北京郵電大學(xué)《自然語言處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學(xué)

《自然語言處理基礎(chǔ)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在語義角色標(biāo)注任務(wù)中，其目的是識別句子中與動詞相關(guān)的各種語義成分。以下哪個(gè)不是常見的語義角色？A.施事者B.受事者C.時(shí)間D.地點(diǎn)2、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行語義理解時(shí)，以下哪種方法可以處理語義的模糊性？A.基于語境的分析B.多義詞消歧C.語義擴(kuò)展D.以上都是3、對于知識圖譜的推理，以下哪種方法可以根據(jù)已有的知識推導(dǎo)出新的知識？A.基于規(guī)則的推理B.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推理C.以上都是D.以上都不是4、在文本分類中，若要處理具有層次結(jié)構(gòu)的類別，以下哪種模型結(jié)構(gòu)更適合？A.多層感知機(jī)B.決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是5、在自然語言處理中，若要對大量文本進(jìn)行預(yù)處理，以下哪個(gè)操作通常是第一步？A.分詞B.去除停用詞C.詞干提取D.詞性標(biāo)注6、在文本生成中，為了控制生成文本的主題和風(fēng)格，以下哪個(gè)技術(shù)可能有用？A.條件生成B.風(fēng)格遷移C.以上都是D.以上都不是7、句法分析在自然語言處理中的作用是什么？常見的句法分析方法有哪些？A.句法分析用于確定句子的結(jié)構(gòu)，常見方法有短語結(jié)構(gòu)分析和依存句法分析等，有助于理解句子含義。B.句法分析沒有實(shí)際作用，方法也不重要。C.不確定。D.句法分析的作用是改變句子順序，方法只有一種。8、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時(shí)，以下哪種方法可以解決特征稀疏的問題？A.特征選擇B.特征擴(kuò)充C.特征降維D.以上都是9、在信息抽取中，若要抽取文本中的關(guān)系三元組，以下哪種方法較為有效？A.基于深度學(xué)習(xí)的關(guān)系抽取B.基于模板的關(guān)系抽取C.兩者結(jié)合D.以上都不是10、在自然語言處理中，語言模型的作用至關(guān)重要。以下關(guān)于語言模型的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？A.語言模型可以預(yù)測下一個(gè)單詞B.語言模型的性能通常用困惑度來衡量C.簡單的n-gram語言模型不考慮單詞的語義信息D.語言模型只能用于文本生成，不能用于其他任務(wù)11、在自然語言處理中，如何評估模型對語義關(guān)系的理解能力？A.通過關(guān)系分類任務(wù)B.進(jìn)行語義推理測試C.分析模型的輸出解釋D.以上都是12、自然語言處理中的文本聚類中的聚類算法有哪些？不同算法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？A.聚類算法有K-Means、層次聚類等，優(yōu)缺點(diǎn)在計(jì)算復(fù)雜度、聚類效果等方面不同。B.文本聚類沒有算法，也沒有優(yōu)缺點(diǎn)。C.不確定。D.文本聚類算法不重要，也沒有優(yōu)缺點(diǎn)。13、對于文本分類中的特征工程，除了詞袋模型和TF-IDF，以下哪種方法也可以提取有效的特征？A.詞性標(biāo)注B.命名實(shí)體識別C.以上都是D.以上都不是14、對于一個(gè)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)集，若要進(jìn)行快速的模型訓(xùn)練，以下哪種硬件架構(gòu)是適合的？A.CPU架構(gòu)B.GPU架構(gòu)C.TPU架構(gòu)D.以上都可以15、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本摘要生成時(shí)，以下哪種方法能夠更好地捕捉文本的關(guān)鍵信息？A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上都不是16、對于文本摘要的質(zhì)量評估，以下哪個(gè)指標(biāo)能夠反映摘要對原文關(guān)鍵內(nèi)容的覆蓋程度？A.召回率B.準(zhǔn)確率C.F1值D.以上都不是17、在情感分析中，若要區(qū)分細(xì)微的情感差異，以下哪種模型能夠提供更精細(xì)的表示？A.淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.集成學(xué)習(xí)模型D.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型18、在語音識別與自然語言處理的結(jié)合中，以下哪個(gè)環(huán)節(jié)是關(guān)鍵？A.語音特征提取B.語音到文本的轉(zhuǎn)換C.對轉(zhuǎn)換后的文本進(jìn)行自然語言處理D.以上都是19、在自然語言處理中，如何提高模型對噪聲和錯誤輸入的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲B.使用正則化技術(shù)C.采用多模態(tài)信息D.以上都是20、在句法分析中，依存句法分析和成分句法分析是兩種常見的方法。以下關(guān)于它們的說法，哪一項(xiàng)是不正確的？A.依存句法分析關(guān)注詞與詞之間的依存關(guān)系B.成分句法分析將句子分解為不同的成分C.依存句法分析比成分句法分析更能準(zhǔn)確地反映句子的結(jié)構(gòu)D.這兩種方法在不同的應(yīng)用場景中都有其優(yōu)勢二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）談?wù)勛匀徽Z言處理中詞向量表示的不同方法及其優(yōu)缺點(diǎn)。2、（本題10分）論述自然語言處理中情感分析的細(xì)粒度情感標(biāo)注方法。3、（本題10分）解釋自然語言處理中語言模型的多任務(wù)學(xué)習(xí)方法。4、（本題10分）論述自然語言處理中對話系統(tǒng)的個(gè)性化交互方法。三、分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析在自然語言