沈陽理工大學(xué)《人工智能》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁沈陽理工大學(xué)《人工智能》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，詞干提取和詞形還原的目的是？（）A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是2、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)？（）A.協(xié)同過濾B.基于內(nèi)容的推薦C.深度學(xué)習(xí)推薦模型D.以上都是3、以下哪種自然語言處理模型可以處理多語言文本？A.多語言TransformerB.多語言循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.多語言卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是4、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“特征工程”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對特征進(jìn)行變換D.以上都是5、人工智能中的禁忌搜索算法用于？A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題6、人工智能中的多模態(tài)學(xué)習(xí)是指？（）A.結(jié)合多種數(shù)據(jù)模態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)B.多個模型共同學(xué)習(xí)C.對多種任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)D.以上都不是7、在自然語言處理中，機(jī)器翻譯的方法不包括（）A.基于規(guī)則的方法B.基于統(tǒng)計的方法C.基于深度學(xué)習(xí)的方法D.人工翻譯8、以下哪種模型常用于時間序列預(yù)測？A.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹9、在自然語言生成中，以下哪種方法常用于生成文本？A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是10、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題11、以下哪種自然語言處理模型常用于問答系統(tǒng)？A.知識圖譜B.記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機(jī)制D.以上都是12、在自然語言處理中，命名實體識別的目的是？A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞13、在自然語言處理中，詞性標(biāo)注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核函數(shù)在支持向量機(jī)中的作用是（）A.將數(shù)據(jù)映射到高維空間B.提高計算效率C.降低模型復(fù)雜度D.以上都是15、以下哪種技術(shù)常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.增加模型復(fù)雜度C.減少特征數(shù)量D.降低訓(xùn)練輪數(shù)16、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指？A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對多個模型進(jìn)行集成C.對模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是17、人工智能中的情感分析可以用于（）A.社交媒體監(jiān)測B.客戶滿意度調(diào)查C.產(chǎn)品評價分析D.以上都是18、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的詞匯歧義問題？A.語義消歧B.句法分析C.語用分析D.詞法分析19、人工智能中的“對抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）”由哪兩部分組成？A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器20、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓(xùn)練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋金融領(lǐng)域中人工智能的作用。2、（本題10分）解釋人工智能在信用評分和貸款審批中的作用。3、（本題10分）簡述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)中的應(yīng)用。4、（本題10分）解釋人工智能在財務(wù)管理中的作用。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）剖析某智能民間