中國移動算力并網(wǎng)白皮書

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前言

字經(jīng)濟時代下，我國算力規(guī)模持續(xù)增長，但也面臨算

力分布不均、供需失衡等問題，導(dǎo)致社會算力利用率

數(shù)難以提升。在年中國移動《算力網(wǎng)絡(luò)白皮書》中，

2021

中國移動首次提出“算力并網(wǎng)”新理念。希望通過算力并網(wǎng)，廣泛

匯聚多方算力資源，創(chuàng)新商業(yè)合作模式，助力盤活社會算力，提

升社會算效，實現(xiàn)算力普惠。

本白皮書是中國移動對算力并網(wǎng)發(fā)展背景、核心理念、商業(yè)

模式、技術(shù)模式以及并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例的系統(tǒng)闡述，希望聯(lián)合產(chǎn)

業(yè)各方打造算龍頭，共同推動算力成為惠普級社會服務(wù)，助力實

現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)無所不達、算力無處不在、智能無所不及”的愿景。

本白皮書基于中國移動集團與新華三、浪潮、中科曙光、亞

信科技、玻色量子、華為以及各國家級計算中心等行業(yè)伙伴廣泛

開展的技術(shù)交流和商業(yè)合作實踐，持續(xù)積累沉淀，由中國移動集

團研究院聯(lián)合移動專業(yè)公司和省公司共同編寫。

本白皮書的版權(quán)歸中國移動所有，未經(jīng)授權(quán)，任何單位或個

人不得復(fù)制或拷貝本白皮書之部分或全部內(nèi)容。

1概述

1概述

1.1政策形勢

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，全社會對數(shù)據(jù)存儲、計算、傳輸和應(yīng)用的需求

大幅增長，數(shù)據(jù)中心已成為支撐各行業(yè)“上云用數(shù)賦智”的重要新型基礎(chǔ)設(shè)施。

國家陸續(xù)出臺系列政策文件，充分開展對算力多樣性和區(qū)域性均衡共享服務(wù)的

政策引導(dǎo)?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中提出，要優(yōu)化升級數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“加

快實施‘東數(shù)西算’工程，推進云網(wǎng)協(xié)同發(fā)展，強化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。

為推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康穩(wěn)步向前，緩解東部熱點地區(qū)土地、能源緊張，

充分利用西部地區(qū)廣茂土地和可再生能源，實現(xiàn)算力基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域協(xié)同、綠色

集約、自主創(chuàng)新、安全可信等發(fā)展目標，近年來國家圍繞數(shù)據(jù)中心的算力統(tǒng)籌

規(guī)劃，連續(xù)發(fā)布系列指導(dǎo)政策，提出了以“東數(shù)西算”為核心概念的多層次、一

體化數(shù)據(jù)中心全新布局。2021年5月，國家發(fā)展改革委、網(wǎng)信辦、工信部、國

家能源局四部門聯(lián)合印發(fā)《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施

方案》，明確提出布局全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，啟動實施“東數(shù)西算”工程，

構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系。2022年2月17日，國家發(fā)改委、工信部等四部委聯(lián)

合印發(fā)通知，進一步明確“東數(shù)西算”工程行動計劃，在京津冀、長三角、內(nèi)蒙

古、甘肅等8地啟動建設(shè)“4+4”國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數(shù)據(jù)中

心集群，標志著我國“東數(shù)西算”工程正式拉開序幕。

同時，面向超算與智算資源的全局統(tǒng)籌規(guī)劃，國家也陸續(xù)出臺了系列指導(dǎo)

政策。2022年8月15日，科技部、財務(wù)部公布聯(lián)合制定《企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力

提升行動方案（2022-2023年）》，提出加快推動國家超算中心、智能計算中心

等面向企業(yè)提供低成本算力服務(wù)。2023年5月，科技部啟動國家超算互聯(lián)網(wǎng)部

署工作，22家單位成立超算互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合體，用互聯(lián)網(wǎng)思維運營超算，將全國眾

多超算中心通過算力網(wǎng)絡(luò)連接起來，構(gòu)建一體化算力服務(wù)平臺。

1.2算力并網(wǎng)理念

數(shù)字經(jīng)濟時代下，我國算力規(guī)模持續(xù)增長，但是算力分布不均、供需失衡

1

1概述

等問題，導(dǎo)致社會算力利用率難以提升，大量閑散算力資源亟待盤活使用。截

至2022年底，我國算力總規(guī)模超180EFLOPS，存力總規(guī)模超過1000EB，算力

核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1.8萬億元，并保持30%以上的年增長率，但算力利用率僅

30%，大量算力仍處于閑置狀態(tài)[1]。因此國家大力推動建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)，整合算

力資源，解決算力布局不均衡、結(jié)構(gòu)不合理等問題。中國移動深度把握行業(yè)發(fā)

展趨勢，推動社會算力匯聚，創(chuàng)新算網(wǎng)服務(wù)，提出了“算力并網(wǎng)”新理念。

算力并網(wǎng)是一種基于算力度量、泛算調(diào)度和可信交易等關(guān)鍵技術(shù)，充分發(fā)

揮算網(wǎng)優(yōu)勢，廣泛匯聚多方算力，推動算力普惠和高效服務(wù)的創(chuàng)新技術(shù)體系及

服務(wù)模式。算力并網(wǎng)旨在推動實現(xiàn)社會算力融合供給，構(gòu)筑新型算網(wǎng)服務(wù)能力

體系，支撐一體服務(wù)，逐步推動算力成為與水電一樣，可“一點接入，即取即

用”的社會級服務(wù)。

1.3發(fā)展現(xiàn)狀

當前，圍繞著八大國家算力樞紐節(jié)點，各地政府陸續(xù)聯(lián)合企事業(yè)單位相繼

開展區(qū)域性探索實踐。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前全國已發(fā)布或建設(shè)十余個與算力調(diào)

度相關(guān)的平臺，如北京市通管局聯(lián)合信通院發(fā)布算力互聯(lián)互通驗證平臺、上海

市經(jīng)信委聯(lián)合上海超算中心發(fā)布上海市人工智能公共算力服務(wù)平臺、貴州省大

數(shù)據(jù)局聯(lián)合云上貴州和中軟國際云智能業(yè)務(wù)集團等發(fā)布貴州樞紐調(diào)度平臺，以

及鄭州市政府聯(lián)合中科院計算所規(guī)劃建設(shè)中的鄭州城市算力網(wǎng)。這些平臺主要

目標均為實現(xiàn)多層級、多主體、異構(gòu)算力節(jié)點納管、資源調(diào)度和算力交易，正

處于功能完善中狀態(tài)。

中國移動自2021年提出算力并網(wǎng)概念之后，系統(tǒng)性開展并網(wǎng)創(chuàng)新技術(shù)攻

關(guān)和國內(nèi)外并網(wǎng)服務(wù)實踐。在技術(shù)攻關(guān)方面，目前，已基于多樣化并網(wǎng)技術(shù)模

式，構(gòu)建了一套完整的并網(wǎng)技術(shù)體系。在國內(nèi)實踐方面，2022年末，依托算力

網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新試驗示范網(wǎng)（CFITI）完成了算力并網(wǎng)原型平臺的研發(fā)和應(yīng)用探索，平

臺結(jié)合“中移鏈”區(qū)塊鏈平臺，聯(lián)合紫光云、曙光、浪潮等多方合作伙伴完成算

力并網(wǎng)試點驗證。同時，在浙江、江蘇、河南、山東等地陸續(xù)開展了多種并網(wǎng)

合作模式探索，與“烏鎮(zhèn)之光”超算中心、國家超級計算昆山中心、國家超級計

算濟南中心、杭州人工智能計算中心及中原人工智能中心等完成并網(wǎng)服務(wù)實踐。

2

1概述

2023年8月，中國移動發(fā)布“百川”算力并網(wǎng)平臺，實現(xiàn)科學(xué)裝置和商用能力并

舉，與十余家行業(yè)伙伴展開并網(wǎng)合作，已接入超過1.9EFLOPS的社會算力，同

時正在與各國家級智算、超算中心開展并網(wǎng)對接，預(yù)計并網(wǎng)后的算力規(guī)模超

9.5EFlops；在國外實踐方面，已實現(xiàn)與AWS、Azure、谷歌云、阿里云、華為

云、騰訊云等知名國際算力供應(yīng)商對接互通，實現(xiàn)對散布于全球數(shù)百個POP點

的通用算力及公有云商增值服務(wù)的集中匯聚和一點服務(wù)。

此外，在CCSA推進《算力網(wǎng)絡(luò)運營管理總體技術(shù)要求》、《算力網(wǎng)絡(luò)運

營管理運營服務(wù)系統(tǒng)技術(shù)要求》、《算力網(wǎng)絡(luò)運營管理算力調(diào)度管理技術(shù)要求》、

《算力網(wǎng)絡(luò)算力節(jié)點能力度量及評估方法》等系列標準項目，通過標準牽引，

推動行業(yè)達成共識，加快多方并網(wǎng)健康生態(tài)構(gòu)建。

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2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

2.1算力并網(wǎng)產(chǎn)業(yè)角色

未來，算力并網(wǎng)生態(tài)總體呈工字型架構(gòu)，如圖1所示，是包含了算力供給

方、算網(wǎng)運營方、算網(wǎng)消費方的共同體。

圖1算力并網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)示意圖

算力供給方：參與者主要為算力資源的擁有者，如云服務(wù)廠商、電信

運營商、IDC運營商、超算、智算中心、中小企業(yè)閑置算力以及擁有

泛終端設(shè)備（如個人PC、家庭網(wǎng)關(guān)、工業(yè)網(wǎng)關(guān)等）的個人和行業(yè)。

算力網(wǎng)絡(luò)運營方：參與者應(yīng)為中立可信的運營者，如電信運營商、政

府認可的運營企業(yè)等。算網(wǎng)運營方通過構(gòu)建并網(wǎng)服務(wù)平臺，搭建供給

方和消費方的橋梁，提供算網(wǎng)一體化產(chǎn)品，同時提供賬戶管理、運行

監(jiān)測、編排調(diào)度、算力交易、體驗反饋等服務(wù)功能。

算網(wǎng)消費方：參與者主要為互聯(lián)網(wǎng)廠商、行業(yè)生產(chǎn)單位、政府部門、

科研機構(gòu)和個人。算網(wǎng)消費方通過調(diào)用智簡無感的算網(wǎng)服務(wù)，提升業(yè)

務(wù)質(zhì)量和效率。

2.2商業(yè)合作模式

為推動算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)鏈繁榮發(fā)展，需聯(lián)合社會算力供給方，共同打造算力

類型多樣化、算網(wǎng)大腦智能編排調(diào)度、更高性能和更低成本的多元化算力產(chǎn)品，

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2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

基于統(tǒng)一算龍頭交易門戶為客戶提供集網(wǎng)絡(luò)、算力、運維的一站式算力服務(wù)。

這些需求進一步促進了現(xiàn)有的算力類型、組織模式以及運營模式產(chǎn)生變革：

算力類型：由單一、高成本向多元化、低成本演進。一方面，對于低

成本算力資源，如社會剩余算力或閑時通用算力資源等，將其匯聚到

運營方的質(zhì)算與惠算模式1對外提供服務(wù)。另一方面，對于“人有我無”

的特色算力資源，如超算、智算及量子計算算力等，為了平衡算力能

力供需，發(fā)揮網(wǎng)聯(lián)效益，也可按需聯(lián)同運營方，向特定算網(wǎng)消費方提

供服務(wù)。

組織模型：由單一主體向多主體協(xié)作演進。算力并網(wǎng)的算力供給方合

作對象類型多樣，包括：一是大型云服務(wù)商，如阿里云、騰訊云、華

為云、百度云等；二是超算、智算資源提供商，如各國家級和省市級

的超算、智算中心等；三是其他自有算力資源提供商，如科研機構(gòu)、

擁有云資源科研環(huán)境的高校等。

運營模式：由獨立運營向合作共創(chuàng)演進。運營方通過與算力供給方開

展分工協(xié)作，為客戶提供多元化、一站式的算力服務(wù)，建立起價值共

創(chuàng)合作體系，共享資源，共擔(dān)職責(zé)，共享收益。

為了應(yīng)對以上變革，算力并網(wǎng)催生了新型商業(yè)合作模式：

電商模式：也稱為代理模式或者電商代銷模式，算力供給方將以算力

資源形式為主的算力委托給算網(wǎng)運營方，通過運營方統(tǒng)一平臺進行銷

售。在此模式下，資源歸屬一般應(yīng)仍為算力供給方所有，服務(wù)品牌可

由運營商所有，也可仍為算力供給方所有，算力資源所需網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、

后續(xù)運維支撐以及產(chǎn)品定價由雙方協(xié)商而定。

集成模式：算網(wǎng)運營方作為總集成商，集成算力供給方的算力資源，

并集成其他合作伙伴的軟硬件、SaaS服務(wù)等能力，為客戶提供端到端

的系統(tǒng)解決方案。在該服務(wù)模式下，通常品牌及后續(xù)運維服務(wù)由運營

商提供，產(chǎn)品定價由雙方協(xié)商確定。

賦能模式：算網(wǎng)運營方匯聚納管算力供給方的閑置算力資源，并賦予

閑置算力更大的利用潛力和空間。通過運營方的一體化服務(wù)平臺，為

1詳見2.4服務(wù)模式中任務(wù)式服務(wù)

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2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

客戶提供端到端算網(wǎng)一體化服務(wù)保障，算力供給方按約定提供所需運

維支撐。在此模式下，服務(wù)品牌和產(chǎn)品定價通常由運營方所有。

2.3業(yè)務(wù)場景

目前行業(yè)中算力的類型分為通用算力、超算算力、智算算力，以及量子計

算等新型算力，基于這些算力類型的業(yè)務(wù)場景也各有其特點。

2.3.1通算場景

通用計算簡稱通算，通常是指基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式計算模式，區(qū)別于智算、

超算、量子等需要特殊硬件的算力，依托通用CPU服務(wù)器或云主機提供云計算

或云原生模式的跨多云主體服務(wù)?？蓱?yīng)用于資源管理、容災(zāi)異地備份、程序開

發(fā)、游戲平臺、網(wǎng)絡(luò)媒體、應(yīng)用運行、個人主機等多種行業(yè)領(lǐng)域。

通用算力并網(wǎng)可面向更低成本，拉通全國算力中心，實現(xiàn)算力統(tǒng)一調(diào)度管

理；優(yōu)化業(yè)務(wù)高需求地區(qū)和資源低成本地區(qū)的算力布局，推動落實國家“東數(shù)西

算”工程；盤活社會閑散算力，有效推動算力普惠。

2.3.2超算場景

超級計算簡稱超算，也被稱為高性能計算（HPC，HighPerformance

Computing），通常是指一種滿足利用大規(guī)模計算資源解決復(fù)雜問題的計算需求

的算力。通常應(yīng)用于需要處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、需要高度并行計算或需要快速計算

的領(lǐng)域。

超算的典型業(yè)務(wù)場景包括科學(xué)研究、工程仿真、藥物研發(fā)、金融分析、大

數(shù)據(jù)分析、天氣預(yù)報、地震模擬、基因組學(xué)及人工智能等場景。通過利用HPC

的強大計算能力，可以加速科學(xué)研究、提高生產(chǎn)效率、改善決策過程，并推動

技術(shù)和創(chuàng)新的進步。

目前超算資源在國家超算中心、高校以及科研院所自建超算中心之間分布

不均，存在算力“孤島”現(xiàn)象，專算專用，整體算力利用率較低，供給上無法滿

足日益增長的算力需求。通過超算并網(wǎng)，促使國家級超算中心和社會超算中心

算力互聯(lián)互通，將復(fù)雜科研任務(wù)分散調(diào)度到不同超算中心內(nèi)協(xié)同并行運行，可

進一步利用各超算中心資源完成最終計算求解。

6

2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

2.3.3智算場景

智能計算簡稱智算，通常是指一種基于人工智能技術(shù)，涉及到大量的數(shù)據(jù)

處理和模型訓(xùn)練需求，需要利用GPU強大的并行能力和帶寬能力，以及足夠的

運算單元來分擔(dān)計算負擔(dān)的算力。主要應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、智能機器人、自動

駕駛、智能家居、智能城市、智能醫(yī)療、金融科技等領(lǐng)域。

根據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV[2]的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，到2030年，通用計算算力將增

長10倍，而AI智算算力，將增長500倍。智算的算力增長速度遠遠超過了通

用算力，也將成為智能時代算力的主流。在智能時代，大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)模型、

強化學(xué)習(xí)模型和以及多模態(tài)大模型等對計算能力提出了指數(shù)增長級需求。這些

模型通常包含巨量的參數(shù)和層數(shù)，需要進行大規(guī)模訓(xùn)練和推理。面對這種激增

需求，云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心、智算設(shè)備商等都紛紛擴展智算設(shè)施，提供更

加強大的算力支持。

為了滿足加快訓(xùn)練速度的需求，智算的業(yè)務(wù)場景需要將多個GPU節(jié)點集中

在一起，形成海量集中訓(xùn)練的計算環(huán)境。而在一些如中訓(xùn)邊推或東數(shù)西訓(xùn)的場

景中，模型的訓(xùn)練和推理往往需要跨越不同地域計算資源，因此需要采用算力

并網(wǎng)等新興技術(shù)模式將多處GPU算力節(jié)點聚合在一起，形成龐大計算集群，以

滿足高強度計算的需求，并保證數(shù)據(jù)本地處理，減少數(shù)據(jù)傳輸和延遲，滿足不

同地域計算需求。

2.3.4量子計算場景

量子計算是一種新型算力資源，其特點是可以通過量子力學(xué)定律來解決經(jīng)

典計算機難以解決的復(fù)雜問題。目前量子計算包含兩種服務(wù)形態(tài)，一種是基于

特殊硬件的量子算力服務(wù)，即量子計算真機服務(wù)；另一種是量子與經(jīng)典的混合

算力服務(wù)，是對經(jīng)典算力的一種重要補充技術(shù)。

量子計算真機服務(wù)，需要基于特殊物理形態(tài)的算力，目前應(yīng)用較多的有超

導(dǎo)、光量子、離子阱、中性原子、馬約拉納費米子等，均面臨部署數(shù)量不足和

算力擴展受限等問題，因此量子算力的并網(wǎng)和共享，成為行業(yè)所需。

量子與經(jīng)典的混合算力服務(wù)，是在遇到大規(guī)模復(fù)雜問題時，需要先通過經(jīng)

典算力進行模擬計算實驗，并依賴量子算力和多區(qū)域經(jīng)典算力資源池聯(lián)合開展。

在使用量子與經(jīng)典的混合算力時，首先利用經(jīng)典算力對問題進行模擬求解，在

7

2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

驗證問題正確的前提下通過量子算力開展真實計算，經(jīng)典算力和量子算力彼此

互補實現(xiàn)計算問題的完整求解。因此需要具備并網(wǎng)屬性的新型算力交互平臺，

整合經(jīng)典算力、多種類型的量子算力，共同完成新型的量子計算服務(wù)。

當前，全球正處于一場“量子計算霸權(quán)競賽”之中，量子計算技術(shù)的重大突

破有可能改變長期以來各國在商業(yè)、情報、軍事和戰(zhàn)略方面的現(xiàn)狀。因此，需

要整合國內(nèi)各種量子計算算力，構(gòu)建量子計算云平臺，聯(lián)合量子物理學(xué)家、各

大科技巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司，開展廣泛合作，投入應(yīng)用探索、搶占量子市場。

2.4服務(wù)模式

算力網(wǎng)絡(luò)是以算為中心、網(wǎng)為根基，網(wǎng)、云、數(shù)、智、安、邊、端、鏈

（ABCDNETS）等深度融合，提供一體化服務(wù)的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。算力并網(wǎng)

助力算力網(wǎng)絡(luò)在云計算IaaS、PaaS、SaaS的服務(wù)模式基礎(chǔ)之上，創(chuàng)新整合資源

式、平臺式、任務(wù)式服務(wù)模式，為客戶提供更好的服務(wù)體驗。

2.4.1資源式

資源式服務(wù)是在云計算IaaS服務(wù)之上，深度融合網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，組合數(shù)據(jù)

中心、基礎(chǔ)設(shè)施等硬件計算資源和網(wǎng)絡(luò)資源，組成云端基礎(chǔ)設(shè)施，通過網(wǎng)絡(luò)分

配給用戶使用。資源式服務(wù)使用時，需要客戶提前預(yù)估資源使用量和使用時長，

但無需選擇位置，可根據(jù)預(yù)估結(jié)果包年、包月或者按量計費，選擇價格最優(yōu)方

式訂購。

2.4.2平臺式

平臺式服務(wù)類似于云計算PaaS服務(wù)，為開發(fā)人員提供通過全域網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的

服務(wù)平臺，為開發(fā)、測試和管理軟件應(yīng)用程序按需提供開發(fā)環(huán)境。服務(wù)模式是

將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。平臺式服務(wù)使用

時，提供的是開發(fā)環(huán)境和支撐平臺，所以不再以用量和用時來計費，而是以用

戶數(shù)量、環(huán)境數(shù)量、功能模塊等較為多元的方式計費。

2.4.3任務(wù)式

任務(wù)式服務(wù)是一種為結(jié)果付費的新型算網(wǎng)服務(wù)模式，通過算網(wǎng)大腦分析客

戶實際業(yè)務(wù)需求，從海量資源中匹配調(diào)度最佳方案，完成任務(wù)并達到客戶的預(yù)

8

2算力并網(wǎng)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景

期。主要特點包括：通過算網(wǎng)大腦業(yè)務(wù)編排，自動生成解決方案，開通流程簡

便；通過智能算法尋找算網(wǎng)最佳資源，調(diào)度高性能、低成本的算網(wǎng)資源降低用

戶成本；通過業(yè)務(wù)和資源感知以及跨域彈性調(diào)度能力，實時監(jiān)控，保障業(yè)務(wù)的

健康狀態(tài)和按時按量完成。

任務(wù)式服務(wù)模式適用于批處理作業(yè)、固定預(yù)算成本、復(fù)雜資源構(gòu)成等場景。

一個具體的任務(wù)式服務(wù)可以按照資源閑忙程度、資源并發(fā)量和安全服務(wù)要求分

為“超、質(zhì)、惠”三類服務(wù)等級：

惠算：面向通用性客戶提供全網(wǎng)公共資源，由算網(wǎng)大腦編排通算等公

網(wǎng)閑時算力資源。

質(zhì)算：面向高質(zhì)量需求客戶，提供高安全、強時效性算力服務(wù)，由算

網(wǎng)大腦編排公網(wǎng)或?qū)Ｓ觅Y源（邏輯或物理的專用資源），并提供專屬安

全服務(wù)，不分閑忙時。

超算：面向超級高性能算力需求或特殊算力需求，由算網(wǎng)大腦編排特

定資源為客戶提供高安全和高性能的超級算力服務(wù)。

以中訓(xùn)邊推任務(wù)式服務(wù)為例，根據(jù)用戶的差異化任務(wù)時延和性能安全需求，

訓(xùn)練模型的算力可以通過算網(wǎng)大腦調(diào)度到東部節(jié)點或西部節(jié)點，算力資源可以

選用高性能GPU、通用CPU甚至專屬算力，以提供不同的任務(wù)式服務(wù)保障。

9

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

3.1算力并網(wǎng)總體架構(gòu)

算力網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)從邏輯功能上分為運營服務(wù)層、編排管理層和算網(wǎng)基礎(chǔ)

設(shè)施層[3]。如圖2所示，中國移動在算力網(wǎng)絡(luò)運營系統(tǒng)中打造算龍頭，增強算

力并網(wǎng)相關(guān)能力，實現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)三層架構(gòu)縱向并網(wǎng)貫通。

圖2算力并網(wǎng)總體架構(gòu)圖

運營服務(wù)層：算網(wǎng)運營系統(tǒng)由運營服務(wù)門戶（算龍頭）以及產(chǎn)品管理中心、

用戶管理中心、訂單中心、營銷中心和計費結(jié)算中心五個功能中心組成，并通

過內(nèi)部對接區(qū)塊鏈平臺構(gòu)建多方可信合作體系。運營服務(wù)層算力并網(wǎng)的相關(guān)功

能由五個功能中心部分相關(guān)功能協(xié)同提供。

算網(wǎng)運營系統(tǒng)是算力網(wǎng)絡(luò)資源和服務(wù)提供和匯聚平臺，為客戶提供算力消

費服務(wù)，同時也作為匯聚社會多方算力資源的平臺入口。運營服務(wù)層算力并網(wǎng)

的核心功能包括：

算力注冊：針對不同算力并網(wǎng)技術(shù)對接模式，提供算力注冊模板，收

集算力并網(wǎng)技術(shù)模式、算力類型、算力規(guī)模、算力性能、算力資源區(qū)

域等算力注冊信息。

10

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

算力評估：根據(jù)接收到的算力注冊請求信息，通過編排管理層系統(tǒng)對

算力注冊信息的真實性和可用性進行驗證，并對其規(guī)模和性能進行測

試評估。

算力分級：根據(jù)算力評估結(jié)果，依據(jù)算力分級標準對算力資源進行評

級，算網(wǎng)運營人員可以查詢算力評級信息，可以為后續(xù)協(xié)約簽訂、產(chǎn)

品封裝、收益計算提供參考。

算力接入：針對運營層對接模式，算網(wǎng)運營系統(tǒng)應(yīng)支持第三方運營平

臺的接入能力；針對編排管理層對接和云原生算力納管模式，算網(wǎng)運

營系統(tǒng)將并網(wǎng)指令下發(fā)給編排管理層系統(tǒng)，由算控制器實施算力并網(wǎng)

接入。

算力認證：結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，支持對第三方算力接入時間、算力規(guī)格、

算力權(quán)限等進行認證和存證的能力，通過將算力供應(yīng)商簽署后的企業(yè)

認證電子協(xié)議文件上鏈存證，實現(xiàn)算力注冊認證可信保障，支持構(gòu)建

可信并網(wǎng)交易合作信任體系。

算力封裝：考慮不同算力并網(wǎng)技術(shù)模式下算力可操作的權(quán)限差異，對

算力供給方的不同算力類型和級別進行歸類整合，支持將并入的三方

算力資源和服務(wù)封裝成可供消費產(chǎn)品，并且提供多要素的一致化API

調(diào)用能力。

算力交易：滿足多方客戶算網(wǎng)產(chǎn)品的交易需求，提供多種商業(yè)創(chuàng)新形

態(tài)算網(wǎng)產(chǎn)品；消費方可在需求模板中填寫任務(wù)式需求，在多個算力提

供方的復(fù)雜場景下，平臺通過算力匹配和意圖感知能力，為消費方提

供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。

算力計費：支持不同并網(wǎng)模式下不同類型的第三方算力的計費結(jié)算和

分成功能。

編排管理層：編排管理層包括算網(wǎng)大腦和算網(wǎng)管控系統(tǒng)，其中算網(wǎng)大腦具

備運營方自有算力和第三方算力的統(tǒng)一編排和跨域調(diào)度能力，算控制器的多云

管理控制臺和云原生算力控制臺具備第三方算力并網(wǎng)接入和協(xié)同管理調(diào)度功能。

算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施層：算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施層包括算力基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，算

力并網(wǎng)涉及三方云服務(wù)商、中小算力提供商的通用算力以及超算、智算、量子

11

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

計算等多樣性算力。

3.2算力并網(wǎng)技術(shù)對接模式

面向2.2章節(jié)所述算力并網(wǎng)商業(yè)合作模式，考慮不同規(guī)模類型的云服務(wù)商

合作意愿、算力能力開放程度和通算、超算、智算及量子計算等不同算力類型

特點，在算力并網(wǎng)總體技術(shù)架構(gòu)涵蓋運營層對接、編排管理層對接及云原生算

力納管三種算力并網(wǎng)技術(shù)對接模式，以助力更開放、更平等、更融通的社會算

力并網(wǎng)和算力服務(wù)共享[4]。算網(wǎng)運營方和算力供給方，也即第三方供給商的并

網(wǎng)模式如下所述。

模式1-運營層對接模式：算網(wǎng)運營方和第三方供給商通過運營層系統(tǒng)

對接實現(xiàn)算力并網(wǎng)。

模式2-編排管理層對接模式：算網(wǎng)運營方和第三方供給商通過編排管

理層系統(tǒng)對接實現(xiàn)算力并網(wǎng)。

模式3-云原生算力納管模式：算網(wǎng)運營方基于云原生技術(shù)方案，實現(xiàn)

與第三方供給商的算力并網(wǎng)。

上述三種技術(shù)對接模式在可適用的商業(yè)模式、并網(wǎng)對象以及潛在標準化等

方面的對比關(guān)系如表1所示。其中具體實施需根據(jù)客戶需求、系統(tǒng)現(xiàn)狀等情況

按需變通。

表1：不同技術(shù)模式對比表

算力并網(wǎng)技術(shù)模式商業(yè)模式并網(wǎng)對象標準化方向

智算、智算、量子計標準對接、算力

運營層對接電商API

算算力等分級等

大中型三方云、小型標準對接、算力

編排管理層對接集成、賦能API

三方算力等度量、算力分級等

小型三方云算力、社云原生接入標準、算

云原生算力納管賦能、集成

會閑散算力等力度量、算力分級等

3.2.1模式1運營層對接模式

運營層對接模式下，算網(wǎng)運營系統(tǒng)對接第三方運營系統(tǒng)平臺，通過調(diào)用第

三方算力運營平臺API接口實現(xiàn)算力并網(wǎng)。

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3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

圖3算力并網(wǎng)-運營層對接模式圖

模式定位：豐富算力類型，促進業(yè)務(wù)引流，助力多方算力和產(chǎn)品能力共享。

該模式當前階段推薦適用于超算中心、智算中心及量子計算并網(wǎng)，同時也可適

用第三方大型公有云并網(wǎng)等。

模式特點：

該模式下算網(wǎng)運營方與第三方主要在運營層協(xié)同合作，運營方的算網(wǎng)大

腦不參與第三方算力的編排管理。

第三方算力運營平臺支持實現(xiàn)雙方用戶權(quán)限按需同步，提供算力資源、

能力、服務(wù)的交付和運維。算網(wǎng)運營方和第三方都對算力使用進行計量，

主要以第三方計量為參考基準，雙方協(xié)同承擔(dān)收費職責(zé)。可按需采用區(qū)

塊鏈方式進行交易上鏈溯源和對賬管理。消費方可提交算力任務(wù)需求，

由運營方公平公立地推薦可選供應(yīng)方，提供不同維度的最佳可選方案。

算網(wǎng)運營系統(tǒng)支持提供標準API接口方案（包含多種可選合作權(quán)限模

式），第三方可以結(jié)合自身平臺架構(gòu)和能力，按需選擇方案。雙方通過

IF2接口進行適配對接[5]。

3.2.2模式2編排管理層對接模式

編排管理層對接模式下，多云管理控制臺通過與第三方編管平臺對接實現(xiàn)

算力并網(wǎng)。

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3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

圖4算力并網(wǎng)-編排管理層對接模式圖

模式定位：協(xié)同合作編排，實現(xiàn)產(chǎn)品重塑，開放共贏。該模式當前階段推

薦適用于三方算力資源池、國際算力、三方公有云等并網(wǎng)。

模式特點：

該模式下，多云管理控制臺通過IF4接口實現(xiàn)第三方編管平臺實現(xiàn)第

三方算力并入；算網(wǎng)大腦通過IF3接口可感知并按需參與多方算力的

編排管理[6]。此模式下雙方合作程度進一步加深。

第三方算力編管平臺配合提供算力資源的交付和運維管理。算網(wǎng)運營

方和第三方都對算力使用進行計量，算網(wǎng)運營方直接面向消費者進行

計費收費，雙方可按需采用區(qū)塊鏈方式進行交易上鏈溯源和對賬管理。

面向不同的算力類型，該模式有兩套可選對接技術(shù)方案：

基于統(tǒng)一API接口：多云管理平臺支持提供基于MQ消息，輔

以HTTP同步調(diào)度的規(guī)范接口，由三方云管平臺進行適配對接，

該方案可適用于三方算力資源池或第三方公有云并網(wǎng)。

基于開源框架：多云管理平臺支持提供開放的多云編排管理工

具對接，例如terraform等開源框架，要求第三方云管平臺同樣

支持同一框架進行適配對接，該方案可適用于國際算力等并網(wǎng)。

3.2.3模式3云原生算力納管模式

云原生算力納管模式下，云原生算力控制臺基于云原生技術(shù)方案實現(xiàn)對第

三方算力集群的并網(wǎng)。

14

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

圖5算力并網(wǎng)-云原生算力納管模式圖

模式定位：深度合作管理，賦能閑置算力，推動社會級算力服務(wù)實現(xiàn)。該

模式可適用于小型三方算力、社會閑散三方算力資源池或服務(wù)器等。

模式特點：

該模式下，云原生算力控制臺通過IF6接口，基于云原生技術(shù)方案，

向第三方算力集群植入agent代理插件實現(xiàn)并網(wǎng)，算網(wǎng)大腦通過IF5接

口可感知相關(guān)資源，并可實現(xiàn)資源的統(tǒng)一編排和管理[7]。此模式下雙方

實現(xiàn)深度合作，使用戶享受智能無感的服務(wù)體驗。

第三方算力池或服務(wù)器應(yīng)支持進行云原生化統(tǒng)一封裝，滿足該模式下

的算力資源軟硬件規(guī)模和性能要求，支持實現(xiàn)算力集群注冊，修改、

刪除等操作，配合提供算力資源的交付和運維管理。此模式下，主要

由算網(wǎng)運營方負責(zé)對算力使用進行計量計費，雙方可按需采用區(qū)塊鏈

方式進行交易上鏈溯源和對賬管理等。

3.3算力并網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

3.3.1算力度量

算力度量旨在通過對多樣化算力需求和算力資源進行統(tǒng)一的抽象描述，基

于統(tǒng)一的度量衡進行度量，建立統(tǒng)一的算力度量體系，關(guān)聯(lián)整合映射異構(gòu)計算

資源，實現(xiàn)多方算力資源合理評估、分配和高效調(diào)用[8]。算力度量需要通過從

計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、內(nèi)存等多維度構(gòu)建評估模型，實現(xiàn)對多樣化算力資源信息

15

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

的抽象整合，現(xiàn)有算力度量體系包含業(yè)務(wù)運行能力度量、節(jié)點綜合能力度量和

異構(gòu)算力資源度量三個不同層次的度量。在算力并網(wǎng)過程中，由于參與的算力

節(jié)點所有者眾多，底層異構(gòu)算力資源類型繁雜，即使面對同一類型的硬件設(shè)施，

由于不同算力服務(wù)商的生產(chǎn)工藝及軟硬件技術(shù)路線不同，也會導(dǎo)致性能差異，

針對以上問題，應(yīng)著重在以下方面開展技術(shù)攻關(guān)：

算力節(jié)點評級模型構(gòu)建：根據(jù)不同場景選取資源和業(yè)務(wù)節(jié)點能力綜合

度量評價指標進行建模，包括不限于數(shù)據(jù)中心、異構(gòu)資源和集群節(jié)點

等。例如，超算中的雙精度浮點計算規(guī)模、機器學(xué)習(xí)軟硬件性能；通

算中的單精度浮點計算規(guī)模、節(jié)點能效等指標；建立算力并網(wǎng)節(jié)點評

級模型，屏蔽異構(gòu)算力資源差異，保證算力并網(wǎng)過程中可以實現(xiàn)對于

第三方算力資源的性能一致性評價。

業(yè)務(wù)服務(wù)能力與度量算力相關(guān)性映射：針對不同業(yè)務(wù)類型建立重點能

力表征指標，縱向拉通業(yè)務(wù)運行能力與底層異構(gòu)算力資源度量，保證

算力并網(wǎng)之后實現(xiàn)業(yè)務(wù)的平滑遷移和調(diào)度，避免因異構(gòu)算力資源差異

帶來的性能波動。

3.3.2算力封裝

算力封裝旨在通過對算力供給方的硬件資源、軟件資源、平臺服務(wù)等基礎(chǔ)

能力的統(tǒng)一封裝，構(gòu)建多要素一致化API調(diào)用能力。面向多方異構(gòu)算力并網(wǎng)場

景，算網(wǎng)運營方需要實現(xiàn)自有算力和社會第三方算力的統(tǒng)一封裝，應(yīng)著重在如

下方面開展技術(shù)攻關(guān)工作：

多方算力的融合封裝：實現(xiàn)自有和三方算力資源及服務(wù)的混合封裝，

過程中需要綜合考量算力的類型、地理位置、成本、規(guī)模以及網(wǎng)絡(luò)質(zhì)

量、數(shù)據(jù)中心PUE等因素，將多方并入算力進行融合高效封裝，助力

提升算力利用率，同時為用戶在算網(wǎng)業(yè)務(wù)需求和算網(wǎng)各基礎(chǔ)設(shè)施資源

之間最優(yōu)供需匹配提供支撐。

多方算力標識封裝：算力資源多樣異構(gòu)、歸屬不同，算力資源供給方

和使用方動態(tài)加入、需求各異，算力服務(wù)種類豐富靈活。實現(xiàn)更有效

可標識算力封裝，為算力并入后的收益分配和調(diào)度提供更公平可信憑

證。

16

3算力并網(wǎng)技術(shù)模式

3.3.3泛算調(diào)度

泛算調(diào)度是實現(xiàn)對并網(wǎng)算力管理、供給及調(diào)度的核心支撐技術(shù)，旨在實現(xiàn)

對算力的統(tǒng)一資源管理、全域調(diào)度、權(quán)限管理等核心功能。相較于集中式數(shù)據(jù)

中心算力資源，并網(wǎng)算力存在廣域分布、資源異構(gòu)性強、資源形態(tài)多樣化等特

點，因此在并網(wǎng)算力資源的感知、管控以及對上層應(yīng)用差異性屏蔽和一致化供

給方面，存在更多挑戰(zhàn)。應(yīng)著重在如下方面開展技術(shù)攻關(guān)工作：

多形態(tài)多異構(gòu)并網(wǎng)算力感知管理和調(diào)度：對于通算算力，主要攻關(guān)一

體化管理及調(diào)度技術(shù)，實現(xiàn)計算、存儲等資源跨域多層級彈性調(diào)度、

可視、一致化運維管理；對于超算算力，主要攻關(guān)超算管理系統(tǒng)的對

接適配和按需供給，實現(xiàn)跨超算節(jié)點的彈性調(diào)度；對于智算算力，重

點攻關(guān)異構(gòu)智算節(jié)點的動態(tài)感知和彈性調(diào)度。整體上通過算力感知、

算力評測等技術(shù)，實現(xiàn)多形態(tài)算力的全域納管和動態(tài)調(diào)度。

典型任務(wù)式服務(wù)的調(diào)度管理：在對并網(wǎng)算力進行資源管理的基礎(chǔ)上，

對東數(shù)西算、中訓(xùn)邊推等算網(wǎng)任務(wù)式服務(wù)場景，針對任務(wù)的不同等級

需求，支持跨域遠距離算力調(diào)度、數(shù)據(jù)同步、彈性部署等一系列整體

方案。

3.3.4可信交易

可信交易旨在基于區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)并網(wǎng)交易全流程可信存證與溯源，構(gòu)建

多方可信合作體系。在多方并網(wǎng)場景下，算力交易業(yè)務(wù)流程的全生命周期管理

需要融通多個獨立業(yè)務(wù)系統(tǒng)，存在算力并網(wǎng)多方交易數(shù)據(jù)不一致、過程難追溯

等信任痛點。為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn)，應(yīng)著重在如下方面開展技術(shù)攻關(guān)工作：

構(gòu)建多方可信數(shù)字身份體系：研究分布式身份的創(chuàng)建、管理、認證及

驗證等能力，實現(xiàn)身份生成不可篡改、數(shù)據(jù)可信流轉(zhuǎn)，解決算力提供

方客戶的身份有效校驗以及跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)間身份互認的難題，提升安全

性。

實現(xiàn)算力可信交易上鏈存證溯源：研究區(qū)塊鏈存證能力，通過將交易

過程數(shù)據(jù)高效、快速、便捷地存儲于鏈上，實現(xiàn)全流程留痕、全鏈路

可信、全節(jié)點見證，達到防篡改、可追溯、數(shù)據(jù)來源可信的目的。

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4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

中國移動圍繞通算、智算、超算、量子算力以及區(qū)域性特色算力業(yè)務(wù)場景，

聯(lián)同行業(yè)伙伴開展了全方位探索實踐，并在實踐中持續(xù)積累，不斷豐富完善。

為了加快推動算力并網(wǎng)發(fā)展，選取其中典型案例系統(tǒng)呈現(xiàn)，如下圖所示。

圖6中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例圖譜

4.1基于CFITI的多模式可信算力并網(wǎng)探索實踐

中國移動基于云原生算力納管和運營層對接技術(shù)進行多模式算力并網(wǎng)技

術(shù)實踐，探索通過賦能模式和電商模式合作，已基于云原生技術(shù)實現(xiàn)第三方算

力封裝、統(tǒng)一編排，實現(xiàn)跨云平臺的高效資源管理，當前正聯(lián)動高?？蒲袉挝?/p>

推進超算、智算運營層并網(wǎng)對接及跨域超算并網(wǎng)調(diào)度前沿技術(shù)驗證。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：本案例通過打造算力并網(wǎng)服務(wù)原型平臺環(huán)境，支撐

算力網(wǎng)絡(luò)試驗示范網(wǎng)CFITI開展前沿科學(xué)技術(shù)研究驗證，旨在推動中國移動與

產(chǎn)業(yè)合作伙伴在算力并網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域的聯(lián)合研發(fā)及前沿技術(shù)驗證。在2022年技術(shù)

試點過程探索賦能商業(yè)模式，并作為2022中國移動創(chuàng)客馬拉松大賽平臺環(huán)境，

同時在CFITI異屬異構(gòu)科研場景下，探索采用運營層對接模式實現(xiàn)超算高性能

科研環(huán)境構(gòu)建，并將驗證成熟的技術(shù)方案逐步賦能商業(yè)。

實踐方案：算力并網(wǎng)服務(wù)平臺結(jié)合區(qū)塊鏈能力，驗證了基于云原生技術(shù)的

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4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

算力并網(wǎng)交易及泛在算力調(diào)度方案，當前已具備技術(shù)可行性并推動商用。在并

網(wǎng)服務(wù)方面，已將紫光云、曙光、浪潮及三方行業(yè)云等作為第三方社會通用算

力成功并網(wǎng)，完成第三方算力并網(wǎng)納管、可信交易溯源等相關(guān)技術(shù)驗證和業(yè)務(wù)

流程拉通。在算力調(diào)度方面，驗證了并網(wǎng)多云算力的一致性納管、實時觀測及

多種靈活彈性的調(diào)度策略，保障應(yīng)用無需關(guān)心底層算力差異，實現(xiàn)跨域跨云調(diào)

度的核心能力。此外，當前正聯(lián)同高校超算平臺，采用運營層對接模式，推動

CFITI高性能算力的科研環(huán)境構(gòu)建，歡迎高校科研單位廣泛合作并開展聯(lián)合科

研攻關(guān)。

實踐成效：中國移動已完成多模式算力并網(wǎng)技術(shù)研究驗證，沉淀形成算力

并網(wǎng)相關(guān)系列技術(shù)規(guī)范，有效推動可信算力并網(wǎng)服務(wù)體系總體技術(shù)架構(gòu)、關(guān)鍵

方案及相關(guān)平臺系統(tǒng)落地。此外，算力并網(wǎng)所構(gòu)建的CFITI創(chuàng)新環(huán)境作為2022

中國移動創(chuàng)客馬拉松大賽、2023移動云杯算力網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新大賽開放平臺，陸

續(xù)孵化了“云渲染”、“智能售賣系統(tǒng)SaaS平臺”、“工程車哨兵-5G+融合邊緣云工

程車周界安全檢測平臺”等行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，并積極為高校科研機構(gòu)提供算網(wǎng)攻關(guān)

相關(guān)學(xué)術(shù)賽道環(huán)境。

4.2杭州智算中心和“烏鎮(zhèn)之光”超算并網(wǎng)實踐

中國移動與“烏鎮(zhèn)之光”超算中心和杭州人工智能計算中心基于運營層對接

技術(shù)模式實現(xiàn)算力并網(wǎng)，填補地域性算力缺口，探索通過電商模式，豐富異構(gòu)

算力基礎(chǔ)設(shè)施，提供多樣化算力供給。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：在高性能計算領(lǐng)域，新材料研發(fā)、汽車碰撞測試、

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)研究等計算任務(wù)需要大量的計算資源，包括高速的處理器、大容量

的內(nèi)存和高性能的存儲系統(tǒng)，而傳統(tǒng)云計算資源無法滿足需求；在人工智能領(lǐng)

域，醫(yī)療輔助診斷、智能客戶機器人等應(yīng)用也離不開AI加速卡提供的智能算

力。中國移動在浙江開展了與“烏鎮(zhèn)之光”以及“杭州人工智能計算中心”探索通

過電商模式合作，共同面向用戶提供超算、智算算力服務(wù)。

實踐方案：中國移動與“烏鎮(zhèn)之光”超算中心、杭州人工智能計算中心通過

運營層對接模式實現(xiàn)社會算力并網(wǎng)。在網(wǎng)絡(luò)傳輸對接方面，以超算中心對接場

景為例，為了滿足平臺安全要求并提升大文件數(shù)據(jù)上傳下載的速度，利用2條

19

4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

10G專線將超算中心接入省內(nèi)云專網(wǎng)，依托覆蓋全省11個地市的云專網(wǎng)，可實

現(xiàn)用戶就近接入。

在資源調(diào)度方面，以智算中心對接場景為例，本地算網(wǎng)運營平臺通過編排

調(diào)用杭州人工智能計算中心APIGW北向接口，可實現(xiàn)資源展示、任務(wù)下發(fā)、

狀態(tài)查看、結(jié)果獲取等功能。用戶在提交相關(guān)應(yīng)用計算任務(wù)后，后端即調(diào)用超

算或智算中心算力，運營平臺通過統(tǒng)一納管資源，用戶可實時觀察任務(wù)狀態(tài)以

及運行日志。

實踐成效：通過與“烏鎮(zhèn)之光”超算和杭州人工智能計算中心的社會算力并

網(wǎng)實踐，驗證了區(qū)域內(nèi)跨平臺異構(gòu)算力調(diào)度的技術(shù)可行性，并且在AI醫(yī)療輔

助診斷的細分場景已進行相關(guān)實踐。通過聯(lián)合智算中心面向用戶提供算力服務(wù)，

不僅幫助用戶將訓(xùn)練效率提升了約30%，而且使用戶整體使用成本下降了

47.1%。

4.3國家超級計算昆山中心并網(wǎng)實踐

中國移動依托自有平臺與國家超級計算昆山中心基于運營層對接技術(shù)模

式，探索通過電商模式合作，共同盤活社會閑散算力，優(yōu)化全產(chǎn)業(yè)的算力供給

能力，促進行業(yè)算力供給和消費良性互促的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：中國移動突破現(xiàn)有單體超算中心運營模式，旨在解

決當前算力基礎(chǔ)設(shè)施分布不均衡、接口不統(tǒng)一等問題，更好地統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全國超

算中心算力。面向科研院所、課題組、高教領(lǐng)域，提供即需即用的超算算力服

務(wù)，共享資源靈活交付和按需計費。研究人員或高校老師無需在算力基礎(chǔ)設(shè)施

的運維上投入精力，更好地專注科研任務(wù)。采用先使用后付費的消費模式，按

照作業(yè)維度實際消耗的CPU核時進行計費。未來預(yù)計將以電商模式合作共同面

向用戶提供超算服務(wù)。

實踐方案：中國移動將來自多方超算服務(wù)商、不同地域的超算資源，整合

到移動云入口，拉齊不同超算服務(wù)商和移動云的用戶體系、計費體系，讓用戶

能夠無感地在并網(wǎng)平臺調(diào)度使用多個超算服務(wù)商的資源。

國家超級計算昆山中心通過建設(shè)分站的方式與移動云超算并網(wǎng)平臺進行合

作，昆山中心分站與主站使用的是相同的底層超算資源，移動云用戶體系與該

20

4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

分站用戶體系全面打通，所有從移動云超算并網(wǎng)平臺入口訂購的超算資源都通

過分站用戶去分站側(cè)自助申請開通。同時，超算并網(wǎng)平臺利用多級算力調(diào)度、

統(tǒng)一用戶、統(tǒng)一登錄、統(tǒng)一作業(yè)、統(tǒng)一計量等關(guān)鍵技術(shù)促成算力互聯(lián)互通。

實踐成效：移動云通過和國家超級計算昆山中心算力并網(wǎng)，共計并入了

400PFlops超算算力，完成了超算并網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)驗證，有效助力盤活昆山中

心閑散算力，預(yù)計帶動整體算力利用率提升30%。

4.4國家超級計算無錫中心并網(wǎng)實踐

中國移動與國家超級計算無錫中心基于運營層對接模式，雙方探索通過電

商模式合作，通過構(gòu)建HPC運營調(diào)度平臺，進行異構(gòu)超算算力的融合并網(wǎng)。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：位于國家超級計算無錫中心的“神威·太湖之光”超級

計算機采用了自研“申威”芯片，為了推動相關(guān)軟件生態(tài)發(fā)展，降低用戶部署軟

件難度和使用門檻，移動通過構(gòu)建HPC調(diào)度平臺實現(xiàn)對超算資源的納管與調(diào)度。

無錫超算中心利用其研發(fā)優(yōu)勢和軟硬件優(yōu)勢，移動利用其平臺優(yōu)勢、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢、

渠道優(yōu)勢和運營服務(wù)優(yōu)勢，雙方探索采用電商合作模式，共同合作為客戶提供

算力服務(wù)。

實踐方案：中國移動基于運營層對接模式與國家超級計算無錫中心實現(xiàn)并

網(wǎng)，并積極探索基于HPC運營調(diào)度平臺實現(xiàn)對無錫超算資源的算力管理、用戶

管理、訂單和計費等功能，有效提升神威超算的用戶體驗。雙方完成管理接口、

資源接口、鑒權(quán)接口、計費接口以及日志接口5大類接口對接，實現(xiàn)用戶任務(wù)按

需卸載到超算中心。

實踐成效：通過構(gòu)建HPC調(diào)度平臺可實現(xiàn)對國家超級計算無錫中心國產(chǎn)算

力芯片資源10%的納管并網(wǎng)，共計4000個“申威”芯片，納管算力共計12PFlops。

同時平臺支持用戶軟件的容器化部署，提升了用戶的使用便捷性，助力自主算

力軟件生態(tài)建設(shè)。

4.5結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的國家超算濟南中心并網(wǎng)實踐

中國移動與濟南國家超算中心基于運營層對接模式，通過電商模式展開合

作，探索超算應(yīng)用商用落地，同時結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，推動多方算力可信共享交

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4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

易生態(tài)建設(shè)。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：為了豐富算力服務(wù)能力類型，滿足客戶超算算力需

求，中國移動與濟南國家超算中心依托移動的客戶資源以及濟南超算中心在科

研、教育方面等領(lǐng)域的算力資源優(yōu)勢，基于電商模式合作，探索合作分成模式

進行資源的售賣與交易。同時，針對在多方算力交易存在系統(tǒng)間身份互信難、

多方數(shù)據(jù)不一致及交易過程出問題難追溯等問題，雙方結(jié)合區(qū)塊鏈聯(lián)盟鏈技術(shù)

探索構(gòu)建多方合作信任體系。

實踐方案：本案例通過運營層對接模式實現(xiàn)以國家超算濟南中心為試點的

社會算力并網(wǎng)，山東移動算力平臺對接超算中心云租戶中心，接入超算中心的

通用算力資源以及高性能計算資源，實現(xiàn)資源池商品化配置上架和超算資源的

一站式開通。同時，依托于區(qū)塊鏈可信技術(shù)，將區(qū)塊鏈的數(shù)字身份、數(shù)字存證、

可信對賬、數(shù)據(jù)溯源等能力應(yīng)用于算網(wǎng)門戶和合作伙伴門戶，實現(xiàn)雙方賬單互

信，打造可信的算網(wǎng)交易合作體系。

實踐成效：本案例完成了“算力+連接+區(qū)塊鏈”技術(shù)的綜合驗證，通過引

入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)保障算力交易的可靠性與運維的健壯性，同時提升了資源交易過

程中的運維問題定位以及賬單對賬的效率，使問題定位時長整體縮短約60%左

右，顯著提高了運維以及賬單對賬的效率與準確率。本合作豐富了雙方算力資

源，拓展了營銷渠道，為雙方開拓新領(lǐng)域客戶提供了堅實的資源與客戶基礎(chǔ)，

產(chǎn)生了良好的生態(tài)與經(jīng)濟效益。

4.6結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的中原人工智能計算中心并網(wǎng)實踐

中國移動與中原人工智能計算中心采用運營層對接模式，探索電商模式合

作進行算力并網(wǎng)，驗證AI“訓(xùn)練+推理”一體化算力業(yè)務(wù)，向上打通與許昌中

原人工智能計算中心的算力通道，實現(xiàn)AI算力的跨域調(diào)用，向下面向客戶，

形成可供調(diào)用的AI產(chǎn)品能力，賦能企業(yè)生產(chǎn)。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：中國移動與中原人工智能計算中心雙方以電商模式

為方向引導(dǎo)展開合作。大量的AI模型訓(xùn)練及推理模型的生成在智算中心完成，

而河南移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺則充分發(fā)揮市場優(yōu)勢，面向客戶提供AI服務(wù)，優(yōu)

勢互補，雙方合作既解決了河南公司AI算力不足的問題，又有效助力中原智

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4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

算中心開拓市場，使AI算力得以充分利用。

實踐方案：中國移動與中原人工智能計算中心采用運營層對接模式并網(wǎng)，

河南移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與中原人工智能計算中心采用專線打通數(shù)據(jù)通道，使

用中原人工智能計算中心智算算力資源，進行廢鋼判級、AI工業(yè)質(zhì)檢的模型訓(xùn)

練以及訓(xùn)練模型的下發(fā)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建數(shù)智化管理平臺能力，打造濟

源鋼鐵廢鋼判級系統(tǒng)；基于行業(yè)AI工業(yè)平臺實現(xiàn)生產(chǎn)線的自動化質(zhì)檢，用AI

技術(shù)代替人工現(xiàn)場作業(yè)，實現(xiàn)遠程智能判定。

實踐成效：本案例探索了智算算力的新型供給方案，實現(xiàn)了“算力供給+平

臺服務(wù)+應(yīng)用落地”的全流程貫通。一方面有效提升第三方智算中心算力資源利

用率，另一方面拓展了移動側(cè)異構(gòu)算力資源，增強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺服務(wù)能力，

有效賦能企業(yè)生產(chǎn)。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺部署廢鋼判定業(yè)務(wù)模塊，接收來自智算

中心的訓(xùn)練模型，廢鋼智能判級系統(tǒng)匹配率達93%以上，預(yù)計可幫助鋼鐵企業(yè)

年節(jié)約成本上千萬。

4.7玻色量子計算并網(wǎng)實踐

中國移動基于五岳量子計算云平臺通過運營層對接技術(shù)模式，與玻色量子

公司采用電商模式合作實現(xiàn)量子算力并網(wǎng)，豐富算力網(wǎng)絡(luò)的計算形態(tài)，實現(xiàn)通

過移動云對外提供光量子計算機的算力資源服務(wù)。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：為支撐量子關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)問題的實驗驗證，可通過

調(diào)用單節(jié)點主機、同一資源池計算資源和跨資源池計算資源分析對量子算法的

計算時序影響，形成不同計算資源的對比測試，用以解決數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用問題。

移動云采用電商模式合作實現(xiàn)量子并網(wǎng)，為開發(fā)者、研究人員、科研學(xué)者及大

規(guī)模計算需求用戶提供算力支撐問題。

實踐方案：量子計算云平臺采用微服務(wù)架構(gòu)，依托移動云IaaS層提供的容

器鏡像、對象存儲等基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建服務(wù)集群，基于DevOps構(gòu)建云原生化應(yīng)用

的一站式開發(fā)與交付，圍繞“1+2+N+X”能力矩陣，打造全棧式量子計算云服務(wù)

系統(tǒng)，支持用戶方便、快捷地在云平臺上實現(xiàn)量子計算軟件的開發(fā)和實驗。通

過定義標準化接口實現(xiàn)量子計算機“跨界”接入，光量子算力體系融合，平臺與

光量子計算機完全拉通；量子云平臺還支持通用量子門、量子線路、量子計算

23

4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

后端等量子計算軟件編程領(lǐng)域的開發(fā)套件，支持用戶自由拖拽量子門搭建量子

線路。在線編程模擬系統(tǒng)集成多種量子計算框架和Web編程插件，通過容器化

服務(wù)，給用戶提供極速、智能的量子編程體驗。

實踐成效：本案例針對量子計算算力并網(wǎng)應(yīng)用問題開展實驗驗證，并為社

會化量子計算應(yīng)用提供試驗參考，推動解決量子計算開展特定量子問題求解時

的算力不足問題；結(jié)合算力網(wǎng)絡(luò)面向長期可構(gòu)建超百萬容器的超級量子計算模

擬平臺，極大的推動算力網(wǎng)絡(luò)與量子計算的深入融合，支撐量子算力需求的算

力資源動態(tài)響應(yīng)和靈活調(diào)度實現(xiàn)；基于100量子比特的光學(xué)相干伊辛機量子計

算設(shè)備進行了其在云渲染領(lǐng)域中的算力調(diào)度場景的應(yīng)用試驗，所用算法結(jié)果顯

示整體提升了97%的計算效率，實現(xiàn)云計算與量子計算體系融合重要技術(shù)突破。

4.8國際跨境多云算力互連并網(wǎng)實踐

本案例結(jié)合國際算力資源分布特征和國際算力業(yè)務(wù)需求場景，基于運營層

對接和編排管理層對接模式開展國際算力并網(wǎng)，通過電商和集成模式聚合超過

20家公有云合作伙伴、100+個SaaS和PaaS技術(shù)合作伙伴，構(gòu)建“網(wǎng)+云+應(yīng)用”

的一站式線上智能算力服務(wù)體系，創(chuàng)新算力產(chǎn)品設(shè)計和供應(yīng)模式，實現(xiàn)算力應(yīng)

用訂購、部署和靈活供應(yīng)。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：中國移動前向以統(tǒng)一服務(wù)品牌面向企業(yè)客戶提供多

云商靈活開戶、算力靈活訂購的“云+網(wǎng)+DICT”業(yè)務(wù)/解決方案的國際算網(wǎng)服

務(wù)，后向與全球多家主流公有云廠商、服務(wù)商、境外本地供應(yīng)商采用電商、集

成等靈活商業(yè)模式合作。國際算力并網(wǎng)當前主要面向通算業(yè)務(wù)場景，提供資源

API級別的對接納管及服務(wù)編排，以“高速、快捷的全球云網(wǎng)絡(luò)”促進和帶動“全

球算力資源銷售”，通過算力產(chǎn)品同步、算力消費、用量與賬單等業(yè)務(wù)對接，采

取多主體適配、國際匯率實時同步、統(tǒng)一貨幣換算、國際算力成本統(tǒng)一度量等

手段，掃清多簽約主體、多商務(wù)折扣、多幣種、多匯率結(jié)算、數(shù)據(jù)存儲和傳輸

合規(guī)等國際算力并網(wǎng)和交易流程中的障礙，以“全球云網(wǎng)生態(tài)聯(lián)盟”促進全球算

力資源的匯聚。

實踐方案：本案例基于應(yīng)用編排管理層技術(shù)對接模式，并向下兼容與部分

供應(yīng)商之間的運營層對接，對全球算力進行資源匯聚、服務(wù)編排、算力成本、

24

4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

用量、計費統(tǒng)一管理，構(gòu)建國際化算力服務(wù)界面。國際算力資源匯聚方面，已

實現(xiàn)與AWS、Azure、谷歌云、阿里云、華為云、騰訊云等知名國際算力供應(yīng)

商對接互通，實現(xiàn)對散布于全球數(shù)百個POP點的通用算力及公有云商增值服務(wù)

的集中匯聚和一點服務(wù)。國際算力服務(wù)編排方面，首創(chuàng)海外云網(wǎng)標準化編排，

封裝通用編排能力，屏蔽各云、網(wǎng)、控制器廠商參數(shù)、接口及調(diào)用流程差異，

獨有的廣域納管/主動式更新，實現(xiàn)對多云網(wǎng)廠商、多平面覆蓋，一次調(diào)用、多

云部署，實現(xiàn)了算網(wǎng)領(lǐng)域的“泛在協(xié)同”。算力成本費用統(tǒng)一管控方面，應(yīng)用大

數(shù)據(jù)技術(shù)，聯(lián)動匯率實時進行匯率轉(zhuǎn)換和成本核算，實現(xiàn)跨廠商的精細化國際

算網(wǎng)資源管理和匹配。此外，面向業(yè)務(wù)國際化服務(wù)要求，構(gòu)建國際化用戶界面，

應(yīng)用AI自動翻譯支持達10種語言，支持動態(tài)更新語言。

實踐成效：國際算力并網(wǎng)在中國首張全球云網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，通過智能編排技

術(shù)將全球算網(wǎng)連接開通時長由數(shù)周縮短為秒級，能力月均調(diào)用量超萬次，管控

算網(wǎng)流量業(yè)務(wù)流量達百TB規(guī)模；依托于國際公司mCloud平臺服務(wù)全球85個

國際和地區(qū)的用戶，提供近百種算網(wǎng)服務(wù)，為Jetmind、FALCON、Turbo

Technology等企業(yè)提供全球化算力供應(yīng)，累計交付數(shù)千個國際算力訂單，并產(chǎn)

生良好生態(tài)和經(jīng)濟效益。

4.9基于西部算力聯(lián)盟的并網(wǎng)實踐

借助西部算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟影響力，中國移動聯(lián)合華為、新華三等頭部企業(yè)構(gòu)

建西部算力品牌，打造寧夏樞紐入口，縱向?qū)^(qū)域內(nèi)算力資源以運營層對接模

式并入算力運營平臺采用電商模式合作運營；橫向?qū)⑿氯A三算力資源以編排管

理層對接模式并入算力運營平臺，探索通過集成模式合作統(tǒng)一售賣，培育“算力

+融合創(chuàng)新生態(tài)”，打通算力產(chǎn)業(yè)“融合鏈路”，助力寧夏構(gòu)建西部算力產(chǎn)業(yè)之都，

引領(lǐng)西部算力產(chǎn)業(yè)走向全國。

商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場景：本案例通過構(gòu)建西部算力調(diào)度運營統(tǒng)一門戶，提供

算力資源能力共享與交易一站式支撐服務(wù)，實現(xiàn)算力即取即用快速交付。西部

算力聯(lián)盟并網(wǎng)項目基于國家“東數(shù)西算”戰(zhàn)略指引，將面向全國個人、企業(yè)，通

過互聯(lián)網(wǎng)提供可靠、可擴展和廉價的一站式云計算服務(wù)。一方面，面向全國長

尾市場，加速科研和創(chuàng)新進程，支撐科研所需巨大算力資源來進行更復(fù)雜、更

25

4中國移動算力并網(wǎng)創(chuàng)新實踐案例

龐大的計算任務(wù)，推動科學(xué)研究的進展；同時，支撐企業(yè)在處理大量數(shù)據(jù)或進

行復(fù)雜模擬的算力場景中受益，提高產(chǎn)品開發(fā)和創(chuàng)新能力。另一方面，依托西

部算力門戶推進集聚相關(guān)技術(shù)和人才資源，通過電商、集成商業(yè)模式吸引更多

三方算力加入，搭建更加開放合作的算力平臺。

實踐方案：在算力并網(wǎng)方面，對寧夏智算平臺采用運營層對接并網(wǎng)模式，

實現(xiàn)智算產(chǎn)品一點受理、一點訂購、一點運營的一站式服務(wù)，對新華三云管平

臺采用管理編排層對接并網(wǎng)模式，實現(xiàn)寧夏行業(yè)云通用算力資源能力共享和統(tǒng)

一運營。在算力產(chǎn)品運營方面，探索實現(xiàn)從直營到電商和集成模式的升級轉(zhuǎn)變，

助力打造多方算力參與、多層次能力共享的算網(wǎng)運營服務(wù)體系，支持資源式訂

購模式和任務(wù)式訂購模式，既可以根據(jù)用戶需求自行訂購算力資源，又可以根

據(jù)用戶業(yè)務(wù)需求，自動進行分析識別和任務(wù)分解，實現(xiàn)算力資源的按需調(diào)度和

開通。

實踐成效：為西部算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟100多家企業(yè)的算力產(chǎn)品提供展示、銷售

平臺，提供一攬子商城式、任務(wù)式算力訂購和一鍵交付，聚合聯(lián)盟生態(tài)，豐富

算力產(chǎn)品，可視化展現(xiàn)寧夏算力樞紐的算力資源情況和產(chǎn)品全景圖，實現(xiàn)自有

算力產(chǎn)品及生態(tài)產(chǎn)品面向全國長尾市場銷售，共同推動算力網(wǎng)絡(luò)生態(tài)繁榮，助

力國家新型算力樞紐設(shè)施建設(shè)和東數(shù)西算工程建設(shè)。

26

展望與呼吁

5展望與呼吁

面對復(fù)雜的算力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、豐富靈活的業(yè)務(wù)需求、持續(xù)擴大的算力規(guī)模，

大量社會閑散算力亟待被盤活。算力并網(wǎng)新模式新技術(shù)可發(fā)揮資源互補優(yōu)勢，

提升客戶需求滿足度。中國移動積極開展對算力并網(wǎng)的探索和實踐，并不斷聚

合產(chǎn)業(yè)力量、發(fā)揮中國移動以網(wǎng)強算優(yōu)勢，推動算力并網(wǎng)服務(wù)生態(tài)發(fā)展，打造

社會級算力服務(wù)。為充分發(fā)揮算力并網(wǎng)優(yōu)勢，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和社會共享算力并網(wǎng)成

果，亟待產(chǎn)業(yè)各界通力合作：攻關(guān)關(guān)鍵難題，共同攻關(guān)算力并網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)，共

同建立算力并網(wǎng)標準體系；共享并網(wǎng)價值，共同繁榮算力并網(wǎng)新型服務(wù)模式，

共同構(gòu)建構(gòu)建多元化算力并網(wǎng)商業(yè)模式。為此，我們有如下三方面倡議：

攻關(guān)算力并網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)：算力并網(wǎng)已驗證其具備技術(shù)可行性。但算力

并網(wǎng)仍面臨許多技術(shù)難題，如算力度量、算力封裝、泛算調(diào)度及可信

交易等仍亟需深入實踐探索。中國移動愿聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各方完善算力并網(wǎng)

頂層技術(shù)架構(gòu)和技術(shù)體系，優(yōu)化技術(shù)路線。歡迎產(chǎn)學(xué)研各界合作伙伴，

基于中國移動算力網(wǎng)絡(luò)試驗示范網(wǎng)，共同攻關(guān)算力并網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、解

決并網(wǎng)難題。

建立算力并網(wǎng)標準體系：中國移動愿聯(lián)合產(chǎn)業(yè)各界構(gòu)建統(tǒng)一的標準體

系，制定算力并網(wǎng)技術(shù)系列標準，加速技術(shù)成熟。同時，積極推進算

力并網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域在國際、國內(nèi)標準化組織中制定開放產(chǎn)業(yè)標準，完善

產(chǎn)業(yè)標準體系。呼吁產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界共同參與建立算力并網(wǎng)規(guī)范和標

準體系。

打造算力并網(wǎng)商業(yè)生態(tài)：中國移動已初步探索并網(wǎng)商業(yè)合作方向和模

式，后續(xù)為推動算力并網(wǎng)商業(yè)生態(tài)健康發(fā)展，愿聯(lián)同產(chǎn)業(yè)各界進一步

激發(fā)并網(wǎng)合作意愿，推動商業(yè)合作邏輯達成共識，共同實現(xiàn)并網(wǎng)產(chǎn)品

價值升級，明確算力盈利和分成模式。

算力并網(wǎng)作為算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)體系和創(chuàng)新服務(wù)模式，是推進算力網(wǎng)絡(luò)

全面發(fā)展的重要途徑。中國移動愿攜手業(yè)界各方，共同推動算力并網(wǎng)技術(shù)發(fā)展，

助力算力成為普惠級社會服務(wù)，共創(chuàng)并網(wǎng)新未來。

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參考文獻

參考文獻

1.數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）

2.智能世界2030-華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV，華為

3.算力網(wǎng)絡(luò)白皮書[R]，中國移動，2021

4.算力并網(wǎng)總體技術(shù)規(guī)范,中國移動，2023

5.算力并網(wǎng)-運營層對接技術(shù)規(guī)范，中國移動，2023

6.算力并網(wǎng)-編排管理層對接技術(shù)規(guī)范，中國移動，2023

7.算力并網(wǎng)-云原生算力納管技術(shù)規(guī)范，中國移動，2023

8.算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)白皮書[R]，中國移動，2021

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縮略語列表

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縮略語英文全稱中文釋義

AIArtificialIntelligence人工智能

APIApplicationProgrammingInterface應(yīng)用程序接口

ChinaCommunicationsStandards

CCSA中國通信標準化協(xié)會

Association

CPUCentralProcessingUnit中央處理器

中國移動算力網(wǎng)絡(luò)試驗

CFITICFNInnovativeTestInfrastructure

示范網(wǎng)

EFLOPSExaFloating-pointOperationsperSecond每秒一百京次浮點運算

EBExabytes艾字節(jié)

GPUGraphicsProcessingUnit圖形處理器

HPCHighPerformanceComputing高性能計算

HTTPHyperTextTransferProtocol