提升方向和項(xiàng)目范圍。某汽車集團(tuán)系統(tǒng)能力模型參考某汽車集團(tuán)汽車行業(yè)系統(tǒng)能力模型，了解某汽車集團(tuán)相關(guān)的市場(chǎng)營銷、銷售、服務(wù)、客戶管理、渠道管理、經(jīng)銷商管理業(yè)務(wù)及線索數(shù)據(jù)源的現(xiàn)狀及IT現(xiàn)狀利用某汽車集團(tuán)系統(tǒng)能力成熟度評(píng)估模型，并從戰(zhàn)略、組織、流程、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)角度對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行快速診斷，收集業(yè)務(wù)部門需求和KPI指標(biāo)解讀某汽車集團(tuán)中期業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，分析未來業(yè)務(wù)發(fā)展方向?qū)?biāo)行業(yè)內(nèi)外業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)先實(shí)踐，明確某汽車集團(tuán)未來3~5年內(nèi)業(yè)務(wù)發(fā)展和數(shù)字化營銷體系建設(shè)目標(biāo)了解分析定位某汽車集團(tuán)系統(tǒng)能力成熟度評(píng)估模型戰(zhàn)略解讀與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)介紹示例示例實(shí)施藍(lán)圖現(xiàn)狀規(guī)劃業(yè)務(wù)能力藍(lán)圖全景相關(guān)業(yè)務(wù)流程框架業(yè)務(wù)能力全景藍(lán)圖總結(jié)各個(gè)業(yè)務(wù)部門職責(zé)，明確每項(xiàng)業(yè)務(wù)的主責(zé)部門，提升部門之間的協(xié)同性，進(jìn)行組織架構(gòu)優(yōu)化調(diào)整建議回收系統(tǒng)范圍內(nèi)營銷、銷售和服務(wù)業(yè)務(wù)梳理至子流程級(jí)制定支撐未來系統(tǒng)能力落地的流程框架，覆蓋客戶全生命周期重點(diǎn)業(yè)務(wù)模塊，如銷售線索管理、服務(wù)管理將梳理到業(yè)務(wù)活動(dòng)級(jí)，明確承擔(dān)活動(dòng)的角色L1:業(yè)務(wù)職能角色L0:流程域L3:子流程L2:流程流程著重于描述部門之間如何協(xié)同L4:活動(dòng)示例示例示例實(shí)施藍(lán)圖現(xiàn)狀業(yè)務(wù)主題規(guī)劃藍(lán)圖售中售前客戶和聯(lián)系人管理人人關(guān)系人車關(guān)系數(shù)據(jù)清洗客戶標(biāo)簽主數(shù)據(jù)支撐基礎(chǔ)主數(shù)據(jù)交互數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多渠道整合網(wǎng)站呼叫中心郵件社交媒體移動(dòng)設(shè)備車載系統(tǒng)外部伙伴零售管理零售訂單鎖車邏輯訂單審核交車流程經(jīng)銷商庫存客戶回訪整車庫存批售管理批售訂單批售配車采購訂單預(yù)測(cè)計(jì)劃財(cái)務(wù)結(jié)算訂單審核整車入庫整車出庫庫存管理移庫管理承運(yùn)單管理交貨管理基礎(chǔ)服務(wù)報(bào)表堆場(chǎng)管理SSO權(quán)限集成實(shí)時(shí)接口訂單分析預(yù)測(cè)分析財(cái)務(wù)分析計(jì)劃分析庫存分析其它分析售后備件中心采購管理銷售管理包材管理委外業(yè)務(wù)倉儲(chǔ)管理保修管理零件返回管理供應(yīng)商索賠召回與服務(wù)措施管理付款及開票管理保修政策管理保修預(yù)算監(jiān)控三包預(yù)警管理舊件報(bào)廢管理索賠管理保修審計(jì)管理善意保修及非保修案例保修數(shù)據(jù)分析供應(yīng)商索賠分析零件返回分析召回與服務(wù)分析保修審計(jì)分析其他分析客戶咨詢管理一線和二線處理回訪和質(zhì)檢知識(shí)庫管理非結(jié)構(gòu)化知識(shí)編審發(fā)結(jié)構(gòu)化知識(shí)導(dǎo)入和查詢呼叫中心來電查詢客戶和線索新增、關(guān)閉和升級(jí)案例查詢和引用知識(shí)庫把線索轉(zhuǎn)換成客戶客戶統(tǒng)計(jì)分析案例統(tǒng)計(jì)分析知識(shí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析呼叫中心作業(yè)管理報(bào)表數(shù)據(jù)接口后臺(tái)跑批統(tǒng)一客戶資源管理優(yōu)化客戶的接觸策略收集各個(gè)系統(tǒng)和社交媒體渠道的客戶屬性、客戶基本信息、聯(lián)系人信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的統(tǒng)一識(shí)別；構(gòu)建360度的客戶視圖及客戶等級(jí)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)客戶生命周期進(jìn)行客戶特征、客戶細(xì)分和客戶價(jià)值的關(guān)鍵應(yīng)用優(yōu)化外部數(shù)據(jù)治理基于統(tǒng)一客戶視圖制定客戶接觸策略；通過與呼叫中心集成，提高客戶聯(lián)系的效率；通過對(duì)客戶接觸歷史的分析，及時(shí)修正客戶接觸策略；外部DMS系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入至CRM系統(tǒng)；外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)入CRM系統(tǒng)后，需要重新整理，以便形成以客戶為中心的統(tǒng)一視圖；銷售分析及銷售管理決策支持通過數(shù)據(jù)儀表盤、多維報(bào)表技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)到店情況、服務(wù)響應(yīng)情況、客戶流失情況、銷售過程和銷售結(jié)果的分析；實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的價(jià)值、特征等內(nèi)容的分析；優(yōu)化線索清洗和培育總部集中管理線上線下個(gè)渠道集成的線索進(jìn)行清洗、歸集和培育，對(duì)所有唯一線索展開有效精準(zhǔn)的跟進(jìn)和購車銷售機(jī)會(huì)；基于自然進(jìn)店或邀約進(jìn)店或試乘試駕的記錄等業(yè)務(wù)信息，應(yīng)用WiFi或二維碼媒介自動(dòng)記錄和上傳照片，實(shí)現(xiàn)對(duì)門店銷售機(jī)會(huì)跟進(jìn)情況的管控；通過銷售跟進(jìn)移動(dòng)模版，自動(dòng)生成銷售跟進(jìn)任務(wù)，并通知銷售人員及時(shí)的跟進(jìn)銷售機(jī)會(huì)；潛客轉(zhuǎn)化有效管理在統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)視圖的基礎(chǔ)上提煉出信息應(yīng)用視圖和客戶標(biāo)簽，以細(xì)分客戶的等級(jí)；在唯一線索跟進(jìn)管控下，引導(dǎo)有效線索進(jìn)入潛客銷售漏斗，按照潛客培育的規(guī)則，同時(shí)提升面向分析的客戶洞察力基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)事件式營銷，做到潛客轉(zhuǎn)化有效度；重視線索培育和轉(zhuǎn)化，減少線索浪費(fèi)，輔助銷售轉(zhuǎn)化。；銷售線索培育優(yōu)化目標(biāo)及溝通的價(jià)值溝通和契合分析促銷活動(dòng)管理個(gè)性化條件設(shè)置A/B分離及客戶細(xì)分客戶特征分析可視化的個(gè)性化圖像溝通和契合自動(dòng)化郵件/微信促銷活動(dòng)管理集成CRM強(qiáng)化銷售系統(tǒng)跨渠道展現(xiàn)標(biāo)簽/通訊/短信服務(wù)平臺(tái)Personalized/newsletters/SMS社群/網(wǎng)站/用戶體驗(yàn)最佳化SocialNetwork/Website/Experienceoptimization網(wǎng)站/手機(jī)行為模式分析Website/MobileBehaviorAnalysis行為存儲(chǔ)在CRM中BehaviorisstoredinCRM客戶畫像用戶行為360°體驗(yàn)SearchInsight

Discover客戶360實(shí)時(shí)體現(xiàn)客戶感知的圖像和用戶行為的訊息，及時(shí)地滿足當(dāng)前和未來在個(gè)性化、互動(dòng)化、智能化有利的營銷工具客戶畫像——服務(wù)客戶全生命周期模糊客戶潛在客戶成交客戶保有客戶忠誠客戶客戶畫像——客戶360視圖應(yīng)用P.

41銷售線索檢索、甄別、培育流程01-數(shù)據(jù)源

注冊(cè)會(huì)員認(rèn)證會(huì)員線上瀏覽線上活動(dòng)溝通行為行為分析興趣點(diǎn)線下活動(dòng)促銷精準(zhǔn)推送終端門店用戶培育，事件觸發(fā)認(rèn)知了解認(rèn)可考慮意向購買傳統(tǒng)汽車行業(yè)缺乏品牌受眾培育平臺(tái)汽車行業(yè)潛客轉(zhuǎn)化平均周期為3-6個(gè)月，經(jīng)銷商銷售跟進(jìn)周期為2個(gè)月大量潛客無法有效轉(zhuǎn)化，無法找到品牌的深入體驗(yàn)傳統(tǒng)品牌缺乏粉絲集聚的平臺(tái)和機(jī)制，無法進(jìn)行粉絲層面的品牌體驗(yàn)傳統(tǒng)汽車行業(yè)缺乏互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)客流導(dǎo)入平臺(tái)和機(jī)制，潛客入口狹窄車主缺乏社交平臺(tái)，沒有車主群體孕育的平臺(tái)和空間傳統(tǒng)汽車行業(yè)缺乏品牌受眾培育平臺(tái)銷售線索檢索、甄別、培育-示例整車廠市場(chǎng)部門客戶關(guān)懷中心經(jīng)銷商P.

43銷售線索的協(xié)同應(yīng)用流程協(xié)同營銷管理應(yīng)用步驟戰(zhàn)敗線索線索池來自多渠道的銷售線索車廠清洗規(guī)則初步清洗CCCHABCDEN合格的線索營銷平臺(tái)CallCenter分配D1D2D3D4分配規(guī)則DCCHABHHHAAA銷售跟進(jìn)HA零售端戰(zhàn)敗線索處理規(guī)則訂單$$贏單失敗線索的回訪來源渠道OEM培育規(guī)則自然到店M官網(wǎng)搜索引擎DCC、CCC垂直媒體經(jīng)銷商培育

線索清洗

廠家下發(fā)零售端跟進(jìn)銷售線索分級(jí)&判斷廠家BDC零售端BDCBBB????????BAPPs?銷售線索全部來源渠道（電商、線下等）定義及分別下發(fā)流程?

呼叫中心-定義清洗規(guī)則（如同一4S店兩條同樣銷售線索及不同4S店同一條銷售線索如何處理等）?

廠家BDC職責(zé)及銷售線索分級(jí)判定?銷售線索分配規(guī)則（包含零售端線索可了解的用戶信息）?零售端BDC職責(zé)?零售端銷售線索跟進(jìn)機(jī)制?銷售線索戰(zhàn)敗或逾期等的處理機(jī)制?銷售線索的培育（廠家&零售端）店端銷售線索錄入進(jìn)店主動(dòng)呼入市場(chǎng)活動(dòng)等輿情從4月15號(hào)開始爆發(fā)，符合車展契機(jī)，24號(hào)之后，依舊保持一定的熱度最重要的輿情來源是汽車之家網(wǎng)站最近一個(gè)月共產(chǎn)生42條負(fù)面輿情。營銷情報(bào)檢索展現(xiàn)輿情從4月15號(hào)開始爆發(fā)，符合車展契機(jī)，24號(hào)之后，依舊保持一定的熱度最重要的輿情來源是汽車之家網(wǎng)站最近一個(gè)月共產(chǎn)生42條負(fù)面輿情。負(fù)面輿情清單車質(zhì)網(wǎng)、和訊網(wǎng)、汽車之家是新聞的主要源頭在期間媒體的主要報(bào)道，還是以新車發(fā)布相關(guān)新聞為主，主要為曝光相關(guān)，國產(chǎn)車對(duì)比等相關(guān)新聞Lynk&co在新聞中，與長城Wey對(duì)比較多，這不符合與途觀等合資品牌對(duì)標(biāo)的定位WEY大數(shù)據(jù)平臺(tái)

實(shí)戰(zhàn)案例二基本信息與因子庫47?年齡段?婚姻狀況?教育水平?愛好?家庭年收入?主要收入來源

?是否首次購車?購車目的?購車因素?客戶來源渠道?微博微信發(fā)帖次數(shù)?市場(chǎng)活動(dòng)參與次數(shù)?星座?血型?家庭成員數(shù)基本信息客戶屬性?車價(jià)區(qū)間?精品金額?裝潢金額?保險(xiǎn)金額?其它服務(wù)金額?訂單總額?貸款總金額?維修結(jié)算金額?投保險(xiǎn)種?保險(xiǎn)開始日期?保險(xiǎn)結(jié)束日期?是否有保險(xiǎn)?是否有車貸消費(fèi)信息車輛/維修信息?VIN?車牌號(hào)?發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)?品牌?車系?車型?顏色?配置?車型年?排氣量?制造日期?經(jīng)銷商?銷售顧問?銷售日期?上牌日期?上牌城市?簽約日期?車輛用途?保修起始日期?保修結(jié)束日期?保修起始里程?保修結(jié)束里程?客戶編號(hào)?客戶名稱?客戶類型?證件號(hào)碼?車主電話?車主手機(jī)?性別?出生日期?E-Mail?FAX?聯(lián)絡(luò)地址(郵編/省份/城市/區(qū)縣/地址)?戶籍地址(郵編/省份/城市/地址)?送修人?使用人?日平均行駛里程?上次驗(yàn)車日期?上次維修日期?上次維修里程?原車主編號(hào)?營運(yùn)性質(zhì)?營運(yùn)證日期?指定技師?服務(wù)專員?工單類型?維修類型代碼?行使總里程?預(yù)計(jì)下次保養(yǎng)日期?交車日期?上次維修經(jīng)銷商?車齡區(qū)間?駕齡客服信息?售中回訪名單?售后回訪名單?修后回訪名單?生日節(jié)日提醒名單?質(zhì)保到期通知名單?證照到期通知名單?客戶分類?會(huì)員等級(jí)?最佳聯(lián)系時(shí)間?最佳聯(lián)系方式?投訴次數(shù)?投訴等級(jí)?修后滿意度評(píng)價(jià)ExistingDerivedInferNotCaptured生命周期客戶流失等級(jí)客戶貢獻(xiàn)度能力

客戶價(jià)值等級(jí)

客戶標(biāo)簽評(píng)分客戶行為評(píng)分

客戶滿意度評(píng)分工作信息?從事行業(yè)?職業(yè)類別?職務(wù)名稱?家庭年收入?工作年限業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視圖擴(kuò)充售前360精準(zhǔn)營銷售后360車輛360主動(dòng)關(guān)懷流失預(yù)警經(jīng)銷商360客戶+車輛服務(wù)顧問售后回訪地址車輛檔案維修項(xiàng)目維修委托書備件訂單人車關(guān)系聯(lián)系人定金交車單銷售臺(tái)賬會(huì)員等級(jí)試乘試駕人人關(guān)系意向車型跟進(jìn)記錄會(huì)員事件賬戶積分展廳官網(wǎng)活動(dòng)報(bào)名留言圈子售后回訪地址車輛檔案維修項(xiàng)目維修委托書備件訂單人車關(guān)系聯(lián)系人定金交車單銷售臺(tái)賬會(huì)員等級(jí)試乘試駕人人關(guān)系意向車型跟進(jìn)記錄會(huì)員事件賬戶積分展廳官網(wǎng)活動(dòng)報(bào)名留言圈子客戶客戶基本信息偏好特征用戶行為興趣愛好上網(wǎng)偏好渠道偏好官網(wǎng)瀏覽注冊(cè)時(shí)間試駕時(shí)間參閱活動(dòng)次數(shù)參閱活動(dòng)時(shí)間論壇傳播次數(shù)線上瀏覽習(xí)慣用戶姓名會(huì)員賬號(hào)渠道來源手機(jī)號(hào)郵箱所在城市購車預(yù)算偏愛車型購車時(shí)間性別客戶基本信息客戶編號(hào)身份證件聯(lián)系人送修人戶籍地址客戶標(biāo)簽會(huì)員等級(jí)聯(lián)絡(luò)人手機(jī)號(hào)送修人手機(jī)號(hào)所在地地址維修信息預(yù)約方式累計(jì)進(jìn)廠頻次上次進(jìn)廠日期累計(jì)消費(fèi)金額上次進(jìn)廠里程服務(wù)專員平均客單價(jià)車牌號(hào)保險(xiǎn)到期日車齡上次余留項(xiàng)目維修類型統(tǒng)計(jì)上次維修經(jīng)銷商投訴事件評(píng)價(jià)次數(shù)評(píng)價(jià)等級(jí)婚姻狀況教育水平職業(yè)家庭年收入來源渠道購車目的購車因素客戶屬性年齡段會(huì)員級(jí)數(shù)質(zhì)保到期通知三包預(yù)警通知生日節(jié)日提醒證照到期通知忠誠信息貢獻(xiàn)度能力忠誠度等級(jí)客戶流失趨勢(shì)客戶價(jià)值度售后關(guān)懷潛客洞察銷售情報(bào)甄別標(biāo)簽客戶本期購買預(yù)測(cè)模型客戶360視圖客戶標(biāo)簽庫車輛標(biāo)簽庫車輛生命周期模型客戶價(jià)值模型車輛置換模型重購模型客戶維系挽留模型是否首次購車是否有保險(xiǎn)是否有車貸基礎(chǔ)數(shù)據(jù)域與模型因子49客戶域產(chǎn)品域帳務(wù)域事件域營銷域地域域車型域競(jìng)爭(zhēng)品牌產(chǎn)品數(shù)據(jù)車輛使用行為數(shù)據(jù)電商網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)區(qū)域歸屬網(wǎng)格數(shù)據(jù)保險(xiǎn)/信用/價(jià)值數(shù)據(jù)與流動(dòng)性相關(guān)的外部數(shù)據(jù)/汽車租賃客戶接觸數(shù)據(jù)4S店/展廳/車展參考示例50業(yè)務(wù)主題建模案例車輛管理數(shù)據(jù)模型客戶管理數(shù)據(jù)模型市場(chǎng)營銷數(shù)據(jù)模型線索潛客管理數(shù)據(jù)模型

從客戶洞察到精確營銷以創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值為核心，全面提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力在統(tǒng)一客戶數(shù)據(jù)視圖的基礎(chǔ)上提煉出信息應(yīng)用視圖在提升面向分析的客戶洞察力基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)面向精準(zhǔn)營銷分散的營銷支撐能力整合形成面向客戶價(jià)值提升的數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐體系數(shù)據(jù)信息運(yùn)營業(yè)績激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)裂谷階段A：潛在客戶階段B：存量客戶期價(jià)值提升模型（基于車輛和客戶360視圖的挖掘分析，為其它BU提供商業(yè)應(yīng)用）車輛置換預(yù)測(cè)模型銷售情報(bào)甄別銷售漏斗分析客戶洞察，定位客戶敏感標(biāo)簽內(nèi)容一對(duì)一營銷腳本定制階段C：流失期重購分析預(yù)測(cè)模型客戶維系挽留模型轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)營銷價(jià)值提升拓展挽留二次營銷51

潛在客戶挖掘與預(yù)測(cè)潛在客戶存量客戶家庭同事朋友存量客戶業(yè)務(wù)模型潛在客戶訓(xùn)練標(biāo)簽庫潛在客戶價(jià)值挖掘模型品牌偏好/價(jià)格偏好/優(yōu)惠類型偏好…高價(jià)值客戶潛在客戶業(yè)務(wù)模型客戶轉(zhuǎn)化52VehicleLifeCycleModelApplicationAnalysis(車輛生命周期模型）53BusinessModelUnderstanding以車輛生命周期精細(xì)化管理為導(dǎo)向，建立覆蓋客戶車輛新車期、可用期、更換期和淘汰期不同階段客戶主動(dòng)溫馨服務(wù)及應(yīng)用模型庫Businessbenefits實(shí)現(xiàn)基于用戶車輛車況及所處生命周期階段，精準(zhǔn)定位客戶對(duì)產(chǎn)品服務(wù)需求OutputConsumerLabel客戶在用車輛生命周期階段標(biāo)簽階段A：潛在客戶階段B：新車期階段C：可用期價(jià)值提升模型（產(chǎn)品+服務(wù)）重購分析模型客戶洞察模型客戶關(guān)懷溫馨服務(wù)階段D：更換期階段E：流失期再次購買分析模型流失預(yù)警模型客戶維系挽留模型CustomerPurchaseForecastModel（客戶購買預(yù)測(cè)模型）54Business

ModelUnderstanding聚類分析歷史用戶購買產(chǎn)品（品牌、車型、服務(wù)）行為，時(shí)間段，銷售方式，促銷優(yōu)惠有效性，區(qū)域（一級(jí)市場(chǎng)/二級(jí)市場(chǎng)/三級(jí)市場(chǎng)），分析用戶對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的最佳時(shí)間點(diǎn)，預(yù)測(cè)銷售能力，結(jié)合用戶其它特征標(biāo)簽（潮流系數(shù)分析標(biāo)簽），再交叉分析產(chǎn)品特點(diǎn)，預(yù)測(cè)用戶產(chǎn)品和服務(wù)需求，做到有的放矢，科學(xué)預(yù)測(cè)銷售量，促進(jìn)銷售銷售量提升Business

Businessbenefits在細(xì)分市場(chǎng)、客戶、產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，制定有效性、差異化的事件營銷策劃和方案，合理預(yù)測(cè)銷量針對(duì)存量客戶消費(fèi)能力客戶，有針對(duì)性的為客戶推薦不同附加值的汽車精品和售后服務(wù)OutputLabel不同級(jí)別市場(chǎng)客戶主打車型，優(yōu)惠/促銷手段（針對(duì)最終客戶優(yōu)化，針對(duì)經(jīng)銷商獎(jiǎng)勵(lì)）55AftersalesCustomerChurnAnalysis（售后客戶流失分析模型）Business

ModelUnderstanding客戶的流失分析模型是對(duì)已流失用戶流失前顯著流失原因特征分析，重點(diǎn)聚類分析淘汰期車輛客戶流失特征，定位造成用戶流失的關(guān)鍵因素，經(jīng)過提煉映射在流失曲線模型上。從而有針對(duì)性的采用相應(yīng)主動(dòng)防御、早預(yù)警、挽留措施。Businessbenefits客戶預(yù)警時(shí)機(jī)與預(yù)警機(jī)制建立，挖掘再次營銷機(jī)會(huì)按車型聚類分析TOP3原因客戶主動(dòng)關(guān)懷機(jī)制與策略的建立OutputConsumerLabel客戶流失預(yù)警標(biāo)簽；客戶主動(dòng)關(guān)懷標(biāo)簽；觀測(cè)點(diǎn)預(yù)警窗口大數(shù)據(jù)平臺(tái)

項(xiàng)目實(shí)施管理篇數(shù)據(jù)戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)的規(guī)劃方法綜合IT戰(zhàn)略數(shù)據(jù)使命數(shù)據(jù)基本策略數(shù)據(jù)愿景中長期目標(biāo)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略舉措約束與限制執(zhí)行計(jì)劃能力架構(gòu)治理過濾/優(yōu)先級(jí)企業(yè)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元戰(zhàn)略執(zhí)委會(huì)邊界數(shù)據(jù)–未來狀態(tài)能力架構(gòu)治理業(yè)務(wù)戰(zhàn)略能力架構(gòu)治理數(shù)據(jù)–當(dāng)前狀態(tài)IT&數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略交付物彌補(bǔ)差距運(yùn)行測(cè)試設(shè)計(jì)與構(gòu)建定義規(guī)劃某汽車集團(tuán)BI實(shí)施方法論業(yè)務(wù)部門IT部門某汽車集團(tuán)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)規(guī)劃團(tuán)隊(duì)組建建立溝通機(jī)制審核需求

審核方案

定義業(yè)務(wù)主題確定項(xiàng)目范圍制訂計(jì)劃ETL設(shè)計(jì)與開發(fā)用戶報(bào)表開發(fā)用戶UAT測(cè)試用戶界面開發(fā)整體方案設(shè)計(jì)與開發(fā)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與元數(shù)據(jù)方案定義需求調(diào)研需求分析培訓(xùn)準(zhǔn)備用戶界面定義用戶報(bào)表定義業(yè)務(wù)視圖定義系統(tǒng)測(cè)試集成測(cè)試操作培訓(xùn)維護(hù)部署監(jiān)控BI及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域混和云解決方案從前端到后臺(tái)完整的產(chǎn)品線豐富的產(chǎn)品實(shí)施經(jīng)驗(yàn)強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)力量各類設(shè)備的支持方案完備的行業(yè)實(shí)施方案DATAZENPowerView某汽車集團(tuán)實(shí)施能力介紹某汽車集團(tuán)服務(wù)部實(shí)施能力溝通方式目標(biāo)/內(nèi)容溝通頻率參與人員項(xiàng)目管理委員會(huì)會(huì)議（雙周）回顧項(xiàng)目里程碑事項(xiàng)決策重大及關(guān)鍵問題(OpenIssue)審核并確認(rèn)關(guān)鍵項(xiàng)目交付成果評(píng)估重大項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)雙周的周一項(xiàng)目管理委員會(huì)項(xiàng)目經(jīng)理業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人項(xiàng)目每周周進(jìn)度會(huì)議通報(bào)項(xiàng)目進(jìn)度與計(jì)劃討論待解決的問題及相應(yīng)行動(dòng)方案每周周三項(xiàng)目管理委員會(huì)項(xiàng)目經(jīng)理與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人或業(yè)務(wù)成員項(xiàng)目例會(huì)溝通項(xiàng)目進(jìn)度討論項(xiàng)目計(jì)劃與行動(dòng)方案每周周五(會(huì)議前項(xiàng)目簡(jiǎn)報(bào)先發(fā)送)項(xiàng)目經(jīng)理與項(xiàng)目成員咨詢專家團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目簡(jiǎn)報(bào)(電子郵件)通報(bào)關(guān)鍵項(xiàng)目進(jìn)度通報(bào)重大項(xiàng)目成果視需要實(shí)時(shí)發(fā)布項(xiàng)目管理委員會(huì)項(xiàng)目經(jīng)理與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人相關(guān)人員項(xiàng)目專題研討會(huì)討論特定的項(xiàng)目專題或存在問題分析問題根源比較潛在的解決方案作出決策并確定行動(dòng)方案依項(xiàng)目計(jì)劃召開需求研討會(huì)項(xiàng)目經(jīng)理與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人或業(yè)務(wù)成員咨詢專家團(tuán)隊(duì)注：項(xiàng)目溝通頻率可視業(yè)務(wù)部門的時(shí)間調(diào)整。項(xiàng)目管理與協(xié)作方法項(xiàng)目管理委員會(huì)項(xiàng)目管理辦公室專家團(tuán)隊(duì)咨詢專家團(tuán)隊(duì)：整車廠CRM專家關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人/IT負(fù)責(zé)人各業(yè)務(wù)部門：KBU項(xiàng)目總監(jiān)方案經(jīng)理項(xiàng)目總監(jiān)項(xiàng)目經(jīng)理大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組織架構(gòu)：某汽車集團(tuán)公司與某汽車集團(tuán)組成項(xiàng)目精銳團(tuán)隊(duì)，以確保項(xiàng)目的成功，并在合作的模式下共同將需求的探索、經(jīng)驗(yàn)的傳遞與適當(dāng)?shù)姆止?，以?shí)現(xiàn)睿能大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷信息化的任務(wù)與目標(biāo)。

高層領(lǐng)導(dǎo)高層領(lǐng)導(dǎo)各業(yè)務(wù)版塊中高級(jí)管理層各業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)人某汽車集團(tuán)公司汽車行業(yè)專家線索培育設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)各業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)人IT部門各系統(tǒng)負(fù)責(zé)人某汽車集團(tuán)公司咨詢顧問數(shù)據(jù)模型專家大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)各業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)人IT部門各系統(tǒng)負(fù)責(zé)人某汽車集團(tuán)公司系統(tǒng)架構(gòu)師數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師系統(tǒng)規(guī)劃團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人某汽車集團(tuán)公司技術(shù)顧問，功能測(cè)試顧問，性能測(cè)試顧問集成顧問數(shù)據(jù)遷移顧問系統(tǒng)測(cè)試實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)某汽車集團(tuán)大數(shù)據(jù)咨詢項(xiàng)目組織各業(yè)務(wù)版塊中高級(jí)管理層各業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)人某汽車集團(tuán)公司汽車行業(yè)專家業(yè)務(wù)規(guī)劃團(tuán)隊(duì)62感謝各位領(lǐng)導(dǎo)和專家謝謝！2024數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)啟動(dòng)會(huì)材料2項(xiàng)目方針、實(shí)施方法、策略1

背景和必要性3項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理7下步工作計(jì)劃數(shù)據(jù)已成為生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)也是生產(chǎn)工具數(shù)據(jù)還是基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的土地、工業(yè)經(jīng)濟(jì)的資本和能源，數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)是未來企業(yè)和國家之間競(jìng)爭(zhēng)的核心資產(chǎn)，是“未來的新石油”。2019年11月1日，中國共產(chǎn)黨十九屆四中全會(huì)發(fā)布“要鼓勵(lì)勤勞致富，健全勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配的機(jī)制……”傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的電動(dòng)機(jī)和制造裝備等能量轉(zhuǎn)換工具，被信息所改造，成為具有感知、傳輸、處理、執(zhí)行能力的智能工具，以及智能工具組合而成的智能制造生態(tài)系統(tǒng)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，改變了基礎(chǔ)設(shè)施的形態(tài)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為新的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)正成為帶動(dòng)技術(shù)流、資金流、人才流、物資流的核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)水平成為衡量一個(gè)企業(yè)、一個(gè)行業(yè)甚至一個(gè)區(qū)域發(fā)展水平和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的關(guān)鍵指標(biāo)。當(dāng)前世界正處在從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過渡的大變革時(shí)代。大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略建設(shè)新業(yè)態(tài)體系建設(shè)新業(yè)態(tài)體系是集團(tuán)公司深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要舉措,集團(tuán)公司黨組審時(shí)度勢(shì)，提出了“制造與服務(wù)相結(jié)合，線上與線下相結(jié)合，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合”新業(yè)態(tài)體系建設(shè)主要舉措和目標(biāo)。構(gòu)筑新一代網(wǎng)絡(luò)信息體系架構(gòu)集團(tuán)公司提出了以“五層兩域”為特征的下一代網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)核心架構(gòu)，打造信息化基礎(chǔ)底盤，開展了“智云”平臺(tái)建設(shè)，為企業(yè)治理提供基礎(chǔ)平臺(tái)和技術(shù)支撐.建設(shè)智慧企業(yè)運(yùn)行生態(tài)集團(tuán)公司以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、價(jià)值創(chuàng)造、系統(tǒng)推進(jìn)、以人為本、風(fēng)險(xiǎn)防控為指導(dǎo)原則，深入實(shí)踐技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智慧企業(yè)運(yùn)行建設(shè)，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求、線下業(yè)務(wù)與在線業(yè)務(wù)互為牽引和支撐.。集團(tuán)公司以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧企業(yè)運(yùn)行為核心，大力推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型.在當(dāng)前背景趨勢(shì)下，集團(tuán)正積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。提出“一主兩翼三創(chuàng)新”總體思路，信息技術(shù)作為“一主兩翼”中的一翼，通過多年的積累，在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備制造、產(chǎn)業(yè)支撐等方面都形成了對(duì)信息技術(shù)的強(qiáng)大支撐能力。建設(shè)背景一是支撐集團(tuán)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管理與科學(xué)決策二是支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化的監(jiān)管控三是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、XXX網(wǎng)和XXX網(wǎng)間按需安全跨區(qū)傳輸與交換四是在統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)下，提供統(tǒng)一的開發(fā)、集成和運(yùn)維工具五是建立安全的平臺(tái)共享機(jī)制，數(shù)據(jù)安全可靠進(jìn)行傳輸和交換基于平臺(tái)支撐集團(tuán)公司全周期的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)的需求在數(shù)據(jù)方面的平臺(tái)需求分析平臺(tái)安全需求計(jì)算環(huán)境安全：以物理主機(jī)、虛擬主機(jī)安全防護(hù)為核心，通過安全漏洞檢測(cè)與防御、安全基線設(shè)置及系統(tǒng)級(jí)惡意代碼檢測(cè)，構(gòu)建主機(jī)安全防護(hù)基礎(chǔ)環(huán)境網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用安全：圍繞網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入、安全域劃分、訪問控制等問題進(jìn)行基礎(chǔ)安全防護(hù)能力和頁面防篡改、攻擊防護(hù)、抗DDoS等Web防護(hù)工作建設(shè)；安全管理：重點(diǎn)開展安全攻擊事件的分析與防御、策略關(guān)聯(lián)規(guī)則的設(shè)置與優(yōu)化、傳輸協(xié)議的安全分析與加固，支撐企業(yè)客戶各項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用的安全管理；數(shù)據(jù)安全需求數(shù)據(jù)交換過程安全：針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)交互方式，通過交互方式分類制定數(shù)據(jù)安全方案維護(hù)/開發(fā)環(huán)境數(shù)據(jù)安全：有效管理人員合理合法使用數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過程安全：數(shù)據(jù)被非法竊取、數(shù)據(jù)被非法篡改、數(shù)據(jù)被非法破壞（刪除、加密）等防護(hù)；安全合規(guī)需求XXX網(wǎng)：保密局分級(jí)保護(hù)等要求；XXX網(wǎng)：公安部等級(jí)保護(hù)要求。信息安全需求分析68“XXX工程”先進(jìn)理念已獲得深度認(rèn)同“XXX工程”產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成，核心架構(gòu)已經(jīng)完善，構(gòu)建了涵蓋智能協(xié)同云平臺(tái)技術(shù)、產(chǎn)品、標(biāo)準(zhǔn)、分工“四大體系”，具備集團(tuán)公司云產(chǎn)業(yè)集群高效、快速、協(xié)同發(fā)展的平臺(tái)支撐應(yīng)用能力。行業(yè)與產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)布局日益清晰“集團(tuán)公司全力打造防務(wù)裝備板塊、產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)板塊、裝備制造板塊、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)板塊五大業(yè)務(wù)板塊，形成了基于新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)布局；隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、云化發(fā)展趨勢(shì)得到認(rèn)同，集團(tuán)公司在基礎(chǔ)設(shè)施與工作環(huán)境協(xié)同發(fā)展方面已經(jīng)具備新產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系建設(shè)基礎(chǔ)。急需承載下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)先進(jìn)理念的基礎(chǔ)云平臺(tái)目前各單位應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)功能和性能僅能滿足自身業(yè)務(wù)需求，目前集團(tuán)云端應(yīng)用活力迸發(fā)，對(duì)云平臺(tái)的功能、性能等都有較高的要求，急需一個(gè)承載下一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)先進(jìn)理念的基礎(chǔ)云平臺(tái)，承載各云端應(yīng)用的需求?，F(xiàn)狀分析：平臺(tái)建設(shè)現(xiàn)狀集團(tuán)共有7大業(yè)務(wù)域54項(xiàng)業(yè)務(wù)組件，其中42項(xiàng)有系統(tǒng)支撐，數(shù)字化水平有待逐步完善。系統(tǒng)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致，信息孤島現(xiàn)象突出。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)存在人工統(tǒng)計(jì)，重復(fù)報(bào)送，消耗大量人力。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀集團(tuán)公司已明確對(duì)機(jī)構(gòu)供方、客戶等12類主數(shù)據(jù)57類代碼主數(shù)據(jù)實(shí)施統(tǒng)一管理。目前，部分應(yīng)用較好，但尚未明確結(jié)構(gòu)和管理規(guī)范，尚未在全集團(tuán)范圍內(nèi)推廣貫標(biāo)應(yīng)用。主數(shù)據(jù)現(xiàn)狀主題數(shù)據(jù)現(xiàn)狀通過智慧企業(yè)運(yùn)行平臺(tái)等項(xiàng)目初步實(shí)現(xiàn)“指標(biāo)監(jiān)控預(yù)警自動(dòng)化”，在體現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“智能化應(yīng)用”兩個(gè)核心特色，以及重點(diǎn)應(yīng)用上仍可進(jìn)一步提高，在企業(yè)經(jīng)營、企業(yè)風(fēng)控等方面仍有提升的空間。各自專業(yè)領(lǐng)域開展了不同程度的數(shù)據(jù)資源建設(shè)，如質(zhì)量大數(shù)據(jù)、三院基于SAPBW多維數(shù)據(jù)庫、四院DD大數(shù)據(jù)中心，但無法跨層級(jí)、跨部門、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與服務(wù)，建設(shè)成果難以復(fù)用，存在重復(fù)建設(shè)情況。各級(jí)單位數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)支撐系統(tǒng)現(xiàn)狀XXX網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸主要基于TIBCO；通用報(bào)送平臺(tái)主要存儲(chǔ)各級(jí)上報(bào)的財(cái)務(wù)、合同等，五類數(shù)據(jù)三級(jí)打通涵蓋了人員型號(hào)等信息等。但平臺(tái)相對(duì)獨(dú)立，未建立長效的數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)制，數(shù)據(jù)更新不及時(shí)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差現(xiàn)狀分析：數(shù)據(jù)資源情況缺少全局?jǐn)?shù)據(jù)資源整合，數(shù)據(jù)利用層次較低一是數(shù)據(jù)類項(xiàng)目各自為戰(zhàn)，數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，缺少服務(wù)全集團(tuán)的數(shù)據(jù)資源目錄，無法快速定位所需數(shù)據(jù);二是部分應(yīng)用只是簡(jiǎn)單匯總數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛、應(yīng)用程度不深入;

三是分析局限于專業(yè)領(lǐng)域之中，缺乏面向管理者的綜合分析應(yīng)用等問題。部分?jǐn)?shù)據(jù)以手工填報(bào)為主，采集效率較低缺乏有效的數(shù)據(jù)管控手段，數(shù)據(jù)質(zhì)量較差數(shù)據(jù)資源的共享與保護(hù)機(jī)制有待完善一是業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，流通不暢，開放共享不足，制約數(shù)據(jù)價(jià)值有效挖掘；二是相關(guān)的數(shù)據(jù)確權(quán)保護(hù)、信息安全、數(shù)據(jù)開放共享等規(guī)范不健全，阻礙各部門間數(shù)據(jù)流通共享三是未建立有效的、體系化的數(shù)據(jù)管理和激勵(lì)機(jī)制，需進(jìn)一步加強(qiáng)落實(shí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。多數(shù)業(yè)務(wù)已有系統(tǒng)覆蓋，由于管理體制、歷史慣性以及部門間利益等方面的原因，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集的系統(tǒng)較少，部分集團(tuán)KPI指標(biāo)關(guān)鍵數(shù)據(jù)依賴各單位逐級(jí)手工填報(bào)，人力成本投入較大，數(shù)據(jù)集成效率較低，數(shù)據(jù)質(zhì)量也無法保障。一是數(shù)據(jù)處理以項(xiàng)目為主，缺乏相應(yīng)的數(shù)據(jù)治理功能，數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)集成和開發(fā)流程不規(guī)范，無法保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量；二是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)度監(jiān)控系統(tǒng)，無法及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警，問題定位和處理時(shí)間長。現(xiàn)狀分析：存在的主要問題必要性分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升治理能力從集團(tuán)整體運(yùn)營的視角，呈現(xiàn)多級(jí)次，多板塊，多職能，業(yè)務(wù)有異，訴求有別，且基礎(chǔ)不一，有必要在數(shù)據(jù)層面，構(gòu)建統(tǒng)一平臺(tái)，利用數(shù)據(jù)本身的客觀性、清洗轉(zhuǎn)換的科學(xué)性、服務(wù)的共享性等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通、業(yè)務(wù)通，促業(yè)務(wù)一體，協(xié)同發(fā)展的局面。是集團(tuán)一體、業(yè)務(wù)協(xié)同的必然要求IT助力業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)帶來價(jià)值；IT是管理的工藝，工藝是業(yè)務(wù)，IT自然也是業(yè)務(wù)；從IT到DT，再到OT，等等理念和實(shí)踐的演變，生產(chǎn)力的變革在改變生產(chǎn)關(guān)系。建設(shè)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)，是IT和OT以DT為橋，實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步融合。IT以數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)管理和服務(wù)，深度融入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，釋放IT生產(chǎn)力，詮釋IT即業(yè)務(wù)；傳統(tǒng)業(yè)務(wù)通過數(shù)據(jù)量化、可視化和智能化，提升OT新體驗(yàn)、新績效。是踐行新業(yè)態(tài)體系建設(shè)的必由之路多年信息化建設(shè)，線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)積累，也是公司業(yè)務(wù)經(jīng)營的積累或表征。我們重視線下實(shí)物的保管利用，數(shù)字化時(shí)代，必然也要重視線上資產(chǎn)的存儲(chǔ)加工或利用，挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益，建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)為此服務(wù)。是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的必然趨勢(shì)數(shù)據(jù)，特別是經(jīng)過了統(tǒng)一平臺(tái)治理和匯聚的大數(shù)據(jù)，能幫助管理者洞察機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)，掌控科研與生產(chǎn)，診斷故障與問題，量化業(yè)績與成效……是提升管理能力的必要手段，同時(shí)，也會(huì)減少內(nèi)耗，查漏補(bǔ)缺，集約資源，達(dá)成降本增效。是提升管理能力、降本增效的必要手段一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集入口，降低數(shù)據(jù)獲取成本二是統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)出口，規(guī)范化數(shù)據(jù)共享服務(wù)三是建立數(shù)據(jù)資源管理門戶，統(tǒng)籌集團(tuán)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況四是建立元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)管理模塊，為全集團(tuán)數(shù)據(jù)治理提供支撐針對(duì)目前集團(tuán)公司數(shù)據(jù)建設(shè)中存在的問題，以及公司經(jīng)營發(fā)展與企業(yè)管控中數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用的迫切需求，承擔(dān)全領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的采集、加工、共享、管理平臺(tái)的角色。數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)承擔(dān)的任務(wù)：73集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系（標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系）集團(tuán)各統(tǒng)建業(yè)務(wù)系統(tǒng)下屬單位ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)（數(shù)據(jù)中臺(tái)+集團(tuán)BI）下屬單位數(shù)據(jù)中心各級(jí)用戶各類應(yīng)用平臺(tái)、系統(tǒng)直接登錄查詢數(shù)據(jù)服務(wù)調(diào)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范沉淀流整合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái)與集團(tuán)及下屬單位已建、在建和未來建設(shè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)、系統(tǒng)、應(yīng)用的關(guān)系：2建設(shè)思路、實(shí)施方法3項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理7下步工作計(jì)劃1背景和必要性項(xiàng)目建設(shè)思路：數(shù)據(jù)資源通過數(shù)據(jù)共享平臺(tái)來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而用之于業(yè)務(wù)能力的提高。整體規(guī)范梳理體系框架參考圖77整體規(guī)范梳理體系框架參考圖：從今天的5大能力域做為基礎(chǔ)，參考一般企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)模型實(shí)踐，經(jīng)過前提研討，初步確認(rèn)如下的數(shù)據(jù)架構(gòu)體系框架；在數(shù)據(jù)對(duì)象梳理設(shè)計(jì)中，將會(huì)進(jìn)一步突破業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的束縛，對(duì)此抽象歸納，進(jìn)行迭代調(diào)整，最終通過業(yè)務(wù)主題建設(shè)一方面來沉淀核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，一方面提高集團(tuán)的運(yùn)作能力。

系統(tǒng)構(gòu)建階段分析階段設(shè)計(jì)階段系統(tǒng)交付階段2.3數(shù)據(jù)分析應(yīng)用設(shè)計(jì)架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)部署1.1需求分析2.1數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)源系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)質(zhì)量分析功能需求分析非功能需求分析系統(tǒng)運(yùn)維需求分析數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析系統(tǒng)開發(fā)與測(cè)試數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理設(shè)計(jì)系統(tǒng)開發(fā)組裝測(cè)試集成測(cè)試驗(yàn)收測(cè)試項(xiàng)目目標(biāo)厘清價(jià)值模型分析管控模式與流程分析環(huán)境準(zhǔn)備項(xiàng)目管理系統(tǒng)實(shí)施總體架構(gòu)框架設(shè)計(jì)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集成架構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)信息化分析2.1平臺(tái)整體規(guī)劃2.2分析思路概述數(shù)據(jù)分析方法培訓(xùn)及工具使用培訓(xùn)詳細(xì)設(shè)計(jì)可視化設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集成設(shè)計(jì)質(zhì)量保障項(xiàng)目實(shí)施方法：基于乙方在數(shù)據(jù)平臺(tái)及展現(xiàn)的最佳實(shí)踐，采用如下實(shí)施方法：數(shù)據(jù)規(guī)范體系編寫的原則和思路：79以原二級(jí)單位原數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)成果為參考數(shù)據(jù)的規(guī)范來自于集團(tuán)業(yè)務(wù)能力的梳理、7大業(yè)務(wù)主題梳理、數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)范要參考智云的業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、安全中臺(tái)、管理中臺(tái)、安全中臺(tái)的規(guī)范安全和質(zhì)量規(guī)范來自于業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)操作的管理要求（主要是集團(tuán)的數(shù)據(jù)安全部門和數(shù)據(jù)質(zhì)量部門的要求）數(shù)據(jù)規(guī)范制定參考國際DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)框架體系規(guī)范設(shè)計(jì)是保證業(yè)務(wù)主題梳理、數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、門戶平臺(tái)應(yīng)用三者用一種“語言說話”規(guī)范既要指導(dǎo)集團(tuán)數(shù)據(jù)的治理，又要支持二級(jí)及子單位數(shù)據(jù)治理及建設(shè)的參考數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計(jì)參考TOGAF架構(gòu)框架，保證未來的架構(gòu)設(shè)計(jì)未來具有可擴(kuò)展性。規(guī)范參考項(xiàng)目立項(xiàng)指示和用戶提出的建議進(jìn)行編寫。2項(xiàng)目方針、實(shí)施方法、策略3

項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理與交付7下步工作計(jì)劃1背景和必要性項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)：依托智云平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺(tái)；數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺(tái)建設(shè)本期（截止到2020年6月30日）的目標(biāo)可總結(jié)為“一個(gè)平臺(tái)、一組數(shù)據(jù)、一套規(guī)范”。結(jié)合《智慧企業(yè)運(yùn)行平臺(tái)數(shù)據(jù)共享責(zé)任清單（1.0版）》和《中國集團(tuán)公司信息化總體架構(gòu)（V4.0）》，基于集團(tuán)統(tǒng)建系統(tǒng)和二級(jí)單位完成人資管理、科研生產(chǎn)管理、產(chǎn)品數(shù)據(jù)協(xié)助交互管理、科技保障、審計(jì)風(fēng)控管理等5個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源匯聚與主題庫（一組高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集）1.0版建設(shè)，實(shí)現(xiàn)5個(gè)主題庫數(shù)據(jù)資源的上線，實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)自動(dòng)報(bào)告。一組數(shù)據(jù)基于智云平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)平臺(tái)，完成XXX網(wǎng)集團(tuán)本級(jí)部署、XXX網(wǎng)集中部署；“一個(gè)平臺(tái)”依據(jù)智慧企業(yè)運(yùn)行平臺(tái)架構(gòu)，完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系文件，制定相關(guān)規(guī)范。一套規(guī)范項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)門戶數(shù)據(jù)地圖建設(shè)范圍：本次根據(jù)業(yè)務(wù)主題建設(shè)內(nèi)容相關(guān)的主題、子主題、實(shí)體表和字段情況，構(gòu)建本次門戶數(shù)據(jù)地圖；相關(guān)內(nèi)容范圍如下：門戶數(shù)據(jù)地圖建設(shè)范圍業(yè)務(wù)主題&數(shù)倉建設(shè)&規(guī)范制定實(shí)施周期為5+1個(gè)月，主要包括藍(lán)圖設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、測(cè)試支持、上線運(yùn)行、支持階段。詳細(xì)項(xiàng)目工作計(jì)劃將由項(xiàng)目經(jīng)理在項(xiàng)目正式開始的5個(gè)工作日內(nèi)與項(xiàng)目組確認(rèn)而得；具體項(xiàng)目計(jì)劃以雙方最終確認(rèn)的計(jì)劃為準(zhǔn)；業(yè)務(wù)主題&數(shù)倉建設(shè)（含門戶小組）工作計(jì)劃如下：數(shù)倉實(shí)施計(jì)劃數(shù)據(jù)的規(guī)范來自于集團(tuán)業(yè)務(wù)能力的梳理、五大業(yè)務(wù)主題的梳理、數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)、數(shù)據(jù)門戶的建設(shè)及數(shù)據(jù)治理流程中；其工作計(jì)劃主要分為五個(gè)階段：項(xiàng)目啟動(dòng)與計(jì)劃、V0.5版、V1.0版、終版及評(píng)審?fù)ㄟ^；項(xiàng)目計(jì)劃如下：管理規(guī)范實(shí)施主計(jì)劃2項(xiàng)目方針、實(shí)施方法、策略3項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理7下步工作計(jì)劃1背景和必要性甲方數(shù)倉顧問乙方數(shù)倉顧問甲方項(xiàng)目管理組項(xiàng)目指導(dǎo)委員會(huì)乙方項(xiàng)目管理組甲方項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目管理委員會(huì)乙方項(xiàng)目經(jīng)理規(guī)劃組專家組乙方業(yè)務(wù)專家甲方業(yè)務(wù)專家數(shù)倉規(guī)劃組甲方標(biāo)準(zhǔn)制定顧問乙方數(shù)倉制定顧問標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范組甲方實(shí)施顧問乙方實(shí)施顧問平臺(tái)組平臺(tái)實(shí)施組甲方平臺(tái)運(yùn)維顧問平臺(tái)運(yùn)維組甲方主數(shù)據(jù)顧問乙方主數(shù)據(jù)顧問數(shù)據(jù)組主數(shù)據(jù)組甲方開發(fā)&應(yīng)用顧問乙方開發(fā)&應(yīng)用顧問數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用組甲方業(yè)務(wù)主題顧問甲方業(yè)務(wù)關(guān)鍵用戶乙方業(yè)務(wù)主題顧問集團(tuán)主題組甲方業(yè)務(wù)主題顧問甲方業(yè)務(wù)關(guān)鍵用戶乙方業(yè)務(wù)主題顧問非集團(tuán)主題組業(yè)務(wù)主題組組織架構(gòu)組織職責(zé)項(xiàng)目指導(dǎo)委員會(huì)定義項(xiàng)目希望和總目標(biāo)；提供總體指導(dǎo)，把握總體方向；重大問題決策，風(fēng)險(xiǎn)管控；負(fù)責(zé)推行與落實(shí)項(xiàng)目實(shí)施內(nèi)容；對(duì)項(xiàng)評(píng)審項(xiàng)目計(jì)劃:包括進(jìn)度計(jì)劃、成本預(yù)算等、目階段進(jìn)行把控.項(xiàng)目管理委員會(huì)制訂項(xiàng)目總體實(shí)施計(jì)劃、在項(xiàng)目各階段合理協(xié)調(diào)各項(xiàng)資源需求、監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度、范圍，預(yù)算和質(zhì)量、定時(shí)向項(xiàng)目指導(dǎo)委員會(huì)匯報(bào)項(xiàng)目狀況及問題、確保項(xiàng)目委員會(huì)的決策、方針與任務(wù)的貫徹執(zhí)行專家組對(duì)平臺(tái)和數(shù)據(jù)建設(shè)過程中存在的問題進(jìn)行指導(dǎo)，提出建議，進(jìn)行業(yè)務(wù)規(guī)劃等規(guī)劃組數(shù)倉規(guī)劃組劃分一級(jí)、二級(jí)主題域；對(duì)人力、財(cái)務(wù)等主題庫進(jìn)行規(guī)劃和模型設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范組負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系及相關(guān)規(guī)范編寫平臺(tái)組平臺(tái)實(shí)施組負(fù)責(zé)智云平臺(tái)、共享服務(wù)平臺(tái)部署上線平臺(tái)運(yùn)維組負(fù)責(zé)智云平臺(tái)、共享服務(wù)平臺(tái)日常運(yùn)維數(shù)據(jù)組主數(shù)據(jù)組負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系升級(jí)、規(guī)范編制，主數(shù)據(jù)治理以及主數(shù)據(jù)共享服務(wù)開發(fā)數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用組負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資源梳理及編目工作；負(fù)責(zé)主題庫建設(shè)及數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)；業(yè)務(wù)組關(guān)鍵用戶圍繞業(yè)務(wù)主題提供單位現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和相關(guān)業(yè)務(wù)表單，參與討論并設(shè)計(jì)未來數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)（數(shù)據(jù)實(shí)體，KPI，表單）和系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，完整戶權(quán)限準(zhǔn)備和平臺(tái)功能的測(cè)試工作。組織架構(gòu)職責(zé)2項(xiàng)目方針、實(shí)施方法、策略3項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理7下步工作計(jì)劃1項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃項(xiàng)目溝通機(jī)制溝通形式溝通目的時(shí)機(jī)負(fù)責(zé)人參加人員項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)會(huì)向項(xiàng)目的高層領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行匯報(bào)項(xiàng)目的整體進(jìn)度

討論項(xiàng)目關(guān)鍵問題和風(fēng)險(xiǎn)

對(duì)涉及項(xiàng)目預(yù)算、進(jìn)度和范圍的問題作出決策關(guān)鍵里程碑點(diǎn)項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目最高負(fù)責(zé)人、項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目執(zhí)行組長、項(xiàng)目執(zhí)行組成員、顧問項(xiàng)目組溝通會(huì)重大問題、風(fēng)險(xiǎn)跟蹤與決策

決定人員調(diào)配和資源申請(qǐng)不定期項(xiàng)目經(jīng)理/執(zhí)行組組長項(xiàng)目經(jīng)理、顧問組長、各小組關(guān)鍵用戶項(xiàng)目管理周例會(huì)報(bào)告項(xiàng)目小組本周進(jìn)展和下周每一天的工作計(jì)劃和下下周的項(xiàng)目計(jì)劃

項(xiàng)目問題、風(fēng)險(xiǎn)跟蹤與決策每周四下午16:00-17:00項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理、各小組關(guān)鍵用戶

、顧問、IT支持團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目日例會(huì)組長報(bào)告每天工作任務(wù)每天問題日清日結(jié)跨部門/主題問題處理每周四下午17:00-18:00項(xiàng)目經(jīng)理項(xiàng)目經(jīng)理、業(yè)務(wù)組長、顧問（如有必要）專題討論會(huì)業(yè)務(wù)主題內(nèi)及跨主題&跨部門的方案性問題討論

分析問題的根本原因和影響

解決問題的方案比較

選定最終解決方案

確定行動(dòng)計(jì)劃根據(jù)需要小組負(fù)責(zé)人項(xiàng)目執(zhí)行組長相關(guān)主題關(guān)鍵用戶（業(yè)務(wù)主題）

相關(guān)顧問

相關(guān)流程負(fù)責(zé)人90報(bào)告名稱報(bào)告內(nèi)容報(bào)告對(duì)象負(fù)責(zé)人完成時(shí)間雙周滾動(dòng)計(jì)劃各小組未來兩周的工作內(nèi)容（按漸進(jìn)明細(xì)的原則）項(xiàng)目組長

顧問項(xiàng)目組長每周四下午每周進(jìn)度報(bào)告本周工作匯報(bào)；下周工作安排；項(xiàng)目每個(gè)工作項(xiàng)狀態(tài)存在的問題及建議方案項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目組長

顧問、項(xiàng)目業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人項(xiàng)目經(jīng)理每周四下午階段里程碑報(bào)告項(xiàng)目總體狀態(tài)報(bào)告項(xiàng)目最高負(fù)責(zé)人

項(xiàng)目經(jīng)理

項(xiàng)目組長

顧問項(xiàng)目管理辦公室項(xiàng)目經(jīng)理按里程完成時(shí)間90項(xiàng)目報(bào)告制度問題解決流程91建立重大問題討論會(huì)機(jī)制，由項(xiàng)目管理辦公室牽頭，對(duì)于以下涉及重大的問題，形成會(huì)議決議，并記錄到問題清單，做到可管控，可追溯：重大的業(yè)務(wù)與技術(shù)決策；跨部門/系統(tǒng)集成事宜；系統(tǒng)功能差異；項(xiàng)目重大變更（范圍等）。相關(guān)責(zé)任和工作機(jī)制如下:項(xiàng)目管理辦公室會(huì)跟蹤問題清單的落實(shí)解決；召開專題會(huì)議討論，并產(chǎn)生每次會(huì)議的會(huì)議紀(jì)要和最終的決策備忘錄；

每次會(huì)議的會(huì)議紀(jì)要抄送相關(guān)全體與會(huì)人員、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。討論會(huì)項(xiàng)目小組討論進(jìn)一步討論會(huì)問題清單更新問題清單形成決議更新問題清單YN會(huì)議紀(jì)要決策備忘錄91江蘇省電力公司信息化SG-ERP試點(diǎn)推廣項(xiàng)目|18十月2024

差異問題解決程序問題類型問題描述解決程序系統(tǒng)集成差異系統(tǒng)/部門之間的集成問題小組討論會(huì)明確集成點(diǎn)召開實(shí)施方討論會(huì)議，明確集成方案召開用戶參與的集成討論會(huì)并出具會(huì)議紀(jì)要在業(yè)務(wù)藍(lán)圖文檔中反映集成要求功能差異功能與SOW中所描述之間存在的重大差異小組討論會(huì)記錄功能差異召開實(shí)施方會(huì)議討論整體解決方案小組內(nèi)對(duì)解決方案進(jìn)行進(jìn)一步的溝通對(duì)于小組未達(dá)成一致的列入待決策問題范圍差異需求與本期實(shí)施范圍之間存在的顯著差異小組討論會(huì)記錄相關(guān)需求上報(bào)項(xiàng)目管理辦公室進(jìn)行討論制定實(shí)施規(guī)劃，納入后期實(shí)施業(yè)務(wù)決策實(shí)施的方案與功能對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)運(yùn)作有較大影響，需要經(jīng)理以上的領(lǐng)導(dǎo)參與決策小組討論會(huì)上明確待決策問題小組長準(zhǔn)備關(guān)鍵決策匯報(bào)材料召開決策專題會(huì)議撰寫決策備忘錄92江蘇省電力公司信息化SG-ERP試點(diǎn)推廣項(xiàng)目|18十月2024

問題管理流程遵循的要點(diǎn)93問題的嚴(yán)重程度說明響應(yīng)要求負(fù)責(zé)人High嚴(yán)重問題，嚴(yán)重影響總體項(xiàng)目的進(jìn)度、項(xiàng)目范圍和投入的資源，需要緊急響應(yīng)。1天內(nèi)問題負(fù)責(zé)人Medium中等問題，涉及跨單位或跨業(yè)務(wù)功能的實(shí)施或開發(fā)，影響整個(gè)項(xiàng)目的進(jìn)度。2天內(nèi)問題負(fù)責(zé)人Low一般問題，涉及單個(gè)主題內(nèi)功能實(shí)施，對(duì)該項(xiàng)目的實(shí)施影響不太大。3天內(nèi)問題負(fù)責(zé)人問題的嚴(yán)重程度：由項(xiàng)目經(jīng)理部根據(jù)問題的影響大小，緊急程度統(tǒng)一確定問題的嚴(yán)重程度（H,M,L）對(duì)嚴(yán)重程度高的問題將定義較快的解決要求及較密集的跟蹤力度為重大問題上報(bào)確定解決方案相關(guān)責(zé)任：項(xiàng)目經(jīng)理對(duì)問題進(jìn)行登記、分派、行動(dòng)計(jì)劃跟蹤及報(bào)告項(xiàng)目的問題及可以推進(jìn)的跨項(xiàng)目問題問題責(zé)任人應(yīng)在收到問題單后按嚴(yán)重程度及時(shí)回復(fù)問題分析與行動(dòng)計(jì)劃問題記錄人協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理部和問題負(fù)責(zé)人及時(shí)更新問題的進(jìn)展?fàn)顟B(tài)和結(jié)果項(xiàng)目不能自行解決的重大問題，需透過問題呈報(bào)流程上報(bào)總項(xiàng)目經(jīng)理部2項(xiàng)目方針、實(shí)施方法、策略3項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理7下步工作計(jì)劃1背景和必要性主題及數(shù)倉設(shè)計(jì)項(xiàng)目組規(guī)范制定項(xiàng)目組數(shù)據(jù)集成層操作型聚合數(shù)據(jù)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)公共匯總數(shù)據(jù)主題明細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)區(qū)DM科研數(shù)據(jù)貼源數(shù)據(jù)區(qū)ODS風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)DW信息查詢、性能分析、故障預(yù)警數(shù)據(jù)檢索查詢?nèi)蝿?wù)效率、能力及人員在崗崗位人員飽和度分析人力分布，人力資源查詢風(fēng)控查詢數(shù)據(jù)政策數(shù)據(jù)市場(chǎng)數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)操作型明細(xì)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)區(qū)社區(qū)數(shù)據(jù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件貼源數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)高時(shí)效數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)區(qū)項(xiàng)目實(shí)施策略—主題庫整體架構(gòu)DM主題集市層SUM匯總層DW倉庫歷史層ODS數(shù)據(jù)準(zhǔn)備層DIM維度層基礎(chǔ)公共數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)主數(shù)據(jù)分類維結(jié)構(gòu)維……按業(yè)務(wù)系統(tǒng)歸屬存儲(chǔ)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)源表鏡像增量/全量采集增量數(shù)據(jù)按天分區(qū)數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)模型按星型模型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)保留原子粒度數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)整合，保存完整事務(wù)處理保留完整業(yè)務(wù)變更歷史（新增、修改、刪除過程完整保留）數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)模型按星型模型存儲(chǔ)數(shù)據(jù)保留維度粒度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)算后的指標(biāo)數(shù)據(jù)所有指標(biāo)業(yè)務(wù)口徑運(yùn)算層分析主題設(shè)計(jì)模型寬表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)縮維、或維度層次上卷、或運(yùn)算后的指標(biāo)數(shù)據(jù)合并指標(biāo)高度匯總（面向展現(xiàn)指標(biāo)粒度可以不一致）存儲(chǔ)指標(biāo)、及相關(guān)的上下文信息業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)其它系統(tǒng)數(shù)據(jù)ERP/新ERP/….網(wǎng)絡(luò)爬蟲、API接口Excel文檔數(shù)據(jù)/手工錄入數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)補(bǔ)錄功能進(jìn)行補(bǔ)錄數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)原則：面向主題融合集成相對(duì)穩(wěn)定反映歷史變化用于支持各類型數(shù)據(jù)分析和管理決策數(shù)據(jù)管控原則：元數(shù)據(jù)持續(xù)集成數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管控ETL持續(xù)優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)施策略—主題庫整體架構(gòu)業(yè)務(wù)板塊數(shù)據(jù)域緯度事實(shí)表數(shù)據(jù)來源規(guī)劃原子指標(biāo)業(yè)務(wù)限定統(tǒng)計(jì)粒度統(tǒng)計(jì)周期衍生指標(biāo)比較型指標(biāo)緯度邏輯表事實(shí)邏輯表匯總邏輯表數(shù)據(jù)規(guī)范定義數(shù)據(jù)模型定義項(xiàng)目實(shí)施策略—數(shù)據(jù)規(guī)范DataSource將相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)，不進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理采用星型模型存儲(chǔ)，將實(shí)體編碼轉(zhuǎn)化為一致化維度代理鍵將增量數(shù)據(jù)保留到每天分區(qū)，保留原子粒度源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)鏡像，機(jī)構(gòu)采用和源系統(tǒng)一致采用大寬表存儲(chǔ)，支撐最細(xì)分析維度及粒度，鉆取分析等支撐高階常規(guī)報(bào)告和分析。數(shù)據(jù)維度關(guān)注重點(diǎn)分析維度采用星型模型存儲(chǔ)，分主題進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，按分析維度進(jìn)行匯總采用星型模型，進(jìn)行了輕粒度匯總，但不進(jìn)行抵消、分?jǐn)偟忍幚碡?cái)務(wù)人力風(fēng)控更多數(shù)據(jù)…一天一增量，一增量一分區(qū)統(tǒng)一建模，統(tǒng)一數(shù)據(jù)維度，統(tǒng)一的可信報(bào)告數(shù)據(jù)源基于需求指標(biāo)，統(tǒng)一分析口徑，統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的指標(biāo)加工層項(xiàng)目實(shí)施策略—數(shù)據(jù)流向與ETL項(xiàng)目階段文檔名稱項(xiàng)目準(zhǔn)備《項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃》《項(xiàng)目實(shí)施方法》《項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)PPT》藍(lán)圖設(shè)計(jì)階段《需求調(diào)研報(bào)告》《系統(tǒng)安裝說明書》《系統(tǒng)規(guī)則文檔》《數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)規(guī)范》《藍(lán)圖設(shè)計(jì)方案》系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段《模型設(shè)計(jì)文檔》《系統(tǒng)配置文檔》《單元測(cè)試文檔》《ETL開發(fā)文檔》系統(tǒng)測(cè)試階段《用戶培訓(xùn)手冊(cè)》《用戶測(cè)試報(bào)告》《系統(tǒng)上線動(dòng)員會(huì)》上線支持階段《上線支持問題清單》《模型交接文檔》《驗(yàn)收?qǐng)?bào)告》項(xiàng)目交付物技術(shù)架構(gòu)(當(dāng)前)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集批量數(shù)據(jù)采集全量采集增量采集采集校驗(yàn)Kettle數(shù)據(jù)質(zhì)量管控與數(shù)據(jù)治理OracleOracle風(fēng)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合處理與存儲(chǔ)應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)一作業(yè)調(diào)度與監(jiān)控Kettle/Oozie數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)合同監(jiān)管系統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)人力資源報(bào)表系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)貼源層人力管理集市Oracle數(shù)據(jù)集市層應(yīng)用訪問加速層Oracle數(shù)據(jù)展現(xiàn)與訪問報(bào)表平臺(tái)Echarts門戶API……MySQL審計(jì)系統(tǒng)文件……XX系統(tǒng)csv/txt財(cái)務(wù)集市OracleXX集市Oracle數(shù)據(jù)流控制流技術(shù)架構(gòu)(遠(yuǎn)期)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集批量數(shù)據(jù)采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集全量采集增量采集KettleOracle

OGGl+KafkaFlumeKafkaSqoop數(shù)據(jù)質(zhì)量管控與數(shù)據(jù)治理Oracle結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HiveERP系統(tǒng)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HDFS數(shù)據(jù)整合處理與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)高級(jí)分析應(yīng)用系統(tǒng)統(tǒng)一作業(yè)調(diào)度與監(jiān)控Kettle/ApacheDolphinScheduler數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)合同監(jiān)管系統(tǒng)財(cái)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)人力資源報(bào)表系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)貼源層/數(shù)據(jù)湖高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)MPP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)整合層合同監(jiān)管集市MPP數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集市層內(nèi)存緩存Redis應(yīng)用訪問加速層SQL數(shù)據(jù)庫MySQLNoSQL數(shù)據(jù)庫HBase機(jī)器學(xué)習(xí)AI分析TesorflowSparkMLlibSparkGraphX數(shù)據(jù)展現(xiàn)與訪問報(bào)表平臺(tái)Echarts門戶API……PythonMySQLXX系統(tǒng)XX系統(tǒng)……XX系統(tǒng)文件財(cái)務(wù)集市MPP數(shù)據(jù)庫XX集市MPP數(shù)據(jù)庫索引ElasticSearch數(shù)據(jù)流控制流2項(xiàng)目方針、實(shí)施方法、策略3項(xiàng)目目標(biāo)、范圍、計(jì)劃C目錄ONTENTS4項(xiàng)目組織及職責(zé)分工6項(xiàng)目小組實(shí)施與交付5項(xiàng)目管理7下步工作計(jì)劃1背景和必要性主題及數(shù)倉設(shè)計(jì)項(xiàng)目組規(guī)范制定項(xiàng)目組數(shù)據(jù)規(guī)范架構(gòu)設(shè)計(jì)方法業(yè)務(wù)能力梳理集團(tuán)7大業(yè)務(wù)域（一二級(jí)業(yè)務(wù)域）對(duì)應(yīng)流程梳理（包含7大業(yè)務(wù)主題）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)體、KPI、報(bào)表系統(tǒng)清單；部門清單備注：可結(jié)合7大業(yè)務(wù)主題一塊梳理，建議先集團(tuán)，后二級(jí)單位。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)資源目錄一二級(jí)分類資源目錄邏輯數(shù)據(jù)實(shí)體，物理數(shù)據(jù)實(shí)體資源目錄分類同業(yè)務(wù)分類關(guān)系資源目錄“芯片圖”設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)源數(shù)源及ETL數(shù)倉建設(shè)（DW,DM）CIM模型（元模型）數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類及芯片圖業(yè)務(wù)主題設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)體、KPI、報(bào)表系統(tǒng)清單；部門清單業(yè)務(wù)主題同業(yè)務(wù)能力域?qū)?yīng)關(guān)系業(yè)務(wù)主題規(guī)范數(shù)據(jù)門戶平臺(tái)展示按業(yè)務(wù)能力展示按資產(chǎn)分類展示按照主題展示按照服務(wù)展示業(yè)務(wù)及能力規(guī)范數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)沉淀規(guī)范按資源目錄分類進(jìn)行展示按照主題進(jìn)行分類展示數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)范按業(yè)務(wù)域展示業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（資源目錄）按照服務(wù)分類進(jìn)行展示(包括公共數(shù)據(jù)服務(wù))TOGAF架構(gòu)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到資產(chǎn)數(shù)據(jù)參考二級(jí)單位成果從業(yè)務(wù)能力到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)第一流程第二從資產(chǎn)到業(yè)務(wù)應(yīng)用從應(yīng)用到能力提升數(shù)據(jù)第一,流程第二數(shù)據(jù)規(guī)范架構(gòu)設(shè)計(jì)-業(yè)務(wù)架構(gòu)主要輸入輸出類別內(nèi)容參考性輸入集團(tuán)公司信息化總體架構(gòu)（重點(diǎn)業(yè)務(wù)架構(gòu)）集團(tuán)公司目前業(yè)務(wù)能力組件（目前到三級(jí)單位管理）二級(jí)單位業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)運(yùn)營管控平臺(tái)高階段業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)（案例參考）TOGAF業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)框架智云平臺(tái)安全中臺(tái)智云平臺(tái)業(yè)務(wù)中臺(tái)活動(dòng)性輸入集團(tuán)7大業(yè)務(wù)能力梳理（包含安全能力域、保密能力域）目前7個(gè)業(yè)務(wù)主題梳理國資委監(jiān)管數(shù)據(jù)內(nèi)容序號(hào)輸出內(nèi)容項(xiàng)規(guī)范內(nèi)容1集團(tuán)一二級(jí)業(yè)務(wù)分類清單