北京郵電大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
北京郵電大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
北京郵電大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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北京郵電大學(xué)《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁(yè)
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自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)北京郵電大學(xué)

《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、某研究人員想分析多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系,并將這些變量歸結(jié)為幾個(gè)綜合指標(biāo)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.主成分分析B.因子分析C.對(duì)應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析2、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果拒絕了原假設(shè),但是實(shí)際上原假設(shè)是正確的,這種錯(cuò)誤被稱為?()A.第一類錯(cuò)誤B.第二類錯(cuò)誤C.抽樣誤差D.非抽樣誤差3、在一組數(shù)據(jù)中,計(jì)算得到第一四分位數(shù)為20,第三四分位數(shù)為40。那么四分位距是多少?()A.20B.40C.60D.無(wú)法計(jì)算4、在多元回歸分析中,調(diào)整后的R方和R方有什么區(qū)別?()A.調(diào)整后的R方考慮了自變量個(gè)數(shù)B.調(diào)整后的R方取值范圍更大C.兩者沒(méi)有區(qū)別D.以上都不對(duì)5、在一次市場(chǎng)調(diào)查中,研究人員想了解消費(fèi)者對(duì)某品牌手機(jī)的滿意度。隨機(jī)抽取了200位消費(fèi)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,其中表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意的人數(shù)分別為40、80、50、20和10人。計(jì)算消費(fèi)者滿意度的眾數(shù)是?A.滿意B.一般C.非常滿意D.不滿意6、某工廠為了控制產(chǎn)品質(zhì)量,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的溫度進(jìn)行監(jiān)控。每天記錄的溫度數(shù)據(jù)屬于()A.截面數(shù)據(jù)B.時(shí)間序列數(shù)據(jù)C.面板數(shù)據(jù)D.以上都不是7、某超市記錄了每天的銷售額,要預(yù)測(cè)未來(lái)一周的銷售額,使用了移動(dòng)平均法。如果選擇移動(dòng)期數(shù)為5,那么預(yù)測(cè)值會(huì)受到哪些數(shù)據(jù)的影響?A.最近5天的銷售額B.最近5周的銷售額C.最近5個(gè)月的銷售額D.以上都不對(duì)8、在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果P值小于顯著水平,應(yīng)該怎么做?()A.拒絕原假設(shè)B.接受原假設(shè)C.無(wú)法得出結(jié)論D.以上都不對(duì)9、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為100克,標(biāo)準(zhǔn)差為5克。質(zhì)量控制部門規(guī)定,產(chǎn)品重量低于90克或高于110克為不合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品,其為不合格品的概率是多少?A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182410、某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買意愿進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果用1-5分進(jìn)行評(píng)價(jià)。若要分析不同收入水平消費(fèi)者的購(gòu)買意愿是否存在差異,應(yīng)采用以下哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?A.曼-惠特尼U檢驗(yàn)B.威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)C.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)D.以上都可以11、已知一組數(shù)據(jù)的四分位差為10,這能說(shuō)明什么?()A.數(shù)據(jù)的中間50%的分布范圍B.數(shù)據(jù)的離散程度C.數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)D.以上都不對(duì)12、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為500g,標(biāo)準(zhǔn)差為20g?,F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取5個(gè)產(chǎn)品,其重量分別為480g,510g,495g,505g,520g。計(jì)算這5個(gè)產(chǎn)品的平均重量約為多少?()A.501gB.503gC.505gD.507g13、某班級(jí)學(xué)生的身高數(shù)據(jù)近似服從正態(tài)分布,要估計(jì)身高在170cm以上的學(xué)生所占比例,應(yīng)使用哪種統(tǒng)計(jì)方法?()A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表14、在一項(xiàng)醫(yī)學(xué)研究中,比較了兩種治療方法對(duì)患者康復(fù)時(shí)間的影響。如果康復(fù)時(shí)間的數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布,應(yīng)選用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法?()A.威爾科克森秩和檢驗(yàn)B.曼-惠特尼U檢驗(yàn)C.克魯斯卡爾-沃利斯H檢驗(yàn)D.以上都可以15、在分析多個(gè)變量之間的關(guān)系時(shí),發(fā)現(xiàn)變量之間存在非線性關(guān)系。此時(shí),可采用以下哪種方法進(jìn)行處理?()A.變量變換B.多項(xiàng)式回歸C.分段回歸D.以上都可以16、一家電商平臺(tái)記錄了用戶在不同時(shí)間段的購(gòu)買金額,想要分析購(gòu)買金額是否隨時(shí)間呈現(xiàn)出某種趨勢(shì),以下哪種統(tǒng)計(jì)圖形最為直觀?()A.直方圖B.折線圖C.餅圖D.箱線圖17、已知某時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)因素的影響,以便更好地分析數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì),應(yīng)該采用哪種方法?()A.移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)指數(shù)法D.回歸分析法18、在對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),得到的回歸方程為y=2x+3。如果x增加1個(gè)單位,y平均會(huì)增加多少?()A.2個(gè)單位B.3個(gè)單位C.5個(gè)單位D.不確定19、在一次質(zhì)量檢測(cè)中,從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取了100個(gè)樣本,發(fā)現(xiàn)其中有5個(gè)不合格品。若要估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率,并要求置信水平為95%,應(yīng)如何計(jì)算?()A.直接用5%作為估計(jì)值B.根據(jù)中心極限定理計(jì)算C.用二項(xiàng)分布計(jì)算D.無(wú)法估計(jì)20、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布,根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn),其標(biāo)準(zhǔn)差為0.1mm?,F(xiàn)要使零件尺寸的均值估計(jì)誤差不超過(guò)0.02mm,在置信水平為95%的情況下,至少應(yīng)抽取多少個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量?()A.97B.196C.256D.400二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)在進(jìn)行一項(xiàng)關(guān)于城市交通擁堵狀況的調(diào)查中,如何運(yùn)用地理信息系統(tǒng)(GIS)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法相結(jié)合進(jìn)行分析?2、(本題10分)詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計(jì)方法分析兩個(gè)時(shí)間序列之間的相關(guān)性?可以采用哪些方法和指標(biāo)?3、(本題10分)在進(jìn)行一項(xiàng)社會(huì)科學(xué)研究時(shí),如何處理自相關(guān)和異方差問(wèn)題?4、(本題10分)論述如何使用傾向得分匹配法來(lái)控制觀察性研究中的混雜因素,解釋匹配的過(guò)程和評(píng)估匹配效果的方法,并舉例應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題1

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