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畢業(yè)論文答辯

A人壽保險公司商業(yè)醫(yī)療險人工智能理賠的現(xiàn)狀研究選題背景及研究意義01研究方法與思路02論文主體結(jié)構(gòu)0304目錄CONTENTSGRADUATIONTHESISDEFENSE結(jié)論P(yáng)ART01選題背景選題背景PART01１．結(jié)合專業(yè)知識，以商業(yè)醫(yī)療險為前提。２．結(jié)合實習(xí)中發(fā)現(xiàn)的商業(yè)醫(yī)療險理賠存在的問題。

３.近年來智能化理賠技術(shù)在保險理賠領(lǐng)域的快速發(fā)展。

４．國家政策支持人工智能理賠技術(shù)的發(fā)展。研究方法與思路PART02研究方法和思路PART02123文獻(xiàn)研究數(shù)據(jù)分析案例分析以單個案例分析Ａ公司商業(yè)醫(yī)療險理賠存在的問題對Ａ人壽保險公司２０１８年到２０２３年商業(yè)醫(yī)療險理賠數(shù)據(jù)包括理賠件數(shù)、平均理賠時效進(jìn)行統(tǒng)計整理對Ａ公司商業(yè)健康險人工智能理賠現(xiàn)狀發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析.論文主體結(jié)構(gòu)PART03論文主體結(jié)構(gòu)PART02１、移動端理賠２、直賠３、智能化理賠１、關(guān)鍵信息的缺失２、賠償金額不準(zhǔn)確３、隱私安全風(fēng)險４、客戶溝通問題１、數(shù)據(jù)優(yōu)化２、模型優(yōu)化３、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)４、客戶溝通改進(jìn)存在問題對策建議發(fā)展現(xiàn)狀PART04結(jié)論結(jié)論１．結(jié)論人工智能理賠系統(tǒng)在處理大量理賠申請時具有高效性和準(zhǔn)確性，實現(xiàn)了許多理賠流程的自動化，減少了因為人為因素導(dǎo)致的錯誤，避免了重復(fù)工作和糾錯時間。當(dāng)然不可避免的出現(xiàn)了一些新的問題，比如賠償金額不準(zhǔn)確，重復(fù)理賠等等的。２．未來展望來的研究方向包括進(jìn)一步提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性，以及探索如何更好地融合人工智能和人工審核。為了充分發(fā)揮人工智能在理賠中的優(yōu)勢，需要不斷優(yōu)化算法、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作。３、存在不足（１）數(shù)據(jù)局限性:受限于A人壽保險公司所能提供的數(shù)據(jù)范圍，影響研究的全面性，在理賠存在的問題分析時以案例分析為主比較單調(diào)。（２）技術(shù)更新快:由于人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，研

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