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12職業(yè)技能要素分為專業(yè)基礎(chǔ)知識和工程實踐能力兩方3a)通過適當(dāng)形式使全體評價人員了解b)根據(jù)評價工作需要對評價人員進行必要4技術(shù)解決方案；能提出對已有代碼的潛在優(yōu)化點及具5用數(shù)據(jù)格式處理和復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算；能為并行化處31礎(chǔ)高：熟悉傳統(tǒng)物體檢測方法(人工設(shè)計特征+統(tǒng)目標(biāo)檢測技術(shù)與代碼實現(xiàn)；了解基于HOG特征和SVM分類器的傳統(tǒng)目53低：能看懂Python-OpenCV編程說15業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為機器學(xué)習(xí)算法及模型；具備組合多種機53低：熟悉四種以上監(jiān)督學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法；具備機器學(xué)15用及實戰(zhàn)經(jīng)驗；能調(diào)研及運行深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,3低：能理解全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的原理及運行機理；了活函數(shù)、損失函數(shù)、優(yōu)化方法等）基本原理；能15征及實現(xiàn)市法(如One-hotencoding，Hashencodi3低：至少熟悉一套現(xiàn)有圖片樣本數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法及工具15像分割、目標(biāo)追蹤等）的深度學(xué)習(xí)模型，并能對模型3153156見解；具備技術(shù)選型和決斷力；能分析、拆解3低：能熟練使用一種機器學(xué)習(xí)平臺或機器學(xué)習(xí)工具；能1職業(yè)等級得分=Σk(技能要素綜合得分k*構(gòu)成要素權(quán)重k)技能要素綜合得分k=Σj(技能要素得分j*技能要素權(quán)重j)——4.0分＞中級工程師≥2.5分5.5.2各級教育機構(gòu)、培訓(xùn)機構(gòu)的培訓(xùn)師實施培養(yǎng)活動，進行從業(yè)

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