基于Zynq的運動車輛檢測與跟蹤系統設計的任務書

基于Zynq的運動車輛檢測與跟蹤系統設計的任務書任務書一、任務背景隨著社會的進步和科技的持續(xù)發(fā)展，人們對生活質量的要求也與日俱增。隨之而來的是，交通的數量和復雜程度也在不斷地增加。針對車輛安全問題，現有的車輛檢測與跟蹤系統存在一些局限性。為進一步提高車輛檢測與跟蹤系統的準確性和靈敏度，同時適應現代交通復雜環(huán)境的需求，需要設計一種新型的基于Zynq的運動車輛檢測與跟蹤系統。二、任務內容1.設計基于Zynq平臺的車輛檢測與跟蹤系統。2.對車輛的視覺特征進行提取和分析，實現車輛識別。3.使用流體力學相關知識，為系統設計合適的運動跟蹤算法。4.優(yōu)化算法，提高車輛檢測和跟蹤的準確度和魯棒性。5.設置車輛數據圖形界面，方便相關人員查看車輛數據。6.編寫系統的使用說明文檔及測試文檔。三、任務要求1.系統應具有良好的實時性、準確度、魯棒性和可靠性。2.要求系統的算法優(yōu)化，可大大提高系統的性能表現。3.視覺特征提取和分析能力應達到一定水平，以提高車輛的識別率。4.要求系統可方便使用和操作，以降低操作難度。5.使用的技術和工具應符合Zynq平臺要求。四、任務進度1.文獻調研：14天。2.系統設計和開發(fā)：50天。3.系統測試和優(yōu)化：14天4.技術文檔編寫：12天。5.總結和驗收：10天。五、任務重點1.視覺和運動跟蹤算法的設計與優(yōu)化。2.車輛視覺特征提取和分析的方法學習。3.系統圖形界面設計和實現。4.系統的實時性和性能表現的優(yōu)化。六、任務成果1.基于Zynq的運動車輛檢測與跟蹤系統完整功能實現。2.系統測試優(yōu)化報告。3.使用說明文檔。4.技術文檔。5.車輛數據圖形界面。七、經費預算本次任務所需經費約為8萬元。八、參考文獻1.Kaufman,J.(2016).Vehicledetectionandtrackingusingcomputervisionmethodsandradardata.2.Szegedy,C.,Liu,W.,Jia,Y.,Sermanet,P.,Reed,S.,Anguelov,D.,...&Rabinovich,A.(2015).Goingdeeperwithconvolutions.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.3.Liu,W.,Rabinovich,A.,&Berg,A.C.(2015).Parsenet:Lookingwidertoseebetter.arXivpreprintarXiv:1506.04579.4.Tang,S.,Andriluka,M.,Andres,B.,Schiele,B.,&Yan,S.(2017).Multi-persontrackingbymultiscaledetectionsandmulti-cuefus