青島濱海學院《統(tǒng)計學》2021-2022學年第一學期期末試卷

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《統(tǒng)計學》2021-2022學年第一學期期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、為檢驗某種新的生產工藝是否能提高產品質量，抽取了采用新工藝和原工藝生產的產品進行對比。這屬于（）A.單側檢驗B.雙側檢驗C.配對檢驗D.以上都不是2、已知隨機變量X服從參數為λ的泊松分布，且P(X=2)=P(X=3)，則λ的值是多少？A.2B.3C.6D.93、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y，已知X的方差為4，Y的方差為9，那么它們的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.364、在進行回歸診斷時，發(fā)現存在異方差問題，應該采取什么措施？（）A.使用加權最小二乘法B.對數據進行對數變換C.增加自變量D.以上都可以5、為了解某城市居民的出行方式，隨機抽取了1000人進行調查。已知選擇公交車出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°6、在一項關于大學生就業(yè)意向的調查中，收集了專業(yè)、性別、期望薪資等數據。若要分析不同專業(yè)學生的期望薪資是否有差異，同時控制性別因素的影響，應采用哪種統(tǒng)計方法？（）A.協(xié)方差分析B.分層分析C.偏相關分析D.以上都不對7、已知變量X和Y的相關系數為0.8，對X和Y分別進行標準化處理后，它們的相關系數是多少？A.0.8B.0C.1D.無法確定8、某班級學生的數學成績和語文成績存在一定的相關性。若已知數學成績的標準差為10，語文成績的標準差為8，相關系數為0.6，那么數學成績對語文成績的回歸系數是多少？A.0.48B.0.6C.0.75D.1.259、在一次關于大學生就業(yè)意向的調查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。在有效問卷中，有400人表示希望畢業(yè)后進入國有企業(yè)工作。以95%的置信水平估計大學生中希望畢業(yè)后進入國有企業(yè)工作的比例的置信區(qū)間為（）A.（0.45，0.55）B.（0.47，0.53）C.（0.48，0.52）D.（0.49，0.51）10、在一項關于城市居民出行方式的調查中，隨機抽取了800個樣本。其中選擇公交出行的有300人，選擇地鐵出行的有250人，選擇私家車出行的有150人，選擇其他方式出行的有100人。如果要檢驗不同出行方式的選擇比例是否相同，應采用哪種檢驗方法？（）A.卡方檢驗B.t檢驗C.F檢驗D.Z檢驗11、某班級學生的考試成績服從正態(tài)分布，老師想根據成績將學生分為優(yōu)、良、中、差四個等級，應該使用哪種統(tǒng)計方法？（）A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.分位數法12、某電商平臺想要分析不同商品類別的銷售額占比情況，以下哪種圖表更合適？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖13、已知某變量的概率分布函數為F(x)，則其概率密度函數f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無法確定14、對于兩個相關樣本，要檢驗它們的均值是否有顯著差異，應采用哪種檢驗方法？A.獨立樣本t檢驗B.配對樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗15、為研究某種藥物的療效，將患者隨機分為實驗組和對照組。實驗組使用藥物，對照組使用安慰劑。經過一段時間后，測量兩組患者的癥狀改善情況。這種研究方法屬于？（）A.觀察性研究B.實驗性研究C.案例分析D.以上都不是16、已知一組數據的四分位差為10，這能說明什么？（）A.數據的中間50%的分布范圍B.數據的離散程度C.數據的集中趨勢D.以上都不對17、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個模型的F檢驗顯著，應該如何處理這個自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對18、某地區(qū)的房價數據存在明顯的離群點，在進行數據分析時，若不處理這些離群點，可能會對以下哪個統(tǒng)計量產生較大影響？A.均值B.中位數C.眾數D.標準差19、某地區(qū)的房價與房屋面積、地理位置、房齡等因素有關。若要建立房價的預測模型，哪種方法較為合適？（）A.多元線性回歸B.一元線性回歸C.非線性回歸D.以上都不對20、在一個有1000個數據的樣本中，計算得到眾數為50，均值為60，中位數為55。這組數據的分布可能是怎樣的？（）A.左偏態(tài)B.右偏態(tài)C.正態(tài)分布D.均勻分布二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）在進行方差分析時，若因素之間存在交互作用，應如何解釋和處理這種交互作用？請結合具體案例進行說明。2、（本題10分）詳細闡述如何使用穩(wěn)健回歸方法來處理數據中的異常值和強影響點，解釋其與普通最小二乘回歸的區(qū)別，并舉例應用。3、（本題10分）某調查需要對多個變量進行主成分分析。請詳細闡述主成分的提取方法、主成分的解釋以及如何使用主成分進行綜合評價。4、（本題10分）論述在進行時間序列分析時，如何識別數據中的趨勢、季節(jié)性和周期性成分，并說明相應的處理方法和預測模型。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、