醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)產(chǎn)品解決方案

20%,其中高血壓病人對(duì)自身疾病的知曉率只有30%,同時(shí)這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中，能堅(jiān)持做到規(guī)范治療的也只有33%。數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。告結(jié)果測(cè)量信息系統(tǒng)(PROMIS)等10余項(xiàng)。2014年美國(guó)的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放項(xiàng)目3.1解決的問(wèn)題包括醫(yī)生(包括?？漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等)、患者(包括慢性病患5.總體思路個(gè)人疾病全周期個(gè)人健座全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個(gè)人藥品診斷處方治5.1對(duì)接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)5.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述，典型網(wǎng)Web;√分類(預(yù)言)分析：預(yù)測(cè)分類標(biāo)號(hào)(或離散值),根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)主要來(lái)源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動(dòng)、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，包括圖像，office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)制藥行業(yè)制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)活動(dòng)(報(bào)銷)和成本數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)和情緒數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型與庫(kù)存醫(yī)藥保險(xiǎn)公司醫(yī)生結(jié)6.2衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型學(xué)息、屬信息、社會(huì)保障信息基本健息、國(guó)臥戶是整戶題地址，治面協(xié)健度認(rèn)況.,現(xiàn)住地址，住墜死亡2等.記錄項(xiàng)集x軸N二老年期學(xué)齡期年期青年期青春期嬰兒期嬰兒期(0～1歲)、幼兒期(1～3歲)、學(xué)齡前期(3～6歲)、學(xué)齡期(6～12歲)、青春期(12～20歲)、青年期(21～45歲)、中年期(46～60歲)、老年期 健康管理的重要環(huán)節(jié)。●第三維(Z軸):衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(或干預(yù)措施)案病和衛(wèi)生6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系衛(wèi)生機(jī)構(gòu)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人疾病全周期個(gè)人健康全周期個(gè)人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈醫(yī)生個(gè)人藥品醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)招投標(biāo)健康教育與促進(jìn)老人體植、慢病管理。關(guān)懷關(guān)懷老人訪、家庭病床醫(yī)患醫(yī)醫(yī)預(yù)防篩查體檢/監(jiān)控醫(yī)院內(nèi)部生集成的用戶應(yīng)用界面(居民、醫(yī)生，衛(wèi)生行政管理人員)集成的用戶應(yīng)用界面(居民、醫(yī)生，衛(wèi)生行政管理人員)藥品管理分布式文件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)想采集器健康檔案數(shù)據(jù)存信醫(yī)息系唬醫(yī)院信息系魄醫(yī)院德息系唬分布式北量處理框架協(xié)作服務(wù)E志做據(jù)果集器培營(yíng)管理大數(shù)據(jù)精細(xì)化分析可以應(yīng)用于科學(xué)合理的評(píng)估醫(yī)療費(fèi)用及質(zhì)量，從而為包醫(yī)療費(fèi)用評(píng)估的一大難點(diǎn)在于醫(yī)療服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)何比較不同級(jí)別醫(yī)院的費(fèi)用?又如何比較同級(jí)別的不同醫(yī)院的費(fèi)用?這就需要引入“危重風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整”,即根據(jù)年齡、性別、合并癥等諸多因素評(píng)估患者的危床規(guī)則知識(shí)庫(kù)，準(zhǔn)確判定在不同疾病管理中該做什么,不該做什么,用藥合理性用的目的.這也正是醫(yī)療保險(xiǎn)在產(chǎn)品服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，信息高度不對(duì)稱的醫(yī)7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用(疾控中心)7.5居民健康保健應(yīng)用(疾控中心)7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(衛(wèi)生局)7.7醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(醫(yī)保局)年，3種基本醫(yī)療保險(xiǎn)的籌資總額已經(jīng)超過(guò)1萬(wàn)億元，而商業(yè)健康險(xiǎn)的保費(fèi)收入為1123.5億元，僅為前者的10%左右?？紤]到真正的賠付型醫(yī)療保險(xiǎn)只是發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。從客戶健康上來(lái)講，護(hù)理協(xié)調(diào)徹底改善了JohnIovine的生活。自7.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用(藥監(jiān)局)7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用(醫(yī)藥企業(yè))7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用藥房托管(門診藥房)或并購(gòu)醫(yī)院的門診藥房實(shí)現(xiàn)。而是一種事后的患者用藥實(shí)際金額分紅費(fèi)，有成交即有利益，對(duì)各方都很公●社康中心(含一類、二類):通過(guò)一張地圖看到社康中心分布、各社區(qū)行政區(qū)深圳市指標(biāo)教育投入占GDP比例口對(duì)比城方國(guó)家亞州四小龍7.11商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)用(保險(xiǎn)公司)7.11.4商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的理賠運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用●藥品劑量超標(biāo)：醫(yī)保報(bào)銷規(guī)則通常要求每次處方量不超過(guò)7天或14用了10種以上藥品，相應(yīng)的診斷名稱也眾多。眾所周知，某些疾病的診斷往往起付線不高(1千元以內(nèi)),常會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)?shù)摹胺潜匾贬t(yī)療。該團(tuán)體門診封頂線在4000元左右，一年內(nèi)1290出險(xiǎn)人中800人門診費(fèi)用在3000-5000元之容呢?通常而言，一方面為可用可不用的藥品，諸如中成藥、中藥營(yíng)養(yǎng)品等；另藥及診療服務(wù)費(fèi)用按月的分布，可以清晰的看到年底中成藥、中藥飲片(含中藥營(yíng)養(yǎng)品)、及診療項(xiàng)目使用頻率及涉及費(fèi)用明顯上升，當(dāng)然從根本上解決誘導(dǎo)消費(fèi)的問(wèn)題需要從保障方案設(shè)計(jì)著手，但以上分析結(jié)果也可為理賠提供信息支幫助理賠工作人員簡(jiǎn)單便利的找出此類誘導(dǎo)消費(fèi)的嫌疑，有針對(duì)性的加以審核。以上發(fā)現(xiàn)可幫助醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的理賠審核部門快速找出潛在問(wèn)題案例及其7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(衛(wèi)生防疫中心)和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)"這將帶來(lái)很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少!傳染礎(chǔ)的管理信息；以人群社會(huì)化活動(dòng)為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息。其次，監(jiān)測(cè)信息來(lái)源多樣化，包括手工錄入，電子病歷(EMR),微博微信/論壇疫情監(jiān)測(cè)20102011201220112014暴發(fā)的早期自動(dòng)預(yù)警；支持傳染病疫情監(jiān)測(cè)報(bào)告數(shù)據(jù)的分析與利用。采用時(shí)間/傳染病聚集性預(yù)警：基于病人空間位置的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)警，主要7.12.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警7.12.3疾控和保健應(yīng)用7.13政府監(jiān)管應(yīng)用(政府主管部門)●過(guò)度治療(包括藥物治療、手術(shù)治療和介入治療等)監(jiān)管：法制監(jiān)督準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)信息收集非營(yíng)利性醫(yī)院營(yíng)利性醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管機(jī)構(gòu)社會(huì)認(rèn)證行業(yè)協(xié)會(huì)幽論臨督授醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管體系的初步架構(gòu)人均需要審核6708份住院費(fèi)用單據(jù)，而至2013年人均需要審核8654份住院費(fèi)7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(政府主管部門)息，將信息進(jìn)行打包用于醫(yī)學(xué)研究。醫(yī)院和其他研究人員可以連接至準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃將在2015下半年或2016年啟動(dòng)。根據(jù)規(guī)劃設(shè)想，在2030年前，中套400億元。8.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)個(gè)人藥品醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源醫(yī)生●重復(fù)性：發(fā)現(xiàn)并清理重復(fù)記錄?！裢耆裕貉a(bǔ)全遺失的數(shù)據(jù)。8.4處方分析(基于電子病歷EMR)8.4.4醫(yī)院科室用藥分析8.4.5安全用藥分析8.4.6處方符合性分析8.4.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析8.4.8診斷結(jié)論-處方總價(jià)聚類分析8.4.9患者特征-診斷結(jié)論分類分析8.4.10患病時(shí)間-診斷結(jié)論序列分析8.5居民人口分析(基于電子健康檔案EHR)8.5.1居民個(gè)體健康分析8.5.2人口群體健康分析8.5.3人口亞健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析8.5.4人口健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析8.5.5人口健康時(shí)間空間分布分析8.5.6人口健康預(yù)測(cè)分析8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù))購(gòu)),可節(jié)約成本0.5%-1.0%;如果采取供應(yīng)商管理、供應(yīng)8.6.1藥品種類分析●國(guó)內(nèi)相關(guān)藥品：國(guó)家藥品分類標(biāo)準(zhǔn)(最新、以往歷史),包括中藥部分、化學(xué)藥部分、國(guó)家藥品注冊(cè)信息(新藥申報(bào)、已注冊(cè)、撤銷注冊(cè)),包括化學(xué)藥品、2009;日本藥典JP16及第一、第二增補(bǔ)、日本藥典JP15、JP14;印度藥典IP2010版。 癥。8.6.3藥品生產(chǎn)分析8.6.4藥品銷售分析(五)推動(dòng)式/牽引式結(jié)合的藥品庫(kù)存管理模式：在壓縮多階響應(yīng)周期的供應(yīng)足需求的，所以才用推動(dòng)式/牽引式相結(jié)合的運(yùn)行機(jī)制，并建立相應(yīng)的藥品庫(kù)存藥品生產(chǎn)質(zhì)量：生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)等質(zhì)量分析。藥品經(jīng)營(yíng)質(zhì)量：藥品購(gòu)銷渠道、運(yùn)輸設(shè)備環(huán)境(溫濕度控制)、碰撞震動(dòng)顛藥品庫(kù)存質(zhì)量：倉(cāng)儲(chǔ)溫濕度控制、碼垛堆壓擠壓、破損變形等質(zhì)量分析。有效期)等質(zhì)量分析。8.6.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析8.7醫(yī)療健康檢驗(yàn)檢測(cè)分析(基于電子健康檔案EHR)8.7.1生理信號(hào)檢測(cè)分析8.7.2醫(yī)學(xué)影像圖像分析8.7.3DNA檢測(cè)和DNA序列分析8.7.4重要人體征數(shù)據(jù)分析8.7.5遠(yuǎn)程自助健康醫(yī)療檢測(cè)分析8.8醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析(基于電子病歷EMR)據(jù))9.3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和系統(tǒng)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)方面，以大量廉價(jià)服務(wù)器組成無(wú)共享9.4大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模存。目前主流的分布式鍵|值存儲(chǔ)系統(tǒng)包括Amazondynamo、Redis、的情況下查詢性能更好。近10年來(lái)，最具代表性的大規(guī)模列族存儲(chǔ)系統(tǒng)是一致性(consistency)、完整性(isolation)和隔離性(durability),而支持9.5大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢用一臺(tái)運(yùn)行PostgreSQL的服務(wù)器為200萬(wàn)條用時(shí)約為60分鐘。根據(jù)這個(gè)結(jié)果，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度大于960萬(wàn)條/天時(shí)，即的速度。而如果1個(gè)醫(yī)療傳感器每15秒產(chǎn)