湖北工程學(xué)院《模式識(shí)別》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
湖北工程學(xué)院《模式識(shí)別》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線(xiàn)第1頁(yè),共3頁(yè)湖北工程學(xué)院《模式識(shí)別》

2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet2、以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)?()A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分類(lèi)C.語(yǔ)音識(shí)別D.語(yǔ)義分割3、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,特征匹配的方法不包括?()A.基于灰度的匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配4、在自然語(yǔ)言處理中,機(jī)器翻譯的方法不包括()A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計(jì)的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯5、以下哪種技術(shù)可以用于降低數(shù)據(jù)維度?A.主成分分析B.線(xiàn)性回歸C.決策樹(shù)D.聚類(lèi)6、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,目標(biāo)跟蹤的方法不包括?A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區(qū)域的方法D.基于排序的方法7、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語(yǔ)言處理中的信息抽取問(wèn)題?A.命名實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是8、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?A.質(zhì)量檢測(cè)B.生產(chǎn)調(diào)度C.產(chǎn)品設(shè)計(jì)D.原材料采購(gòu)9、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理?A.數(shù)據(jù)清洗B.特征工程C.數(shù)據(jù)歸一化D.以上都是10、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,特征選擇的方法不包括?()A.過(guò)濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機(jī)式11、人工智能中的可解釋性人工智能是指?()A.使模型的決策過(guò)程可理解B.提高模型的準(zhǔn)確性C.降低模型的復(fù)雜度D.以上都不是12、以下哪種方法常用于情感分析?A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是13、在自然語(yǔ)言處理中,情感分析是?()A.判斷文本的情感傾向B.分析文本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.提取文本的關(guān)鍵詞D.以上都不是14、以下哪種技術(shù)常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力?A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.增加模型復(fù)雜度C.減少特征數(shù)量D.降低訓(xùn)練輪數(shù)15、在深度學(xué)習(xí)中,“批量歸一化(BatchNormalization)”的主要作用是?A.加速訓(xùn)練B.防止過(guò)擬合C.提高模型精度D.以上都是16、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法?()A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機(jī)初始化17、以下哪個(gè)不是人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用?A.能源需求預(yù)測(cè)B.智能電網(wǎng)管理C.新能源開(kāi)發(fā)D.煤礦開(kāi)采18、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,目標(biāo)跟蹤的方法不包括?()A.基于濾波的方法B.基于深度學(xué)習(xí)的方法C.基于聚類(lèi)的方法D.基于特征匹配的方法19、人工智能中的“弱人工智能”是指?A.能夠像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)的智能B.專(zhuān)注于某一特定任務(wù)的智能C.超越人類(lèi)智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能20、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性?()A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在智能倉(cāng)儲(chǔ)任務(wù)分配中的技術(shù)。2、(本題10分)說(shuō)明人工智能在文化傳承和創(chuàng)新中的角色。3、(本題10分)解釋人工智能在教育領(lǐng)域的潛在影響。4、(本題10分)說(shuō)明人工智能在稅務(wù)規(guī)劃和合規(guī)中的應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)研究一個(gè)使用人工智能的智

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