計算機導論第十章人工智能基礎習題及參考答案

第十章人工智能基礎一、選擇題1.人類智能的特性表現在4個方面（B）。A.聰明、靈活、學習、運用B.能感知客觀世界的信息、能通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識、增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激做出反應并傳遞信息C.感覺、適應、學習、創(chuàng)新D.能捕捉外界環(huán)境信息，能利用外界的有利因素，能傳遞外界信息，能綜合外界信息進行創(chuàng)新思維2.人工智能的目的是讓機器能夠（D），以實現某些腦力勞動的機械化。A.具有智能B.和人一樣工作C.完全代替人的大腦D.模擬、延伸和擴展人的智能3.下列關于人工智能的敘述不正確的有（C）A.人工智能技術與其它科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平B.人工智能是科學技術發(fā)展的趨勢C.因為人工智能的系統(tǒng)研究是從20世紀50年代開始的，非常新，所以十分重要D.人工智能有力地進了社會的發(fā)展4.人工智能研究的一項基本內容是機器感知。以下敘述中的（C）不屬于機器感知的領域A.使機器具有視覺，聽覺，觸覺，味覺和覺等感知能力B.使機器具有理解文字的能力·C.使機器具有能夠獲取新知識，學習新技巧的能力D.使機器具有聽懂人類語言的能力5.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，以下敘述中的（C）不是它要實現的目標A.理解別講的話B.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C.欣賞音樂D.機器翻譯6.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研究者找到一個重要的信息處理的機制是（B）A.專家系統(tǒng) B.人工神經網絡C.模式識別 D.智能代理7.如果把知識按照作用來分類，下述（B）不在分類的范圍內A.用控制策略表示的知識，即控制性知識B.可以通過文字，語言，圖形和聲音等形式編碼記錄和傳播的知識，即顯性知識C.提供有關狀態(tài)變化，問題求解過程的操作，演算和行為的知識，即過程性知識D.用提供概念和事實使人們知道是什么的知識，即陳述性知識8.下述（A）不是知識的特征A.復雜性和明確性B.進化和相對性C.客觀性和依附性D.可重用性和共享性9.下述（D）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A.框架表示法B.狀態(tài)空間表示法C.語義網絡表示 D.形象描寫表示法10.以下關于“與/或”圖表示法的敘述中正確的是（D）。A.“與/或”圖就是用AND和OR連接各個部分的圖形，用來描述個部分1的因果關系。B.“與/或”圖就是用AND和OR連接各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系。C.“與/或”圖就是用“與”結點和“或”結點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系。D.“與/或”圖就是用“與”結點和“或”結點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。11.構成狀態(tài)空間的四個要素是（B）。A.開始狀態(tài)、目標狀態(tài)、規(guī)則和操作B.初始狀態(tài)、中間狀態(tài)、目標狀態(tài)和操作C.空間、狀態(tài)、規(guī)則和操作D.開始狀態(tài)、中間狀態(tài)、結束狀態(tài)、和其他狀態(tài)12.以下關于”與/或“圖表示知識的敘述中錯誤的有（D）A.用“與/或”表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理B.“與/或”圖表示知識時一定同時有”與“結點和”或“結點C.“與/或”圖能方便地表示陳述知識和過程性知識D.能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示13.下列不是知識表示法的是（A）A.計算機表示法B.“與/或”圖表示法C.狀態(tài)空間表示法D.產生式規(guī)則表示法14.一般來講，下列語言中屬于人工智能語言的是（D）A.VB B.pascal C.Logo D.Prolog15.Prolog語言的3種基本語句是（C）A.順序、循環(huán)、分支 B.陳述、詢問、感嘆C.事實、規(guī)則、詢問 D.肯定、疑問、感嘆16.匹配是將兩個知識模式進行（B）比較A.相同性 B.一致性 C.可比性 D.同類性17.專家系統(tǒng)是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識、處理的過程是（C）的過程.A.思維 B.思考 C.推理 D.遞推18.進行專家系統(tǒng)的開發(fā)通常采用的方法是（C）A.逐步求精 B.實驗法 C.原型法 D.遞推法19.進行專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為專家系統(tǒng)的（B）和用專家系統(tǒng)工具兩類.A.模型工具 B.外殼 C.知識庫工具 D.專用工具20.專家系統(tǒng)是以（C）為基礎，以推理為核心的系統(tǒng).A.專家 B.軟件 C.知識 D.解決問題21.（B）是專家系統(tǒng)的重要特征之一。A.具有某個專家的經驗 B.能模擬人類解決問題C.看上去像個專家 D.能解決復雜的問題22.一般的專家系統(tǒng)都包括（D）個部分。A.4 B.2 C.8 D.623.人類專家知識通常包括（B）兩大類。A.理科知識和文科知識 B.書本知識和經驗知識C.基礎知識和專業(yè)知識 D.理論知識和操作知識24.確定性知識是指（A）知識。A.可以精確表示 B.正確的C.在大學中學到的 D.能夠解決問題的25.下列關于不確定性知識描述錯誤的是（C）。A.不確定性知識是不可以精確表示的B.專家知識通常屬于不確定性知識C.不確定性知識是經過處理的知識D.不確定性知識的事實與結論的關系不是簡單的“是”或“不是”26、知識獲取的目的是將人類專家的知識轉換為專家系統(tǒng)知識庫中的知識，知識獲取的方法通常有（B）種。A.2 B.3 C.4 D.5 27.專家系統(tǒng)的推理機最基本的推理方式是（B）。A.直接推理和間接推理 B.正向推理和反向推理C.邏輯推理和非邏輯推理 D.準確推理和模糊推理28.專家系統(tǒng)的正向推理是以（B）作為出發(fā)點，按照一定的策劃，應用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。A.需要解決的問題 B.已知事實C.證明結論 D.表示目標的謂詞或命題29.下列關于不精準推理的過程的敘述錯誤的是（B）。A.不精準推理的過程是從不確定的事實出發(fā)B.不精準推理的過程最終能夠推出確定的結論C.不精準推理的過程運用的是不確定的知識、D.不精準推理的過程終能夠推不出確定性的結論30.下列不屬于專家系統(tǒng)的解釋功能的主要作用的是（D）。A.對用戶說明為什么得到這個結論B.對用戶說明如何得到這個結論C.提高專家系統(tǒng)的信賴程度D.對用戶說明專家系統(tǒng)的知識結構31.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（B）。A.誕生期和成長期 B.形成期和發(fā)展期C.初期和中期 D.初級階段和高級階段32.我國學者吳文俊院士在人工智能的（A）領域做出了貢獻。A.機器證明 B.模式識別 C.人工神經網絡 D.智能代理二、填空題1.知識表示的性能應從（較強的表達能力）和（足夠的精細度）兩個方面評價；后者又分（推理正確性）和（效率）兩個方面。2.框架系統(tǒng)的特性繼承功能可能通過組合應用槽的3個側面來靈活實現，它們是（Default、If-Needed和If-Added）。3.KB系統(tǒng)通常由（知識庫）、（推理機）和（用戶界面）3個部分組成。KB系統(tǒng)的開發(fā)工具和環(huán)境可分為（外殼）、（表示語言）和（開發(fā)工具箱）3類.4．按所用的基本學習策略可以將機器學習方法劃分為以下幾類：（機械學習、示教學習、類比學習、示例學習）。5．自然語言理解中，單句理解分（）和（