農(nóng)業(yè)行業(yè)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展規(guī)劃

農(nóng)業(yè)行業(yè)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展規(guī)劃TOC\o"1-2"\h\u30899第1章智慧農(nóng)業(yè)概述 3166361.1智慧農(nóng)業(yè)的定義與特點(diǎn) 328831.2智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展背景與意義 3111361.3智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)體系 321570第2章國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 4270042.1國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展概況 4142032.2主要國(guó)家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 4122672.2.1美國(guó) 4156232.2.2日本 464922.2.3歐洲國(guó)家 511692.3國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與啟示 5247732.3.1發(fā)展趨勢(shì) 5223732.3.2啟示 525536第3章我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 5307603.1我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀 5122773.2我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要成就 613313.3我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問(wèn)題 615479第4章智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備 6109824.1傳感器技術(shù)與應(yīng)用 7141694.2數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù) 734374.3無(wú)人駕駛技術(shù)與設(shè)備 7206984.4智能控制技術(shù) 719914第5章智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理 7309155.1作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)與診斷 7276895.1.1作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù) 7266145.1.2作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析 765925.1.3作物生長(zhǎng)診斷方法 8243855.2精準(zhǔn)施肥與灌溉 8242695.2.1土壤養(yǎng)分檢測(cè)技術(shù) 835655.2.2植株養(yǎng)分診斷技術(shù) 8239235.2.3精準(zhǔn)灌溉技術(shù) 8260185.3病蟲害智能監(jiān)測(cè)與防治 81285.3.1病蟲害監(jiān)測(cè)技術(shù) 837375.3.2病蟲害識(shí)別與預(yù)測(cè)技術(shù) 875235.3.3智能防治技術(shù) 815895.4農(nóng)業(yè)機(jī)械智能作業(yè) 827825.4.1農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航技術(shù) 98835.4.2農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)控制技術(shù) 9312875.4.3農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)監(jiān)測(cè)與調(diào)度 922484第6章智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建 938246.1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè) 9208206.1.1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì) 9317776.1.2農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究 9149396.2農(nóng)產(chǎn)品溯源與質(zhì)量監(jiān)管 9280896.2.1農(nóng)產(chǎn)品溯源體系建設(shè) 9193746.2.2農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制 10171686.3農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與物流 10319596.3.1農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)構(gòu)建 10134846.3.2農(nóng)業(yè)物流體系建設(shè) 10201906.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與決策支持 10101506.4.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建 1086756.4.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 1030049第7章智慧農(nóng)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)環(huán)境 1011427.1我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)政策體系 1025607.1.1國(guó)家層面政策 10129847.1.2部門層面政策 11223987.1.3地方層面政策 11275377.2政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的影響與支持 11190947.2.1政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的影響 11134357.2.2政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支持 1161117.3智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析 11104147.3.1市場(chǎng)需求 11109457.3.2技術(shù)發(fā)展 1158147.3.3產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同 1233847.3.4投資環(huán)境 121982第8章智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例分析 1257558.1糧食作物智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例 12261218.1.1案例一：小麥智能種植與管理 12245728.1.2案例二：水稻智能化生產(chǎn) 12257238.2經(jīng)濟(jì)作物智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例 12152068.2.1案例一：設(shè)施蔬菜智慧種植 1259178.2.2案例二：茶葉智慧生產(chǎn)與管理 12311028.3畜牧業(yè)智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例 12279008.3.1案例一：奶牛場(chǎng)智能化管理 1343698.3.2案例二：肉羊智能養(yǎng)殖 13322188.4水產(chǎn)養(yǎng)殖智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例 13282478.4.1案例一：智能漁業(yè)養(yǎng)殖 13293188.4.2案例二：循環(huán)水養(yǎng)殖 1313942第9章智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與展望 13176269.1智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 13266319.2智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局與市場(chǎng)前景 13155269.3智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新與突破方向 1418631第10章智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展策略與建議 143100510.1加強(qiáng)智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與人才培養(yǎng) 142095910.2完善智慧農(nóng)業(yè)政策體系與產(chǎn)業(yè)環(huán)境 14473210.3推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)示范應(yīng)用與推廣 15599410.4提高智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展水平 15第1章智慧農(nóng)業(yè)概述1.1智慧農(nóng)業(yè)的定義與特點(diǎn)智慧農(nóng)業(yè)是指運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行精細(xì)化、智能化管理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效、優(yōu)質(zhì)、綠色、安全。智慧農(nóng)業(yè)具有以下特點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、處理，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)決策依據(jù)；（2）精準(zhǔn)管理：基于數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的精準(zhǔn)配置，提高生產(chǎn)效率；（3）自主可控：利用智能設(shè)備替代傳統(tǒng)人工操作，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效益；（4）綠色環(huán)保：通過(guò)智能化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的資源節(jié)約和環(huán)境保護(hù)；（5）安全可靠：運(yùn)用信息技術(shù)，加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯和安全生產(chǎn)管理。1.2智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展背景與意義全球人口增長(zhǎng)、資源緊張和生態(tài)環(huán)境惡化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨巨大壓力。我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)具有以下背景和意義：（1）國(guó)家政策支持：國(guó)家出臺(tái)了一系列政策文件，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)信息化，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了政策保障；（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求：傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需求，智慧農(nóng)業(yè)成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保障國(guó)家糧食安全的重要途徑；（3）市場(chǎng)潛力巨大：智慧農(nóng)業(yè)具有廣泛的市場(chǎng)需求，有助于提高農(nóng)產(chǎn)品附加值，促進(jìn)農(nóng)民增收；（4）推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)變，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。1.3智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)體系智慧農(nóng)業(yè)的技術(shù)體系主要包括以下幾個(gè)方面：（1）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：通過(guò)傳感器、智能設(shè)備等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)采集；（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)：對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理和分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持；（3）云計(jì)算技術(shù)：為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和共享服務(wù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置；（4）人工智能技術(shù)：運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化；（5）農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)：通過(guò)對(duì)遙感圖像的分析，獲取農(nóng)田土壤、作物等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)；（6）農(nóng)業(yè)技術(shù)：研發(fā)各類農(nóng)業(yè)，替代傳統(tǒng)人工操作，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；（7）智能裝備技術(shù)：研發(fā)智能農(nóng)業(yè)裝備，如無(wú)人植保機(jī)、智能灌溉系統(tǒng)等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化管理。第2章國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)2.1國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展概況信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)在國(guó)際范圍內(nèi)得到了廣泛關(guān)注和積極推進(jìn)。智慧農(nóng)業(yè)通過(guò)集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效、智能、精準(zhǔn)管理，提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)，降低生產(chǎn)成本，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。各國(guó)紛紛將智慧農(nóng)業(yè)作為國(guó)家戰(zhàn)略進(jìn)行布局，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。2.2主要國(guó)家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀2.2.1美國(guó)美國(guó)作為全球農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展較早，技術(shù)成熟度較高。美國(guó)通過(guò)立法和政策扶持，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。在美國(guó)，精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、智能灌溉、無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。2.2.2日本日本在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展具有顯著特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)、智能溫室、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等方面。日本高度重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)基金、制定優(yōu)惠政策等手段，支持智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。2.2.3歐洲國(guó)家歐洲國(guó)家如德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)等，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高。這些國(guó)家通過(guò)資助、企業(yè)投入和科研機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)農(nóng)業(yè)信息化、智能化。在歐洲，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等技術(shù)應(yīng)用廣泛。2.3國(guó)際智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與啟示2.3.1發(fā)展趨勢(shì)（1）技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。未來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。（2）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向智能化、綠色化、可持續(xù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。智慧農(nóng)業(yè)將助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)的優(yōu)化，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值。（3）國(guó)際合作與交流日益緊密。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展需要全球范圍內(nèi)的技術(shù)交流與合作，共同推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。2.3.2啟示（1）加強(qiáng)政策扶持，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。我國(guó)應(yīng)借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，制定相關(guān)政策，鼓勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)投入智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。（2）重視農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)，提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)，提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供人才保障。（3）加強(qiáng)國(guó)際合作與交流，引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)。通過(guò)國(guó)際合作，引進(jìn)、消化、吸收國(guó)外智慧農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)，提升我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。（4）注重農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整合，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。通過(guò)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。第3章我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)3.1我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程與現(xiàn)狀自改革開放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)取得了顯著的發(fā)展成果。進(jìn)入21世紀(jì)，信息技術(shù)的飛速發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，成為我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要組成部分。我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程可分為以下幾個(gè)階段：（1）起步階段（20002010年）：以農(nóng)業(yè)信息化為主要特征，通過(guò)建立農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站、推廣農(nóng)業(yè)信息技術(shù)等手段，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供信息服務(wù)。（2）推進(jìn)階段（20112015年）：在農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)上，加大對(duì)智能農(nóng)業(yè)裝備的研發(fā)與應(yīng)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（3）深化階段（2016年至今）：智慧農(nóng)業(yè)向全產(chǎn)業(yè)鏈拓展，涵蓋種植、養(yǎng)殖、農(nóng)產(chǎn)品加工、物流、銷售等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。目前我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展已取得一定成果，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：3.2我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展主要成就（1）農(nóng)業(yè)信息化水平顯著提高：農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站、手機(jī)APP等平臺(tái)廣泛應(yīng)用，為農(nóng)民提供及時(shí)、準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)信息。（2）智能農(nóng)業(yè)裝備研發(fā)與應(yīng)用取得突破：無(wú)人機(jī)、農(nóng)業(yè)、智能監(jiān)測(cè)設(shè)備等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（3）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、智能化程度不斷提升：農(nóng)產(chǎn)品追溯、電商平臺(tái)、智能物流等新興業(yè)態(tài)發(fā)展迅速，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。（4）農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力不斷提高：農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域開展產(chǎn)學(xué)研合作，取得一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的研究成果。3.3我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與問(wèn)題（1）基礎(chǔ)設(shè)施薄弱：我國(guó)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。（2）技術(shù)創(chuàng)新不足：我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域核心技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備依賴進(jìn)口，自主創(chuàng)新能力不足。（3）政策支持力度不夠：智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)政策體系尚不完善，政策支持力度有待加強(qiáng)。（4）人才短缺：智慧農(nóng)業(yè)涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，缺乏專業(yè)人才成為制約發(fā)展的瓶頸。（5）農(nóng)民素質(zhì)不高：智慧農(nóng)業(yè)對(duì)農(nóng)民素質(zhì)要求較高，當(dāng)前農(nóng)民整體素質(zhì)不高，影響智慧農(nóng)業(yè)的推廣與應(yīng)用。（6）市場(chǎng)發(fā)育不完善：智慧農(nóng)業(yè)市場(chǎng)體系尚不成熟，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)無(wú)序，制約了產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。（7）信息安全問(wèn)題：智慧農(nóng)業(yè)的深入推進(jìn)，信息安全問(wèn)題日益凸顯，需加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全保障。。第4章智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備4.1傳感器技術(shù)與應(yīng)用傳感器技術(shù)是智慧農(nóng)業(yè)的核心，通過(guò)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境及生理狀態(tài)的監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)管理。本節(jié)主要介紹溫度、濕度、光照、土壤成分等關(guān)鍵參數(shù)的傳感器及其在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。傳感器技術(shù)的進(jìn)步使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以實(shí)時(shí)獲取作物生長(zhǎng)信息，科學(xué)調(diào)整栽培措施，提高產(chǎn)量和品質(zhì)。4.2數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中起到的作用。高效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可保證獲取全面、準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，為決策提供支持。本節(jié)重點(diǎn)闡述無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理中的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化。4.3無(wú)人駕駛技術(shù)與設(shè)備無(wú)人駕駛技術(shù)是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要方向，可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，減輕農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度。本節(jié)主要介紹無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、植保無(wú)人機(jī)、無(wú)人收割機(jī)等設(shè)備及其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用。無(wú)人駕駛技術(shù)與設(shè)備的發(fā)展將有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。4.4智能控制技術(shù)智能控制技術(shù)通過(guò)模擬人類智能，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化控制。本節(jié)主要討論基于模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等智能控制方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。智能控制技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的精準(zhǔn)操控，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供智能化解決方案。第5章智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理5.1作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)與診斷作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)與診斷是智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要組成部分。本節(jié)主要介紹如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和遙感技術(shù)對(duì)作物生長(zhǎng)狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析對(duì)作物生長(zhǎng)過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行診斷。5.1.1作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)介紹各種作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)技術(shù)，如視頻監(jiān)控、無(wú)人機(jī)遙感、地面?zhèn)鞲衅鞯?，分析其在?shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)。5.1.2作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析對(duì)收集到的作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取關(guān)鍵生長(zhǎng)指標(biāo)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策依據(jù)。5.1.3作物生長(zhǎng)診斷方法探討基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的作物生長(zhǎng)診斷方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)病蟲害、養(yǎng)分不足等問(wèn)題的早期發(fā)覺(jué)。5.2精準(zhǔn)施肥與灌溉精準(zhǔn)施肥與灌溉是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低資源浪費(fèi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本節(jié)主要介紹如何運(yùn)用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥與灌溉。5.2.1土壤養(yǎng)分檢測(cè)技術(shù)分析各種土壤養(yǎng)分檢測(cè)技術(shù)，如土壤采樣、光譜分析等，為精準(zhǔn)施肥提供依據(jù)。5.2.2植株養(yǎng)分診斷技術(shù)介紹植株養(yǎng)分診斷技術(shù)，如葉綠素儀、激光誘導(dǎo)光譜等，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植株養(yǎng)分狀況。5.2.3精準(zhǔn)灌溉技術(shù)探討利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)灌溉系統(tǒng)智能化，提高灌溉水利用效率。5.3病蟲害智能監(jiān)測(cè)與防治病蟲害是影響作物產(chǎn)量和質(zhì)量的重要因素。本節(jié)主要介紹如何運(yùn)用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)行病蟲害的智能監(jiān)測(cè)與防治。5.3.1病蟲害監(jiān)測(cè)技術(shù)分析病蟲害監(jiān)測(cè)技術(shù)，如紅外相機(jī)、無(wú)人機(jī)遙感等，實(shí)現(xiàn)病蟲害的早期發(fā)覺(jué)。5.3.2病蟲害識(shí)別與預(yù)測(cè)技術(shù)介紹基于圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的病蟲害識(shí)別與預(yù)測(cè)方法，提高病蟲害防治的針對(duì)性。5.3.3智能防治技術(shù)探討利用生物防治、化學(xué)防治等手段，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)病蟲害的智能防治。5.4農(nóng)業(yè)機(jī)械智能作業(yè)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能作業(yè)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低勞動(dòng)強(qiáng)度的重要途徑。本節(jié)主要介紹農(nóng)業(yè)機(jī)械智能作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。5.4.1農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航技術(shù)分析農(nóng)業(yè)機(jī)械導(dǎo)航技術(shù)，如GPS、北斗等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動(dòng)駕駛。5.4.2農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)控制技術(shù)介紹農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)控制技術(shù)，如變量施肥、精準(zhǔn)噴灑等，提高作業(yè)精度。5.4.3農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)監(jiān)測(cè)與調(diào)度探討利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與調(diào)度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理效率。第6章智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建6.1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為智慧農(nóng)業(yè)的核心技術(shù)之一，通過(guò)傳感器、智能終端、通信網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的集成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化管理。本節(jié)重點(diǎn)探討農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)，旨在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)支持。6.1.1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)分為感知層、傳輸層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。感知層負(fù)責(zé)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的采集；傳輸層通過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸至平臺(tái)層；平臺(tái)層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和存儲(chǔ)；應(yīng)用層則面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)提供智能化應(yīng)用。6.1.2農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究針對(duì)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)，研究傳感器技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)等關(guān)鍵問(wèn)題。優(yōu)化傳感器布局，提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性；采用可靠的通信協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性；利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)，對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有力支持。6.2農(nóng)產(chǎn)品溯源與質(zhì)量監(jiān)管農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。本節(jié)從農(nóng)產(chǎn)品溯源和監(jiān)管兩個(gè)方面，探討智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的應(yīng)用。6.2.1農(nóng)產(chǎn)品溯源體系建設(shè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品溯源體系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌的全程追蹤。通過(guò)分布式賬本記錄農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通等環(huán)節(jié)的信息，保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和不可篡改性，提高消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的信任度。6.2.2農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，建立農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管機(jī)制。對(duì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、流通、消費(fèi)等環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)覺(jué)異常情況及時(shí)預(yù)警和處理，提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全水平。6.3農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與物流農(nóng)業(yè)電子商務(wù)與物流是智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重要組成部分，本節(jié)圍繞農(nóng)業(yè)電子商務(wù)和物流體系的建設(shè)展開論述。6.3.1農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)構(gòu)建結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，搭建農(nóng)業(yè)電子商務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品線上交易、信息發(fā)布、品牌推廣等功能。通過(guò)平臺(tái)整合農(nóng)業(yè)資源，降低交易成本，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。6.3.2農(nóng)業(yè)物流體系建設(shè)優(yōu)化農(nóng)業(yè)物流體系，提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)跟蹤和智能調(diào)度，降低物流成本，提升物流服務(wù)質(zhì)量。6.4農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與決策支持農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與決策支持為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理和政策制定提供科學(xué)依據(jù)。本節(jié)探討農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。6.4.1農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)、氣象、土地等數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)數(shù)據(jù)清洗、存儲(chǔ)、分析等技術(shù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和決策提供數(shù)據(jù)支持。6.4.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)律和趨勢(shì)。為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者、部門等提供決策支持，助力農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第7章智慧農(nóng)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)環(huán)境7.1我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)政策體系我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)政策體系主要包括國(guó)家層面、部門層面以及地方層面的政策規(guī)劃。國(guó)家在多個(gè)層面出臺(tái)了一系列政策措施，以推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。7.1.1國(guó)家層面政策國(guó)家層面政策主要涉及農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)村電子商務(wù)等方面，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展起到了戰(zhàn)略引領(lǐng)作用。例如，《國(guó)家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃（20162020年）》、《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》等。7.1.2部門層面政策部門層面政策主要針對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的具體領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，如農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、智能農(nóng)機(jī)等。農(nóng)業(yè)部、科技部、工信部等相關(guān)部門出臺(tái)了一系列政策措施，推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。7.1.3地方層面政策地方層面政策根據(jù)各地的實(shí)際情況，制定了一系列推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的措施。如浙江省《關(guān)于加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》、江蘇省《智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（20182022年）》等。7.2政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的影響與支持7.2.1政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的影響政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是引導(dǎo)和推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；二是激發(fā)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；三是推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整合，提高農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。7.2.2政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支持政策對(duì)智慧農(nóng)業(yè)的支持主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是資金支持，通過(guò)設(shè)立專項(xiàng)基金、貼息貸款等手段，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金保障；二是稅收優(yōu)惠，對(duì)智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)給予稅收減免等優(yōu)惠政策；三是技術(shù)創(chuàng)新與推廣，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)研究和應(yīng)用；四是人才培養(yǎng)與引進(jìn)，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)，引進(jìn)高層次人才。7.3智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析7.3.1市場(chǎng)需求人口增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)和資源環(huán)境約束，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨巨大壓力。智慧農(nóng)業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，有助于緩解這些壓力，市場(chǎng)需求空間巨大。7.3.2技術(shù)發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深入，為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了技術(shù)支撐。7.3.3產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、銷售、服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié)。政策推動(dòng)和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)之間的協(xié)同作用逐漸增強(qiáng)，有利于智慧農(nóng)業(yè)的全面發(fā)展。7.3.4投資環(huán)境在國(guó)家政策的大力支持下，智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域吸引了越來(lái)越多的投資。企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等多方資本共同推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，投資環(huán)境日益優(yōu)化。（本章完）第8章智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例分析8.1糧食作物智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例8.1.1案例一：小麥智能種植與管理描述：某農(nóng)業(yè)科技有限公司在我國(guó)北方小麥種植區(qū)，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)，構(gòu)建小麥智能種植與管理平臺(tái)。通過(guò)對(duì)土壤、氣候等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，為農(nóng)戶提供精準(zhǔn)施肥、灌溉、病蟲害防治等建議。8.1.2案例二：水稻智能化生產(chǎn)描述：某農(nóng)業(yè)科研團(tuán)隊(duì)與水稻種植企業(yè)合作，利用無(wú)人機(jī)、自動(dòng)導(dǎo)航車等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)水稻生產(chǎn)全程智能化。通過(guò)無(wú)人機(jī)遙感監(jiān)測(cè)、自動(dòng)導(dǎo)航車施肥施藥，提高水稻產(chǎn)量和品質(zhì)。8.2經(jīng)濟(jì)作物智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例8.2.1案例一：設(shè)施蔬菜智慧種植描述：某農(nóng)業(yè)科技有限公司針對(duì)設(shè)施蔬菜種植，研發(fā)出一套智慧種植系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫濕度、光照、土壤等環(huán)境因素，并自動(dòng)調(diào)節(jié)，為蔬菜生長(zhǎng)提供最佳環(huán)境。8.2.2案例二：茶葉智慧生產(chǎn)與管理描述：某茶葉產(chǎn)區(qū)采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立茶葉智慧生產(chǎn)與管理平臺(tái)。通過(guò)對(duì)茶園環(huán)境、茶葉生長(zhǎng)狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥、病蟲害防治，提高茶葉品質(zhì)。8.3畜牧業(yè)智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例8.3.1案例一：奶牛場(chǎng)智能化管理描述：某奶牛養(yǎng)殖企業(yè)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對(duì)奶牛的生長(zhǎng)、繁殖、健康狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過(guò)智能分析，為奶牛提供精準(zhǔn)飼養(yǎng)管理，提高產(chǎn)奶量和品質(zhì)。8.3.2案例二：肉羊智能養(yǎng)殖描述：某肉羊養(yǎng)殖場(chǎng)采用智能項(xiàng)圈、自動(dòng)喂料系統(tǒng)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)肉羊生長(zhǎng)環(huán)境的自動(dòng)調(diào)節(jié)和精準(zhǔn)飼養(yǎng)。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)肉羊健康狀況，提高養(yǎng)殖效益。8.4水產(chǎn)養(yǎng)殖智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例8.4.1案例一：智能漁業(yè)養(yǎng)殖描述：某漁業(yè)養(yǎng)殖企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，建立智能漁業(yè)養(yǎng)殖系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)水質(zhì)、水溫等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與自動(dòng)調(diào)控，為水產(chǎn)品提供良好的生長(zhǎng)環(huán)境。8.4.2案例二：循環(huán)水養(yǎng)殖描述：某水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)采用循環(huán)水養(yǎng)殖技術(shù)，通過(guò)智能化控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)自動(dòng)凈化、水溫恒定調(diào)節(jié)等功能。有效降低養(yǎng)殖成本，提高水產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)。第9章智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與展望9.1智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展緊扣我國(guó)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，以信息化、智能化為支撐，呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢(shì)：a.信息化技術(shù)深度融合：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息化。b.無(wú)人機(jī)與技術(shù)快速發(fā)展：無(wú)人機(jī)和技術(shù)在植保、播種、采摘等環(huán)節(jié)的應(yīng)用逐漸成熟，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。c.智能決策支持系統(tǒng)不斷完善：基于人工智能的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)模擬模型等技術(shù)逐步應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐，為農(nóng)業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。d.綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)得到重視：資源節(jié)約型、環(huán)境友好型農(nóng)業(yè)技術(shù)逐漸