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3.3形態(tài)變換形態(tài)變換表、規(guī)則解析表達非連續(xù)連續(xù)不光滑光滑線性非線性仿射變換平移變換放縮變換旋轉(zhuǎn)變換歐式變換剛體變換相似變換形態(tài)變換是一類將平面區(qū)域映射到平面區(qū)域的變換,可將一個組合區(qū)域映射為另一組合區(qū)域,將單個區(qū)域映射為一個組合區(qū)域,將一個組合區(qū)域映射為一個單個區(qū)域光滑是指表達變換的矢量場的直到無窮階的所有偏微分都存在。僅能用表格、規(guī)則表達的變換一、形態(tài)變換及分類二、一般仿射變換1、投影變換投影變換確定的是投影中的坐標(biāo)變換。將一個點p投影到另一個點q的投影變換可定義為:如果用矩陣形式可簡潔表示為:q=Hpp這是一個通用的非奇異齊次線性變換,即變換矩陣的行列式不為0。它的分塊形式:A是一個2×2的非奇異矩陣;t是一個2×1的矢量;矢量V=[v1,v2]T矩陣有9個元素,但只有它們的比例有意義。變換可用8個獨立的參數(shù)表示,即一般的投影變換有8個自由度。兩平面間的投影變換可根據(jù)4組點的對應(yīng)性來計算。2、仿射變換仿射變換是一種特殊的投影變換。仿射變換是一個非奇異的線性變換接上一個平移變換。矩陣表達式為:分塊矩陣形式為:一個平面上的仿射變換有6個自由度(4個A中元素,2個t中元素),可根據(jù)平面上3組點的對應(yīng)關(guān)系計算。例如:的仿射變換仿射變換的另一種方式:旋轉(zhuǎn)變換+非各向同性縮放+平移仿射變換中線性分量A可分解為:R(θ),R(φ)表示旋轉(zhuǎn)θ和φ角度D是對角矩陣:仿射矩陣A:可看作是一個旋轉(zhuǎn)(φ),然后沿X和Y方向放縮λ1和λ2,再旋轉(zhuǎn)回去(-φ),最后再級聯(lián)一個旋轉(zhuǎn)(θ)。R(θ):表示旋轉(zhuǎn)θ

,R(-φ)DR(φ):表示非各向同性放縮。φ

:表示放縮方向的角度。λ1和λ2:兩方向的放縮參數(shù)θθ仿射變換的性質(zhì):仿射變換將有限點映射為有限點。仿射變換能建立一對一的關(guān)系,而投影變換在將一個平面變換為另一個平面時則不總具備這個性質(zhì)。仿射變換將直線映射為直線。仿射變換將平行直線映射為平行直線。當(dāng)區(qū)域P和Q是沒有退化的三角形(即面積不為0),那么存在一個唯一的仿射變換A可將P映射為Q,即Q=A(P)三、特殊仿射變換1、相似變換:相似變換的矩陣表示:分塊矩陣的形式:S(>0)表示各向同性放縮R表示旋轉(zhuǎn),是一個特殊的2×2正交矩陣,RTR=RRT=1,行列式det(R)=1,t=0表示純旋轉(zhuǎn),R=1表示純平移特點:具有保形性(保持形狀)或保角性,即一個相似變換可以保持兩條曲線在交點處的角度。由于相似變換可保持形狀,所以也稱為同形變換。即對一個圓環(huán)的相似變換總得到一個圓環(huán)(雖然圓環(huán)可能在另一個位置或者具有另一個尺度)相似變換具有4個自由度,可根據(jù)兩組點的對應(yīng)性來計算。與一般的仿射變換相比,相似變換沒有非各向同性放縮,比仿射變換少兩個自由度,即沒有表示放縮方向的角度φ和表示兩個放縮參數(shù)的比值2、等距變換等距變換在2-D空間保持歐氏距離等距變換可表示為:平面上的等距變換的分塊矩陣形式表示為:3、剛體變換剛體變換T能保持區(qū)域中兩個點間的所有距離。即給定兩點,距離,那么必然有4、歐氏變換這種變換在處理平面區(qū)域反射的情況很有用。歐氏變換可表達剛體的運動(平移和旋轉(zhuǎn)的組合)。一個歐氏運動是先旋轉(zhuǎn)(可看作特殊的正交變換)后平移的組合剛體變換歐氏變換如果兩個區(qū)域P和Q是用歐氏運動聯(lián)系在一起的,即q=Ap+t

和p=A-1(q-t),其中p∈P,q∈Q,則可說這兩個區(qū)域是全等的、疊合的或同余的。平面上的歐氏變換有3個參數(shù)(3個自由度),可根據(jù)兩組點的對應(yīng)性來計算。剛體變換和歐氏變換都是等距變換。等距變換中,如果e=1,那么等距變換能保持朝向且是歐氏變換。如果e=-1,那么將反轉(zhuǎn)朝向,對應(yīng)剛體變換。歐氏變換是剛體變換的一個特例。剛體變換中R是一個一般的正交矩陣,det(R)=±1。歐氏變換中R是一個特殊的正交矩陣,det(R)=1.四、仿射變換的另一種描述方案仿射變換也可表示成從(x,y)到(x’,y’)的變換:其中,X和Y表示平移。那么:借助旋轉(zhuǎn)變換的形式,可將上兩式寫為:如果令,則反變換為:系數(shù)Mx和My是在X和Y方向上的放縮系數(shù),而Sx和Sy描述了剪切的情況。原圖MX=2My=1.5SX=0.5Sy=0.3混合剪切仿射變換會使面積發(fā)生變化。例如,一個單位正方形的4個角點的坐標(biāo)如何受到仿射變換的影響。(0,0)(1,0)(1,1)(0,1)(0,0)MxSxSyMy(Mx+Sx,My+Sy)(Mx,Sy)(Sx,My)剪切造成的變形:一個正方形(圖a)受到沿X方向的剪切作用后會變成一個菱形(圖b)。其主對角線不再在45度線上(主對角線與水平線的夾角改為41度)。但是這個菱形不是將正方形簡單的旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果,在短對角線方向有所壓縮而在長對角線方向有所拉伸。如果將其對角線轉(zhuǎn)回到45度(圖c),可以保持面積不變但不再是正方形。45414145圖a圖b圖c仿射變換(affinetransformation)其中A是變形矩陣,b是平移矢量。在2維空間,A可以按如下的四個步驟分解:尺度、伸縮、扭曲、旋轉(zhuǎn)(1)尺度(2)伸縮(3)扭曲(4)旋轉(zhuǎn)即:圖人臉圖象和掩膜圖象五、變換的層次(相互關(guān)系)投影變換仿射變換相似變換等距變換最后一行為[0,0,1]左上角矩陣正交左上角矩陣行列式為1v是零矢量,s=1矩陣A可寫成sR尺度s取值為±1投影變換是最一般的變換。等距變換是相似變換的一個特例(讓相似變換中的尺度值s=±1).相似變換是仿射變換的一個特例(讓仿射變換中的矩陣A為sR)。仿射變換是投影變換的一個特例(投影變換中矢量V是一個零矢量,尺度s=1),即投影變換矩陣的最后一行為【0,0,1】,則投影變換退化為仿射變換。仿射變換矩陣的左上角2×2矩陣是正交的,則仿射變換退化為相似變換。當(dāng)相似變換矩陣的左上角2×2矩陣的行列式為1,即det(A)=1,(如果A是正交,那么|det(R)|=1),則相似變換退化為等距變換。

從矩陣分解看變換層次

一個投影變換矩陣可分解為一系列變換矩陣,其中每個矩陣表示比前一個變換高一個層次的變換矩陣,在低層次上的變換不影響高層次變換的性質(zhì)。其中,非奇異矩陣A為A=sRK+tvT,K為上三角矩陣(det(K)=k1,1,k2,2,kN,N),歸一化后有det(K)=1,只要u≠0,這個分解就可成立,而只要S>0,則這個分解是唯一的。一個通用的投影變換也可分解為:由上式可得H的逆變換:例如:投影矩陣K,R,t和v的具體數(shù)值與上面分解式中取值可能不同。當(dāng)僅需要部分確定變換時就可使用分解方案。例如,如果要從一個平面的透視圖像測量長度比例,那只需要確定一個相似變換。

從變換結(jié)果看變換層次以從平面場景獲取的具有圓環(huán)和正方形(它也提供了平行線)為例,不同變換的失真效果:等距變換:圓環(huán)和正方形都不變化形狀相似變換:圓環(huán)和正方形都不變化形狀,平行或垂直的直線仍具有相同的相對朝向仿射變換:圓環(huán)變成橢圓,原始互相垂直的直線不再垂直,但原始平行的直線仍平行。投影變換:原始平行的直線變成匯聚的直線。離相機近的正方形比遠的正方形的圖像大。高層次的變換可使變換對象的形狀產(chǎn)生更復(fù)雜的變化。等距變換相似變換仿射變換投影變換包括了從只有平移和旋轉(zhuǎn)的歐氏變換,直到能把正方形變換為任意四邊形的投影變換(只要每個平面中沒有3個點是共線的)??梢娫诟邔哟紊系淖儞Q能產(chǎn)生在低層次上的變換所產(chǎn)生的所有結(jié)果。不同變換的不同變量既可以用作用于點或曲線坐標(biāo)的矩陣形式描述變換,又可以用變換前后所保留的性質(zhì)(不變量)來描述變換的特點。等距變換中的不變量,有長度(兩點間的距離)、角度(兩條線間夾角)、面積。相似變換中的不變量可根據(jù)歐氏不變量再加上縮放得到。兩條線間的夾角不受旋轉(zhuǎn)、平移和縮放的影響,所以相似變換中的不變量也不受旋轉(zhuǎn)、平移和縮放的影響。兩點間的距離不是相似變換中不變量,但兩個長度的比是不變量,因為長度的放縮被消掉了。面積的比也是一個不變量,因為放縮(的平方)也被消掉了。仿射變換,因為仿射變換包含非各向同性放縮,所以長度比和兩條線間的夾角在仿射變換中不再是不變量。但平行性(平行直線變換后仍平行),平行直線段長度的比,面積比都是不變量。最基本的投影變換是4個共線點的交比:直線長度的比在仿射變換中是不變量,但在投影變換中不是。不過,直線長度的交比是投影變換的一個不變量。低層次的變換繼承了高層次變換的不變量如果一個量是不變量(如歐氏變

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