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文檔簡(jiǎn)介
AIGC對(duì)人力資源的變革與重塑老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)PARTA.01PARTA.02PARTA.031、AIGC技術(shù)原理2、AIGC對(duì)人力資源的影響與機(jī)遇3、AIGC在人力資源具體場(chǎng)景的應(yīng)用老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
PART
ONE第一部分AIGC技術(shù)原理老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)1.仰望星辰大海:AIGC劃時(shí)代“ChatGPT很驚人,我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了”
科技革命,生產(chǎn)力爆炸“AIGC幾乎可以影響我們所做的一切,影響我們擁有的每一款產(chǎn)品和每一項(xiàng)服務(wù)”“ChatGPT的出現(xiàn)與發(fā)展不亞于互聯(lián)
網(wǎng)和個(gè)人電腦的誕生,可以提高員工效率,增加員工生活時(shí)間”“新一代人工智能堪比工業(yè)革命”GPT、Gemini、Llama、Grok、ERNIEBot、盤(pán)古、百川、混元……ChatGpt、Sora、Bard、Pika、Runway、Midjourney、Copilot、文心一言、Kimi、Vidu……
AI+:辦公、音樂(lè)、教育、醫(yī)療、金融、交通、建筑……大模型
VS
小模型;云端AI
VS
終端AI/本地模型/AIPC;AI加速芯片,推理芯片……老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)2.講好AI+HR話(huà)題的三大要素:
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
HR全盤(pán)經(jīng)歷具備該行業(yè)全面、系統(tǒng)的視角與深刻的認(rèn)知,且更有用戶(hù)視角(HR的全局觀與全盤(pán)視角/人的機(jī)體
VS
用好某款A(yù)I工具的老師,如何寫(xiě)prompt);
AI技術(shù)原理理解技術(shù)原理,如AI的技術(shù)框架與路徑、演進(jìn)歷程、核心原理,并映射到對(duì)行業(yè)與業(yè)務(wù)帶來(lái)哪些具體影響;
0-1產(chǎn)品實(shí)踐落地過(guò)0-1的產(chǎn)品,不然只會(huì)是假大空的想象AI能怎么做,因?yàn)樽詈笠桓督o用戶(hù)使用,有0-1的經(jīng)歷才能講清楚AI應(yīng)用背后的思考,否則講不到很細(xì)的顆粒度,純純臆想,以為會(huì)對(duì)行業(yè)怎么影響;123老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)AIGC與技術(shù)框架向更高產(chǎn)方容生I驅(qū)動(dòng)下?
UGC:User-Content?
內(nèi)容生產(chǎn)總量大?
舉例:語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字紀(jì)要?
舉例:某博、某書(shū)老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)
專(zhuān)家生成內(nèi)容?
PGC:
Professionally-
Generated
Content?
內(nèi)容生產(chǎn)總量較低?
單人/多人專(zhuān)業(yè)體驗(yàn)?
舉例:長(zhǎng)視頻
用戶(hù)生成內(nèi)容
?
AIUGC:AI-
assisted
Generated
Generated
Content?
內(nèi)容生產(chǎn)總量變多
?
大規(guī)模沉浸交互?
小規(guī)模多人交互
生成、圖文生成視頻
1.AIGC是AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式
AI生成內(nèi)容
階邁進(jìn)
式
,數(shù)字內(nèi)
AI輔助生成內(nèi)容A?
AIGC:AI-
Generated
Content?
內(nèi)容生產(chǎn)總量巨大?
元宇宙式體驗(yàn)?
舉例:ChatGPT、
Sora老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)2.基于深度學(xué)習(xí)的AI應(yīng)用架構(gòu)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品平臺(tái)及服務(wù)
應(yīng)用基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)智能語(yǔ)音技術(shù)自然語(yǔ)言處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)其他深度學(xué)習(xí)算法封裝實(shí)現(xiàn)
數(shù)據(jù)(集)訓(xùn)練推理
軟件框架訓(xùn)練:TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Caffe、
CNTK…
推理:TensorFlow
Lite、Caffe2go、Paddle-mobile…
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器中間表示:LLVM-CUDA、NNVM/TVM、NNEF、Intel
Inference
Engine……
基礎(chǔ)硬件計(jì)算服務(wù)器、移動(dòng)中端設(shè)備——CPU、GPU、ASIC、FPGA師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)3.深度學(xué)習(xí)框架:人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng)模型驗(yàn)證
老
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備環(huán)境安裝
環(huán)境安裝算法實(shí)現(xiàn)算法實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練模型訓(xùn)練訓(xùn)練推理深度學(xué)習(xí)框架工具深度學(xué)習(xí)框架工具老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)深度學(xué)習(xí)框架、大模型、趨勢(shì)展望老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)1.深度學(xué)習(xí)框架:人工智能時(shí)代的操作系統(tǒng),由PyTorch主導(dǎo)
套件-模型庫(kù)(CV、NLP…)
AI領(lǐng)域拓展庫(kù)(GAN、強(qiáng)化學(xué)習(xí)…
)
AI科學(xué)計(jì)算(電磁仿真、視頻生成)
社區(qū)
文檔
并行及優(yōu)化組件
科學(xué)計(jì)算組件
安全可信組件
工具組件
……
編程開(kāi)發(fā)
編譯優(yōu)化
硬件使能
訓(xùn)練開(kāi)發(fā)
推理部署老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)(畫(huà)面留白處)2.通用大模型
VS
行業(yè)大模型
貼片位置旨在處理多類(lèi)型任務(wù),如語(yǔ)言理解、圖像識(shí)別等,被設(shè)計(jì)盡可能靈活,適應(yīng)廣泛應(yīng)用場(chǎng)景
應(yīng)用范圍通常只在特定行業(yè)內(nèi)使用,它們針對(duì)該行業(yè)的特定數(shù)據(jù)和問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化通常在大量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,以學(xué)習(xí)廣泛知識(shí)和模式。目標(biāo)成為一個(gè)“多面手”
比喻手術(shù)刀、特色菜私房菜
設(shè)計(jì)目標(biāo)專(zhuān)注于特定行業(yè)或領(lǐng)域的需求,它們被設(shè)計(jì)來(lái)解決該行業(yè)內(nèi)的具體問(wèn)題,比如醫(yī)療、金融或法律咨詢(xún)針對(duì)多種不同任務(wù),不局限特定行業(yè)或領(lǐng)域。用于文本生成、翻譯、摘要等多種語(yǔ)言處理任務(wù)
優(yōu)化方向使用大量行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),以學(xué)習(xí)解決特定問(wèn)題所需的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。它們的目標(biāo)是成為該領(lǐng)域的“專(zhuān)家”多功能瑞士軍刀、大食堂/中央廚房老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)3.Chatgpt路徑:算力+框架支持,應(yīng)用百花齊放對(duì)話(huà)類(lèi)搜索語(yǔ)音助手對(duì)話(huà)虛擬人……算力資源
模型
人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF
大模型
模型
Attention機(jī)制深度學(xué)習(xí)框架老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)4.AIGC演進(jìn):數(shù)據(jù)+算力支撐AI大模型加速發(fā)展老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
5.AIGC趨勢(shì)展望-2024
貼片位置
(畫(huà)面留白處)?
大模型無(wú)處不在,成為數(shù)字系統(tǒng)標(biāo)配?
開(kāi)源大模型爆發(fā)?
“小模型”涌現(xiàn),運(yùn)行在更多終端?
大模型企業(yè)級(jí)市場(chǎng)崛起,向產(chǎn)業(yè)化、垂直化方向發(fā)展?
Agent智能體激發(fā)大模型潛能,成為超級(jí)生產(chǎn)力工具?
2024是大模型應(yīng)用場(chǎng)景之年,ToC出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用?
多模態(tài)成為大模型標(biāo)配?
文生圖、文生視頻等AIGC功能突破性增長(zhǎng)?
具身智能賦能人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展?
大模型推動(dòng)基礎(chǔ)科學(xué)取得突破老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
PART
TWO第二部分AIGC對(duì)人力資源的挑戰(zhàn)與機(jī)遇老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)挑戰(zhàn)與
機(jī)遇
貼片位置
(畫(huà)面留白處)HR如何認(rèn)知AIGC技術(shù)變革探討AIGC如何改變?nèi)肆Y源管理的工作方式分析AIGC帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
如何認(rèn)知HR如何認(rèn)知AIGC技術(shù)變革老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)1.AIGC本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力工具,
推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)力爆炸式增長(zhǎng)AIGC能模仿人類(lèi)的思維方式來(lái)“生成”內(nèi)容繼而與人交互,短期來(lái)看改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系,長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破。
工業(yè)革命
公司制與雇傭關(guān)系
人力資源老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)2.AIGC落地元年,未來(lái)將重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)“操作系統(tǒng)”商業(yè)智能BI以信息化和數(shù)據(jù)報(bào)表為主要特征;絕大多數(shù)中國(guó)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)還處于第一個(gè)階段;數(shù)據(jù)智能DI以大數(shù)據(jù)、算力和算法為主要特征;絕大部分企業(yè)現(xiàn)在還拿不出真正有說(shuō)服力的業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)來(lái)支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的成效,還沒(méi)有達(dá)到第二階段數(shù)據(jù)智能的水平;
人工智能AI
貼片位置
(畫(huà)面留白處)以AIGC、人機(jī)交互、人智自我進(jìn)化、智慧學(xué)習(xí)為特征;這個(gè)階段能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)智慧交互、人工智能的自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化,真正做到從數(shù)智賦能到人智數(shù)智的共生;老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
如何改變探討AIGC如何改變?nèi)肆Y源管理的工作方式老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)(畫(huà)面留白處)1.AIGC對(duì)人力資源帶來(lái)的價(jià)值
貼片位置外部
技術(shù)
推陳出新
環(huán)境VUCA時(shí)代
人口結(jié)構(gòu)新世代、老齡化
人才1.精準(zhǔn)性人才識(shí)別、配置2.針對(duì)性人才塑造發(fā)展3.人才再生與“保鮮”
組織
1.精簡(jiǎn)
2.靈活
3.多元
文化1.與時(shí)俱進(jìn)2.重體驗(yàn)3.個(gè)性化服務(wù)提升效率替代“人工”,完成人力資源中的事務(wù)性和流程性工作,優(yōu)化組織的人效。例如簡(jiǎn)歷篩選、基礎(chǔ)人事問(wèn)答、考勤異常、快速審批處理等。智慧決策規(guī)避人的主觀性、經(jīng)驗(yàn)性,幫助HR和管理者和員工更好地認(rèn)識(shí)“人”和“組織”,制定前瞻性的預(yù)測(cè)。如:公正全面有效地提供內(nèi)外部人才評(píng)估的決策結(jié)果、人機(jī)協(xié)作組織設(shè)計(jì)、客流量預(yù)測(cè)并智能排班等。增強(qiáng)體驗(yàn)增強(qiáng)溝通多樣性與包容創(chuàng)新激勵(lì)危機(jī)管理……AIGC+HR老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)人工智能時(shí)代HRBP
工作模式變化人工智能對(duì)COE工
作提出更高挑戰(zhàn)2.HR“三支柱”or“二/四支柱”
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
人工智能驅(qū)動(dòng)與改變
“共享服務(wù)中心”老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析AIGC帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)1.AIGC給人力資源帶來(lái)機(jī)遇
貼片位置
(畫(huà)面留白處)“多”降低潛在法律和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。1.多樣化人才,多元包容;2.多維度的數(shù)據(jù)分析:決策提供多維度的洞察,如員工績(jī)效、滿(mǎn)意度和潛在的領(lǐng)導(dǎo)力?!笆 ?.
降低運(yùn)營(yíng)成本:AIGC自動(dòng)化處理日常事務(wù)性工作,減少人力成本;2.
減少錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn):AIGC的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析和,“快”做出更明智的決策。1.
加速招聘流程:大幅縮短招聘周期,快速定位合適人選;2.
快速響應(yīng)市場(chǎng)變化:實(shí)時(shí)分析,快速適應(yīng),及時(shí)調(diào)整人才戰(zhàn)略。
“好”1.
提升員工體驗(yàn):AIGC通過(guò)個(gè)性化員工溝通和職業(yè)發(fā)展建議;2.
優(yōu)化決策質(zhì)量:AIGC輔助管理者能夠AIGC+HR
“機(jī)遇”老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)2.無(wú)法被AIGC替代的HR能力素質(zhì),也是未來(lái)組織HR角色定位
01
情商理解和管理自己以及他人的情緒,溝通、處理復(fù)雜
人際關(guān)系
02
領(lǐng)導(dǎo)力領(lǐng)導(dǎo)力是激勵(lì)和激發(fā)人們
產(chǎn)生成果的能力
03
創(chuàng)造性思維跳出框化思考井提出原創(chuàng)
解決方案的天生能力
04
溝通與人類(lèi)同事和客戶(hù)進(jìn)行有效溝通。此外,向AI系統(tǒng)提供反饋對(duì)于提高其性能
也至關(guān)重要
05
批判思維人類(lèi)仍然需要解釋數(shù)據(jù),并做出決策。此外,批判性思維將是識(shí)別和解決AI
無(wú)法解決的問(wèn)題的關(guān)鍵老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
PART
THREE第三部分AIGC在人力資源具體場(chǎng)景的應(yīng)用老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)新范式:基于LLM/AGI大模型的“第四代”用工模式平臺(tái)——關(guān)鍵能力封裝文字交互
能力語(yǔ)音交互
能力知識(shí)記憶
能力任務(wù)執(zhí)行
能力自我改進(jìn)
能力人物形象建模能力其它能力
擴(kuò)展畢業(yè)職業(yè)培訓(xùn)(自培養(yǎng))招聘助理行政助理......電話(huà)銷(xiāo)售合作生態(tài)(聯(lián)合委培)律師助理會(huì)計(jì)......培訓(xùn)師通識(shí)能力培訓(xùn)育:培訓(xùn)中心問(wèn)題反饋/支持員工薪酬管理管:派遣中心
員工派遣交付
員工績(jī)效評(píng)估聘用持續(xù)能力提升支付員工薪酬用:?jiǎn)T工雇用
實(shí)習(xí)/試用期
正式上崗工作解聘“第四代”用工全職員工派遣外包靈活用工底座——通用語(yǔ)言大模型(LLM)智慧大腦(智能化):基于LLM通用大模型提供超強(qiáng)大腦模、組裝、增強(qiáng),擁有“人”一樣的身體、五官和神經(jīng)系統(tǒng),
一樣的感知、記憶、交互、控制和執(zhí)行力“第四代”用工(職業(yè)化):經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)化的職業(yè)培訓(xùn)和實(shí)習(xí)實(shí)踐,完成從職場(chǎng)小白到職場(chǎng)高手的蛻變數(shù)字人(人格化):經(jīng)過(guò)建老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)AIGC在招聘管理中的應(yīng)用老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)(畫(huà)面留白處)1.招聘應(yīng)用-企業(yè)的現(xiàn)狀及痛點(diǎn)
貼片位置收集需求發(fā)布職位溝通需求搜尋簡(jiǎn)歷進(jìn)度跟蹤面試邀約溝通意見(jiàn)預(yù)溝通(電話(huà)初面)招聘流程繁瑣且冗長(zhǎng)
評(píng)估總結(jié)50+個(gè)事業(yè)部,每年接收的簡(jiǎn)歷60+萬(wàn)份,進(jìn)入面試10+萬(wàn)人次,最終錄用4+萬(wàn)人;在業(yè)務(wù)繁忙時(shí),經(jīng)常需要從早上8點(diǎn)多
一直忙到半夜,工作強(qiáng)度非常大,導(dǎo)致人員流失率居高不下。日程安排案例:某大型新能源汽車(chē)制造企業(yè)
公司專(zhuān)職招聘人員有500+人(含外包人員),對(duì)接了全公司篩選簡(jiǎn)歷
?
招聘團(tuán)隊(duì)人員多,投入大,成本高;?
招聘團(tuán)隊(duì)對(duì)接部門(mén)多,需求量大,流程繁瑣,強(qiáng)度大;?
招聘人員流動(dòng)性大,經(jīng)驗(yàn)無(wú)法傳承,培養(yǎng)成本高;?
業(yè)務(wù)知識(shí)跨度大,需要頻繁求助,引起周邊抱怨;招聘要求12?
專(zhuān)業(yè)性強(qiáng),需要
深刻理解需求部
門(mén)的業(yè)務(wù)背景和3?
簡(jiǎn)單且重復(fù)性工作,但比較繁瑣,費(fèi)時(shí)
費(fèi)力,投入時(shí)間占比80%以上
企業(yè)痛點(diǎn)老
師
畫(huà)
面(畫(huà)面留白處)貼片位置1.招聘助理-AIGC典型應(yīng)用場(chǎng)景招聘專(zhuān)員面試專(zhuān)家知識(shí)顧問(wèn)/專(zhuān)家???專(zhuān)業(yè)知識(shí)/術(shù)語(yǔ)解答企業(yè)招聘政策解答……????生成面試題庫(kù)遠(yuǎn)程面試溝通撰寫(xiě)面試意見(jiàn)……????撰寫(xiě)職位JD一鍵發(fā)布職位自動(dòng)人才搜尋(對(duì)接三方招聘平臺(tái))自動(dòng)人崗匹配(簡(jiǎn)歷篩選)?撰寫(xiě)推薦報(bào)告??自動(dòng)候選人邀約(預(yù)溝通)……
可替代80+%工作
更省力自然語(yǔ)言,對(duì)話(huà)式交互
更簡(jiǎn)單全自動(dòng)化,
效率倍增
更高效自我學(xué)習(xí)優(yōu)化提升
更智能RPA機(jī)器人數(shù)智員工固化程序式交
互固化流程自動(dòng)
化調(diào)整程序參數(shù)
或策略可替代率
<50%2.
智能候選人匹配3.
候選人評(píng)估4.
個(gè)性化面試5.
虛擬助手6.
候選人體驗(yàn)提升7.
預(yù)測(cè)性分析8.
多元化招聘9.
自動(dòng)化跟進(jìn)10.
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策
(畫(huà)面留白處)
例:Doris,千人千面、
智能追問(wèn)1.
自動(dòng)化簡(jiǎn)歷篩選老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)AIGC在人才培養(yǎng)與發(fā)展中的應(yīng)用老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)1.基于戰(zhàn)略的人才培養(yǎng)與發(fā)展
貼片位置
(畫(huà)面留白處)
基于戰(zhàn)略的人才發(fā)展體系內(nèi)容方法
與工具具體實(shí)施業(yè)務(wù)需求人才標(biāo)準(zhǔn)體系勝任力
素質(zhì)
模型人才建模與任職
資格體系任職資格體系人才評(píng)估體系人才盤(pán)點(diǎn)
人才測(cè)評(píng)與人才盤(pán)點(diǎn)會(huì)議評(píng)價(jià)中心人才發(fā)展體系學(xué)習(xí)地圖打通職業(yè)發(fā)展
通道人才發(fā)展項(xiàng)目業(yè)務(wù)發(fā)展組織能力、文化價(jià)值觀、績(jī)效激勵(lì)機(jī)制老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)?
個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑?
定制化培訓(xùn)內(nèi)容?
模擬訓(xùn)練環(huán)境?
職業(yè)發(fā)展規(guī)劃?
技能評(píng)估?
知識(shí)管理?
過(guò)程監(jiān)督?
持續(xù)學(xué)習(xí)與終身學(xué)
習(xí)支持?
導(dǎo)師匹配?
學(xué)習(xí)成果追蹤?
多元化與包容性培
訓(xùn)內(nèi)容設(shè)計(jì)?
培訓(xùn)參與度與滿(mǎn)意
度提升2.AIGC+TD/Training-可以規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑、提升培訓(xùn)效率、個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)等,過(guò)老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)3.律師助理-數(shù)智員工逐步完成從職場(chǎng)小白到職場(chǎng)達(dá)人的蛻變
律師助理(數(shù)智員工)EmergentBehavior
涌現(xiàn)Affordance
功能可見(jiàn)Agency智能體Embodiment具身/形象律師助理執(zhí)行效果反饋(專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn))輸出任務(wù)結(jié)果知識(shí)庫(kù)
不足經(jīng)驗(yàn)不足技能不足找不到不準(zhǔn)確不會(huì)用02改進(jìn)/優(yōu)化擴(kuò)充法律知識(shí)庫(kù)、案例庫(kù)基于用戶(hù)反饋?zhàn)晕曳此几倪M(jìn)適配/學(xué)習(xí)新方法、新工具持續(xù)提升程閉環(huán)??合同審核撰寫(xiě)文書(shū)??法律培訓(xùn)……關(guān)鍵能力規(guī)劃:?
知識(shí)問(wèn)答
01員工培養(yǎng)/訓(xùn)練?
案例檢索?
案由分析
下發(fā)工作指令老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置
(畫(huà)面留白處)AIGC在員工體驗(yàn)與福利管理中的應(yīng)用老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)1.員工體驗(yàn)與福利管理的重塑-企業(yè)的痛點(diǎn)與訴求
錦上添花
(快樂(lè))
額外福利
(職業(yè)發(fā)展、個(gè)人成長(zhǎng)、
回饋、有意義的津貼)
最基礎(chǔ)部分(薪酬、福利、工作場(chǎng)所、
愿景、價(jià)值觀)??一刀切的福利計(jì)劃缺乏個(gè)性化溝通?????數(shù)據(jù)利用不足技術(shù)與工具應(yīng)用不足工作生活平衡問(wèn)題反饋機(jī)制不完善……老師畫(huà)面(畫(huà)面留白處)
貼片位置(畫(huà)面留白處)2.AI智能體-流程再造與品質(zhì)管理,提升員工滿(mǎn)意度、忠誠(chéng)度?????????個(gè)性化福利計(jì)劃健康支持
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