蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院《智能計(jì)算與數(shù)據(jù)分析》2023-2024學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)蘇州科技大學(xué)天平學(xué)院《智能計(jì)算與數(shù)據(jù)分析》

2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，集成學(xué)習(xí)的方法不包括？A.隨機(jī)森林B.AdaboostC.梯度提升樹(shù)D.主成分分析2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，圖像分割的方法不包括？A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)D.主成分分析3、在深度學(xué)習(xí)中，梯度消失問(wèn)題通常出現(xiàn)在（）A.淺層網(wǎng)絡(luò)B.深層網(wǎng)絡(luò)C.卷積網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)4、在深度學(xué)習(xí)中，自編碼器的作用是（）A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸5、以下哪個(gè)不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)？（）A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用6、以下哪種技術(shù)不屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)？（）A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像分類C.語(yǔ)音識(shí)別D.語(yǔ)義分割7、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語(yǔ)言處理D.計(jì)算機(jī)視覺(jué)8、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注的目的是？A.確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)9、人工智能中的“圖靈測(cè)試”是用于判斷？（）A.計(jì)算機(jī)是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量10、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機(jī)初始化11、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造12、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的不確定性？（）A.概率圖模型B.決策樹(shù)C.線性回歸D.邏輯回歸13、以下哪種技術(shù)常用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度14、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet15、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注是？（）A.標(biāo)注句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.分析句子的語(yǔ)義關(guān)系C.提取句子的語(yǔ)義信息D.以上都不是16、人工智能中的可解釋性人工智能是指？（）A.使模型的決策過(guò)程可理解B.提高模型的準(zhǔn)確性C.降低模型的復(fù)雜度D.以上都不是17、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)出色？（）A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)18、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)？A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.K-Means聚類D.樸素貝葉斯19、在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”問(wèn)題通?？梢酝ㄟ^(guò)以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.提高學(xué)習(xí)率20、在深度學(xué)習(xí)中，BatchNormalization的作用是（）A.加速訓(xùn)練B.防止過(guò)擬合C.提高模型精度D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在培訓(xùn)與發(fā)展中的作用。2、（本題10分）解釋半監(jiān)督學(xué)習(xí)的特點(diǎn)和應(yīng)用。3、（本題10分）簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究?jī)?nèi)容和應(yīng)用。4、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在氣象預(yù)報(bào)中的進(jìn)展。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一個(gè)