經(jīng)濟數(shù)據(jù)建模與分析教學(xué)大綱

《經(jīng)濟數(shù)據(jù)建模與分析（英語）》教學(xué)大綱課程編號：151403B課程類型：□通識教育必修課□通識教育選修課□專業(yè)必修課?專業(yè)選修課□學(xué)科基礎(chǔ)課總學(xué)時：48講課學(xué)時：48實驗（上機）學(xué)時：0學(xué)分：3適用對象：金融學(xué)（數(shù)據(jù)與計量分析）先修課程：概率論與數(shù)理統(tǒng)計、中級微觀經(jīng)濟學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)一、教學(xué)目標(biāo)《經(jīng)濟數(shù)據(jù)建模與分析》是針對金融學(xué)專業(yè)高年級本科生開設(shè)的專業(yè)選修課。本課程的教學(xué)目的是培養(yǎng)學(xué)生對經(jīng)濟數(shù)據(jù)進行分析的基本能力。本課程以計算機統(tǒng)計分析軟件為工具，利用各種統(tǒng)計分析方法對批量經(jīng)濟數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計模型并進行估計和分析。本課程注重統(tǒng)計經(jīng)濟數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計軟件的實際操作相結(jié)合。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生會運用常用的統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)的建模與分析。本課程有助于培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法解決實際問題的能力，特別是提高從復(fù)雜問題中提煉統(tǒng)計模型的能力。這門課程能夠幫助培養(yǎng)學(xué)生的核心價值觀和職業(yè)道德素養(yǎng)，具體的教學(xué)目標(biāo)如下： 目標(biāo)1：了解和應(yīng)用國內(nèi)常用的經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫 目標(biāo)2：能夠熟練運用STATA/R語言進行實際數(shù)據(jù)的模型估計與分析 目標(biāo)3：能夠運用數(shù)據(jù)模型分析解決實際的社會經(jīng)濟學(xué)問題二、教學(xué)內(nèi)容及其與畢業(yè)要求的對應(yīng)關(guān)系本課程重點講授統(tǒng)計分析的基本方法和模型以及其在計算統(tǒng)計軟件（STATA和R語言）上的實現(xiàn)，并結(jié)合國內(nèi)的經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)庫，對相關(guān)中國社會經(jīng)濟學(xué)問題進行實證分析。其中，應(yīng)該重點講授方法和模型以及計算經(jīng)濟軟件上的實際操作，采取課堂授課和計算機軟件的實際操作相結(jié)合。線性模型和廣義線性模型有非常廣泛的應(yīng)用，會進行較為細(xì)致的講解。STATA和R語言是經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域常用的統(tǒng)計軟件，對于第一次使用這些軟件的學(xué)生是一個難點。根據(jù)學(xué)生的實際情況，進行問題引領(lǐng)式教學(xué)，并加強上機操作練習(xí)。在教學(xué)過程中，采取統(tǒng)計理論講解和軟件操作相結(jié)合的教學(xué)方法。介紹學(xué)生了解國內(nèi)相關(guān)的經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)庫，并進行實際的數(shù)據(jù)分析練習(xí)。每節(jié)課的理論模型都會有相應(yīng)的軟件操作練習(xí)，并在學(xué)期期中對學(xué)生進行軟件編程的考核。在使用實際數(shù)據(jù)的過程中，會對數(shù)據(jù)的清理進行詳細(xì)的講解。該課程從培養(yǎng)學(xué)生分析數(shù)據(jù)的實際動手能力等方面促進了畢業(yè)要求的實現(xiàn)。通過對具體的中國經(jīng)濟問題的研究并結(jié)合時事熱點的分析，本課程有利于增強學(xué)生的責(zé)任感和使命感，培養(yǎng)學(xué)生的家國情懷。三、各教學(xué)環(huán)節(jié)學(xué)時分配以表格方式表現(xiàn)各章節(jié)的學(xué)時分配，表格如下：（宋體，小四號字）教學(xué)課時分配序號章節(jié)內(nèi)容講課實驗其他合計1第一章統(tǒng)計模型概述222第二章經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫介紹223第三章STATA基礎(chǔ)應(yīng)用664第四章統(tǒng)計描述445第五章R語言基本操作666第六章估計與檢驗447第七章線性模型778第八章廣義線性模型779第九章工具變量和2SLS7710第十章統(tǒng)計模型的實證分析33合計4848四、教學(xué)內(nèi)容第一章統(tǒng)計模型概述第一節(jié)統(tǒng)計模型的特點第二節(jié)統(tǒng)計模型的作用第三節(jié)統(tǒng)計模型的類型第四節(jié)實現(xiàn)統(tǒng)計模型的軟件平臺教學(xué)重點、難點:統(tǒng)計模型區(qū)別于其他模型的特征課程的考核要求：了解統(tǒng)計模型的作用，理解統(tǒng)計模型的特征復(fù)習(xí)思考題：什么是模型2．統(tǒng)計模型的特點是什么第二章經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫介紹第一節(jié)調(diào)研數(shù)據(jù)及抽樣設(shè)計第二節(jié)國家改革開放40多年的偉大成就第三節(jié)微觀及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫的介紹第四節(jié)國外數(shù)據(jù)的介紹教學(xué)重點、難點:調(diào)研數(shù)據(jù)的特點課程的考核要求：深刻理解體會國家改革開放取得的偉大成就，增強學(xué)生的愛國情懷和民族自豪感；結(jié)合我國經(jīng)濟現(xiàn)狀，了解常用的經(jīng)濟學(xué)數(shù)據(jù)庫復(fù)習(xí)思考題：面板數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么？第三章STATA基礎(chǔ)應(yīng)用第一節(jié)數(shù)據(jù)的讀取第二節(jié)數(shù)據(jù)的探究與描述第三節(jié)編程初步教學(xué)重點、難點：運用STATA對數(shù)據(jù)進行基本的描述性分析課程的考核要求：掌握STATA描述性分析的基本命令，運用命令分析數(shù)據(jù)復(fù)習(xí)思考題：描述數(shù)值類變量的命令有哪些？第四章統(tǒng)計描述第一節(jié) 集中趨勢的描述數(shù)值平均數(shù)位置平均數(shù)第二節(jié)離散程度的描述離散程度的絕對指標(biāo)離散程度的相對指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是非標(biāo)志標(biāo)準(zhǔn)差第三節(jié)分布的偏態(tài)與峰度原點矩與中心矩分布的偏態(tài)分布的峰度教學(xué)重點、難點：離散程度的描述課程的考核要求:理解統(tǒng)計描述的相關(guān)概念復(fù)習(xí)思考題：1.簡述算術(shù)平均數(shù)、眾數(shù)與中位數(shù)的特點及應(yīng)用場合。2.簡述全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差與方差的應(yīng)用場合。第五章R語言基本操作第一節(jié)R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)向量、索引向量、因子向量數(shù)組和矩陣數(shù)據(jù)框列表第二節(jié)R語言的程序結(jié)構(gòu)順序結(jié)構(gòu)選擇結(jié)構(gòu)循環(huán)結(jié)構(gòu)第三節(jié)R語言的繪圖方法高級繪圖語句低級繪圖語句交互式繪圖語句繪圖語句的參數(shù)教學(xué)重點、難點：R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和程序結(jié)構(gòu)課程的考核要求：理解R語言的程序結(jié)構(gòu)并進行初步的編程復(fù)習(xí)思考題：1．何為因子向量？2．?dāng)?shù)據(jù)框與列表的區(qū)別3.循環(huán)語句的種類有哪些4.高級繪圖語句和低級繪圖語句的關(guān)系是什么？第六章估計與檢驗第一節(jié)參數(shù)估計點估計區(qū)間估計第二節(jié)假設(shè)檢驗Z檢驗T檢驗F檢驗卡方檢驗似然比檢驗第三節(jié)在STATA/R語言中進行估計和檢驗參數(shù)估計的實現(xiàn)方法假設(shè)檢驗的實現(xiàn)方法教學(xué)重點、難點：參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的原理課程的考核要求：理解參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的原理，掌握其在STATA/R中的實現(xiàn)方法。復(fù)習(xí)思考題：1．似然比檢驗的思想是什么2．如何實現(xiàn)卡方檢驗第七章線性模型第一節(jié)方差分析模型方差分析的基本思想方差分析的基本假設(shè)第二節(jié)線性回歸模型一元線性回歸多元線性回歸第三節(jié)案例分析教學(xué)重點、難點：多元線性回歸模型的基本假設(shè)及估計結(jié)果的詮釋課程的考核要求：理解多元線性回歸模型的假設(shè)，并能用統(tǒng)計軟件實現(xiàn)線性回歸模型分析復(fù)習(xí)思考題：回歸估計的方法第八章廣義線性模型第一節(jié)logistic回歸模型logistic回歸模型的設(shè)定logistic回歸模型的估計和檢驗logistic回歸模型的R語言實現(xiàn)方法第二節(jié)定序回歸模型定序回歸模型的設(shè)定定序回歸模型的估計和檢驗定序回歸模型的R語言實現(xiàn)方法第三節(jié)泊松回歸模型泊松回歸模型的設(shè)定泊松回歸模型的估計和檢驗泊松回歸模型的R語言實現(xiàn)方法教學(xué)重點、難點：GLM函數(shù)的使用課程的考核要求：掌握logistic回歸模型、定序回歸模型和泊松回歸模的基本原理和統(tǒng)計軟件中模型的實現(xiàn)方法復(fù)習(xí)思考題：1．Logistic回歸模型的使用范圍2．GLM函數(shù)與LM函數(shù)的區(qū)別3．如何實現(xiàn)模型的比較分析第九章工具變量和2SLS 第一節(jié)工具變量模型和假設(shè) 第二節(jié)二階最小二乘估計 第三節(jié)工具變量的選取 第四節(jié)工具變量模型的應(yīng)用教學(xué)重點、難點：內(nèi)生性問題及工具變量的選取課程的考核要求：理解實際模型中內(nèi)生性問題的來源，掌握工具變量的檢驗方法。復(fù)習(xí)思考題：如何選取合適的工具變量？第十章統(tǒng)計模型的實證分析數(shù)據(jù)清理統(tǒng)計模型的實證分析教學(xué)重點、難點：運用實際數(shù)據(jù)進行建模與分析課程的考核要求：應(yīng)用STATA/R進行模型估計與分析，并能解釋模型背后的社會經(jīng)濟學(xué)現(xiàn)象復(fù)習(xí)思考題：模型估計過程中有什么問題？如何解決？五、考核方式、成績評定本課程的考核方式為項目設(shè)計與論文。學(xué)期期中的項目展示占30%，平時作業(yè)占30%，期末學(xué)術(shù)論文占40%。學(xué)期期中的項目展示要求學(xué)生以團隊形式完成一個課題項目的數(shù)據(jù)分析并進行課堂匯報。期末學(xué)術(shù)論文要求主題明確，運用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法，對感興趣的社會經(jīng)濟學(xué)問題進行實證分析，并完成一篇完整的學(xué)術(shù)論文。六、主要參考書及其他內(nèi)容[1]薛毅。統(tǒng)計建模與R軟件.清華大學(xué)出版社，2007年[2]吳喜之。統(tǒng)計學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論（第4版）。中國統(tǒng)計出版社，20