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內容小結在實際應用中，試驗的指標往往受到一種或多種因素的影響.方差分析就是通過對試驗數據進行分析,檢驗方差相同的多個正態(tài)總體的均值是否相同,用于判斷各因素對試驗指標的影響是否顯著.方差分析按影響試驗指標的因素的個數分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析.本章介紹了前兩種方差分析.對單因素方差分析,我們用總偏差平方和內容小結對單因素方差分析,我們用總偏差平方和內容小結對單因素方差分析,我們用總偏差平方和來度量數據間總的變異(即離散程度),將它分解為可追溯到來源的部分變異與由隨機誤差引起由各水平效應的差異及隨機誤差引起之和.若后者較前者大很多,則有理由的認為因素的各個水平對應的試驗結果有顯著差異,從而拒絕因素內容小結之和.若后者較前者大很多,則有理由的認為因素的各個水平對應的試驗結果有顯著差異,從而拒絕因素內容小結之和.若后者較前者大很多,則有理由的認為因素的各個水平對應的試驗結果有顯著差異,從而拒絕因素各水平對應的正態(tài)總體的均值相等這一原假設.這就就是單因素方差分析的基本思想.雙因素方差分析的基本思想類似.方差分析并不是真正分析方差,而是分析用偏差平方和度量的數據變異.Snedecor說過:“它是從可比組的數
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