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頭豹頭豹————————沙利文聯(lián)合頭豹研究院謹此發(fā)布中國數(shù)據(jù)庫系列報告之《2024年中國數(shù)據(jù)管理解決方案市場報告》。本報告旨在梳理數(shù)據(jù)管理解決方案市場動態(tài),洞察市場核心訴求以及供應(yīng)商推進市場發(fā)展的布局,并結(jié)合市場發(fā)展前景沙利文聯(lián)合頭豹研究院對數(shù)據(jù)管理解決方案進行了下游用戶體驗調(diào)查。受本市場報告提供的數(shù)據(jù)管理解決方案的市場分析、技術(shù)分析亦反映出行業(yè)整體的動向。報告最終對數(shù)據(jù)管理解決方案供應(yīng)商的競爭表現(xiàn)判斷僅適用本報告所有圖、表、文字中的數(shù)據(jù)均源自弗若斯特沙利文咨詢(中國)及————報告提供的任何內(nèi)容(包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等)均系弗若斯特沙利文及頭豹研究院獨有的高度機密性文件(在報告中另行標明出處者除外)。未經(jīng)弗若斯特沙利文及頭豹研究院事先書面許可,任何人不得以任何方式擅自復(fù)制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內(nèi)容,若有違反上述約定的行為發(fā)生,弗若斯特沙利文及頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)人員責(zé)任的權(quán)利。弗若斯特沙利文及頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動均使用“弗若斯特沙利文”、“沙利文”、“頭豹研究院”或“頭豹”的商號、商標,弗若斯特沙利文及頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機構(gòu),也未授權(quán)或聘用其他任何第三方代表弗若斯特頭豹u方法論u法律聲明6783?動態(tài)基準競爭力矩陣?動態(tài)基準競爭力矩陣rM示例l文頭豹LeadLeo400源:沙利文來源:沙利文400-072-5588頭豹章節(jié)一課題背景o本報告聚焦企業(yè)用戶在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)需求上的變化,以生成式AI的發(fā)展,使企業(yè)從最初僅關(guān)注大模型的優(yōu)劣評價,逐漸意識到數(shù)據(jù)本身將成為市場競爭力的重要組成部分。企業(yè)逐漸聚焦于以下幾個核心問題:我們擁有哪些數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何?哪些數(shù)因此,企業(yè)開始需要將注意力轉(zhuǎn)向內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)規(guī)模以及數(shù)據(jù)質(zhì)量上。相應(yīng)地,這種轉(zhuǎn)變推動了對多模異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲與處理、多源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)實時處理等方面能力的重視。與此同時,國家也正在推動數(shù)據(jù)要素發(fā)展,探索數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面使數(shù)據(jù)充分賦能實體經(jīng)濟的路徑,并通過出臺政策與推廣DCMM貫標的方式,促進企業(yè)加大對數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)的重視,提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理水平,以增強企業(yè)在未來釋放數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)能力。在以上背景下,我們今年從對企業(yè)用戶的調(diào)研中看到以下重要改變:?被動建設(shè)至主動建設(shè):企業(yè)開始重視對于內(nèi)部數(shù)據(jù)管理與治理,包括數(shù)據(jù)歸類整理、多模數(shù)據(jù)匯聚、安全體系建設(shè)等,以提高其AI大模型使用的效果,同時促進數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外部的高效流通,充分發(fā)揮其價值,如利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行融資。過去在“大數(shù)據(jù)”而在數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)方面的投入則相對謹慎,主要原因是建設(shè)成本高且見效慢。然而,生成式AI的興起增強了企業(yè)對“數(shù)據(jù)將構(gòu)建,以應(yīng)對未來市場的競爭和變化。針對廠商,我們今年重點從三個維度關(guān)注其所能為企業(yè)用戶帶來的?價值創(chuàng)造:評估廠商的技術(shù)解決方案在數(shù)據(jù)集成、存儲與分析、數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)安全與合規(guī)等方面,是否能夠提供高性能、易用性強的功能和優(yōu)化,切實提升企業(yè)效率或降低成本,從而為用?價值交付:考察廠商在產(chǎn)品和服務(wù)的實施與交付過程中,是否能確保優(yōu)質(zhì)的用戶體驗,并提供及時、有效的支持,保障用戶能夠最大化利用其解決方案的價值。具體措施包括建立強有力的支持團隊、開發(fā)便捷的投產(chǎn)和運維工具等。?價值溝通:關(guān)注廠商與企業(yè)用戶之間的溝通能力,包括反饋機制和市場教育的投入,確保供應(yīng)商能夠精準理解用戶需求,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品,同時企業(yè)用戶也能夠充分理解供應(yīng)商的價值,從而建立沙利文5章節(jié)一課題背景o數(shù)據(jù)要素發(fā)展與數(shù)智融合推動數(shù)據(jù)管理解決方案升級在數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展與人工智能高速發(fā)展的浪潮下,數(shù)據(jù)管理解決方案市場發(fā)展的聚焦點將關(guān)注到數(shù)據(jù)管理技術(shù)與人工智能技術(shù)的協(xié)?數(shù)據(jù)管理與人工智能技術(shù)協(xié)同:Data+AI或數(shù)智融合已經(jīng)成為數(shù)據(jù)管理解決方案產(chǎn)品迭代優(yōu)化的核心方向。數(shù)據(jù)供應(yīng)方和數(shù)據(jù)擁標注等方面符合AI章節(jié)一課題背景o數(shù)據(jù)要素發(fā)展與數(shù)智融合推動數(shù)據(jù)管理解決方案升級在數(shù)字經(jīng)濟深入發(fā)展與人工智能高速發(fā)展的浪潮下,數(shù)據(jù)管理解決方案市場發(fā)展的聚焦點將關(guān)注到數(shù)據(jù)管理技術(shù)與人工智能技術(shù)的協(xié)?數(shù)據(jù)管理與人工智能技術(shù)協(xié)同:Data+AI或數(shù)智融合已經(jīng)成為數(shù)據(jù)管理解決方案產(chǎn)品迭代優(yōu)化的核心方向。數(shù)據(jù)供應(yīng)方和數(shù)據(jù)擁標注等方面符合AI應(yīng)用的需求。同時,雙方也在積極探索如何利用人工智能技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程,提升數(shù)據(jù)處理的效率和準確清洗和標注數(shù)據(jù),從而提升數(shù)據(jù)的可用性和涵蓋了數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)交易等領(lǐng)域的探索,并通過出臺政策、鼓勵企業(yè)實踐和推廣數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型(DCMM)貫標等措施,提升企業(yè)對數(shù)據(jù)管理能力的重視。數(shù)據(jù)的實際價值逐漸被具象化,包括數(shù)據(jù)對于企業(yè)和個人的實際應(yīng)用價值,例如,哪些數(shù)據(jù)是“好用”的,哪些數(shù)據(jù)具備商用潛力為企在這一背景下,數(shù)據(jù)管理能力的要求已不再僅限于數(shù)據(jù)的存儲、計算和應(yīng)用,還需要進一步關(guān)注數(shù)據(jù)的實時處理能力,及時響應(yīng)外部變化。同時,企業(yè)還需要關(guān)注未來可實現(xiàn)跨域流通的技術(shù)基礎(chǔ),包括企業(yè)內(nèi)部各部門和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享,以及與外數(shù)據(jù)管理解決方案發(fā)展核心驅(qū)動力:數(shù)字經(jīng)濟與人工智能化發(fā)展提高了對數(shù)據(jù)管理能力的要求,包括數(shù)這些能力的提升將促進數(shù)據(jù)質(zhì)量改善,并更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通,從而增強數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用的結(jié)合,使數(shù)據(jù)在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈中的價值得到更分來源:沙利文沙利文6400-072-5588頭豹來源:沙利文來源:沙利文400-072-5588頭豹章節(jié)一課題背景o報告采用動態(tài)基準評估模型對中國廠商進行評估,以便更在今年的報告中,沙利文與頭豹研究院采用動態(tài)基準競爭力矩陣TM對數(shù)據(jù)管理解決方案廠商在客戶價值與技術(shù)引領(lǐng)兩大維度的動態(tài)基準能夠反映市場競爭格局的實際情況,在不預(yù)先設(shè)定分數(shù)在數(shù)據(jù)管理解決方案市場中,采用動態(tài)基準競爭力矩陣TM更好1.海外廠商的數(shù)據(jù)管理解決方案技術(shù)布局比較早,Data+AI、數(shù)據(jù)治理方法論布局也比較前沿。在目前競爭激烈的市場中,廠商形成了哪些值得參考的技術(shù)引領(lǐng)能力?海外與中國的數(shù)據(jù)管理解決方案水平差距主要在哪里?中國廠商有哪些需要2.面向中國市場的客戶,廠商應(yīng)具有何種能力以更好地為客戶動態(tài)基準競爭力矩陣TM示例較強較弱領(lǐng)導(dǎo)者較弱較弱較強(TechnologyLeaders沙利文7章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)管理的核心意義是通過合理手段,高效、順暢地讓數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)運營、企業(yè)決策產(chǎn)生o理清企業(yè)自身數(shù)據(jù)管理解決方案體系建設(shè)究竟做到什企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理解決方案的核心目標在于通過高效存儲、處理、分析內(nèi)部歷史、新生成,以及外部獲取的數(shù)據(jù),充分挖掘數(shù)據(jù)價值,以優(yōu)化內(nèi)部管理與業(yè)務(wù)效率,提高企業(yè)盈利能力。為了明晰企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理解決方案不足點和優(yōu)化方向,企業(yè)應(yīng)清晰地認識當(dāng)前已構(gòu)建能力達到哪一釋放數(shù)據(jù)價值的階段,從而提高資源投入效率進行能力的迭代演進。數(shù)據(jù)價值釋放可分為存在遞進關(guān)系的業(yè)務(wù)洞察、決策優(yōu)化、流通賦能三大階段。在前兩個階段中,企業(yè)應(yīng)逐步構(gòu)建起完善的數(shù)據(jù)管理與治理技術(shù)基礎(chǔ),優(yōu)化流程,并培育數(shù)據(jù)文化。同時,通過不斷積累數(shù)據(jù)量和提升對數(shù)據(jù)的理解能力,為流通賦能階段打好基礎(chǔ)。流通賦能階段則通過匯聚更多有價值的數(shù)據(jù),進一步提升決策優(yōu)化和業(yè)務(wù)洞察階段能力的水平。數(shù)據(jù)在企業(yè)中實現(xiàn)價值釋放的三大階段流通賦能決策優(yōu)化業(yè)務(wù)洞察流通賦能決策優(yōu)化關(guān)鍵詞:數(shù)智融合階段特征:結(jié)合人工智關(guān)鍵詞:數(shù)智融合階段特征:結(jié)合人工智能,增強數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力,提高數(shù)據(jù)對營收、成本、流程優(yōu)化的貢獻價值體現(xiàn):通過結(jié)合人工智能,擺脫人工和經(jīng)驗的局限,提高企業(yè)認知天花板(如數(shù)據(jù)挖掘等更精準、更低負擔(dān)地將數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的戰(zhàn)略融入生產(chǎn)經(jīng)營活動當(dāng)中,實現(xiàn)業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)效能優(yōu)化,拓寬業(yè)務(wù)可達邊界關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)流通階段特征:形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)或產(chǎn)品,可在業(yè)務(wù)部門間流轉(zhuǎn)和復(fù)用,并能與外部數(shù)據(jù)融合價值體現(xiàn):有序匯聚不同來源數(shù)據(jù),構(gòu)成更多滿足不同業(yè)務(wù)需求和場景的數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如天氣與外賣配送數(shù)據(jù)結(jié)合,優(yōu)化客單匹配效率)使數(shù)據(jù)應(yīng)用價值最大化同時,數(shù)據(jù)產(chǎn)品/資產(chǎn)可向外流通成為公司新的營收組成部分關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)沉淀階段特征:建設(shè)數(shù)據(jù)設(shè)施和應(yīng)用基礎(chǔ),連通各業(yè)務(wù)部門,使企業(yè)能生產(chǎn)與存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源價值體現(xiàn):業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)使運營歷史和現(xiàn)狀可視化,提高技術(shù)、人員等方面利用率,以及組織內(nèi)部經(jīng)營管理效率。同時,通過數(shù)據(jù)分析,作出業(yè)務(wù)決策,提升整體運營效果和市場響應(yīng)能力來源:沙利文頭豹400-072-55888章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析o為了釋放數(shù)據(jù)價值,什么東西是重要的?釋放數(shù)據(jù)價值是一個逐步構(gòu)筑能力的過程,只有擁有堅實的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ),才能夠可持續(xù)地讓數(shù)據(jù)價值充分得到挖掘與釋放。大數(shù)據(jù)時代發(fā)展迅速,很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型進度落后,未能及時跟進時代浪潮發(fā)展的企業(yè)仍停留在業(yè)務(wù)洞察階段,并且在認知層面上認為這便是數(shù)據(jù)價值的全部,對于數(shù)據(jù)管理能力投入迭代的方向較為模糊,難以往后面的階段演進。步入強調(diào)智能化、人工智能的時代,數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)類型等數(shù)據(jù)的屬性得到更大的重視。擁有更好屬性數(shù)據(jù)集的企業(yè)將能夠更好地打造出差異化,保持在市自己都有什么數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)質(zhì)量怎么提高?數(shù)據(jù)能有哪些未知用途?在這些問題的探索過程中,企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力構(gòu)建方向?qū)⒃絹碓角逦?。沙利文認為,企業(yè)應(yīng)圍繞以下三個方面建設(shè)起可持續(xù)釋放數(shù)Data4AIData4AI能力建設(shè):聚焦增強數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、查數(shù)據(jù)持有序管理。還需構(gòu)建起支持AI計算范式的能力,如向量數(shù)據(jù)處理引擎;AI4Data能力建設(shè):在數(shù)據(jù)管理全流程(集成、處理與存儲、分析、治理)中逐步引入AI的能力,如智能調(diào)優(yōu)、智能數(shù)據(jù)清洗和標注,以降低數(shù)據(jù)管理解決方案人工運維壓力和局限,提高數(shù)據(jù)處理的效率和效益加強對于數(shù)據(jù)治理的投入與關(guān)注,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全加強對于數(shù)據(jù)治理的投入與關(guān)注,包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理、數(shù)據(jù)共享與交換機制等,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與產(chǎn)品化奠定基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與產(chǎn)品化是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值具象化的重要來源:沙利文頭豹400-072-55889章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析在企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值的語境下,“大數(shù)據(jù)”的核心內(nèi)涵不取決于數(shù)據(jù)量、種類、變化速度,而在于數(shù)據(jù)在多應(yīng)用場景發(fā)揮作用,實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放能力中小企業(yè)在數(shù)據(jù)管理解決方案技術(shù)選型的時候會考慮:數(shù)據(jù)量不建設(shè)?在成本的考慮下,他們往往只重視數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),確保能進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓數(shù)據(jù)能夠存下來,即停留在業(yè)務(wù)洞察階段?!按髷?shù)據(jù)”是一個相對概念,各企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模、行業(yè)屬性、發(fā)展戰(zhàn)略不同),們而言意味著龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。這種龐大的數(shù)據(jù)集和資源配置方式難以復(fù)制到中小企業(yè)中,但符合需求且齊全的數(shù)據(jù),以支撐企業(yè)進行業(yè)務(wù)洞察、決策優(yōu)化、流通賦能三大階段的進展。為激活這些數(shù)據(jù)的價值,企業(yè)不僅需強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),還應(yīng)重視數(shù)據(jù)管理的質(zhì)量,包括完善數(shù)據(jù)治理、建立管理流程與標準、提升企業(yè)人員數(shù)據(jù)素養(yǎng)等,從而最大化數(shù)據(jù)在各應(yīng)用場景中的效用。2023年中國企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景分布統(tǒng)計大部分中國企業(yè)已在業(yè)務(wù)洞察類場景應(yīng)用數(shù)據(jù),但在決策優(yōu)化和流通賦能類的數(shù)據(jù)驅(qū)動場景中有待提升大部分中國企業(yè)已在業(yè)務(wù)洞察類場景應(yīng)用數(shù)據(jù),但在決策優(yōu)化和流通賦能類的數(shù)據(jù)驅(qū)動場景中有待提升>50>50%806040200>80%>80%>>30%<20%<20%<20%<20%<20%來源:全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查工作組,沙利文頭豹10頭豹400-072-5588章節(jié)二發(fā)展現(xiàn)狀分析數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境的完善優(yōu)化,推動中國企業(yè)構(gòu)建和完善數(shù)據(jù)管理體系。企業(yè)需要增強數(shù)據(jù)治理能力,以助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與價值挖掘o數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)要素發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ),以促進數(shù)據(jù)價值得到識別與釋放國家數(shù)據(jù)局成立和“數(shù)據(jù)二十條”的出臺為中國企業(yè)構(gòu)建和對于企業(yè)而言,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品有助于將數(shù)據(jù)的價值具象化,幫助企業(yè)及其相關(guān)利益方清晰識別內(nèi)外部數(shù)據(jù)的價值,以及數(shù)據(jù)對企業(yè)發(fā)展的貢獻,而有企業(yè)需要構(gòu)建起數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系與架構(gòu),確保數(shù)據(jù)準確性、完整性與一致性,并使數(shù)據(jù)能夠順暢地在不同部門與系統(tǒng)之間匯聚、流通。同時,企業(yè)還需要加強對元數(shù)據(jù)管理的關(guān)注,確保數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可管理、可解釋,并通過數(shù)據(jù)安全與合規(guī)管理,防止數(shù)據(jù)泄漏,滿足合規(guī)需求。減少維護成本和負擔(dān)。例如,通過資產(chǎn)盤點功能幫助企業(yè)識別全局數(shù)據(jù)資產(chǎn);結(jié)合智能化的元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)要素發(fā)展三大階段?在資產(chǎn)化的基礎(chǔ)上實略性資源已經(jīng)得到廣要素價值得以釋放,定價評估交易流通確權(quán)歸屬定價評估交易流通確權(quán)歸屬數(shù)據(jù)權(quán)屬分置數(shù)據(jù)質(zhì)量應(yīng)用價值識別數(shù)據(jù)匯聚隱私與合規(guī)來源:沙利文頭豹400-072-5588章節(jié)三競爭分析評估指標數(shù)據(jù)同步、冷熱分層存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)支持水平服務(wù)渠道、反饋機制、服務(wù)文檔、AI客服頭豹400-072-5588u頭豹研究院布局中國市場,深入研究19大行業(yè),持續(xù)跟蹤532個垂直行業(yè)的市場變化,已沉淀超過100萬行業(yè)研究價值數(shù)據(jù)元素,完成超過1萬個u頭豹研究院依托中國活躍的經(jīng)濟環(huán)境,研究內(nèi)發(fā)展,擴張,到企業(yè)上市及上市后的成熟期,頭豹各行業(yè)研究員積極探索和評估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式,企業(yè)的商業(yè)模式和運營模式,以專業(yè)視野解讀行業(yè)的沿革。u頭豹研究院融合傳統(tǒng)與新型的研究方法論,采用自主研發(fā)算法,結(jié)合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù),通過多元化調(diào)研方法,挖掘定量數(shù)據(jù)背后根因,剖析定性內(nèi)容背后的邏輯,客觀真實地闡述行業(yè)現(xiàn)狀,前瞻性地預(yù)測行業(yè)未來發(fā)展趨勢,在研究院的每一份研究報告中,完整地呈現(xiàn)行業(yè)的過去,現(xiàn)在和未來。u頭豹研究院密切關(guān)注行業(yè)發(fā)展最新動向,報告內(nèi)容及數(shù)據(jù)會隨著行業(yè)發(fā)展、技術(shù)革新、競爭格局變化、政策法規(guī)頒布、市場調(diào)研深入,保持不斷更新與優(yōu)化。u頭豹研究院秉承匠心研究,砥礪前行的宗旨,以戰(zhàn)略發(fā)展的視角分析行業(yè),從執(zhí)行落地的層面闡述觀點,為每一位讀者提供有
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