南京信息工程大學《人工智能前沿技術（1）》2022-2023學年期末試卷

自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁南京信息工程大學《人工智能前沿技術（1）》

2022-2023學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題？（）A.增加訓練數(shù)據(jù)B.簡化模型結構C.忽略歧義D.以上都不是2、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是（）A.統(tǒng)一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計算效率D.以上都不是3、在強化學習中，“Q-learning”算法通過估計什么來進行決策？A.狀態(tài)價值B.動作價值C.策略D.獎勵4、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法5、以下哪個不是人工智能在金融領域的應用？A.風險評估B.投資決策C.客戶服務D.貨幣發(fā)行6、在人工智能中，“進化算法”的基本思想來源于？A.生物學中的進化理論B.物理學中的能量守恒定律C.數(shù)學中的優(yōu)化理論D.計算機科學中的算法設計7、在自然語言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是8、在自然語言處理中，語義角色標注的目的是？A.確定句子中詞語的語義角色B.進行文本分類C.提取關鍵詞D.分析句子結構9、在自然語言處理中，命名實體識別是？（）A.識別文本中的人名、地名等實體B.分析文本的語法結構C.提取文本的主題D.以上都不是10、以下哪種模型常用于機器翻譯？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.決策樹D.樸素貝葉斯11、以下哪種技術常用于提高深度學習模型的泛化能力？（）A.數(shù)據(jù)增強B.模型融合C.早停法D.以上都是12、以下哪個不是人工智能中的評估指標？（）A.AUCB.MSEC.PSNRD.準確率13、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于？A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識C.深度學習模型D.隨機算法14、以下哪個不是人工智能中的倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算速度D.就業(yè)替代15、以下哪種技術常用于解決人工智能中的冷啟動問題？（）A.遷移學習B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗知識D.以上都是16、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.MXNet17、以下哪個不是人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用？A.作物監(jiān)測B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造18、在機器學習中，K-Means算法是一種？（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強化學習算法19、以下哪個不是人工智能的應用場景？（）A.自動駕駛B.股票預測C.手工繪畫D.智能客服20、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優(yōu)化問題求解B.概率估計C.圖像生成D.文本分類二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在社會發(fā)展法律和政策制定中的影響。2、（本題10分）解釋人工智能在風險管理中的應用。3、（本題10分）談談自然語言生成的方法和應用。4、（本題10分）簡述人工智能在智能客服情感分析中的技術。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個利用人工智能進行