多重入制造系統(tǒng)的在線重調(diào)度方法研究的任務(wù)書(shū)

多重入制造系統(tǒng)的在線重調(diào)度方法研究的任務(wù)書(shū)任務(wù)書(shū)一、任務(wù)背景多重入制造系統(tǒng)（reentrantmanufacturingsystem）是一類(lèi)在同一生產(chǎn)單元（例如生產(chǎn)線或工作站）上多次處理同種產(chǎn)品，且多個(gè)工序并行交錯(cuò)進(jìn)行的生產(chǎn)系統(tǒng)。由于其并行交錯(cuò)的特點(diǎn)，多重入制造系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)的規(guī)劃、生產(chǎn)調(diào)度和作業(yè)控制等方面都提出了新的挑戰(zhàn)。而在線重調(diào)度（onlinerescheduling）則是一種高效的生產(chǎn)調(diào)度方法，能實(shí)時(shí)處理各種異常情況和變化，在保證生產(chǎn)計(jì)劃順利完成的情況下，減少生產(chǎn)成本和提高生產(chǎn)效率。因此，對(duì)于多重入制造系統(tǒng)的在線重調(diào)度方法的研究，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。二、任務(wù)內(nèi)容1.研究多重入制造系統(tǒng)在線重調(diào)度的意義、基本思路以及關(guān)鍵技術(shù)；2.分析多重入制造系統(tǒng)的各種異常情況和變化，設(shè)計(jì)適應(yīng)不同情況的在線重調(diào)度策略；3.建立多重入制造系統(tǒng)在線重調(diào)度模型，并研究模型的求解方法；4.針對(duì)不同情況，通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證在線重調(diào)度策略的性能和有效性；5.撰寫(xiě)研究論文或報(bào)告，對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行討論和總結(jié)。三、任務(wù)要求1.具有一定的系統(tǒng)理論和控制理論知識(shí)背景，熟悉多重入制造系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)；2.具有計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)能力，能夠進(jìn)行離線和在線系統(tǒng)調(diào)度的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)；3.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言和建模工具，如MATLAB、Simulink、OPNET等；4.具有較好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠與項(xiàng)目組成員配合，緊密協(xié)作；5.具有良好的英文文獻(xiàn)閱讀和翻譯能力，能夠進(jìn)行英文資料查找和閱讀，并撰寫(xiě)英文論文或報(bào)告。四、任務(wù)成果完成研究論文或報(bào)告，包括以下內(nèi)容：1.多重入制造系統(tǒng)在線重調(diào)度的基本意義和研究現(xiàn)狀的綜述；2.在線重調(diào)度模型的建立方法和解決方案，包括決策規(guī)則、啟發(fā)式算法等；3.針對(duì)不同異常情況和變化的在線重調(diào)度策略設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證；4.在線重調(diào)度策略性能的評(píng)估和分析，包括對(duì)比分析、實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析等；5.論文或報(bào)告結(jié)論和展望。五、任務(wù)周期任務(wù)周期為6個(gè)月，具體安排如下：第1-2個(gè)月：研究多重入制造系統(tǒng)在線重調(diào)度的基本意義和研究現(xiàn)狀，閱讀相關(guān)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，確定研究方向和問(wèn)題；第3-4個(gè)月：建立多重入制造系統(tǒng)在線重調(diào)度模型，分析各種異常情況和變化，設(shè)計(jì)適應(yīng)策略；第5-6個(gè)月：進(jìn)行模型仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，進(jìn)行結(jié)果分析和總結(jié)；撰寫(xiě)研究論文或報(bào)告。六、參考文獻(xiàn)1.BoLiandDazhongWu,“On-linereschedulinginreentrantflowshops”,EuropeanJournalofOperationalResearch,vol.264,no.3,pp.869–879,2018.2.YangGao,QianZhang,MinCai,XianxiangMaoandYongPeng,“Anonlinereschedulingmethodforastochastichybridflowshopschedulingproblemwithuncertainprocessingtimes”,JournaloftheFranklinInstitute,vol.355,no.8,pp.3526–3543,2018.3.LeiXu,WeiboLiu,JieSunandZhenfuJiang,“Onlinereschedulingmethodforemergencylogisticsconsideringunreliabletransportationmodes”,TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,vol.115,pp.88–109,2018.4.XinyuLi,XinxinLiuandJunLu,“Anonlinereschedulingstrategyforjobshopschedulingwithdualresourcesconstraints”,JournalofManufacturingSystems,vol.48,pp.29–38,2018.5.SamanthaLejbollesandCarolineThierry,“Emergencyresponseon-lineresch