阜陽師范大學《自然語言處理》2022-2023學年期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁阜陽師范大學

《自然語言處理》2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，情感分析中的細粒度情感分析是指什么？有哪些實現(xiàn)方法？A.細粒度情感分析更精確地判斷情感，方法有基于方面的情感分析等，滿足特定需求。B.細粒度情感分析沒有意義，方法也不可行。C.不確定。D.細粒度情感分析就是更復雜的情感分析，沒有具體方法。2、在自然語言處理中，若要檢測文本中的語法錯誤，以下哪種方法較為有效？A.基于規(guī)則的語法檢查B.基于統(tǒng)計的語法錯誤檢測C.深度學習的語法錯誤檢測模型D.以上方法效果相同3、對于一個文本分類問題，若要提高模型的泛化能力，以下哪種策略是有效的？A.增加訓練數(shù)據(jù)B.正則化C.模型融合D.以上都是4、在自然語言處理中，如何處理文本中的省略和指代現(xiàn)象？A.基于上下文推理B.利用語法規(guī)則C.參考語義知識D.以上都是5、當利用詞嵌入技術表示單詞時，以下哪種模型能夠捕捉單詞之間的語義關系？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是6、在自然語言處理中，語義相似度計算中的語義表示方法有哪些？不同方法的特點是什么？A.語義表示方法有詞向量、語義網(wǎng)絡等，特點在表達能力、計算效率等方面不同。B.語義相似度計算沒有語義表示方法，也沒有特點。C.不確定。D.語義表示方法不重要，也沒有特點。7、在自然語言生成中，如何保證生成文本的邏輯連貫性？A.使用強化學習B.引入約束和規(guī)則C.基于模板生成D.以上都是8、在自然語言處理中，如何處理長文本？A.分段處理B.使用注意力機制C.提取關鍵信息D.以上都是9、在自然語言處理中，語義消歧的目的是什么？A.確定多義詞在特定語境中的準確含義B.消除文本中的歧義結(jié)構C.統(tǒng)一不同文本中的語義表示D.以上都不是10、自然語言處理中的文本生成中的主題控制是如何實現(xiàn)的？有哪些方法可以實現(xiàn)？A.主題控制通過設置主題關鍵詞、使用特定模型等實現(xiàn)，滿足不同主題的文本生成需求。B.文本生成沒有主題控制，方法也不可行。C.不確定。D.主題控制不重要，也沒有方法實現(xiàn)。11、對于文本的依存句法分析，其主要目的是揭示句子中詞與詞之間的什么關系？A.語義關系B.語法關系C.邏輯關系D.以上都是12、對于文本的句法分析，以下哪種方法能夠更準確地構建句子的語法結(jié)構？A.基于規(guī)則的句法分析B.基于概率的句法分析C.深度學習的句法分析D.以上方法效果相同13、自然語言處理中，當進行語義角色標注時，以下哪個因素會對標注結(jié)果產(chǎn)生重要影響？A.詞匯語義B.句法結(jié)構C.上下文信息D.以上都是14、在情感分析的應用場景中，以下哪個領域?qū)τ跍蚀_判斷情感傾向的需求最為迫切？A.電商評論B.社交媒體C.客戶服務D.以上都是15、在自然語言處理中，問答系統(tǒng)的關鍵技術有哪些？問答系統(tǒng)的性能如何評估？A.問答系統(tǒng)關鍵技術包括問題理解、答案檢索等，性能可通過準確率、召回率等指標評估。B.問答系統(tǒng)沒有關鍵技術，也無法評估性能。C.不確定。D.問答系統(tǒng)只是簡單的搜索，沒有技術和評估方法。16、對于一個包含多種語言混合的文本，以下哪種方法可以進行有效的語言分離？A.基于語言模型的分類B.基于字符特征的分類C.兩者結(jié)合D.以上都不是17、在自然語言處理中，如何利用預訓練模型進行特定任務的微調(diào)？A.選擇合適的預訓練模型B.調(diào)整模型的架構C.優(yōu)化訓練參數(shù)D.以上都是18、在機器翻譯中，以下哪種技術能夠解決一詞多義的問題？A.基于語境的翻譯B.詞典查詢C.引入語義信息D.以上都是19、在自然語言處理中，若要對文本進行情感極性的細粒度分析，例如區(qū)分“非常高興”和“有點高興”，以下哪種模型更具優(yōu)勢？A.基于詞典的模型B.深度學習模型C.傳統(tǒng)機器學習模型D.以上模型優(yōu)勢相同20、自然語言處理中，當進行語義理解時，以下哪種方法可以處理語義的模糊性？A.基于語境的分析B.多義詞消歧C.語義擴展D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）論述自然語言處理中情感分析的情感極性分類方法。2、（本題10分）解釋什么是句法分析，說明句法分析的目的和常見的句法分析算法，如基于概率的算法和基于規(guī)則的算法，并分析它們的優(yōu)缺點。3、（本題10分）分析自然語言處理中機器翻譯的主要挑戰(zhàn)及應對策略。4、（本題10分）分析自然語言處理中語言模型的并行化訓練方法。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)1