國(guó)開(kāi)人工智能專題形考1-3題庫(kù)6及答案

人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)一、判斷題2.世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生。3.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類解決問(wèn)題方法的程序。4.超級(jí)智能時(shí)代是機(jī)器智能與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。5.圖靈測(cè)試一詞來(lái)源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智6.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問(wèn)題的能力。B.錯(cuò)二、選擇題8.在最初的圖靈測(cè)試中，如果有超過(guò)()的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，則這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并認(rèn)為具有人類智能。9.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。A.1950年D.2000年10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?11.第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?12.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.1965年，美國(guó)MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的Roberts編制了多面體識(shí)別程序，開(kāi)創(chuàng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新領(lǐng)域。3.計(jì)算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)以真值函數(shù)理論為模型。4.第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)目的是：在二戰(zhàn)中計(jì)算長(zhǎng)程火炮的彈道軌跡。5.強(qiáng)人工智能無(wú)法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。6.超級(jí)智能時(shí)代是機(jī)器智能與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。二、選擇題8.1954年，()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開(kāi)表演。C.微軟9.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。10.在最初的圖靈測(cè)試中，如果有超過(guò)()的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是()對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)?B.費(fèi)根鮑姆12.被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是()。人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)3.智能agent是一個(gè)會(huì)感知環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)到目標(biāo)的系統(tǒng)。4.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類解決問(wèn)題方法的程序。A.對(duì)5.世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生。6.強(qiáng)人工智能無(wú)法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。二、選擇題8.被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是()。11.Google之所以購(gòu)買Nest公司是為了()?8.第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?9.Google之所以購(gòu)買Nest公司是為了()?B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)10.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)11.1954年，()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開(kāi)表演。C.微軟12.“電腦”一詞是()發(fā)明的?人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.圖靈測(cè)試的價(jià)值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異，而在于判別機(jī)3.世界上第一臺(tái)通用計(jì)算機(jī)"ENIAC"于1956年在美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)誕生。5.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類解決問(wèn)題方法的程序。6.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。二、選擇題8.在最初的圖靈測(cè)試中，如果有超過(guò)()的測(cè)試者不能確定被測(cè)試者是人還是機(jī)器，則這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并認(rèn)為具有人類智能。9.Google之所以購(gòu)買Nest公司是為了()?B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是()對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)?B.費(fèi)根鮑姆11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。3.圖靈測(cè)試的價(jià)值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異，而在于判別機(jī)4.強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造出真正推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器。6.1997年，象棋電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，宣告人工智能研究領(lǐng)域的二、選擇題8.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?C.微軟D.英特爾人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.計(jì)算機(jī)不具有理性和邏輯思維。3.強(qiáng)人工智能被認(rèn)為是有自我意識(shí)的。4.1997年，象棋電腦“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，宣告人工智能研究領(lǐng)域的5.在超級(jí)智能時(shí)代，人類需要學(xué)會(huì)適應(yīng)機(jī)器。6.圖靈測(cè)試一詞來(lái)源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計(jì)算機(jī)器與智二、選擇題8.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。D.2000年9.()年在美國(guó)Dartmouth大學(xué)召開(kāi)的第一次人工智能研討會(huì)被認(rèn)為是人工智是()對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)?11.Google之所以購(gòu)買Nest公司是為了()?12.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問(wèn)人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.圖靈測(cè)試的價(jià)值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異，而在于判別機(jī)3.1965年，美國(guó)MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的Roberts編制了多面體識(shí)別程序，開(kāi)創(chuàng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的新領(lǐng)域。4.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類解決問(wèn)題方法的程序。5.第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)目的是：在二戰(zhàn)中計(jì)算長(zhǎng)程火炮的彈道軌跡。6.計(jì)算機(jī)不具有理性和邏輯思維。二、選擇題8.Google之所以購(gòu)買Nest公司是為了()?A.數(shù)據(jù)搜集9.機(jī)器智能的核心技術(shù)主要包括()。10.()年在美國(guó)Dartmouth大學(xué)召開(kāi)的第一次人工智能研討會(huì)被認(rèn)為是人工11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。A.弱智能時(shí)代B.高智能時(shí)代C.強(qiáng)智能時(shí)代D.超級(jí)智能時(shí)代人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.圖靈測(cè)試的價(jià)值不在于討論人類智能與人工智能的性質(zhì)差異，而在于判別機(jī)3.在超級(jí)智能時(shí)代，人類需要學(xué)會(huì)適應(yīng)機(jī)器。4.計(jì)算機(jī)不具有理性和邏輯思維。5.人工智能雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有巨大促進(jìn)作用，但同時(shí)也帶來(lái)了就業(yè)替代的6.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問(wèn)題的能力。二、選擇題8.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。9.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。10.被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是()。11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.1954年，()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開(kāi)表演。C.微軟人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)2.計(jì)算機(jī)的基本結(jié)構(gòu)以真值函數(shù)理論為模型。3.強(qiáng)人工智能無(wú)法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。4.人工智能雖然對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有巨大促進(jìn)作用，但同時(shí)也帶來(lái)了就業(yè)替代的5.強(qiáng)人工智能被認(rèn)為是有自我意識(shí)的。6.計(jì)算機(jī)不具有理性和邏輯思維。二、選擇題8.被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是()。9.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。A.1950年D.2000年10.()是指機(jī)器智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的深度結(jié)合。11.1954年，()公司在701機(jī)上做了俄英翻譯的公開(kāi)表演。C.微軟12.第二代移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)是()?人工智能專題·專題一測(cè)驗(yàn)(權(quán)重10%)一、判斷題2.機(jī)器智能是人腦的延伸。3.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。A.對(duì)4.認(rèn)知模擬是指使用心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果開(kāi)發(fā)模擬人類解決問(wèn)題方法的程序。5.機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是通過(guò)數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。6.超級(jí)智能時(shí)代是機(jī)器智能與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合。A.對(duì)B.錯(cuò)二、選擇題8.機(jī)器智能的標(biāo)準(zhǔn)于()年提出。9.深度學(xué)習(xí)是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.數(shù)據(jù)挖掘和使用D.數(shù)據(jù)隨機(jī)訪問(wèn)10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?D.莫奇利和埃科特11.“他既可能成為人類迄今發(fā)生過(guò)的最好的事，也可能成為最糟糕的事。”是()對(duì)人工智能的評(píng)價(jià)?A.霍金B(yǎng).費(fèi)根鮑姆D.喬布斯12.被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)之父”的是()。人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。3.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)4.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。6.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。7.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的8.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。9.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、10.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。11.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。二、選擇題13.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來(lái)的。A.貝葉斯D.康托爾14.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量16.()的原理是：每一個(gè)節(jié)點(diǎn)綁定一個(gè)啟發(fā)值，然后經(jīng)過(guò)一次又一次的篩選，引導(dǎo)機(jī)器優(yōu)先篩選那些啟發(fā)值更優(yōu)的節(jié)點(diǎn)，規(guī)避一些無(wú)用或效率較低的節(jié)點(diǎn)，B.決策樹(shù)C.遺傳算法17.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型算法稱為()。所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。D.問(wèn)題歸約法22.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測(cè)B.遺傳變異D.適者生存人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)2.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是3.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。4.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。5.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。6.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。7.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。8.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的A.對(duì)9.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對(duì)10.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)11.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。二、選擇題13.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。14.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)15.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用()來(lái)接收這些任集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(D.應(yīng)用層16.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來(lái)的。法”。()教授首先提出“遺傳算法”。最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。C.機(jī)器學(xué)習(xí)以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)2.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。3.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。4.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。6.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。7.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。B.錯(cuò)B.錯(cuò)B.錯(cuò)A.路徑1B.路徑2算法稱為()。16.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。法”。()教授首先提出“遺傳算法”。最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。C.機(jī)器學(xué)習(xí)A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽22.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?，?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問(wèn)題歸約法人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。3.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、4.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的A.對(duì)5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。6.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是B.錯(cuò)示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一B.錯(cuò)B.錯(cuò)10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。B.錯(cuò)B.錯(cuò)法”。()教授首先提出“遺傳算法”。最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。16.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用()來(lái)接收這些集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(C.隱含層D.應(yīng)用層17.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來(lái)的。D.康托爾18.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測(cè)B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存19.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖人們想讓智能機(jī)器分辨哪個(gè)動(dòng)物是熊貓，就會(huì)輸入一些數(shù)據(jù)告訴機(jī)器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標(biāo)簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.擬合標(biāo)簽深度學(xué)習(xí)模型區(qū)別于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量22.算法模型看起來(lái)像一棵倒立的樹(shù)，數(shù)據(jù)沿著樹(shù)根輸入，再?gòu)娜~子節(jié)點(diǎn)輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進(jìn)行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為()。B.決策樹(shù)C.遺傳算法人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。3.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。4.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、5.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。6.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。7.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的8.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。9.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。10.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對(duì)11.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)二、選擇題13.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。14.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)16.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測(cè)B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存17.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。B.改變算法C.增加模型訓(xùn)練的層次D.增加標(biāo)簽量21.當(dāng)我們?cè)谖锲贩N類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時(shí)，其實(shí)可以借助一些特別的處理方法來(lái)解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過(guò)模擬達(dá)爾文的進(jìn)化論來(lái)解決問(wèn)題的，因此也被歸類為“進(jìn)化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。22.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用()來(lái)接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。3.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是4.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)5.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、一個(gè)事件等的知識(shí)。6.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的7.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。8.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對(duì)9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“0”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)11.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效二、選擇題13.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場(chǎng)景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。15.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來(lái)的。D.康托爾18.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑2正確答案：B19.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?，?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問(wèn)題歸約法以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()A.摩爾定律C.數(shù)學(xué)模型21.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖22.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用()來(lái)接收這些任務(wù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)集，如圖像每個(gè)像素點(diǎn)的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個(gè)神經(jīng)元都是任務(wù)A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應(yīng)用層人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。3.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。4.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是5.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的6.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。7.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。B.錯(cuò)B.錯(cuò)B.錯(cuò)14.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。15.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)17.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測(cè)B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存法”。()教授首先提出“遺傳算法”。算法稱為()。路徑1路徑1A.路徑1B.路徑222.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場(chǎng)景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。5.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。A.對(duì)6.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。7.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。8.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是9.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的10.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。A.對(duì)11.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。二、選擇題以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學(xué)模型D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)法”。()教授首先提出“遺傳算法”。所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。路徑1A.路徑1B.路徑220.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代B.遺傳變異D.適者生存21.機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)22.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣?，?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問(wèn)題歸約法人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。3.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。4.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的5.人們需要把分類器學(xué)習(xí)的樣本的特點(diǎn)進(jìn)行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長(zhǎng)度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進(jìn)行訓(xùn)練。6.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。7.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是8.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對(duì)10.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。11.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)，會(huì)把問(wèn)題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個(gè)染色體或個(gè)體。A.對(duì)二、選擇題13.遺傳算法具有()的迭代過(guò)程的搜索算法。也就是說(shuō)，通過(guò)群體的一代代的不斷進(jìn)化，最終收斂到“最適應(yīng)環(huán)境”的個(gè)體，從而求得問(wèn)題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測(cè)B.遺傳變異所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)16.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是()首先提出來(lái)的。D.康托爾算法稱為()。B.決策樹(shù)C.遺傳算法18.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。19.以下哪種知識(shí)表示的方法適宜描述特定場(chǎng)景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產(chǎn)生式系統(tǒng)20.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。A.有向環(huán)形圖B.無(wú)向環(huán)形圖C.有向無(wú)環(huán)圖D.無(wú)向無(wú)環(huán)圖21.下列哪一條是關(guān)鍵路徑?請(qǐng)選擇相應(yīng)的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑222.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問(wèn)題歸約法人工智能專題·專題二測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.分層規(guī)劃中包含基本動(dòng)作和高層動(dòng)作。3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。4.現(xiàn)實(shí)世界中的規(guī)劃問(wèn)題需要先調(diào)度，后規(guī)劃。5.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。B.錯(cuò)6.謂詞邏輯是應(yīng)用于計(jì)算機(jī)的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號(hào)系統(tǒng)與命題邏輯是7.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問(wèn)題提出來(lái)的。8.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的表示方法只能表示有關(guān)某一事物的知識(shí)，無(wú)法表示一系列動(dòng)作、9.狀態(tài)空間圖是對(duì)一個(gè)問(wèn)題的表示，通過(guò)問(wèn)題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問(wèn)題的解將對(duì)應(yīng)狀態(tài)空間圖中的一條路徑。10.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。11.深度學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)利用其計(jì)算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能二、選擇題13.下面的動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點(diǎn)擊所知?jiǎng)游锏哪承┨卣鳎?jì)算機(jī)可以據(jù)此來(lái)識(shí)別該動(dòng)物。這一系統(tǒng)所使用的知識(shí)表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產(chǎn)生式系統(tǒng)D.問(wèn)題歸約法法”。()教授首先提出“遺傳算法”。所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。B.特征值路徑1路徑2A.路徑1B.路徑217.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)()。算法稱為()。19.當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接收到工作任務(wù)時(shí)，就是用()來(lái)接收這些C.隱含層以下哪一項(xiàng)不是機(jī)器智能的來(lái)源()C.數(shù)學(xué)模型21.()設(shè)計(jì)出了一個(gè)會(huì)自主學(xué)習(xí)的跳棋程序，駁倒了“機(jī)器無(wú)法超越人類，像人類一樣寫代碼和學(xué)習(xí)”的理論，創(chuàng)造出了“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一術(shù)語(yǔ)。22.機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中，近似于人類的歸納推理式學(xué)習(xí)方式，被譽(yù)為“人工智能最有價(jià)值的地方”的學(xué)習(xí)方式是()。A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.機(jī)器學(xué)習(xí)D.深度學(xué)習(xí)人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)2.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸和售A.對(duì)3.第一代防火墻是一種動(dòng)態(tài)的防護(hù)。A.對(duì)4.智能制造的發(fā)展是我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。5.2010年，無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬(wàn)英里。A.對(duì)6.無(wú)人駕駛汽車是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。7.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點(diǎn)。A.對(duì)8.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。9.無(wú)人駕駛汽車會(huì)減少交通事故率。10.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。11.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。A.對(duì)二、選擇題制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計(jì)算推理模仿B.分析推理決策C.分析計(jì)算推理D.操作修復(fù)生產(chǎn)14.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米15.規(guī)?；a(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率D.穩(wěn)定性16.()可智能地計(jì)算出物流轉(zhuǎn)運(yùn)的最優(yōu)路徑，高效地將貨物運(yùn)送到目標(biāo)倉(cāng)A.智能物流管理系統(tǒng)B.智能轉(zhuǎn)運(yùn)設(shè)備C.智能周轉(zhuǎn)箱單元D.智能傳感器17.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是18.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括()。①圖像獲?、趫D像處理③圖像分析④圖像輸出或顯示19.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。21.在(),人類基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。A.20世紀(jì)70年代D.2016年22.掃地機(jī)器人是屬于()。B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基3.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點(diǎn)。4.無(wú)人駕駛汽車會(huì)減少交通事故率。5.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。6.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。8.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸和售9.智能制造的發(fā)展是我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。10.無(wú)人駕駛汽車是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。11.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。A.對(duì)二、選擇題13.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)14.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括()。B.可控性C.主觀能動(dòng)性15.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括()。16.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米17.在(),人類基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。A.20世紀(jì)70年代D.2016年18.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。④行動(dòng)規(guī)劃19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯C.遠(yuǎn)程服務(wù)管理D.工業(yè)機(jī)器人20.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。①模式識(shí)別/計(jì)數(shù)②視覺(jué)定位③尺寸測(cè)量④外觀檢測(cè)21.《智能制造裝備產(chǎn)業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將智制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計(jì)算推理模仿B.分析推理決策C.分析計(jì)算推理D.操作修復(fù)生產(chǎn)22.規(guī)?；a(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基4.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。5.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)模式。6.第二代防火墻通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，在系統(tǒng)層面做分析。7.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。8.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點(diǎn)。10.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。11.無(wú)人駕駛汽車會(huì)減少交通事故率。A.對(duì)二、選擇題13.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會(huì)物流資源制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計(jì)算推理模仿B.分析推理決策個(gè)原則，其中不包括()。16.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括()。17.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括()。18.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。②視覺(jué)定位③尺寸測(cè)量④外觀檢測(cè)19.在(),人類基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。A.20世紀(jì)70年代20.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。①控制技術(shù)②傳感技術(shù)③智能機(jī)器人④行動(dòng)規(guī)劃21.掃地機(jī)器人是屬于()。A.工業(yè)機(jī)器人B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人22.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)D.傳感器人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基3.智能制造的發(fā)展是我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。4.無(wú)人駕駛汽車是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。5.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。6.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。7.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)模式。9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。10.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。A.對(duì)11.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。二、選擇題13.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括()。C.主觀能動(dòng)性D.智能型14.規(guī)?；a(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本C.精度D.穩(wěn)定性個(gè)原則，其中不包括()。16.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。18.機(jī)器人的基礎(chǔ)研究層面主要是研究()。19.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括()。20.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米21.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。22.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會(huì)物流資源人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.2010年，無(wú)人駕駛汽車已經(jīng)在公路上行駛了大概20萬(wàn)英里。3.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。4.第一代防火墻是一種動(dòng)態(tài)的防護(hù)。A.對(duì)5.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。6.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。A.對(duì)A.對(duì)③尺寸測(cè)量8.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。10.無(wú)人駕駛汽車是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。11.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。二、選擇題13.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應(yīng)鏈B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)D.社會(huì)物流資源14.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。①模式識(shí)別/計(jì)數(shù)②視覺(jué)定位④外觀檢測(cè)15.規(guī)?；a(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。B.效率D.穩(wěn)定性16.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是17.()主要指在識(shí)別出物體的基礎(chǔ)上，精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。A.模式識(shí)別B.視覺(jué)定位C.尺寸測(cè)量D.外觀檢測(cè)個(gè)原則，其中不包括()。A.不應(yīng)傷害人類B.應(yīng)遵守人類的命令，但不能奉命傷人C.應(yīng)能保護(hù)自己D.應(yīng)能保護(hù)人類19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯C.遠(yuǎn)程服務(wù)管理D.工業(yè)機(jī)器人20.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)D.傳感器21.掃地機(jī)器人是屬于()。A.工業(yè)機(jī)器人B.服務(wù)業(yè)機(jī)器人C.特種機(jī)器人D.人工智能機(jī)器人22.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。3.智能制造的發(fā)展是我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。4.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行分析。A.對(duì)A.對(duì)B.錯(cuò)6.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基7.第一代防火墻是一種動(dòng)態(tài)的防護(hù)。B.錯(cuò)B.錯(cuò)13.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。D.操作修復(fù)生產(chǎn)15.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應(yīng)器C.激光掃描器D.以上都是16.()主要指在識(shí)別出物體的基礎(chǔ)上，精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。A.模式識(shí)別B.視覺(jué)定位C.尺寸測(cè)量D.外觀檢測(cè)17.在(),人類基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。A.20世紀(jì)70年代18.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括()。A.自動(dòng)化C.主觀能動(dòng)性D.智能型19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。A.智能物流B.產(chǎn)品跟蹤追溯20.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。21.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米22.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括()。人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術(shù)的飛速進(jìn)步，為機(jī)器視覺(jué)飛速發(fā)展提供了基4.無(wú)人駕駛汽車是街景項(xiàng)目的一個(gè)延伸。5.人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用包括讀片、標(biāo)本分類和疾病診斷。6.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。7.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。B.錯(cuò)B.錯(cuò)13.在(),人類基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。A.20世紀(jì)70年代B.互聯(lián)網(wǎng)C.大數(shù)據(jù)16.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米17.規(guī)模化生產(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度19.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。B.產(chǎn)品跟蹤追溯20.機(jī)器視覺(jué)的基本功能包括()。21.機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括()。22.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括()。D.智能型人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。3.通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。4.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。A.對(duì)5.智能制造服務(wù)從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造、銷售、運(yùn)輸和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)模式。6.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點(diǎn)。7.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個(gè)商品和每一筆交易。B.錯(cuò)B.錯(cuò)13.在(),人類基本上開(kāi)始解決語(yǔ)音識(shí)別的問(wèn)題。A.20世紀(jì)70年代D.2016年14.以下屬于物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的是()。15.機(jī)器人的特點(diǎn)不包括()。A.自動(dòng)化C.主觀能動(dòng)性D.智能型16.規(guī)模化生產(chǎn)后，機(jī)器視覺(jué)在()上將遠(yuǎn)低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性17.()主要指在識(shí)別出物體的基礎(chǔ)上，精確給出物體的坐標(biāo)和角度信息。A.模式識(shí)別C.尺寸測(cè)量18.酒吧管理的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用。A.統(tǒng)計(jì)報(bào)表B.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)19.掃地機(jī)器人是屬于()。A.工業(yè)機(jī)器人20.下列不屬于智能制造服務(wù)的是()。22.達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人的準(zhǔn)確性能達(dá)到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米人工智能專題·專題三測(cè)驗(yàn)(權(quán)重20%)一、判斷題2.第二代防火墻通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，在系統(tǒng)層面做分析。3.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會(huì)資源消耗。4.智能制造的發(fā)展是我國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。A.對(duì)5.傳感器是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提。A.對(duì)A.對(duì)7.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和