北京郵電大學(xué)《人工智能與物聯(lián)網(wǎng)》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)北京郵電大學(xué)《人工智能與物聯(lián)網(wǎng)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在人工智能中，“可解釋人工智能（XAI）”的主要目標(biāo)是？A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練2、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的缺失值處理？（）A.刪除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是3、以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？（）A.聚類(lèi)B.決策樹(shù)C.支持向量機(jī)D.邏輯回歸4、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“核方法”常用于？A.線性分類(lèi)B.非線性分類(lèi)C.回歸分析D.聚類(lèi)分析5、人工智能中的知識(shí)圖譜用于？A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)加密6、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的指代消解問(wèn)題？A.語(yǔ)義分析B.句法分析C.篇章分析D.語(yǔ)用分析7、在人工智能中，“進(jìn)化算法”的基本思想來(lái)源于？A.生物學(xué)中的進(jìn)化理論B.物理學(xué)中的能量守恒定律C.數(shù)學(xué)中的優(yōu)化理論D.計(jì)算機(jī)科學(xué)中的算法設(shè)計(jì)8、人工智能中的知識(shí)圖譜用于（）A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)壓縮9、在自然語(yǔ)言處理中，詞性標(biāo)注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析10、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行11、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，正則化的目的是？A.防止過(guò)擬合B.提高模型精度C.加速訓(xùn)練D.簡(jiǎn)化模型12、以下哪種技術(shù)常用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度13、以下哪種方法常用于提高圖像識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光照變化的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合14、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學(xué)習(xí)中的梯度爆炸問(wèn)題？A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是15、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索16、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是17、在人工智能中，啟發(fā)式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲(chǔ)空間D.簡(jiǎn)化搜索過(guò)程18、以下哪種算法常用于圖像識(shí)別？（）A.決策樹(shù)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸D.樸素貝葉斯19、人工智能中的元學(xué)習(xí)是？（）A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是20、在自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示方法不包括（）A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹(shù)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）說(shuō)明SARSA算法與Q-learning算法的區(qū)別。2、（本題10分）說(shuō)明人工智能與傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)的區(qū)別。3、（本題10分）談?wù)勛藨B(tài)估計(jì)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的應(yīng)用。4、（本題10分）解釋推薦系統(tǒng)中的人工智能算法。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行智能藝