軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)基礎(chǔ) 第4版 課件 第6章 多媒體編程技術(shù)

Matplotlib繪圖庫(kù)簡(jiǎn)介什么是matplotlib庫(kù)Matplotlib是Python語(yǔ)言在二維繪圖方面使用最廣泛的一個(gè)庫(kù)其設(shè)計(jì)借鑒了MATLAB的繪圖功能，可以繪制線(xiàn)圖、散點(diǎn)圖、等高線(xiàn)圖、直方圖、柱狀圖、3D圖形、甚至圖形動(dòng)畫(huà)等等。它可以和科學(xué)計(jì)算庫(kù)NumPy很好地結(jié)合，將用戶(hù)的計(jì)算數(shù)據(jù)圖形化。它提供了多種圖形存儲(chǔ)格式，比如存儲(chǔ)為矢量圖、位圖、動(dòng)畫(huà)等。西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心2安裝matplotlib首先使用win+R輸入cmd命令打開(kāi)命令窗口，再使用以下命令進(jìn)行安裝：

pipinstallmatplotlib這里pip是安裝python時(shí)，安裝的一個(gè)工具。3Matplotlib圖形構(gòu)成4Figure：指整個(gè)圖形。可理解成繪圖板;Axes：繪圖區(qū)，它被包含在Figure中。一個(gè)Figure可包含多個(gè)Axes;Axis：指坐標(biāo)軸及相關(guān)刻度、標(biāo)簽等;Artist：除去坐標(biāo)軸之外，所有繪制在圖紙上的元素都屬于Artist對(duì)象，例如標(biāo)題、直線(xiàn)、曲線(xiàn)、直方圖、餅圖等。1．繪制散點(diǎn)圖scatter(x,y,s,c,marker,alpha,linewidths)參數(shù)說(shuō)明：x，y：長(zhǎng)度相同的兩個(gè)數(shù)組，表示點(diǎn)坐標(biāo)s：點(diǎn)的大小，默認(rèn)20，可以是數(shù)組（每個(gè)值為點(diǎn)的大?。ヽ：點(diǎn)的顏色，可以是顏色數(shù)組（每個(gè)值為對(duì)應(yīng)點(diǎn)顏色）marker：點(diǎn)的樣式，默認(rèn)小圓點(diǎn)（即樣式'o'）alpha：透明度設(shè)置，取值在0（透明）到1（不透明）之間linewidths：標(biāo)記點(diǎn)的邊緣線(xiàn)的寬度，默認(rèn)為1.5。西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心51．繪制散點(diǎn)圖importmatplotlib.pyplotasplt

#導(dǎo)入繪圖模塊importnumpyasnp

#導(dǎo)入Numpy模塊x=np.array([1,2,3,4,5,6])#點(diǎn)的x坐標(biāo)y=np.array([1.1,4.5,1.9,3.3,6.0,5.1])#點(diǎn)的y坐標(biāo)plt.scatter(x,y)#繪圖函數(shù)plt.show()#顯示圖形西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心61．繪制散點(diǎn)圖importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.array([1.5,2.2,2.4,3,3.1,4,1.8,2.6,3.5]) #點(diǎn)的x坐標(biāo)y=np.array([1.6,2.2,2.5,3.3,3.5,4.5,1.9,3.1,4.0]) #點(diǎn)的y坐標(biāo)sizes=np.array([160,990,700,1000,400,60,80,100,200])alp=0.5

#設(shè)置透明度，取值在0（透明）到1（不透明）之間colors=np.array(['red','green','black','orange','brown','y','c','b','#18c900'])plt.scatter(x,y,s=sizes,c=colors,alpha=alp) plt.show()西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心72．繪制直線(xiàn)和曲線(xiàn)西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心8plot(x,y,color,linestyle,linewidth,marker,markersize)參數(shù)說(shuō)明：x,y：兩個(gè)數(shù)組，表示一系列點(diǎn)的x、y坐標(biāo)。將依次連接這些點(diǎn)color：線(xiàn)的顏色，取值見(jiàn)前文繪制散點(diǎn)圖部分linestyle,linewidth：線(xiàn)型、線(xiàn)寬（以像素為單位）

marker,markersize：點(diǎn)的標(biāo)記形式及大小線(xiàn)型字符說(shuō)明-實(shí)線(xiàn)--虛線(xiàn)-.點(diǎn)劃線(xiàn):點(diǎn)線(xiàn)空不繪制點(diǎn)標(biāo)記符號(hào)描述o實(shí)心圓v下三角^上三角<

左三角>

右三角s正方形*星號(hào)+加號(hào)x乘號(hào)2．繪制直線(xiàn)和曲線(xiàn)西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心9繪制cos函數(shù)曲線(xiàn)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,np.pi,10)#在[0,π]上均勻生成10個(gè)點(diǎn)y_cos=np.cos(x) #計(jì)算10個(gè)點(diǎn)的cos值y_cos_h=y_cos/2 #將10個(gè)點(diǎn)的每個(gè)cos值除以2plt.plot(x,y_cos,color='red',marker='+',linestyle='--')plt.plot(x,y_cos_h,color='b',marker='^',linestyle=':')plt.show()2．繪制直線(xiàn)和曲線(xiàn)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,np.pi,10) #在[0,π]上均勻生成10個(gè)點(diǎn)y_sin=np.sin(x) #計(jì)算10個(gè)點(diǎn)的sin值y_sin_half=y_sin/2 #將10個(gè)點(diǎn)的每個(gè)sin值除以2plt.plot(x,y_sin,'bs-',linewidth=2,markersize=6)plt.plot(x,y_sin_half,'ro',linewidth=2,markersize=6)plt.show()3．繪制柱狀圖bar(x,height,width,bottom,color,align,edgecolor)barh(y,width,height,left,color,align,edgecolor)

關(guān)于bar()函數(shù)的參數(shù)：x：數(shù)組，指定所有柱圖的水平坐標(biāo)。height：數(shù)組，指定柱圖的高度，也就是需要展示的數(shù)據(jù)的大小。width：實(shí)數(shù)，指定柱圖的寬度，默認(rèn)0.8。bottom：數(shù)組，指定每個(gè)柱圖的起始高度。align：柱圖水平對(duì)齊方式，可選center（中心對(duì)齊）或edge（邊緣對(duì)齊）。edgecolor：柱圖邊框的顏色。3．繪制柱狀圖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(4)y1=np.array([2.5,3.3,4.6,1.5])y2=np.array([1.5,2.3,3.0,1.5])plt.bar(x,y1,0.5,color='y',align='center',edgecolor='k',linewidth=1)#下面繪制的第2組柱狀圖以y1為底部坐標(biāo)，達(dá)到堆疊效果plt.bar(x,y1,0.5,color='m',align='center',edgecolor='k',linewidth=1,bottom=y1)plt.show()4．繪制直方圖 hist(x,bins,range,density,color,edgecolor,alpha)參數(shù)說(shuō)明：x：數(shù)組，存儲(chǔ)要計(jì)算直方圖的數(shù)據(jù)。bins：直方圖的柱數(shù)，默認(rèn)為10。range：所考察的數(shù)值范圍。默認(rèn)值為所有數(shù)據(jù)的最小值到最大值。density：默認(rèn)為False，表示頻數(shù)直方圖；若為T(mén)rue，則表示頻率直方圖。color：直方圖顏色。edgecolor：直方圖每個(gè)柱形邊框顏色。alpha：透明度，取值0到1，0—透明，1—不透明4．繪制直方圖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdata=np.random.standard_normal(1000)#按正態(tài)分布取值，生成100個(gè)數(shù)n_bins=16plt.hist(data,n_bins,color='c',edgecolor='k')plt.show()5．繪制餅圖importmatplotlib.pyplotaspltnum=[20,30,40,50]grade=['A','B','C','D']clr=['lightgreen','cyan','red','yellow']exp=(0.1,0,0,0)plt.pie(num,explode=exp,labels=grade,colors=clr,autopct='%.1f%%')plt.show()字體font1={'family':'calibri','style':'italic','color':'r','size':15}這里屬性family、style、color、size分別是字體名、是否為粗體或斜體、顏色、大小。函數(shù)xlabel()和ylabel()用來(lái)設(shè)置x軸和y軸的標(biāo)簽，函數(shù)title()用來(lái)設(shè)置標(biāo)題。例如：font1={"family":"Simsun","fontsize":13,"color":"b"} #定義字體font1plt.xlabel("這是x軸標(biāo)簽",font1)

#在xlabel()中使用font1plt.title("這是標(biāo)題",font1) #在title()中使用font1坐標(biāo)軸和刻度設(shè)置importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.ylim(-4,4)ax=plt.gca() #獲得坐標(biāo)軸對(duì)象ax.spines['left'].set_position('center') #設(shè)置y軸居中ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) #設(shè)置x軸位于數(shù)據(jù)y軸0處ax.spines['right'].set_visible(False) #設(shè)置右側(cè)邊框不可見(jiàn)ax.spines['top'].set_visible(False) #設(shè)置上邊框不可見(jiàn)plt.tick_params(colors='b',labelsize=12)#設(shè)置坐標(biāo)軸上字體顏色、尺寸x=np.linspace(-3,3,60)y=x**3-3*xplt.plot(x,y,'g-')plt.text(-3,3,'$f(x)=x^3-3x$',fontsize=14) #顯示函數(shù)方程plt.show()實(shí)現(xiàn)一頁(yè)多圖使用pyplot的subplot()函數(shù)可以在一幅圖（Figure）中繪制多個(gè)子圖，其函數(shù)原型為：subplot(nrows,ncols,plot_num)參數(shù)說(shuō)明：nrows,ncols：分別為所包含子圖的總行數(shù)、總列數(shù)。plot_num：將要繪制的子圖號(hào)。所有子圖自左向右、自上而下從1開(kāi)始編號(hào)。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.figure(figsize=(7.3,5.5),dpi=100) plt.subplots_adjust(wspace=0.3,hspace=0.4) #開(kāi)始繪制1號(hào)子圖

x1=np.array([0,5,10])y1=np.array([0,4,6])z1=np.array([2,6,8])plt.subplot(2,2,1) plt.plot(x1,y1,'rs-',label='A1')plt.plot(x1,z1,'go-.',label='A2')plt.legend()plt.title("plot1")#開(kāi)始繪制2號(hào)子圖x2=np.array([1,2,3,4])y2=np.array([1,2,2.5,2.6])z2=np.array([2,0.8,0.2,0])plt.subplot(2,2,2) plt.plot(x2,y2)plt.plot(x2,z2)plt.legend(['B1','B2'])plt.title("plot2")#開(kāi)始繪制3號(hào)子圖x3=np.array([1,2,3,4,5,6])y3=np.array([6,10,7,6,3.8,7])z3=np.array([8,10,6,5,2,4])plt.subplot(2,2,3) #左下角子圖，編號(hào)3bar_width=0.4plt.bar(x3,y3,bar_width,color='m',label='C1')plt.bar(x3+bar_width,z3,bar_width,color='c',label='C2')plt.legend(ncol=2)plt.title("plot3")#開(kāi)始繪制4號(hào)子圖x4=np.array([3,6,10,7,2])plt.subplot(2,2,4)

#右下角子圖，編號(hào)4grade=['A','B','C','D','E']clr=['lightgreen','cyan','orange','yellow','lightblue']plt.pie(x4,labels=grade,colors=clr,autopct='%.1f%%')plt.xlim(-1.0,2.1)#x軸數(shù)值設(shè)置plt.ylim(-1.2,1.4)plt.title("plot4")plt.legend(bbox_to_anchor=(1.1,0.8))plt.suptitle("subplotTest",)plt.show()21精勤求學(xué)敦篤勵(lì)志果毅力行忠恕任事西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心趙英良Pillow圖像處理庫(kù)Pillow圖像庫(kù)Pillow庫(kù)用于圖像處理，有二十多個(gè)模塊，比如圖像處理模塊Image繪圖模塊ImageDraw添加文本模塊ImageFont圖像增強(qiáng)模塊ImageEnhance圖像濾波模塊ImageFilter …………安裝Pillow的命令：pipinstallpillow西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心23圖像的簡(jiǎn)單編輯：獲取信息open()方法返回一個(gè)Image類(lèi)對(duì)象，該對(duì)象具有width（寬）、height（高）、mode（色彩模式）、format（格式）等屬性。24fromPILimportImage img=Image.open('test.jpg') print('圖像寬度(px):',img.width,'\t圖像高度(px):',img.height)print('顏色模式:',img.mode,'\t圖像格式:',img.format)img.show()圖像寬度(px):800 圖像高度(px):475顏色模式:RGB

圖像格式:JPEG。圖像的簡(jiǎn)單編輯—圖像裁剪25fromPILimportImageimg=Image.open('test.jpg')#打開(kāi)圖像#調(diào)用crop方法，傳入裁剪區(qū)域，獲得區(qū)域內(nèi)的圖像img_crop=img.crop((20,93,609,435)) img_crop.save('test_crop.jpg') #保存裁剪后的圖像圖像的簡(jiǎn)單編輯—圖像復(fù)制和粘貼26fromPILimportImageim=Image.open('test.jpg') copyIm=im.copy() #創(chuàng)建圖像副本nameIm=Image.open('name.png')r,g,b,a=nameIm.split() #分離通道copyIm.paste(nameIm,(550,23),mask=a) #在圖像副本上粘貼文字圖1copyIm.save('pasteImg1.png')mottoIm=Image.open('motto.png')r,g,b,a=mottoIm.split() #分離通道im.paste(mottoIm,(580,16),mask=a) #在圖像上粘貼文字圖2im.save('pasteImg2.png')圖像的簡(jiǎn)單編輯—圖像復(fù)制和粘貼27+fromPILimportImageimg=Image.open('test.jpg')png=img.convert('1') #轉(zhuǎn)換為黑白圖像png.save('BlackWhite.jpg') png=img.convert('L') #轉(zhuǎn)換為灰度圖像png.save('GrayScale.jpg') png=img.convert('RGBA') #轉(zhuǎn)換為帶透明度的圖像png.save('TrueColor.png')

圖像的簡(jiǎn)單編輯—圖像色彩模式轉(zhuǎn)換28Image類(lèi)的transpose()方法可以實(shí)現(xiàn)圖像的垂直、水平翻轉(zhuǎn)，語(yǔ)法格式如下：transpose(method)method參數(shù)決定了圖片要如何翻轉(zhuǎn)，參數(shù)值如下：Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT：左右水平翻轉(zhuǎn)。Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM：上下垂直翻轉(zhuǎn)。Image.Transpose.ROTATE_90：圖像旋轉(zhuǎn)90度。Image.Transpose.ROTATE_180：圖像旋轉(zhuǎn)180度。Image.Transpose.ROTATE_270：圖像旋轉(zhuǎn)270度。Image.Transpose.TRANSPOSE：圖像轉(zhuǎn)置。Image.Transpose.TRANSVERSE：將圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)置，再水平翻轉(zhuǎn)

圖像的幾何變換29圖像的幾何變換30逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)90度原圖水平鏡像轉(zhuǎn)置垂直鏡像圖像增強(qiáng)31ImageEnhance模塊用于圖像增強(qiáng)，可以調(diào)節(jié)圖像亮度、對(duì)比度、飽和度等。使用該模塊的方法是首先建立一個(gè)圖像增強(qiáng)對(duì)象，再利用該對(duì)象調(diào)節(jié)相應(yīng)指標(biāo)。建立圖像增強(qiáng)對(duì)象一般使用下面語(yǔ)句之一，它們都是以一個(gè)Image圖形對(duì)象作為參數(shù)。enhancer=ImageEnhance.Brightness(image)#建立亮度調(diào)節(jié)對(duì)象enhancer=ImageEnhance.Contrast(image)#建立對(duì)比度調(diào)節(jié)對(duì)象enhancer=ImageEnhance.Color(image) #建立飽和度調(diào)節(jié)對(duì)象任何一種圖像增強(qiáng)對(duì)象都是通過(guò)調(diào)用對(duì)象的enhance方法來(lái)調(diào)節(jié)相應(yīng)指標(biāo)，方法如下：enhancer.enhance(factor)其中，factor為增強(qiáng)因子，取值是大于等于零的實(shí)數(shù)，factor為1.0表示保持圖形原有狀態(tài)。圖像增強(qiáng)32

圖像增加亮度圖像增加對(duì)比度圖像過(guò)濾33

fromPILimportImage,ImageFilter #導(dǎo)入Image類(lèi)和ImageFilter類(lèi)im=Image.open("test.jpg")im_blur=im.filter(ImageFilter.BLUR) #圖像模糊處理im_blur.show()圖像過(guò)濾34

fromPILimportImage,ImageFilterim=Image.open("test.jpg")im=im.filter(ImageFilter.CONTOUR) #生成輪廓圖im.show()圖像過(guò)濾35

fromPILimportImage,ImageFilterim=Image.open("test.jpg")im=im.filter(ImageFilter.EMBOSS) #浮雕圖im.show()36精勤求學(xué)敦篤勵(lì)志果毅力行忠恕任事西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心趙英良音頻視頻處理庫(kù)音頻錄制與回放利用pyaudio進(jìn)行錄音，關(guān)鍵步驟有三步：

①建立音頻流對(duì)象；②建立wav文件；③循環(huán)將音頻流中的數(shù)據(jù)寫(xiě)入wav文件。建立音頻流對(duì)象需使用pyAudio類(lèi)的open方法，其參數(shù)包括采樣格式（format）、聲道數(shù)（channels）、采樣率（rate）、數(shù)據(jù)塊大?。╢rames_per_buffer）、是否為輸入流（input）、是否為輸出流（output）等。錄音時(shí)將參數(shù)input設(shè)為T(mén)rue，播音時(shí)將參數(shù)output設(shè)為T(mén)rue。錄音文件可利用wave模塊的open方法建立。為了正確存儲(chǔ)音頻，新建的wav文件的參數(shù)（采樣格式、聲道數(shù)等）應(yīng)該和音頻流對(duì)應(yīng)的參數(shù)保持一致西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)實(shí)驗(yàn)中心38音頻編輯音頻剪輯可以使用pydub庫(kù)實(shí)現(xiàn)。該模塊自身只支持wav格式的文件處理。如果想處理其他格式的音頻，那么需要在本地安裝FFmpeg庫(kù)。391．打開(kāi)音頻文件打開(kāi)音頻文件要使用pydub的AudioSegment類(lèi)，下面是打開(kāi)不同格式音頻文件的方法：frompydubimportAudioSegmentmusic=AudioSegment.from_wav('東方紅.wav') #讀取wav文件music=AudioSegment.from_mp3('東方紅.mp3') #讀取mp3文件music=AudioSegment.from_ogg('東方紅.ogg') #讀取ogg文件music=AudioSegment.from_flv('東方紅.flv') #讀取flv文件的音頻音頻編輯402．音頻剪切打開(kāi)音頻文件后，就可以進(jìn)行剪切、拼接等操作。例如：clip=music[:20*1000] #截取前20秒clip=music[-20000:] #截取后20秒clip=music[20*1000:40*1000] #從第20秒截取到第40秒以上括號(hào)內(nèi)的時(shí)間都要轉(zhuǎn)換成以毫秒為單位。3．音頻拼接兩段音頻的拼接用加號(hào)就可以實(shí)現(xiàn)，例如：clip1=music[:20*1000] #裁剪前20秒音頻clip2=music[-20*1000:] #裁剪后20秒音頻clip=clip1+clip2 #拼接音頻音頻編輯414．調(diào)節(jié)音量音量的增減只需要用音頻對(duì)象加一個(gè)常數(shù)即可：music=music-5 #音量減少5dBmusic=music+5 #音量增加5dB5．漸入漸出效果在連續(xù)演奏多段音樂(lè)時(shí)，交叉漸入漸出（淡入、淡出）是兩段音樂(lè)之間常見(jiàn)的過(guò)渡方式。假如有music1和music2兩段音頻，有6秒的交叉過(guò)度：music3=music1.append(music2,crossfade=6000) 視頻回放42ffpyplayer庫(kù)共有Player、Writer、Images、Tools四個(gè)模塊Player模塊用于音視頻播放Writer模塊用于生成視頻文件（不含音頻）Images模塊用于圖像格式轉(zhuǎn)換Tools模塊用于獲取編碼信息、編碼轉(zhuǎn)換等操作。Player模塊只有一個(gè)MediaPlayer類(lèi)，它移植了FFmpeg中的播放器FFplay的大多數(shù)功能。該類(lèi)使用get_frame()函數(shù)獲取視頻中的一幀圖像，同時(shí)利用SDL自動(dòng)播放音頻。

視頻回放43視頻播放器使用了ffpyplayer庫(kù)的MediaPlayer類(lèi)、Image

類(lèi)，pillow庫(kù)的Image類(lèi)、ImageTk類(lèi)。其中ImageTk可以從pillow圖像創(chuàng)建適合Tkinter使用的位圖圖像。最終圖像在Tkinter的Label上顯示。具體步驟如下：①利用MediaPlayer類(lèi)的get_frame()方法獲取每一幀圖像；②利用ffpyplayer的Image類(lèi)方法to_memoryview()將圖像轉(zhuǎn)換成內(nèi)存中的數(shù)組;③利用pillow的Image類(lèi)方法fromarray()將得到的數(shù)組轉(zhuǎn)換成pillow圖像;④利用pillow的ImageTk類(lèi)方法將pillow圖像轉(zhuǎn)換成適合Tkinter使用的圖像，并在Label上顯示該圖像。

視頻回放44fromtkinterimport*importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageTkfromffpyplayer.playerimportMediaPlayerval=''player=NonedefPlayVideo():globalvalframe,val=player.get_frame()whileval!='eof':ifframeisnotNone:

img,tm=frame

#獲取幀的圖及當(dāng)前時(shí)間[w,h]=img.get_size() #獲取圖像寬、高arr=np.asarray(img.to_memoryview()[0]).reshape(h,w,3)

#將圖像轉(zhuǎn)為數(shù)組列表current_image=Image.fromarray(arr).resize((560,320))

#數(shù)組轉(zhuǎn)換成圖像，縮放imgtk=ImageTk.PhotoImage(image=current_image)

#創(chuàng)建適用于tkinter的圖像movieLabel.config(image=imgtk)

#動(dòng)態(tài)修改標(biāo)簽上的圖像

movieLabel.update() #每次執(zhí)行都更新界面frame,val=player.get_frame() #讀取下一幀player.close_player()視頻回放45defcloseWindow():ifval!='eof': player.close_player()#若正在播放則先停止播放root.destroy()player=MediaPlayer("西遷精神.mp4")root=Tk()root.title('視頻播放')root.geometry("580x350+400+200")#更改大小和位置img1=Image.new("RGB",(560,320),'darkgray') #建立圖像img2=ImageTk.PhotoImage(image=img1)

#轉(zhuǎn)換圖像為T(mén)k圖像movieLabel=Label(root,image=img2) #創(chuàng)建用于播放視頻的容器movieLabel.pack(padx=10,pady=10)tocol('WM_DELETE_WINDOW',closeWindow)PlayVideo()視頻編輯46可以利用moviepy或opencv進(jìn)行，它們都需要FFmpeg的支持才能很好地工作。安裝這兩個(gè)模塊只需運(yùn)行pip命令即可。相比而言，利用moviepy操作視頻更加便利，本節(jié)僅介紹moviepy的簡(jiǎn)單使用方法。1．打開(kāi)視頻文件引入moviepy.editor下的全部類(lèi)：frommoviepy.editorimport*利用VideoFileClip類(lèi)打開(kāi)視頻，建立相關(guān)對(duì)象：video=VideoFileClip('西遷精神.mp4')2．保存視頻片段假設(shè)clip是修改完成的視頻對(duì)象，使用下面方法可以保存視頻文件：clip.write_videofile("newclip.mp4")視頻編輯473．獲取視頻信息輸出視頻片段clip的時(shí)長(zhǎng)（秒）、圖像分辨率（寬和高）、每秒幀數(shù)：print(clip.dur