常州工學(xué)院《人工智能程序設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
常州工學(xué)院《人工智能程序設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁常州工學(xué)院《人工智能程序設(shè)計(jì)》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在深度學(xué)習(xí)中,“批量歸一化(BatchNormalization)”的主要作用是?A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是2、在人工智能中,“可解釋人工智能(XAI)”的主要目標(biāo)是?A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓(xùn)練3、以下哪個(gè)不是人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.自動(dòng)駕駛B.交通流量預(yù)測C.航空航天D.智能導(dǎo)航4、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,欠擬合的表現(xiàn)是()A.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好,在測試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差,在測試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都好5、人工智能中的蟻群算法常用于()A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是6、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由哪兩部分組成?()A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是7、人工智能中的“對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)”由哪兩部分組成?A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器8、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“過擬合”現(xiàn)象通常是由于?A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足B.模型過于復(fù)雜C.學(xué)習(xí)率過高D.正則化參數(shù)過大9、自然語言處理中的依存句法分析是為了()A.分析句子中詞語之間的依存關(guān)系B.確定句子的語法結(jié)構(gòu)C.提取句子的主題D.進(jìn)行情感分析10、以下哪個(gè)不是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用?A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.醫(yī)療設(shè)備制造11、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,智能體的目標(biāo)是?()A.最大化獎(jiǎng)勵(lì)B.最小化損失C.保持穩(wěn)定狀態(tài)D.以上都不是12、在計(jì)算機(jī)視覺中,目標(biāo)跟蹤的方法不包括?()A.基于濾波的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法13、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的句法分析問題?A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類14、智能代理的特點(diǎn)不包括?A.自主性B.反應(yīng)性C.社會(huì)性D.永恒性15、以下哪種方法常用于解決圖像分類中的數(shù)據(jù)不平衡問題?A.重采樣B.特征選擇C.模型融合D.超參數(shù)調(diào)整16、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,L1和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項(xiàng)的形式B.對模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是17、以下哪個(gè)不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器18、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用?A.能源需求預(yù)測B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開發(fā)D.煤礦開采19、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種任務(wù)需要對圖像中的目標(biāo)進(jìn)行定位和分類?A.圖像分類B.目標(biāo)檢測C.圖像分割D.圖像生成20、以下哪個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)?A.回歸分析B.分類C.聚類D.線性回歸二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡述人工智能在公共管理中的應(yīng)用。2、(本題10分)簡述人工智能的定義和發(fā)展歷程。3、(本題10分)解釋人工智能在定價(jià)策略和收益管理中的優(yōu)化。4、(本題10分)簡述人工智能在智能質(zhì)量檢測模型訓(xùn)練中的技術(shù)。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)考察一個(gè)基于人工智能的智能

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