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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁成都錦城學院
《大數(shù)據(jù)與人工智能應用》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化布局不包括?()A.樹形布局B.網(wǎng)格布局C.隨機布局D.流式布局2、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)脫敏的場景不包括()A.開發(fā)測試B.數(shù)據(jù)分析C.數(shù)據(jù)展示D.數(shù)據(jù)加密3、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的分析模式?()A.離線分析B.實時分析C.隨機分析D.近線分析4、Spark相對于HadoopMapReduce的主要優(yōu)勢是?()A.內(nèi)存計算B.磁盤存儲C.處理速度慢D.編程復雜5、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮算法不包括?()A.GzipB.Bzip2C.RARD.LZ46、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)采樣的目的是()A.減少數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)處理速度C.保證數(shù)據(jù)準確性D.以上都是7、以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)存儲B.數(shù)據(jù)計算C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)量小8、以下哪種技術用于大數(shù)據(jù)的實時計算?()A.FlinkB.HiveC.PigD.Sqoop9、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)傾斜會導致()A.處理速度加快B.資源浪費C.結(jié)果準確D.以上都不是10、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)一致性模型不包括?()A.強一致性B.弱一致性C.最終一致性D.隨機一致性11、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)血緣關系的作用是?()A.追蹤數(shù)據(jù)來源和流向B.加密數(shù)據(jù)C.壓縮數(shù)據(jù)D.美化數(shù)據(jù)12、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的安全風險?()A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)丟失C.數(shù)據(jù)冗余D.非法訪問13、以下哪個不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)安全策略?()A.訪問控制B.數(shù)據(jù)備份C.數(shù)據(jù)加密D.數(shù)據(jù)公開14、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)脫敏的主要方法是()A.替換B.加密C.刪除D.以上都是15、以下哪個不是大數(shù)據(jù)處理的框架?()A.TensorFlowB.FlinkC.StormD.Spark16、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘任務不包括()A.預測B.描述C.關聯(lián)D.加密17、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)?()A.輔助決策B.降低成本C.增加復雜性D.發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)模式18、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)預處理不包括()A.數(shù)據(jù)集成B.數(shù)據(jù)規(guī)約C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換D.數(shù)據(jù)刪除19、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)壓縮算法不包括()A.GZIPB.BZIP2C.JPEGD.LZ420、以下哪個不是大數(shù)據(jù)的存儲格式?()A.ParquetB.ORCC.CSVD.XML二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)大數(shù)據(jù)對動物保護的價值體現(xiàn)在哪里?2、(本題10分)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,如何進行數(shù)據(jù)的血緣關系審計?3、(本題10分)在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,如何保障數(shù)據(jù)的安全性?4、(本題10分)簡述大數(shù)據(jù)在人力資源規(guī)劃中的應用。三、綜合分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)綜合研究大數(shù)據(jù)在畜牧行業(yè)的應用,如牲畜
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