安徽理工大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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安徽理工大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)安徽理工大學(xué)《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、某公司的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了進(jìn)行預(yù)測(cè),使用了季節(jié)指數(shù)法。如果春季的季節(jié)指數(shù)為1.2,意味著什么?A.春季的銷(xiāo)售額比平均水平高20%B.春季的銷(xiāo)售額比平均水平高120%C.春季的銷(xiāo)售額比平均水平低20%D.春季的銷(xiāo)售額比平均水平低80%2、為了研究廣告投入與銷(xiāo)售額之間的關(guān)系,收集了多個(gè)企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果銷(xiāo)售額的增長(zhǎng)速度大于廣告投入的增長(zhǎng)速度,那么兩者之間的彈性系數(shù)是怎樣的?A.大于1B.小于1C.等于1D.無(wú)法確定3、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果增大樣本量,會(huì)對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生什么影響?()A.更容易拒絕原假設(shè)B.更容易接受原假設(shè)C.對(duì)結(jié)果沒(méi)有影響D.無(wú)法確定4、某工廠生產(chǎn)的一批燈泡,其使用壽命服從正態(tài)分布。隨機(jī)抽取100只燈泡進(jìn)行測(cè)試,平均使用壽命為1500小時(shí),標(biāo)準(zhǔn)差為100小時(shí)。若要檢驗(yàn)這批燈泡的平均使用壽命是否為1600小時(shí),應(yīng)采用哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法?A.Z檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.F檢驗(yàn)5、在對(duì)某一時(shí)間段內(nèi)股票價(jià)格的波動(dòng)進(jìn)行分析時(shí),需要計(jì)算其收益率的方差。已知股票價(jià)格在該時(shí)間段內(nèi)的均值為50元,若收益率的計(jì)算采用對(duì)數(shù)收益率,那么方差的計(jì)算會(huì)受到以下哪個(gè)因素的影響?A.股票價(jià)格的最大值B.股票價(jià)格的最小值C.股票價(jià)格的中位數(shù)D.股票價(jià)格的標(biāo)準(zhǔn)差6、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí),使用了Shapiro-Wilk檢驗(yàn),P值為0.01。這表明數(shù)據(jù)()A.服從正態(tài)分布B.不服從正態(tài)分布C.無(wú)法確定是否服從正態(tài)分布D.以上都不對(duì)7、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,收集了學(xué)生的專(zhuān)業(yè)、成績(jī)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等信息,并對(duì)就業(yè)意向進(jìn)行了分類(lèi)。若要分析哪些因素對(duì)就業(yè)意向有顯著影響,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.因子分析B.聚類(lèi)分析C.判別分析D.主成分分析8、在對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí),采用抽樣的方法。如果希望在給定的置信水平下,使抽樣誤差盡量小,應(yīng)該怎么做?()A.增加樣本容量B.減小樣本容量C.改變抽樣方法D.提高檢驗(yàn)精度9、在研究某藥物的療效時(shí),將患者隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組使用藥物,對(duì)照組使用安慰劑。這種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的是什么?()A.控制變量B.減少誤差C.驗(yàn)證因果關(guān)系D.以上都是10、某超市為了解顧客的購(gòu)買(mǎi)行為,對(duì)一周內(nèi)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。已知某種商品的銷(xiāo)售額每天都在變化,這種變化屬于()A.長(zhǎng)期趨勢(shì)B.季節(jié)變動(dòng)C.循環(huán)變動(dòng)D.不規(guī)則變動(dòng)11、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)的一階自相關(guān)系數(shù)為0.6。現(xiàn)對(duì)該時(shí)間序列進(jìn)行一次差分運(yùn)算,得到新的時(shí)間序列。則新序列的自相關(guān)系數(shù)()A.減小B.增大C.不變D.無(wú)法確定12、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的調(diào)查中,記錄了消費(fèi)者的年齡、性別、收入、購(gòu)買(mǎi)頻率等信息。若要分析年齡和購(gòu)買(mǎi)頻率之間的關(guān)系,應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法?A.相關(guān)分析B.回歸分析C.因子分析D.主成分分析13、在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,研究人員想知道不同溫度條件下某種化學(xué)反應(yīng)的速率是否有顯著差異。已知反應(yīng)速率的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,應(yīng)選擇哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析?()A.方差分析B.回歸分析C.相關(guān)分析D.非參數(shù)檢驗(yàn)14、某超市對(duì)不同品牌的飲料銷(xiāo)售量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到如下數(shù)據(jù):品牌A銷(xiāo)售量為100箱,品牌B銷(xiāo)售量為120箱,品牌C銷(xiāo)售量為80箱,品牌D銷(xiāo)售量為150箱。計(jì)算銷(xiāo)售量的四分位數(shù)間距約為()A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱15、為檢驗(yàn)一批產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一定數(shù)量進(jìn)行檢驗(yàn),這種抽樣方式被稱(chēng)為?()A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣16、在對(duì)某班級(jí)學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行分析時(shí),發(fā)現(xiàn)成績(jī)的分布呈現(xiàn)出明顯的尖峰厚尾特征。以下哪種統(tǒng)計(jì)分布可能更適合描述這種情況?()A.正態(tài)分布B.t分布C.卡方分布D.對(duì)數(shù)正態(tài)分布17、為比較三種不同生產(chǎn)工藝對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響,隨機(jī)抽取了若干個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。如果要檢驗(yàn)三種工藝下產(chǎn)品質(zhì)量的均值是否相等,應(yīng)該使用哪種方差分析?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.協(xié)方差分析18、在對(duì)兩個(gè)樣本的方差進(jìn)行比較時(shí),應(yīng)該使用哪種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法?()A.F檢驗(yàn)B.t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)19、在主成分分析中,第一主成分的方差貢獻(xiàn)率越大,說(shuō)明什么?A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解釋原始變量的變異方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始變量之間的相關(guān)性越弱20、在一項(xiàng)關(guān)于大學(xué)生就業(yè)意向的調(diào)查中,詢(xún)問(wèn)了學(xué)生期望的工作地點(diǎn)、行業(yè)、薪資等。若要分析不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)生在就業(yè)意向上是否存在顯著差異,應(yīng)采用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法?A.卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)B.方差分析C.相關(guān)分析D.回歸分析二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)詳細(xì)說(shuō)明在進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)(LongitudinalData)分析時(shí),如何處理個(gè)體間的差異和時(shí)間效應(yīng),以及常用的分析方法和模型,并舉例應(yīng)用。2、(本題10分)解釋什么是嶺回歸和Lasso回歸,分析它們與普通線(xiàn)性回歸的區(qū)別和優(yōu)勢(shì),舉例說(shuō)明在存在多重共線(xiàn)性時(shí)如何應(yīng)用嶺回歸和Lasso回歸。3、(本題10分)論述如何使用傾向得分匹配法來(lái)控制觀察性研究中的混雜因素,解釋匹配的過(guò)程和評(píng)估匹配效果的方法,并舉例應(yīng)用。4、(本題10分)在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于某地區(qū)環(huán)境污染對(duì)居民健康影響的研究中,如何處理多變量數(shù)據(jù)以揭示潛在的關(guān)系?請(qǐng)?jiān)敿?xì)說(shuō)明所采用的統(tǒng)計(jì)方法和分析思路。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)一家汽車(chē)制造公司為改進(jìn)某款車(chē)型的性能,

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