人工智能云平臺(tái)部署與開發(fā)（微課版）-課程標(biāo)準(zhǔn)

一、課程基本信息課程名稱：AI云容器的開發(fā)與部署適用對(duì)象：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、云計(jì)算等相關(guān)專業(yè)學(xué)生建議課程時(shí)長(zhǎng)：64學(xué)時(shí)先修課程：云計(jì)算基礎(chǔ)、Python編程、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)二、課程目標(biāo)理論知識(shí)掌握：學(xué)生應(yīng)深入理解云容器的概念、原理及其在AI應(yīng)用開發(fā)中的作用。掌握TensorFlow等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架的基本原理和使用方法。理解并能描述AI云容器的開發(fā)流程，包括環(huán)境準(zhǔn)備、服務(wù)安裝、應(yīng)用部署等步驟。實(shí)踐技能培養(yǎng)：學(xué)生應(yīng)能夠熟練使用Docker等容器技術(shù)，在云環(huán)境中部署和管理AI應(yīng)用。能夠利用TensorFlow等框架，在云容器中開發(fā)簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用，如手寫數(shù)字識(shí)別、商品銷量預(yù)測(cè)等。掌握J(rèn)upyterNotebook等開發(fā)工具的使用，進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和測(cè)試。綜合應(yīng)用能力：學(xué)生應(yīng)能夠?qū)⑺鶎W(xué)理論知識(shí)與實(shí)踐技能相結(jié)合，解決實(shí)際AI應(yīng)用開發(fā)中的問題。培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和解決問題的能力，鼓勵(lì)學(xué)生在云容器開發(fā)領(lǐng)域進(jìn)行探索和實(shí)踐。三、教學(xué)內(nèi)容云容器基礎(chǔ)：介紹云容器的概念、原理及優(yōu)勢(shì)。虛擬機(jī)與云容器的對(duì)比，了解云容器的輕量級(jí)和高效性。Docker等容器技術(shù)的使用方法和基本操作。TensorFlow人工智能平臺(tái)：TensorFlow框架的基本原理和架構(gòu)。TensorFlow的安裝、配置及基本使用方法。TensorFlow在圖形分類、音頻處理、自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用案例。AI云容器的部署：準(zhǔn)備云容器環(huán)境，包括虛擬機(jī)安裝、網(wǎng)絡(luò)配置等。安裝云容器服務(wù)，如Kubernetes等。部署私有倉庫，用于存儲(chǔ)和管理AI應(yīng)用鏡像。AI云容器的開發(fā)：在云容器中部署TensorFlow等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。使用JupyterNotebook等工具進(jìn)行AI模型的訓(xùn)練和測(cè)試。開發(fā)簡(jiǎn)單的AI應(yīng)用，如手寫數(shù)字識(shí)別、商品銷量預(yù)測(cè)等，并部署到云容器中。案例分析與實(shí)踐：分析典型的AI云容器開發(fā)案例，了解其實(shí)現(xiàn)原理和開發(fā)流程。學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐操作，完成AI云容器的開發(fā)任務(wù)，并提交開發(fā)報(bào)告。四、教學(xué)方法與手段理論講授：通過PPT、視頻等多媒體手段，系統(tǒng)講解AI云容器的開發(fā)與部署知識(shí)。實(shí)踐操作：學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中進(jìn)行實(shí)際操作，完成云容器的部署、AI應(yīng)用的開發(fā)等任務(wù)。案例分析：通過分析典型的AI云容器開發(fā)案例，加深學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解和應(yīng)用。小組討論：鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行小組討論，分享學(xué)習(xí)心得和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)相互學(xué)習(xí)和提高。五、課程考核與評(píng)價(jià)建議平時(shí)成績(jī)（40%）：包括課堂參與度、作業(yè)完成情況、實(shí)踐操作表現(xiàn)等。建議期末項(xiàng)目（60%）：學(xué)生需完成一個(gè)AI云容器的開發(fā)任務(wù)，并提交開發(fā)報(bào)告和演示視頻。教師根據(jù)項(xiàng)目的創(chuàng)新性、實(shí)用性、完成度等方面進(jìn)行評(píng)價(jià)。六、課程資源與支持教材與參考書：提供相關(guān)的教材、參考書和在線資源，供學(xué)生自主學(xué)習(xí)和參考。實(shí)驗(yàn)室環(huán)境：提供配備有Docker、Kubernetes、TensorFlow等軟件和工具的實(shí)驗(yàn)室環(huán)境，供學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐操作。教師指導(dǎo)：教師提供課程咨詢、答疑和指導(dǎo)，幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中的問題和困難。七、課程改進(jìn)與發(fā)展定期評(píng)估：定期對(duì)課程進(jìn)行評(píng)估和反饋，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和需求，及時(shí)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容和方法。更新內(nèi)容：隨著云容器和A