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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北京郵電大學(xué)
《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題?A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算效率D.就業(yè)替代2、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代3、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,欠擬合的表現(xiàn)是()A.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好,在測(cè)試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差,在測(cè)試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測(cè)試集上表現(xiàn)都好4、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行篇章結(jié)構(gòu)分析?A.信息檢索B.文本分類C.機(jī)器翻譯D.問答系統(tǒng)5、在圖像識(shí)別中,以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力?A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是6、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色?()A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)7、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行8、在自然語言處理中,詞向量表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹9、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“特征工程”的主要目的是?A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對(duì)特征進(jìn)行變換D.以上都是10、強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的智能體通過什么來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略?A.與環(huán)境的交互B.大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練C.人類的指導(dǎo)D.模擬實(shí)驗(yàn)11、在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,以下哪種算法常用于分類問題?A.線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.主成分分析12、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet13、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN14、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度?A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是15、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于?A.函數(shù)優(yōu)化B.文本分類C.語音識(shí)別D.圖像壓縮16、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)?A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機(jī)D.聚類17、人工智能中的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似?A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動(dòng)學(xué)習(xí)18、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,策略梯度算法的目的是?()A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評(píng)估策略的好壞D.以上都不是19、在人工智能中,“啟發(fā)式搜索”常用于?A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取20、在語音識(shí)別中,常用的特征提取方法是?A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.獨(dú)立成分分析(ICA)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明算法偏見的產(chǎn)生和防范。2、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能與人類智能的關(guān)系。3、(本題10分)解釋語義網(wǎng)絡(luò)和本體論的概念。4、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苷衅溉瞬牌ヅ渲械牟呗?。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)以某智能
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